Overzicht van apparaatbeslissingen
De nieuwe generatie Adobe Target SDK’s biedt nu on-device decisioning , waarmee u uw A/B- en Experience Targeting-campagnes (XT) op uw server kunt opslaan en geheugenbeslissingen kunt uitvoeren met een bijna-nullatentie, zonder netwerkverzoeken aan de Edge Network van Adobe Target te blokkeren.
Adobe Target biedt ook de flexibiliteit om de meest relevante en bijgewerkte ervaring van uw experimenteren en op ML gebaseerde verpersoonlijkingscampagnes via een live serveroproep te leveren. Met andere woorden, wanneer de prestaties het belangrijkst zijn, kunt u ervoor kiezen om on-device decisioning te gebruiken, maar wanneer de meest relevante en bijgewerkte ervaring nodig is, kan in plaats daarvan een serveraanroep worden gemaakt. Zie wanneer om op apparaat vs. randbesluit te gebruiken over gebruiksgevallen te leren die het gebruiken over andere rechtvaardigen.
Hoe werkt het?
Wanneer u installeert en een Adobe Target SDK met on-device decisioning toegelaten initialiseert, wordt a regelartefact gedownload en plaatselijk in het voorgeheugen ondergebracht op uw server, van Akamai CDN dichtst bij uw server. Wanneer een verzoek wordt gedaan om Adobe Target ervaring binnen uw server-zijtoepassing terug te winnen, wordt het besluit betreffende welke inhoud in-geheugen, dat op de meta-gegevens wordt gebaseerd die in het caching regelartefact worden gecodeerd, wordt genomen dat al uw on-device decisioning A/B en XT activiteiten bepaalt.
In het volgende diagram wordt de on-device decisioning -architectuur weergegeven. Klik om de afbeelding uit te vouwen.
(Klik op de afbeelding om deze uit te breiden naar de volledige breedte.)
Wat zijn de voordelen?
- lever bijna-nul latentiebesluiten. De sluiting en de beslissing worden uitgevoerd in geheugen en op apparaat vermijden blokkerend netwerkverzoeken.
- verbeter toepassingsprestaties. Voer experimenten uit en verpersoonlijking aan uw klanten en gebruikers zonder de ervaringen van de eindgebruiker in gevaar te brengen.
- verbeter de Score van de Kwaliteit van de Plaats van Google. Nu de beslissing in het geheugen en op de server plaatsvindt, verbetert u de score voor kwaliteit van de Google-site van uw online bedrijf om deze beter te kunnen ontdekken door de consument.
- leer van analyses in real time. Verbeter inzicht van uw activiteitenprestaties in real time via Adobe Target of A4T rapportering, toelatend u om uw strategie op kritieke momenten te draaien.
Ondersteunde functionaliteit
Activiteiten
De besluitvorming op apparaat steunt de volgende activiteitentypes die door op vorm-gebaseerde Composer van de Ervaring worden gecreeerd:
- A/B Test
- Experience Targeting (XT)
Toewijzingsmethode
Apparaatbeslissingen ondersteunen de volgende toewijzingsmethode:
- Handmatig
Doelgerichtheid publiek
De besluitvorming op het apparaat ondersteunt de volgende publieksregels:
Ja
Bij gebruik van apparaatbeslissingen worden de volgende geografische kenmerken ondersteund:
- Land/regio
- Plaats
- Breedte
- Lengtegraad
Hoe kan ik mijn client voorzien van on-device decisioning?
Apparaatbeslissingen zijn beschikbaar voor alle Adobe Target -klanten die Adobe Target server-side SDK’s gebruiken. Als u deze functie wilt inschakelen, navigeert u naar Administration > Implementation > Account details in de Adobe Target interface en schakelt u de On-Device Decisioning -schakeloptie in.
Na het toelaten van de op-Apparaat van een knevel voorzien, Adobe Target zal beginnen producerend en verspreidend regelartefacten voor uw cliënt.
