Veelgestelde vragen

How can I use stitching to see how people move from one channel to another?

U kunt een stroomvisualisatie met de dimensie van identiteitskaart van de Dataset gebruiken.

1. Login aan Customer Journey Analyticsen creeer een leeg project van Workspace.
2. Selecteer het **** Visualisaties **** lusje op de linkerzijde, en sleep a ​ Stroom ​ visualisatie aan het canvas op het recht.
3. Selecteer het **** lusje van Componenten **** op de linkerzijde, en sleep dimensie **** identiteitskaart van de Dataset **** aan de centrumplaats geëtiketteerd ​ Dimension of Punt ​.
4. Dit stroomrapport is interactief. Als u de stromen naar volgende of vorige pagina's wilt uitbreiden, selecteert u een van de waarden. Gebruik het met de rechtermuisknop aanklikken menu om kolommen uit of samen te vouwen. Binnen hetzelfde stroomrapport kunnen ook verschillende afmetingen worden gebruikt.

Als u de de afmetingspunten van identiteitskaart van de dataset zou willen anders noemen, kunt u een raadplegingsdataset gebruiken.

Hoe ver is het stitching replay bezoekers?

Het terugkijkvenster voor het opnieuw beginnen hangt van uw gewenste frequentie van gegevensreplay af. Als u bijvoorbeeld stitching instelt om gegevens eenmaal per week opnieuw af te spelen, is het terugzoekvenster voor het opnieuw afspelen zeven dagen. Als u stitching opstelling om gegevens elke dag opnieuw te spelen, is het raadplegingsvenster voor het opnieuw beginnen één dag.

Hoe worden gedeelde apparaten afgehandeld?

In sommige situaties, is het mogelijk dat de veelvoudige mensen van het zelfde apparaat login. De voorbeelden omvatten een gedeeld apparaat thuis, gedeelde PCs in een bibliotheek, of een kiosk in een detailhandelsafzet.

De tijdelijke id negeert de blijvende id, zodat gedeelde apparaten als afzonderlijke personen worden beschouwd (zelfs als ze van hetzelfde apparaat afkomstig zijn).

Zie Gedeelde apparatengebruiksgeval voor meer details.

Hoe kan stitching situaties verwerken waarin één persoon vele blijvende IDs heeft?

In sommige situaties kan een individuele gebruiker veel permanente id's koppelen. Een voorbeeld hiervan is dat een gebruiker vaak de cookies van de browser wist of de persoonlijke/incognitomodus van de browser gebruikt.

Voor stitching in het veld is het aantal permanente id's niet relevant ten gunste van de tijdelijke id. Eén gebruiker kan tot een willekeurig aantal apparaten behoren zonder dat dit invloed heeft op de mogelijkheid van Customer Journey Analytics om apparaten aan te sluiten.

Voor op een grafiek gebaseerde stitching, kan één enkele persoon vele blijvende identiteitskaart in de identiteitsgrafiek hebben. Op grafiek gebaseerde stitching gebruikt blijvende identiteitskaart die op gespecificeerde namespace wordt gebaseerd. Als er een meer permanente id voor dezelfde naamruimte is, wordt de lexicografische eerste permanente id gebruikt.

Wanneer ik mijn Adobe Account Team met de gewenste informatie contacteer, hoe lang duurt het voor de opgeklapte dataset beschikbaar wordt?

Livestitching is ongeveer een week beschikbaar nadat Adobe stitching inschakelt. De beschikbaarheid van back-ups is afhankelijk van de hoeveelheid bestaande gegevens. Kleine datasets (minder dan 1 miljoen gebeurtenissen per dag) nemen doorgaans een paar dagen in beslag, terwijl grote gegevenssets (1 miljard gebeurtenissen per dag) een week of meer kunnen duren.

Wat is het verschil tussen apparaatanalyse (een functie in traditionele Analytics) en kanaalanalyse?

dwars-apparaat analyseertis een eigenschap specifiek voor traditionele Adobe Analytics die u toestaat om te begrijpen hoe de mensen over apparaten werken. Er zijn twee workflows om apparaatgegevens aan elkaar te koppelen: op het veld gebaseerde stitching en de apparaatgrafiek.

