Datasets Time-to-live (TTL)-instructies ttl-guardrail

Welke types van datasets zijn onderworpen aan TTL?

TTL is slechts op tijdreeksdatasets van toepassing. Gegevenssets van het type records (zoals entiteitsgegevens, classificatiegegevenssets en gegevensbanken voor besluitvormingsobjecten) zijn niet onderworpen aan GVTO en verschijnen daarom niet in de tabel met betrokken gegevensbestanden hierboven.

Zal deze wijziging alleen van toepassing zijn op productiesandboxen of zal deze ook van toepassing zijn op dev-sandboxen?

Deze wijziging is van toepassing op alle sandboxtypen.

Worden profielen zelf beïnvloed voor de 90 dagen-TTL in de profielopslag?

De door het systeem gegenereerde gegevenssetgegevens in het profiel worden na 90 dagen verwijderd, niet de profielen zelf.

Als een door het systeem gegenereerde gegevensset wordt doorgegeven aan Customer Journey Analytics (CJA), zullen de gegevens in CJA ook door de TTL worden beïnvloed?

Gegevens in Customer Journey Analytics blijven gesynchroniseerd met Experience Platform. Daarom zal een verwijdering van gegevens toe te schrijven aan een TTL op systeem-geproduceerde datasetgegevens ook de gegevens in Customer Journey Analytics beïnvloeden.

Kunnen klanten TTL voor Journey Optimizer gegevens van de systeemdataset in profielopslag verhogen?

De uitbreidingen van TTLs worden momenteel niet gesteund. Het is echter de bedoeling dat het TTL-proces wordt geoptimaliseerd zodat deze verlengingsverzoeken soms vanaf de tweede helft van 2025 kunnen worden ingediend.

note
NOTE
Voor gegevens die in het profiel zijn opgeslagen, geldt de machtiging Totaal gegevensvolume. Elke toename van de gegevensopslag op het profiel als gevolg van een uitbreiding van de TTL zou daarom in mindering worden gebracht op de machtiging Totaal gegevensvolume. ​ leer meer ​

Kunnen klanten TTL voor Journey Optimizer de gegevens van de systeemdataset in gegevenshoop verhogen?

De uitbreidingen van TTLs worden momenteel niet gesteund. De klanten kunnen gegevens door Doelen uitvoeren om gegevens langer te behouden. ​ leer meer ​ . Bovendien kunnen klanten met een machtiging Data Distiller afgeleide gegevenssets maken om de gegevens in het gegevensmeer op te slaan zonder een TTL. ​ leer meer ​

Zullen de TTL's invloed hebben op de volgende mogelijkheden?

• Opzoeken opslag: Nee

• Afbakening van de Reis: Nee

• Aanbieding die begrenzen: Nee

• verzendt Optimalisering van de Tijd (STO): Nee

• het frequentietoewijzing van het Bericht (d.w.z., Bedrijfs regels): Nee

• Meldend: Nee

  note
  NOTE
  Een TTL wordt reeds uitgevoerd op de Customer Journey Analytics (CJA) verbinding, die effectieve maximum terugblik periode van beïnvloede datasetgegevens tot 13 maanden vermindert.

• Experience Platform gegevensbron: Niet van toepassing - Ophalen van gebeurtenissen via Experience wordt niet ondersteund via gegevensbronnen.

• Berekende attributen: Ja - De initiële berekening van de backfill wordt beperkt tot de laatste 90 dagen van de gegevens; het berekende kenmerk wordt bijgewerkt op basis van incrementele gebeurtenissen voor volgende updates. Zodra de volgende updates de terugkijkperiode (maximum 6 maanden) bereiken, beïnvloedt TTL hoofdzakelijk niet meer het gegevens verwerkte attribuut. Meer weten?

• Segmentatie en het opnieuw richten: Ja - Segmentatie is afhankelijk van gegevens in de profielopslag. de terugblik is daarom beperkt tot 90 dagen op de gegevens van de betrokken dataset.

• het Volgen: Ja - Hiermee wordt de effectieve maximale terugkijkperiode van beïnvloede gegevenssets verkort tot 90 dagen. Gegevens uit beïnvloede datasets blijven 13 maanden in data Lake.

Welke timestamp wordt gebruikt voor de handhaving van TTL (b.v., voor backfill gebruiksgevallen)?

De tijdstempel van de gebeurtenis wordt gebruikt (dus niet de innamedatum).

Hoe beïnvloedt de nieuwe TTL gebruiksgevallen die langere gegevensbewaring vereisen (bijvoorbeeld, exclusief profielen die een e-mail in de afgelopen 120 dagen hebben ontvangen, of het begrenzen van e-mails over een jaar)?

Het nieuwe beleid van TTL zal de terugblik periode voor systeem-geproduceerde datasetgegevens in de profielopslag beperken tot 90 dagen en in het gegevens meer tot 13 maanden. De gevallen van het gebruik die toegang tot gegevens na deze periodes vereisen zullen beïnvloed worden. Bijvoorbeeld, zal de publiekssegmentatie of de frequentie die op gebeurtenissen worden gebaseerd ouder dan 90 dagen in de profielopslag niet meer mogelijk zijn gebruikend systeemdatasets.

Welke alternatieven zijn beschikbaar om gegevens langer te bewaren dan de GVTO?

Klanten die langer moeten worden bewaard, moeten overwegen relevante gegevens van AJO-gegevenssets naar externe opslag te exporteren voordat de GVTO-vervaldatum verloopt. Adobe Journey Optimizer biedt ondersteuning voor het exporteren van gegevenssets naar verschillende cloudopslagbestemmingen (Amazon S3, Azure Blob, Google Cloud Storage, enz.). ​ leer meer ​

Wat moeten klanten doen om zich voor te bereiden op de verandering van TTL?

• Herzie uw gebruiksgevallen en identificeer om het even welke die gegevensbehoud voorbij nieuwe TTLs vereisen.
• Opstelling geautomatiseerde vragen om kritieke gegevens naar afgeleide datasets te kopiëren alvorens het gegeven wordt geschrapt.
• Werk samen met uw Adobe-vertegenwoordiger om eventuele extra behoeften of mogelijke TTL-uitbreidingen (gepland voor toekomstige versies) te bespreken.

Zullen klanten worden geïnformeerd alvorens TTL op bestaande zandbakken wordt afgedwongen?

Ja, betrokken klanten zullen vooraf op de hoogte worden gesteld, en het productteam zal met hen samenwerken om een vlotte overgang te verzekeren.

Kan ik door het Journey Optimizer-systeem gegenereerde gegevenssets verwijderen?

Door het Journey Optimizer-systeem gegenereerde gegevenssets zijn beveiligd en kunnen niet worden verwijderd via de standaard Adobe Experience Platform-gebruikersinterface. Deze datasets zijn essentieel voor de functionaliteit van Journey Optimizer en worden beheerd door het systeem.

Als u een gegevensset van een Journey Optimizer-systeem permanent moet verwijderen (bijvoorbeeld voor QA-omgevingen, opschonen van sandboxen of specifieke vereisten voor gegevenshygiëne), neemt u contact op met Adobe Engineering of Adobe Customer Care. Deze datasets vereisen gespecialiseerde backendprocedures om volledige en veilige verwijdering te verzekeren.

note
NOTE
Voor routinematige gegevensopruiming binnen deze systeemdatasets, gebruik Data Lifecycle verrichtingen beschikbaar door Privacy Service om specifieke verslagen of identiteiten te schrappen. ​ Leer meer ​