Criar um feed de dados

Selecione a visualização de dados que contém os dados que você deseja exportar.

Considere o seguinte ao selecionar uma visualização de dados:

• Se vários feeds de dados forem criados para a mesma visualização, cada feed de dados deverá ter definições de coluna diferentes.
• A lista de colunas disponíveis depende da empresa de logon à qual a visualização de dados selecionada pertence. Se você alterar a visualização de dados, a lista de colunas disponíveis poderá ser alterada.

1. Passe o mouse sobre um componente na tela e selecione o ícone de informações .

2. Selecione o ícone de edição ao lado da ID e especifique uma nova ID de saída.

1. Abaixo do painel Visualização do esquema, selecione IDs de saída para edição em massa.

2. Selecione Copiar e cole o JSON em um editor de texto ou outra ferramenta.

3. Atualize os valores id, que são as IDs de saída. Você não pode alterar nomes (name) ou tipos (type e dataType) de componentes.

4. Cole o JSON editado de volta na caixa de diálogo, substituindo o JSON existente, e selecione Validar.

5. Revise o número de IDs alteradas, IDs inalteradas e erros. Se houver erros, selecione Voltar para corrigi-los.

6. Selecione Aplicar alterações.

Selecione o tipo de feed que deseja criar:

• Feed ativo: exporta dados atuais e futuros.
• Feed de preenchimento retroativo: exporta dados históricos.

Selecione a frequência com que o feed de dados deve ser enviado. Eventos com carimbos de data e hora que caem na janela de frequência são incluídos na entrega do feed de dados.

Selecione para incluir dados de uma hora ou de um dia.

• Diariamente: os feeds contêm dados de um dia inteiro, da meia-noite a meia-noite no fuso horário da visualização de dados.
• Por hora: os feeds contêm dados de uma hora.

Cada delivery também usa uma janela de processamento contínua de 30 dias, que leva e inclui a janela de frequência, para qualificar segmentos, calcular sessões e persistir valores de dimensão. A janela de processamento e a configuração Atraso de processamento podem afetar os eventos incluídos. Para obter mais informações, consulte Entender a janela de processamento e Entender o atraso de processamento.

O intervalo de tempo usado para dividir os dados históricos em partes. Cada bloco contém dados de um dia inteiro, da meia-noite à meia-noite no fuso horário da visualização de dados.

A granularidade determina como os dados são agrupados, não com que frequência são entregues. Os dados de preenchimento retroativo são entregues o mais rápido possível, não uma vez por dia.

Este campo é sempre definido como Diariamente e não pode ser modificado.

O tempo que o Customer Journey Analytics aguarda antes de processar um arquivo de feed de dados. Todos os eventos recebidos com atraso durante o período de atraso do processamento são incluídos no feed de dados.

Escolha um atraso suficientemente longo para que os dados mais lentos da conexão terminem o processamento. Se o atraso for muito curto, os dados que ainda estão sendo processados não serão incluídos no arquivo de feed de dados.

O atraso mínimo de processamento é de 2 horas. O padrão é baseado nos conjuntos de dados da sua conexão. Por exemplo, se a compilação estiver ativada, o padrão será 6 horas. Alguns tipos de dados exigem um atraso mais longo. O atraso escolhido depende dos tipos de dados em sua conexão, como transmissão, lote, compilado, pesquisa ou dados de perfil.

Antes de configurar esta opção, veja os detalhes e os exemplos descritos na seção abaixo, Entenda o atraso de processamento.

Selecione o formato de compactação dos arquivos de saída do Parquet entregues ao destino da nuvem. Escolha entre os seguintes formatos:

• Snappy: compactação e descompactação rápidas com tamanhos de arquivo moderados. Amplamente compatível com plataformas de dados modernas, como BigQuery, Snowflake e Apache Spark.
• GZip: amplamente compatível, inclusive com ferramentas que não oferecem suporte nativo ao Snappy. Recomendado se o pipeline downstream exigir um padrão de compactação amplamente reconhecido.
• Z Padrão (Zstd): alta eficiência de compactação com descompactação rápida. Adequado se minimizar o tamanho do arquivo é uma prioridade e suas ferramentas suportam Zstd.

