[Private bèta]{class="badge informative"}

Loyaliteitsgegevens en gegevensreeksen loyalty-data-and-datasets

Inhoudsopgave

Aan de slag met Loyalty Challenges

Overzicht overview

Loyalty Challenges baseert zich op Adobe Experience Platform voor identiteit, profielattributen, ervaringsgebeurtenissen, en publiek. Gebruik deze pagina om te leren welke gegevens om voor te bereiden, welke datasets betrokken zijn, en hoe tijd-aan-levende (TTL) behoud beïnvloedt alvorens u auteursuitdagingen of de Uitdagingen APIs van de Loyalty gebruikt.

Neem contact op met uw Adobe-beheerder voor de installatie van het Journey Optimizer-programma (beloningsvervulling en gebeurtenistoewijzing). Voor REST eindpunten en authentificatie, zie de ​ Uitdagingen API van de Loyalty ​.

Adobe Experience Platform-gegevens aep-data

Profielkenmerken profile-attributes

Het publiek van de uitdaging, verpersoonlijking, en het melden van gebruiksprofielen in de XDM Individual Profile klasse. Lijn de identiteit ​ namespace ​ uit u voor de Uitdagingen van de Loyalty met hoe de leden in uw profielgegevens worden geïdentificeerd.

Voor standaardloyaliteitsattributen op het profiel (punten, rij, programma, status, en verwante gebieden), gebruik de Experience Platform 🔗 de groep van het schemagebied van de Details van de Loyalty 1}. Die veldgroep definieert het object loyalty en de bijbehorende eigenschappen (bijvoorbeeld points , tier , program en status ).

➡️ ​ het schemagroep van Details van de Loyalty ​

Gebeurtenissen van Experience experience-events

Purchase , Spend en Custom event taken zijn afhankelijk van ervaringsgebeurtenissen die in Adobe Experience Platform worden ingevoerd. Voor Custom event taken, moet uw beheerder passende gebeurtenisdefinities (herkenningstekenweg, facultatieve XDM schema ID, schema, en transformator) vormen alvorens u hen in de taakbouwer kunt selecteren.

Zorg ervoor dat gebeurtenisladingen dezelfde naamruimte gebruiken als uw configuratie voor Loyalty Challenges, zodat de voortgang kan worden toegewezen aan het juiste profiel.

Soorten publiek en verslaglegging audiences-reporting

De verkopers selecteren Platform ​ publiek ​ wanneer het vormen van uitdagingsontvankelijkheid. Loyalty reporting dashboards gebruiken Adobe Customer Journey Analytics. ​ Leer hoe te om de prestaties van de loyaliteitsuitdaging te controleren ​

Dataset time-to-live (TTL) dataset-ttl

Loyalty Challenges slaat operationele en rapporteringsgegevens in de datasets van Adobe Experience Platform (met inbegrip van gebeurtenis en verpersoonlijkingsgerelateerde datasets die voor uw programma worden gecreeerd) op. Dataset tijd-aan-levende (TTL) controleert hoe lang het gegeven in het gegevensmeer en, indien van toepassing, in de opslag van het Profiel wordt behouden.

Journey Optimizer past TTL-instructies toe op vele gegevenssets die door het systeem worden gegenereerd. Gegevenssets die betrekking hebben op kwaliteit, hebben hetzelfde opslagmodel voor het platform voor uw sandbox.

➡️ ​ de tijd-aan-levende (TTL) gidsen van Datasets in Journey Optimizer ​