[B2B edition]{class="badge informative"}

Configuração para casos de uso do B2B edition

Este artigo aborda uma configuração normal do Customer Journey Analytics B2B edition para oferecer suporte aos seguintes casos de uso:

NOTE
Os dados de demonstração e as capturas de tela usados nesses casos de uso são apenas para fins de ilustração e não refletem dados do mundo real.

Referência de design da solução

Antes de configurar o Customer Journey Analytics B2B edition, verifique se você tem uma referência de design de solução adequada em vigor que documente cada um dos campos coletados.

Um exemplo de referência de design de solução pode ser semelhante a:

Dimensões de evento
table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 4-row-1 5-row-1 6-row-1 7-row-1 8-row-1 9-row-1 10-row-1 11-row-1 12-row-1 13-row-1 14-row-1 15-row-1 16-row-1 17-row-1 18-row-1 19-row-1 20-row-1 21-row-1 22-row-1 23-row-1 24-row-1 25-row-1 26-row-1 27-row-1 28-row-1 29-row-1 30-row-1 31-row-1 32-row-1 33-row-1
Nome do Dimension
ID da Conta
Nome da conta
ID do grupo de compra
Central de atendimento
ID de Representante da Central de Atendimento
ID de chamada
Código de rastreamento de campanha
ID de conteúdo
Tipo de conteúdo
Fonte de dados
Tipo de dispositivo
Detalhes do evento
Nome do evento
Funil
Canal de interação
ID do lead
Canal de marketing
ID do evento de marketing
Tipo de evento de marketing
ID de oportunidade
Página
Detalhes da página
Domínio de referência
ID do Representante de Vendas
Nome do estágio de vendas
Número do estágio de vendas
Seção do site
SKU
ID da conta subsidiária
ID da pesquisa
Pontuação de satisfação da pesquisa
Tipo de pesquisa
ID de usuário
Métricas de evento
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 17-row-2 18-row-2 19-row-2 20-row-2 21-row-2 22-row-2 23-row-2 24-row-2 25-row-2 26-row-2 27-row-2 28-row-2 29-row-2 30-row-2 31-row-2 32-row-2 33-row-2 34-row-2 35-row-2 36-row-2 37-row-2 38-row-2 39-row-2 40-row-2 41-row-2 42-row-2 43-row-2 44-row-2 45-row-2 46-row-2 47-row-2 48-row-2 49-row-2 50-row-2 51-row-2 52-row-2 53-row-2 54-row-2
Nome da métrica Tipo de evento
Criação da conta: completa Contador
Criação da conta: Início Contador
Custo da chamada Moeda
Duração da chamada Contador
Pontuação de satisfação da chamada Numérico
Pesquisas de Chamadas Concluídas Contador
Chamadas Contador
Perda/Fechamento Contador
Conquistado Contador
Visualizações de conteúdo Contador
Click-throughs de exibição de moeda no tamanho do contrato Contador
Impressões de exibição Contador
Email rejeitado Contador
Email clicado Contador
Email entregue Contador
Email aberto Contador
Email enviado Contador
Presença no evento Contador
Registro de Evento: Concluído Contador
Registro de evento: Etapa 1 Contador
Registro de evento: Etapa 2 Contador
Registro de evento: Etapa 3 Contador
Chamada de entrada numérica de pontuação de satisfação global Contador
Formulário de cliente em potencial: Completo Contador
Formulário de cliente em potencial: Etapa 1 Contador
Formulário de cliente em potencial: Etapa 2 Contador
Lead gerado Contador
Qualificação do lead Contador
Encontros Contador
MQL Desqualificado Contador
Qualificado para MQL Contador
Avaliação das necessidades Contador
Negociação Contador
Lidar com objeções Contador
Oportunidades Contador
Criação da oportunidade Contador
Pedidos Contador
Chamada de saída Contador
Acompanhamento Pós-Venda Contador
Envio de Proposta Contador
Receita fechada perdida Moeda
Receita Fechada-Ganha Moeda
Chamadas de contato de vendas Contador
Estágio de vendas iniciado Contador
Click-throughs de SMS Contador
SMS Enviado Contador
Click-throughs sociais Contador
Impressões sociais Contador
Apresentação da solução Contador
SQL Desqualificado Contador