Todos os formatos compactam os dados dentro de cada arquivo do Parquet, uma coluna de cada vez, de modo que o data warehouse ainda pode ler somente as colunas de que um query precisa.

Para obter informações sobre as vantagens do Parquet e como consultar ou carregar os arquivos após serem entregues, consulte Trabalhar com arquivos Parquet em feeds de dados.

• Todas as contas em nuvem configuradas anteriormente estão disponíveis para uso nos feeds de dados. Você pode configurar contas em nuvem no Gerenciador de locais, em Componentes > Exportações > Contas de local.

• As contas em nuvem estão associadas à sua conta de usuário do Customer Journey Analytics. Outros usuários não podem usar ou exibir contas na nuvem configuradas por você, a menos que você as disponibilize para todos os usuários da organização.

• Você pode editar qualquer local que criar no Gerenciador de locais em Componentes > Exportações > Locais.

Realize uma das seguintes ações:

• Usar uma conta existente: Selecione o menu suspenso ao lado do campo Conta. Ou comece digitando o nome da conta e selecione-o no menu suspenso.

  As contas estão disponíveis somente se você as configurar ou se forem compartilhadas com uma organização da qual você faz parte.

• Criar uma nova conta: Selecione Adicionar conta no menu suspenso Conta. Para obter informações sobre como configurar a conta, consulte Configurar contas de exportação na nuvem.

Realize uma das seguintes ações:

• Usar um local existente: Selecione o menu suspenso ao lado do campo Local. Ou comece digitando o nome do local e selecione-o no menu suspenso.
• Criar um novo local: Selecione Adicionar local no menu suspenso Local. Para obter informações sobre como configurar o local, consulte Configurar locais de exportação na nuvem.

Habilite esta opção para substituir o caminho ou nome de arquivo padrão definido para o local selecionado. A substituição se aplica somente a esse feed de dados e determina para onde os arquivos do feed de dados são enviados.

Quando esta opção está habilitada, o campo Caminho ou nome de arquivo é exibido.

Especifique um caminho ou nome de arquivo (ou ambos) para determinar para onde os arquivos são enviados no local selecionado. Para salvar arquivos na pasta de nível superior do local, especifique /.

Para feeds em tempo real, você pode usar qualquer uma das variáveis a seguir para tornar o caminho ou o nome do arquivo dinâmico:

• {yyyy}: ano civil de 4 dígitos (diferencia maiúsculas de minúsculas)
• {yy}: ano civil de 2 dígitos (diferencia maiúsculas de minúsculas)
• {MM}: mês de 2 dígitos (diferencia maiúsculas de minúsculas)
• {dd}: dia de 2 dígitos (diferencia maiúsculas de minúsculas)
• {HH}: hora com 2 dígitos (diferencia maiúsculas de minúsculas)
• {mm}: minutos de 2 dígitos (diferencia maiúsculas de minúsculas)
• {ss}: segundos de 2 dígitos (diferencia maiúsculas de minúsculas)
• {fff}: nanossegundos de 3 dígitos (diferencia maiúsculas de minúsculas)
• {instance_id}: UUID da solicitação (instância)
• {export_id}: Exportar (agendar) UUID
• {idx}: Índice começa em 0 (incrementado para cada arquivo)
• {total}: Número total de arquivos para todo o trabalho de transferência
• {completion_millis}: Tempo de transferência em milissegundos

Por exemplo, se você especificar ${yyyy}/${MM}/${dd}/my-feed-${instance_id}-${idx}, um feed ao vivo entregue em 15 de janeiro de 2027 terá o seguinte caminho de arquivo e nome: [prefix_folder_name]/2027/01/15/my-feed-[UUID]-1.parquet