Datasets Time-to-live (TTL)-instructies ttl-guardrail

Vanaf Februari 2025, wordt een tijd-aan-levende (TTL) guardrail opgesteld uit aan systeem-geproduceerde datasets van Journey Optimizer in nieuwe zandbakken en nieuwe organisaties als volgt:

  • 90 dagen voor gegevens in de profielopslag,
  • 13 maanden voor gegevens in het data Lake.

Deze verandering wordt uitgerold aan bestaande klantenzandbakken in een verdere fase.

Betrokken gegevenssets datasets

De onderstaande tabel bevat een lijst met alle beïnvloede gegevenssets en hun respectievelijke time-to-live-gegevens in het gegevensmeer en de profielopslag.

Gegevensset
Data Lake TTL
Profielwinkel TTL
Dataset voor AJO-feedbackgebeurtenis
13 maanden
90 dagen
AJO Email Tracking Experience Event Dataset
13 maanden
90 dagen
Dataset voor AJO Push Tracking Experience
13 maanden
90 dagen
Gegevensset AJO Entiteit
13 maanden
90 dagen
Gegevensset AJO-oppervlakken
13 maanden
nvt
Gegevensset van gebeurtenis Inbound Activity van AJO
13 maanden
90 dagen
AJO Classification-gegevensset
13 maanden
nvt
Gegevensset AJO-e-mailBCC-feedbackgebeurtenis
13 maanden
nvt
acpEntiteit-gebeurtenisgegevensset
13 maanden
nvt
Journeys
13 maanden
nvt
Gebeurtenissen reisstap
13 maanden
nvt
Beslissingsobjectopslagplaats - Aangepaste aanbiedingen
13 maanden
nvt
Beslissingsobjectopslagplaats - Alternatieve aanbiedingen
13 maanden
nvt
Beslissingsobjectrepository - Plaatsingen
13 maanden
nvt
Beslissingsobjectopslagplaats - Activiteiten
13 maanden
nvt
ODE-beslissingsgebeurtenissen - prodbeslissing
13 maanden
nvt

Veelgestelde vragen faq

Hieronder volgt een lijst met antwoorden op veelgestelde vragen over TLL-gegevenssets.

Is deze wijziging alleen van toepassing op productiestanddozen of is deze ook van toepassing op dev-sandboxen?
Deze wijziging is van toepassing op alle sandboxtypen.
Worden profielen zelf beïnvloed voor de 90 dagen-TTL in de profielopslag?
De door het systeem gegenereerde gegevenssetgegevens in het profiel worden na 90 dagen verwijderd, niet de profielen zelf.
Als een door het systeem gegenereerde gegevensset naar Customer Journey Analytics (CJA) wordt geduwd, zullen de gegevens in CJA ook door de TTL worden beïnvloed?
Gegevens in Customer Journey Analytics blijven gesynchroniseerd met Experience Platform. Daarom zal een verwijdering van gegevens toe te schrijven aan een TTL op systeem-geproduceerde datasetgegevens ook de gegevens in Customer Journey Analytics beïnvloeden.
Kunnen klanten TTL voor Journey Optimizer gegevens van de systeemdataset in profielopslag verhogen?

De uitbreidingen van TTLs worden momenteel niet gesteund. Het is echter de bedoeling dat het TTL-proces wordt geoptimaliseerd zodat deze verlengingsverzoeken soms vanaf de tweede helft van 2025 kunnen worden ingediend.

note note
NOTE
Voor gegevens die in het profiel zijn opgeslagen, geldt de machtiging Totaal gegevensvolume. Elke toename van de gegevensopslag op het profiel als gevolg van een uitbreiding van de TTL zou daarom in mindering worden gebracht op de machtiging Totaal gegevensvolume. leer meer
Kunnen klanten TTL voor Journey Optimizer gegevens van de systeemdataset in gegevens verhogen?
De uitbreidingen van TTLs worden momenteel niet gesteund. De klanten kunnen gegevens door Doelen uitvoeren om gegevens langer te behouden. leer meer. Bovendien kunnen klanten met een machtiging Data Distiller afgeleide gegevenssets maken om de gegevens in het gegevensmeer op te slaan zonder een TTL. leer meer
Zullen de volgende mogelijkheden door TTLs worden beïnvloed?
  • Opzoeken opslag: Nr

  • Afbakening van de Reis: Nr

  • Aanbieding die begrenzen: Nr

  • verzendt de Optimalisering van de Tijd (STO): Nr

  • het frequentietoewijzing van het Bericht (d.w.z., Bedrijfs regels): Nr

  • Meldend: Nr

    note note
    NOTE
    Een TTL wordt reeds uitgevoerd op de Customer Journey Analytics (CJA) verbinding, die effectieve maximum terugblik periode van beïnvloede datasetgegevens tot 13 maanden vermindert.
  • de gegevensbron van Experience Platform: Ja - de de gebeurtenisherwinning van de Ervaring is onderworpen aan 90 dag TTL.

  • Berekende attributen: Ja - de aanvankelijke backfill berekening zal tot laatste 90 dagen van gegevens worden beperkt; gegevens verwerkte attributen zullen op stijgende gebeurtenissen voor verdere updates worden bijgewerkt. Zodra de volgende updates de terugkijkperiode (maximum 6 maanden) bereiken, beïnvloedt TTL hoofdzakelijk niet meer het gegevens verwerkte attribuut. Meer weten?

  • Segmentatie en het opnieuw richten: Ja - de segmentatie is afhankelijk van gegevens in de profielopslag; daarom, is terugblik beperkt tot 90 dagen op beïnvloede datasetgegevens.

  • het Volgen: Ja - vermindert effectieve maximum terugblik periode van beïnvloede datasetgegevens tot 90 dagen. Gegevens uit beïnvloede datasets blijven 13 maanden in data Lake.

Welke timestamp wordt gebruikt voor handhaving TTL (b.v., voor backfill gebruiksgevallen)?
De tijdstempel van de gebeurtenis wordt gebruikt (dus niet de innamedatum).
recommendation-more-help
b22c9c5d-9208-48f4-b874-1cefb8df4d76