Måldata targeting-data

Skapa frågor creating-queries

Markera data selecting-data

Med en Query-aktivitet kan du välja grundläggande data för att skapa målpopulationen. Mer information finns i Skapa en fråga.

Du kan också använda följande aktiviteter för att fråga efter och förfina data från databasen: Inkrementell fråga, Läslista.

Det är möjligt att samla in ytterligare data som ska vidarebefordras och behandlas under arbetsflödets hela livscykel. Mer information finns i Lägga till data och Redigera ytterligare data.

Redigera ytterligare data editing-additional-data

När ytterligare data har lagts till kan du redigera dem eller använda dem för att förfina det mål som definierats i frågeaktiviteten.

Med länken Edit additional data… kan du visa tillagda data och ändra dem eller lägga till i dem.

Om du vill lägga till data i de tidigare definierade utdatakolumnerna markerar du dem i listan med tillgängliga fält. Om du vill skapa en ny utdatakolumn klickar du på ikonen Add, markerar fältet och klickar på Edit expression.

Definiera ett beräkningssätt för det fält som ska läggas till, t.ex. en mängd.

Med alternativet Add a sub-item kan du bifoga beräknade data till samlingen. På så sätt kan du välja ytterligare data från samlingen eller definiera aggregeringsberäkningar för samlingselement.

Underelementen representeras i underträdet till den samling som de mappas till.

Samlingar visas på underfliken Collections. Du kan filtrera de samlade elementen genom att klicka på ikonen Detail för den valda samlingen. Med filterassistenten kan du välja insamlade data och ange de filtreringsvillkor som ska tillämpas på data i samlingen.

Förfina målet med ytterligare data refining-the-target-using-additional-data

Med de ytterligare data som samlas in kan du förfina datafiltreringen i databasen. Det gör du genom att klicka på länken Refine the target using additional data…. På så sätt kan du överfiltrera data.

Homogenisera data homogenizing-data

I aktiviteter av typen Union eller Intersection kan du välja att bara behålla delade ytterligare data för att hålla data konsekventa. I det här fallet kommer den temporära utdatatabellen för den här aktiviteten endast att innehålla de ytterligare data som finns i alla inkommande uppsättningar.

Avstämning med ytterligare data reconciliation-with-additional-data

Under datavstämningsfaserna (Union, Intersection osv.) -aktiviteter) kan du välja vilka kolumner som ska användas för datavstämning från de andra kolumnerna. Det gör du genom att konfigurera en avstämning för ett urval kolumner och ange huvuduppsättningen. Markera sedan kolumnerna i fönstrets nedre kolumn, så som visas i följande exempel:

Skapa delmängder creating-subsets

Med aktiviteten Split kan du skapa delmängder av villkor som definierats via extraheringsfrågor. När du redigerar ett filtervillkor för populationen för varje delmängd får du sedan tillgång till standardfrågeaktiviteten som gör att du kan definiera målsegmenteringsvillkoren.

Du kan dela upp ett mål i flera delmängder genom att endast använda ytterligare data som filtreringsvillkor, eller utöver måldata. Du kan också använda externa data om du har köpt alternativet Federated Data Access.

Mer information finns i Skapa delmängder med aktiviteten Dela.

Segmentdata segmenting-data

Kombinera flera mål (unionen) combining-several-targets--union-

Med unionsaktiviteten kan du kombinera resultatet av flera aktiviteter i en övergång. Satser behöver inte nödvändigtvis vara homogena.

Följande datavstämningsalternativ är tillgängliga:

Extrahera leddata (skärning) extracting-joint-data--intersection-

Med skärningspunkten kan du bara återställa de linjer som delas av populationerna av inkommande övergångar. Denna aktivitet ska konfigureras som unionsaktiviteten.

Dessutom är det möjligt att endast behålla ett urval kolumner, eller bara de kolumner som delas av den inkommande populationen.

Skärningsaktiviteten anges i avsnittet Skärningspunkt.

Uteslut en population (Uteslutning) excluding-a-population--exclusion-

Med exkluderingsaktiviteten kan du utesluta element i ett mål från en annan målpopulation. Den här aktivitetens målgruppsdimension kommer att vara huvuduppsättningens.

Om det behövs kan du ändra inkommande tabeller. För att utesluta ett mål från en annan dimension måste detta mål återställas till samma måldimension som huvudmålet. Om du vill göra det klickar du på knappen Add och anger villkoren för dimensionsändring.

Datavstämning utförs antingen via en identifierare, en axel som ändras eller ett hörn. Ett exempel finns i Använda data från en lista: Läslista.

Skapa delmängder med aktiviteten Dela creating-subsets-using-the-split-activity

Aktiviteten Split är en standardaktivitet som gör att du kan skapa så många uppsättningar som behövs via en eller flera filterdimensioner, samt generera antingen en utdataövergång per delmängd eller en unik övergång.

Ytterligare data som förmedlas av den inkommande övergången kan användas i filtreringsvillkoren.

För att konfigurera det måste du först välja villkor:

Sedan måste vi lägga till nya delmängder:

När deluppsättningar har skapats visar den delade aktiviteten som standard så många utdataövergångar som det finns deluppsättningar:

Du kan gruppera alla dessa delmängder i en enda utdataövergång. I det här fallet visas länken till respektive delmängd i segmentkoden. Välj alternativet Generate all subsets in the same table om du vill göra det.

Du kan till exempel placera en enda leveransaktivitet och anpassa leveransinnehållet baserat på segmentkoden för varje mottagaruppsättning:

Deluppsättningar kan också skapas med aktiviteten Cells. Mer information finns i avsnittet Celler.

Använd måldata using-targeted-data

När data har identifierats och beretts kan de användas i följande sammanhang:

Datahantering data-management

I Adobe Campaign kombinerar datahanteringen en uppsättning aktiviteter för att lösa komplexa problem med målinriktning genom att erbjuda mer effektiva och flexibla verktyg. På så sätt kan ni implementera en konsekvent hantering av all kommunikation med en kontakt genom att använda information som hör till deras kontrakt, prenumerationer, reaktivitet av leveranser osv. Datahantering låter dig följa datas livscykeln under segmenteringsåtgärder och då särskilt:

För att genomföra dessa åtgärder erbjuder Adobe Campaign

Förbättra och ändra data enriching-and-modifying-data

Förutom måldimensionen kan du med filtreringsdimensionen ange vilken typ av insamlade data som ska användas. Se Målinriktning och filtrering.

Identifierade och insamlade data kan berikas, aggregeras och ändras för att optimera målkonstruktionen. För att göra detta använder du följande, förutom datahanteringsaktiviteterna som beskrivs i avsnittet Segmentera data: