Översikt över aviseringar
Med varningar i Customer Journey Analytics kan du meddelas baserat på ändrade procentsatser eller specifika datapunkter.
Beroende på ditt Customer Journey Analytics-paket kan du även använda varningar som utlöses baserat på avvikelsetrösklar. Dessa aviseringar (kallas även Intelligent Alerts) ger detaljerade kontroller som kan integreras med avvikelseidentifiering och aktiveras när du behöver dem som mest.
-
Förhandsgranska hur ofta en varning utlöses.
-
Skicka aviseringar via e-post eller SMS med länkar till automatiskt genererade Analysis Workspace-projekt.
-
Skapa staplade aviseringar som fångar in flera mätvärden i en enda avisering.
-
Bygg aviseringar baserade på:
-
Anomalier i mätvärden som finns, är över eller under förväntade tröskelvärden.
Analysidentifiering skapar ett förväntat värde plus en övre och nedre gräns med historiska data. Om det faktiska måttvärdet ligger över den övre gränsen eller under den nedre gränsen, definierad som tröskelvärdet, betraktas händelsen som en avvikelse vid tröskelvärdet för konfidensnivå och utlöser varningen. Ett högre tröskelvärde (till exempel 99 % eller 99,9 %) innebär ett bredare band, vilket ger färre varningar som orsakas av mer extrema avvikelser. Ett lägre tröskelvärde (till exempel 90 %) innebär ett smalare band, vilket ger fler varningar som orsakas av mindre extrema avvikelser.
-
Förändringar i mätvärden med en viss procentandel.
-
Mätvärden som är över, under eller lika med ett specifikt värde. (endast för Adobe Analytics-kunder med ett Select-, Prime- eller Ultimate-paket)
-
Den här videosjälvstudien ger en grundläggande översikt över varningar.
Förstå hur varningar skiljer sig
Processen att använda varningar i Customer Journey Analytics är nästan identisk med att använda varningar i Adobe Analytics. Det finns dock viktiga skillnader.
Mer information finns i Jämförelse av aviseringsfunktioner: Customer Journey Analytics och Adobe Analytics.
Anomalsökning efter aviseringar
Om en varning använder avvikelseidentifiering varierar utbildningsperioden beroende på den granularitet som valts för registreringen.
- Månatlig granularitet: 15 månader + samma intervall förra året
- Veckogranularitet: 15 veckor + samma intervall förra året
- Daglig kornighet: 35 dagar + samma intervall förra året
- Timgranularitet: 336 timmar
Mer information finns i Statistiska tekniker som används vid avvikelseidentifiering.
Skapa aviseringar
Mer information om hur du skapar aviseringar i Customer Journey Analytics finns i Skapa aviseringar.
Hantera aviseringar
Du kan hantera befintliga aviseringar i Varningshanteraren. Du kan utföra olika hanteringsåtgärder för varningar, som taggning, namnbyte, borttagning med mera.
Mer information om hur du hanterar befintliga aviseringar i Customer Journey Analytics finns i Hantera aviseringar.