Kanaaloverschrijdende analyse is een gebruiksgeval specifiek voor Customer Journey Analytics dat u toestaat om te begrijpen hoe de mensen over zowel apparaten als kanalen werken. Het stitches de de persoonsidentiteitskaart van een dataset, toestaand die dataset om naadloos met andere datasets worden gecombineerd. Deze functie werkt op vergelijkbare wijze in ontwerpen als op het veld gebaseerde koppelingen voor apparaatanalyse, maar de implementatie is anders vanwege de verschillende gegevensarchitectuur tussen traditionele Analytics en Customer Journey Analytics. Zie het Plaatsenen het dwars-kanaalanalysegebruiksgeval voor meer informatie.

Hoe behandelt Stitching privacyverzoeken?

Adobe handelt privacyverzoeken af in overeenstemming met de lokale en internationale wetgeving. Adobe biedt Adobe Experience Platform Privacy Serviceaan om verzoeken van de gegevenstoegang en schrapping voor te leggen. De verzoeken zijn van toepassing op zowel de oorspronkelijke als de opgehaalde gegevensbestanden.

note important
IMPORTANT
Het ontvlechtingsproces, als onderdeel van privacyverzoeken, verandert begin 2025. In het huidige ontvlechtingsproces worden gebeurtenissen hernoemd met de nieuwste versie van bekende identiteiten. Deze herplaatsing van gebeurtenissen naar een andere identiteit kan ongewenste juridische gevolgen hebben. Om deze zorgen weg te nemen, werkt het nieuwe ontvlechtingsproces vanaf 2025 gebeurtenissen bij die het voorwerp van het privacyverzoek met blijvende identiteitskaart zijn.

Stel de volgende gegevens in voor identiteiten, gebeurtenissen vóór het stitching en na het stitching.

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7
Identiteitskaart	Id	tijdstempel	blijvende id	permanente naamruimte	transient id	tijdelijke naamruimte
	1	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	2	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7
Gegevensset gebeurtenissen	Id	tijdstempel	blijvende id	permanente naamruimte	transient id	tijdelijke naamruimte
	1	ts0	123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9
Stitched dataset	Id	tijdstempel	blijvende id	permanente naamruimte	transient id	tijdelijke naamruimte	Id met titel	Naamruimte met titel
	1	ts0	123	ecid			Bob	CustId
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId	Alex	CustId

Huidige proces voor privacyverzoek

Wanneer een privacyverzoek voor klant met Loodje CustID wordt ontvangen, worden de rijen met doorhalingangen geschrapt. Andere gebeurtenissen krijgen een nieuwe naam met de identiteitskaart. Bijvoorbeeld, wordt eerste vastgemaakte identiteitskaart in de gestikte dataset bijgewerkt aan Alex.

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center
Identiteitskaart	Id	tijdstempel	blijvende id	permanente naamruimte	transient id	tijdelijke naamruimte
	1	ts1	123	ecid	Loodje	CustId
	2	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center 25-align-center
Gegevensset gebeurtenissen	Id	tijdstempel	blijvende id	permanente naamruimte	transient id	tijdelijke naamruimte
	1	ts0	123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Loodje	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9 1-align-center 11-align-center 21-align-center 31-align-center
Stitched dataset	Id	tijdstempel	blijvende id	permanente naamruimte	transient id	tijdelijke naamruimte	Id met titel	Naamruimte met titel
	1	ts0	123	ecid			Alex	CustId
	2	ts1	123	ecid	Loodje	CustId	Loodje	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId	Alex	CustId

Nieuw proces voor privacyverzoek

Wanneer een privacyverzoek voor klant met Loodje CustID wordt ontvangen, worden de rijen met doorhalingangen geschrapt. Andere gebeurtenissen krijgen een nieuwe naam met de permanente id. Bijvoorbeeld, wordt eerste vastgemaakte identiteitskaart in de gestikte dataset bijgewerkt aan 123.

