Overzicht van apparaatbeslissingen

De volgende generatie Adobe Target SDK's bieden nu on-device decisioning, die de capaciteit verstrekt om uw A/B en Ervaring het richten (XT) campagnes op uw server in het voorgeheugen op te slaan en in geheugenbesluit bij bijna nul latentie uit te voeren, zonder netwerkverzoeken te blokkeren om Adobe Target's Edge Network.

Adobe Target Biedt ook de flexibiliteit om de meest relevante en bijgewerkte ervaring van uw experimenteren en ML-gedreven verpersoonlijkingscampagnes via een levende servervraag te leveren. Met andere woorden, wanneer prestaties het belangrijkst zijn, kunt u ervoor kiezen om on-device decisioning, maar wanneer de meest relevante en meest actuele ervaring nodig is, kan een servervraag in plaats daarvan worden gemaakt. Zie wanneer moet u op het apparaat versus randbesluitvorming gebruiken voor meer informatie over gebruiksgevallen die het gebruik van een van beide rechtvaardigen.

NOTE
Beslissing op het apparaat is beschikbaar voor zowel client-side als server-side implementaties. Dit artikel beschrijft on-device decisioning voor server-kant. Voor informatie over on-device decisioning voor client-side, raadpleeg de implementatiedocumentatie van de client-side hier.

Hoe werkt het?

Wanneer u een Adobe Target SDK met on-device decisioning enabled, a regelartefact wordt lokaal op uw server gedownload en in cache geplaatst, vanaf de Akamai CDN die het dichtst bij uw server ligt. Wanneer een verzoek om een Adobe Target De ervaring wordt gemaakt binnen uw server-zijtoepassing, het besluit betreffende welke inhoud om in geheugen terug te keren wordt gemaakt, die op de meta-gegevens wordt gebaseerd die in het caching regelartefact worden gecodeerd, dat al uw on-device decisioning A/B en XT.

Het volgende diagram toont het on-device decisioning architectuur. Klik om de afbeelding uit te vouwen.

(Klik op de afbeelding om deze uit te breiden naar de volledige breedte.)

Apparaatdiagram voor beslissingsarchitectuur

Wat zijn de voordelen?

  • Lever bijna-nul latentiebesluiten. De sluiting en de beslissing worden uitgevoerd in geheugen en op apparaat vermijden blokkerend netwerkverzoeken.
  • Verbeter de prestaties van de toepassing. Voer experimenten uit en verpersoonlijking aan uw klanten en gebruikers zonder de ervaringen van de eindgebruiker in gevaar te brengen.
  • Kwaliteitsscore voor Google-site verbeteren. Nu de beslissing in het geheugen en op de server plaatsvindt, verbetert u de score voor kwaliteit van de Google-site van uw online bedrijf om deze beter te kunnen ontdekken door de consument.
  • Leer van analyses in real time. Krijg inzicht van uw prestaties van activiteit in real time via Adobe Target of A4T rapportering, toelatend u om uw strategie op kritieke momenten te draaien.

Ondersteunde functionaliteit

Activiteiten

Apparaatbeslissingen ondersteunen de volgende activiteitstypen die door de Form-based Experience Composer:

  • A/B Test
  • Experience Targeting (XT)

Toewijzingsmethode

Apparaatbeslissingen ondersteunen de volgende toewijzingsmethode:

  • Handmatig

Doelgerichtheid publiek

De besluitvorming op het apparaat ondersteunt de volgende publieksregels:

Auditieregel
Apparaatbeslissingen
Geo

Ja

Bij gebruik van apparaatbeslissingen worden de volgende geografische kenmerken ondersteund:

  • Land/regio
  • Plaats
  • Breedte
  • Lengtegraad
Netwerk
Nee
Mobiel
Nee
Aangepaste parameters
Ja
Besturingssysteem
Ja
Sitepagina's
Ja
Browser
Ja
Bezoekerprofiel
Nee
verkeersbronnen
Nee
Tijdschema
Ja
Soorten publiek Experience Cloud (Soorten publiek uit Adobe Audience Manager, Adobe Analytics en Adobe Experience Manager)
Nee

Hoe kan ik mijn klant voorzien van on-device decisioning?

Beslissing op het apparaat is beschikbaar voor iedereen Adobe Target klanten die Adobe Target SDK's aan serverzijde. Navigeer naar om deze functie in te schakelen Administration > Implementation > Account details in de Adobe Target UI, en laat toe On-Device Decisioning schakelen.

