Installation för B2B edition

Skapa en ny anslutning i Customer Journey Analytics.

Ange ett beskrivande namn och en beskrivning för anslutningen.

Välj Account som Primary ID.

Markera alla Optional containers.

Välj önskad sandlåda och uppskatta det genomsnittliga antalet dagliga händelser.

Välj Add datasets och lägg till de B2B-datauppsättningar som innehåller data för händelser, konton, personer och SKU:er.

Välj Next om du vill konfigurera inställningarna för var och en av de markerade datauppsättningarna.

För händelsedatauppsättningen måste du välja rätt fält som motsvarar identiteterna för Account ID, Global Account ID, Opportunity ID, Buying Group ID och Person ID.

Bläddra nedåt för att konfigurera datauppsättningen för kontoposter. Se till att du väljer rätt identifierare (Account_ID) för att matcha kontot med behållaren Global Account. Välj rätt identifierare (Account_ID) som Global Account field.

Bläddra nedåt för att konfigurera personpostens datauppsättning. Kontrollera att du har valt rätt nyckel (Person_ID) för att matcha personen med behållaren Person. Välj lämplig identitet (Profile_Account_ID_Individual) som matchar fältet Global Account.

Bläddra nedåt för att konfigurera datauppsättningen för SKU-poster. Kontrollera att du har valt rätt nyckel (Sku). Välj Match by field eftersom ingen behållare är konfigurerad eller tillgänglig för dessa data. Välj SKU-fältet i händelsedatamängden (SKU (event datasets)) som matchande nyckel.

Välj Add datasets om du vill spara datauppsättningarna och deras konfigurerade inställningar.

Välj Save om du vill spara anslutningen.

Skapa en ny datavy i Customer Journey Analytics.

Markera anslutningen som du skapade tidigare (till exempel: B2B Demo Connection (ExL)).

Ange ett namn för datavyn. Till exempel: B2B Demo Data view (ExL) och eventuellt en beskrivning.

Du kan också byta namn på behållarna. Eller håll fast med standardbehållarnamnen.

Välj Save and continue.

Lägg till alla händelsedimensioner som du har definierat i lösningsdesignreferensen i dimensionskomponenterna i datavyn. Till exempel fältet Event Name som representerar dimensionen Event Name. Kontrollera att du har konfigurerat dimensionskomponenten via de tillgängliga komponentinställningarna.

Lägg till alla händelsemått som du har definierat i lösningsdesignreferensen i måttkomponenterna i datavyn. Till exempel fältet SQL Qualified som representerar måttet SQL Qualified. Kontrollera att du har konfigurerat dimensionskomponenten via de tillgängliga komponentinställningarna.

Lägg till alla kontodimensioner som du har definierat i lösningsdesignreferensen till dimensionskomponenterna i datavyn. Till exempel fältet Industry som representerar dimensionen Industry. Kontrollera att du har konfigurerat dimensionskomponenten via de tillgängliga komponentinställningarna.

Lägg till alla kontomått som du har definierat i lösningsdesignreferensen i måttkomponenterna i datavyn. Till exempel fältet Number_of_Employees som representerar måttet Number_of_Employees. Kontrollera att du har konfigurerat dimensionskomponenten via de tillgängliga komponentinställningarna.

Lägg till alla persondimensioner som du har definierat i lösningsdesignreferensen till dimensionskomponenterna i datavyn. Till exempel fältet Category_1_Affinity_Level som representerar dimensionen Category_1_Affinity_Level. Kontrollera att du har konfigurerat dimensionskomponenten via de tillgängliga komponentinställningarna.

Lägg till alla personmått som du har definierat i lösningsdesignreferensen i måttkomponenterna i datavyn. Till exempel fältet Category_1_Affinity_Score som representerar måttet Category_1_Affinity_Score. Kontrollera att du har konfigurerat dimensionskomponenten via de tillgängliga komponentinställningarna.

Lägg till alla SKU-dimensioner som du har definierat i lösningsdesignreferensen till dimensionskomponenterna i datavyn. Till exempel fältet Service Category som representerar dimensionen Service Category. Kontrollera att du har konfigurerat dimensionskomponenten via de tillgängliga komponentinställningarna.

Välj Save and Continue.

Du kan också definiera specifika inställningar för datavyn:

• Lägg till segment i datavyn.
• Använd ett (beräknat) mått för att definiera sessionsinställningar.

Välj Save and continue.