SQL Qualificado Contador
Unidades (não expor) Contador
Pontuação de satisfação da pesquisa de VoC Numérico
Pesquisas de VoC Concluídas Contador
Registros de pessoa
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 17-row-2 18-row-2 19-row-2 20-row-2 21-row-2 22-row-2 23-row-2 24-row-2 25-row-2 26-row-2 27-row-2 28-row-2 29-row-2 30-row-2 31-row-2 32-row-2 33-row-2 34-row-2 35-row-2 36-row-2 37-row-2 38-row-2 39-row-2 40-row-2 41-row-2 42-row-2
Nome do campo de visualização de dados Tipo de campo
Idade Métrica
Faixa etária Dimensão
Nível de afinidade de categoria 1 Dimensão
Pontuação de afinidade de categoria 1 Métrica
Nível de afinidade de categoria 2 Dimensão
Pontuação de afinidade de categoria 2 Métrica
Nível de afinidade de categoria 3 Dimensão
Pontuação de afinidade de categoria 3 Métrica
Nível de afinidade da categoria 4 Dimensão
Pontuação de afinidade de categoria 4 Métrica
Nível de afinidade de categoria 5 Dimensão
Pontuação de afinidade de categoria 5 Métrica
Advertising de consentimento Dimensão
Consentimento para todas as comunicações Dimensão
Correspondência direta de consentimento Dimensão
Email de consentimento Dimensão
Telefone Celular de Consentimento Dimensão
Personalization de consentimento Dimensão
Dados de compartilhamento do consentimento Dimensão
SMS de consentimento Dimensão
Email Dimensão
Primeiro nome Dimensão
Gênero Dimensão
Cidade Individual Dimensão
Nível de CLTV Individual Dimensão
Pontuação individual de CLTV Métrica
País Individual Dimensão
Telefone Individual Dimensão
CEP do Indivíduo Dimensão
Nível de propensão individual para compra Dimensão
Pontuação da propensão individual para compra Métrica
Propensão individual para nível de churn Dimensão
Propensão individual a pontuação de churn Métrica
Propensão individual para nível de atualização Dimensão
Pontuação de propensão individual para atualização Métrica
Estado individual Dimensão
Endereço Individual Dimensão
Cargo Dimensão
Sobrenome Dimensão
Pontuação líquida de promotor Métrica
Status do Promotor Líquido Dimensão
Tipo de Função Dimensão
Registros de conta
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 17-row-2 18-row-2 19-row-2 20-row-2 21-row-2 22-row-2 23-row-2 24-row-2 25-row-2
Nome do campo de visualização de dados Tipo de campo
Receita anual Métrica
Cidade da Empresa Dimensão
Nível CLTV da Empresa Dimensão
Pontuação CLTV da empresa Métrica
País da empresa Dimensão
Nome da empresa Dimensão
Telefone da Empresa Dimensão
CEP da Empresa Dimensão
Nível de propensão da empresa para compra Dimensão
Pontuação de propensão da empresa à compra Métrica
Propensão da empresa ao nível de churn Dimensão
Propensão da empresa à pontuação de churn Métrica
Propensão da empresa para nível de atualização Dimensão
Pontuação de propensão da empresa para atualização Métrica
Tamanho da empresa Dimensão
Estado da Empresa Dimensão
Endereço da empresa Dimensão
Setor Dimensão
Número de funcionários Métrica
Público-alvo de parceiros — compradores de hardware Dimensão
Público-alvo de parceiros — crescimento rápido Dimensão
Público-alvo de parceiros — serviços necessários Dimensão
Público-alvo de parceiros — compradores de software Dimensão
Intervalo de receita Dimensão
Site Dimensão
Registros SKU
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2
Nome do campo de visualização de dados Tipo de campo
Categoria de produto de hardware Dimensão
Nome do produto de hardware Dimensão
Categoria de serviço Dimensão
Nome do serviço Dimensão
Categoria do produto de software Dimensão
Nome do produto de software Dimensão

Esquemas e conjuntos de dados

Os dados que oferecem suporte à referência de design da solução são estruturados usando os seguintes esquemas e conjuntos de dados.

Dados de eventos

As dimensões e métricas do evento são compatíveis por meio de um esquema baseado em série temporal (evento) e um ou mais conjuntos de dados que contêm dados do evento.

Dados da pessoa

Os registros de pessoa são suportados por meio de um esquema baseado em registro (perfil) e um ou mais conjuntos de dados que contêm dados de pessoa. Consulte abaixo um exemplo de dados de pessoa (com base no exemplo de referência de design de solução) normalmente disponíveis em tal conjunto de dados.

Esquema de pessoa B2B e conjuntos de dados

Dados da conta

Os registros de conta são suportados por meio de um esquema baseado em registro (pesquisa) e um ou mais conjuntos de dados que contêm dados de conta. Consulte abaixo um exemplo de dados de conta (com base no exemplo de referência de design de solução) normalmente disponíveis em tal conjunto de dados.

Esquema de conta B2B e conjuntos de dados

Dados da SKU

Os registros SKU são suportados por meio de um esquema baseado em registro (pesquisa) e um ou mais conjuntos de dados que contêm dados SKU. Consulte abaixo um exemplo de dados de SKU (com base no exemplo de referência de design de solução) normalmente disponíveis em tal conjunto de dados.

Esquema de SKU B2B e conjuntos de dados

Conexão

Defina uma conexão baseada em conta no Customer Journey Analytics para assimilar e ingressar em registros dos conjuntos de dados de evento, conta, pessoa e SKU.

  1. Criar uma nova conexão no Customer Journey Analytics.

  2. Insira um nome descritivo e uma descrição para a conexão.

  3. Selecione Compilação Conta como a ID Primária.

  4. Selecione todos os Contêineres opcionais.

  5. Selecione a sandbox de sua preferência e estime o número médio de eventos diários.

    Conexão baseada em conta B2B

  6. Selecione Adicionar conjuntos de dados e adicione os conjuntos de dados B2B que contêm os dados de eventos, contas, pessoas e SKUs.

    Conexão B2B - adicionar conjuntos de dados

  7. Selecione Avançar para definir as configurações de cada um dos conjuntos de dados selecionados.

  8. Para o conjunto de dados do evento, selecione os campos apropriados que correspondam às identidades da ID da Conta, da ID da Conta Global, da ID de Oportunidade, da ID do Grupo de Compras e da ID da Pessoa.

    Conexão B2B - adicionar conjunto de dados de evento

  9. Role para baixo para configurar o conjunto de dados de registros da conta. Selecione o identificador correto (Account_ID) para corresponder à conta pelo contêiner Conta Global. Selecione o identificador correto (Account_ID) como o campo Conta Global.

    Conexão B2B - adicionar conjunto de dados de conta

  10. Role para baixo para configurar o conjunto de dados de registros de pessoa. Selecione a chave correta (Person_ID) para corresponder à pessoa pelo contêiner Person. Selecione a identidade apropriada (Profile_Account_ID_Individual) para corresponder ao campo Conta Global.

    Conexão B2B - adicionar conjunto de dados de pessoa

  11. Role para baixo para configurar o conjunto de dados de registros SKU. Verifique se você selecionou a chave correta (Sku). Selecione Corresponder por campo porque nenhum contêiner está configurado ou disponível para esses dados. Selecione o campo SKU no conjunto de dados do evento(SKU (conjuntos de dados do evento)) como a chave correspondente.

    Conexão B2B - adicionar conjunto de dados de SKU

  12. Selecione Adicionar conjuntos de dados para salvar os conjuntos de dados e suas configurações definidas.

  13. Selecione Salvar para salvar a conexão.

Visualização de dados

Depois que os dados forem assimilados na Customer Journey Analytics, você desejará criar uma visualização de dados que inclua todos os componentes definidos na referência de design da solução.