NOTE
U moet de beheerder of fiatteur hebben gebruikersrol om de On-Device Decisioning schakelen.

alternatieve afbeelding

Na het inschakelen van de beslissingsschakelaar op het apparaat, Adobe Target beginnen met genereren en verspreiden regelartefacten voor uw client.

NOTE
Zorg ervoor dat u de schakeloptie inschakelt voordat u de Adobe Target SDK voor gebruik on-device decisioning. De regelartefacten zullen eerst aan Akamai CDNs moeten produceren en verspreiden opdat on-device decisioning om te werken.

Alle bestaande opnemen on-device decisioning gekwalificeerde activiteiten in de artistieke schakelfunctie

Deze schakelen op wanneer u al uw levens wilt Target activiteiten waarvoor on-device decisioning automatisch in het artefact worden opgenomen.

Deze schakeloptie verlaten uit betekent dat u elke on-device decisioning activiteiten om deze in het gegenereerde artefact op te nemen.

Hoe weet ik dat een activiteit on-device decisioning geschikt?

Nadat u een activiteit creeert, een etiket genoemd Decisioning Method, zichtbaar op de pagina met activiteitendetails, geeft aan of de activiteit on-device decisioning geschikt.

alternatieve afbeelding

U kunt ook alle activiteiten zien die on-device decisioning geschikt voor Activities pagina door de kolom toe te voegen Decisioning Method aan de lijst van activiteiten.

alternatieve afbeelding

NOTE
Na het maken en activeren van een activiteit die on-device decisioning geschikt, kan het 20 minuten nemen alvorens het in het regelvervorming inbegrepen is die aan Akamai CDN PoPs wordt geproduceerd en verspreid.

Wat is de samenvatting van de stappen die ik moet volgen om mijn on-device decisioning activiteiten worden via Adobe TargetSDK aan serverzijde?

  1. Toegang krijgen tot de Adobe Target UI en navigeer naar Administration > Implementation > Account details de On-Device Decisioning schakelen.
  2. De optie Include all existing on-device decisioning qualified activities in the artifact schakelen.
  3. Een type activiteit maken en activeren dat wordt ondersteund door on-device decisioningen controleert of de Decisioning Method is On-Device Decisioning voor die activiteit.
  4. Installeer de Node.js of Java SDK met decisioningMethod = on-device.
  5. Implementeren getOffers() of getAttributes() in uw code om een ervaring op apparaat terug te winnen.
  6. Implementeer uw code.

Voor voorbeelden die aantonen hoe u met bovenstaande stappen 1-3 kunt beginnen, raadpleegt u de Aan de slag sectie.

Aanvullende bronnen

Webinar: Personaliseer en test met nul latentie met op apparaat besluiten van Adobe Target

Meer dan ooit, worden de marketers, de producteigenaars en de ontwikkelaars belast met het optimaliseren van de algemene klantenervaring op plaatsen, in apps, en overal anders zij met hun klanten verbinden. Meerdere gereedschappen met gegevenssilo's en ingewikkelde implementaties zijn ontoereikend.

In dit geregistreerde webinar: Adobe Target productdeskundigen bespreken hoe u met behulp van beslissingen voor optimalisatie van kritieke ervaringen op apparaten, die lokaal kunnen worden uitgevoerd met bijna-nullatentie, deuren kunt openen voor spannende nieuwe gebruiksgevallen en de prestaties van de site voor uw klanten kunt verbeteren.

Lesbestand: beslissingen op het apparaat

Adobe Target on-device decisioning maakt levering van inhoud met een minimale latentie mogelijk.

Deze video van 7 minuten:

  • Beschrijft on-device decisioning, met inbegrip van de wijze waarop deze vergelijking maakt met andere methoden Target uitvoering
  • Toont aan hoe te om toe te laten on-device decisioning in doel
  • Hiermee wordt een op een formulier gebaseerde componentactiviteit onderzocht die is geconfigureerd met JSON-inhoud
  • Hiermee wordt de voorbeeldcode van Node.JS SDK weergegeven met de sleutelconfiguratie die is vereist voor on-device decisioning
  • Toont resultaten in browser aan

Zie de Adobe Target Tutorials.

Tech Blog Adobe - Deel 1: Uitvoeren Adobe Target NodeJS SDK voor experimenteren en personalisatie op Edge-platforms (Akamai Edge Workers)

Klik hier om het blogbericht te openen.

Tech Blog Adobe - Deel 2: Run Adobe Target NodeJS SDK voor experimenteren en personalisatie op Edge-platforms (AWS Lambda@Edge)

Klik hier om het blogbericht te openen.

recommendation-more-help
6906415f-169c-422b-89d3-7118e147c4e3