Alle bestaande on-device decisioning gekwalificeerde activiteiten opnemen in de artikelschakeloptie
Wissel dit op wanneer u al uw levende Target activiteiten zou willen die voor on-device decisioning kwalificeren om automatisch in het artefact worden omvat.
Als u deze knevel van verlaat betekent u om het even welke on-device decisioning activiteiten opnieuw zult creëren en moeten activeren opdat zij in het geproduceerde regelartefact worden omvat.
Hoe weet ik dat een activiteit on-device decisioning mogelijk is?
Nadat u een activiteit hebt gemaakt, geeft het label Decisioning Method , dat zichtbaar is op de pagina met activiteitendetails, aan of de activiteit on-device decisioning mogelijk is.
U kunt ook alle activiteiten zien die on-device decisioning op de Activities pagina kunnen door de kolom Decisioning Method toe te voegen aan de lijst met activiteiten.
Wat is de samenvatting van de stappen die ik moet volgen om ervoor te zorgen dat mijn on-device decisioning activiteiten succesvol worden geleverd via de server-side SDK van Adobe Target ?
- Open de gebruikersinterface van Adobe Target en navigeer naar Administration > Implementation > Account details om de On-Device Decisioning -schakeloptie in te schakelen.
- Schakel de Include all existing on-device decisioning qualified activities in the artifact -schakeloptie in.
- Maak en activeer een activatietype dat wordt ondersteund door on-device decisioning en controleer of de Decisioning Method is On-Device Decisioning voor die activiteit.
- Installeer en initialiseer Node.js of Java SDK met
decisioningMethod = on-device. - Implementeer
getOffers()ofgetAttributes()in de code om een ervaring op het apparaat op te halen. - Implementeer uw code.
Voor voorbeelden die aantonen hoe te om met stappen 1-3 hierboven te worden begonnen, zie Begonnen sectie worden.
Aanvullende bronnen
Webinar: Persoonlijk maken en testen met nullatentie met apparaatbeslissingen van Adobe Target
Meer dan ooit, worden de marketers, de producteigenaars en de ontwikkelaars belast met het optimaliseren van de algemene klantenervaring op plaatsen, in apps, en overal anders zij met hun klanten verbinden. Meerdere gereedschappen met gegevenssilo’s en ingewikkelde implementaties zijn ontoereikend.
In dit geregistreerde webinar bespreken productdeskundigen van Adobe Target hoe het bewegen van kritieke Ervings optimaliseringsbesluiten op apparaat om plaatselijk met bijna-nul latentie uit te voeren deuren aan opwindende nieuwe gebruiksgevallen kan openen terwijl het verbeteren van plaatsprestaties voor uw klanten.
Zelfstudie: Apparaatbeslissingen
Adobe Target on-device decisioning schakelt de levering van inhoud met een latentie van bijna nul in.
Deze video van 7 minuten:
- Beschrijft on-device decisioning, met inbegrip van hoe het met andere methodes van Target implementatie vergelijkt
- Toont aan hoe te om on-device decisioning in Doel toe te laten
- Hiermee wordt een op een formulier gebaseerde componentactiviteit onderzocht die is geconfigureerd met JSON-inhoud
- Toont voorbeeldcode Node.JS SDK die sleutelconfiguratie vereiste voor on-device decisioning bevat
- Toont resultaten in browser aan
Voor meer video’s en leerprogramma’s, zie Adobe Target Zelfstudies .
Adobe Tech Blog - Deel 1: Adobe Target NodeJS SDK uitvoeren voor experimenteren en personalisatie op Edge-platforms (Akamai Edge Workers)
klik hier om tot de blogpost toegang te hebben.
Adobe Tech Blog - Deel 2: Adobe Target NodeJS SDK uitvoeren voor experimenteren en personalisatie op Edge-platforms (AWS Lambda@Edge)
klik hier om tot de blogpost toegang te hebben.