Configurar

  1. Criar uma nova visualização de dados no Customer Journey Analytics.

  2. Selecione a conexão criada anteriormente (por exemplo: Conexão de demonstração B2B (ExL)).

  3. Forneça um nome para a visualização de dados. Por exemplo: B2B Demo Data view (ExL) e, opcionalmente, uma descrição.

  4. Como opção, renomeie os contêineres. Ou mantenha os nomes de container padrão.

    Visualização de dados B2B - configurar

  5. Selecione Salvar e continuar.

Componentes

Por padrão, todos os componentes padrão já estão incluídos na sua visualização de dados. Esses componentes padrão incluem as métricas específicas B2B para Contas, Grupos de compra, Contas globais e Oportunidades.

  1. Adicione todas as dimensões de evento definidas na referência de design de solução aos componentes de dimensão na sua visualização de dados. Por exemplo, o campo Nome do evento, que representa a dimensão Nome do evento. Configure o componente de dimensão por meio das Configurações de componente disponíveis.

    Visualização de dados B2B - componentes - dimensões de evento

  2. Adicione todas as métricas de evento definidas na referência de design de solução aos componentes de métricas na sua visualização de dados. Por exemplo, o campo SQL Qualificado, que representa a métrica SQL Qualificado. Configure o componente de dimensão por meio das Configurações de componente disponíveis.

    Visualização de dados B2B - componentes - métricas de evento

  3. Adicione todas as dimensões de conta definidas na referência de design de solução aos componentes da dimensão na sua visualização de dados. Por exemplo, o campo Setor, que representa a dimensão Setor. Configure o componente de dimensão por meio das Configurações de componente disponíveis.

    Visualização de dados B2B - componentes - dimensões de conta

  4. Adicione todas as métricas de conta definidas na referência de design de solução aos componentes de métricas na sua visualização de dados. Por exemplo, o campo Number_of_Employees, que representa a métrica Number_of_Employees. Configure o componente de dimensão por meio das Configurações de componente disponíveis.

    Visualização de dados B2B - componentes - métricas de conta

  5. Adicione todas as dimensões de pessoa definidas na referência de design de solução aos componentes da dimensão na sua visualização de dados. Por exemplo, o campo Category_1_Affinity_Level, que representa a dimensão Category_1_Affinity_Level. Configure o componente de dimensão por meio das Configurações de componente disponíveis.

    Visualização de dados B2B - componentes - dimensões de conta

  6. Adicione todas as métricas de pessoa definidas na referência de design de solução aos componentes de métricas na sua visualização de dados. Por exemplo, o campo Category_1_Affinity_Score, que representa a métrica Category_1_Affinity_Score. Configure o componente de dimensão por meio das Configurações de componente disponíveis.

    Visualização de dados B2B - componentes - métricas de conta

  7. Adicione todas as dimensões de SKU definidas na referência de design de solução aos componentes de dimensão na sua visualização de dados. Por exemplo, o campo Categoria de Serviço, que representa a dimensão Categoria de Serviço. Configure o componente de dimensão por meio das Configurações de componente disponíveis.

    Visualização de dados B2B - componentes - dimensões de conta

  8. Selecione Salvar e continuar.

Configurações

  1. Opcionalmente, é possível definir configurações específicas para a visualização de dados:

    • Adicione segmentos à visualização de dados.
    • Use uma métrica (calculada) para definir as configurações da sessão.
  2. Selecione Salvar e continuar.

Segmentos

Você pode preparar um ou mais segmentos com base em contêiner específicos B2B que pode ser usado no projeto do Workspace.

Por exemplo:

  • Contas com segmento de registro de evento.

    Caso de uso B2B - segmento - contas registradas

  • Contas dos EUA com grupos compradores e segmento de oportunidades do estágio 5.

    Caso de uso B2B - segmento - estágio 5

Outro

Você pode definir outros componentes para seus casos de uso, como métricas calculadas, intervalos de datas ou alertas.

recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79