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center
Identiteitskaart	Id	tijdstempel	blijvende id	permanente naamruimte	transient id	tijdelijke naamruimte
	1	ts1	123	ecid	Loodje	CustId
	2	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center 25-align-center
Gegevensset gebeurtenissen	Id	tijdstempel	blijvende id	permanente naamruimte	transient id	tijdelijke naamruimte
	1	ts0	123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Loodje	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9 1-align-center 11-align-center 21-align-center 31-align-center
Stitched dataset	Id	tijdstempel	blijvende id	permanente naamruimte	transient id	tijdelijke naamruimte	Id met titel	Naamruimte met titel
	1	ts0	123	ecid			123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Loodje	CustId	Loodje	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId	Alex	CustId

Wat gebeurt er als het veld Persistent-id in een of meer gebeurtenissen leeg is?

Als het veld Persistent-id leeg is voor een gebeurtenis in een gegevensset die wordt vastgezet, kunt u de opgetekende id voor die gebeurtenis op twee manieren bepalen:

• Als het veld Transient ID niet leeg is, gebruikt Customer Journey Analytics de waarde in Transient ID als de Stitched ID.
• Als het veld Transient ID leeg is, laat Customer Journey Analytics de id Stitched leeg. In dit geval zijn Persistente ID, Transient ID en Stitched ID allemaal leeg voor de gebeurtenis. Deze typen gebeurtenissen worden uit elke Customer Journey Analytics-verbinding verwijderd met behulp van de gegevensset die wordt vastgezet, waarbij Stitched ID is gekozen als de Person-id.

Wat gebeurt er als het veld Tijdelijke id in een of meer gebeurtenissen plaatsaanduidingswaarden heeft, zoals Undefined ?

Wees voorzichtig met 'samenvouwen van persoon', wat optreedt wanneer het naaien wordt toegepast op gegevens die plaatsaanduidingswaarden gebruiken voor tijdelijke id's. In de onderstaande voorbeeldtabel worden niet-gedefinieerde personen-id's die afkomstig zijn van een gegevensset die afkomstig is van een CRM-systeem, gevuld met de waarde 'Ongedefinieerd', wat resulteert in een onjuiste weergave van personen.

table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 8-row-5 9-row-5 10-row-5 11-row-5
Gebeurtenis	Tijdstempel	Blijvende id (cookie-id)	Transient ID (aanmeldings-id)	Id met titel (na opnieuw afspelen)
1	2023-05-12 12:01	123	-	Cory
2	2023-05-12 12:02	123	Cory	Cory
3	2023-05-12 12:03	456	Ongedefinieerd	niet gedefiniëerd
4	2023-05-12 12:04	456	-	niet gedefiniëerd
5	2023-05-12 12:05	789	Ongedefinieerd	niet gedefiniëerd
6	2023-05-12 12:06	012	Ongedefinieerd	niet gedefiniëerd
7	2023-05-12 12:07	012	-	niet gedefiniëerd
8	2023-05-12 12:03	789	Ongedefinieerd	niet gedefiniëerd
9	2023-05-12 12:09	456	-	niet gedefiniëerd
10	2023-05-12 12:02	123	-	Cory
		4 devices	2 people: Events 1, 4, 7, 9, 10 dropped	2 mensen: Cory, Niet voor authentiek verklaard (doen ineenstorten aan één persoon)

Hoe verhouden de metriek in Customer Journey Analytics stitched datasets zich met gelijkaardige metriek in Customer Journey Analytics unstitched datasets en met Adobe Analytics?

Bepaalde metriek in Customer Journey Analytics lijken op metriek in traditionele Analytics, maar andere cijfers verschillen, afhankelijk van wat u vergelijkt. In de onderstaande tabel worden verschillende gangbare meetwaarden vergeleken:

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4
Customer Journey Analytics stitched gegevens	Customer Journey Analytics unstitched gegevens	Adobe Analytics	Analytics Ultimate met CDA
Mensen = Telling van verschillende Persoon IDs waar Stitched ID als identiteitskaart van de Persoon wordt gekozen. Mensen kunnen hoger of lager zijn dan Unieke Bezoekers in traditionele Adobe Analytics, afhankelijk van het resultaat van het stitching proces.	Mensen = Telling van verschillende Persoon IDs die op de kolom wordt gebaseerd die als identiteitskaart van de Persoon wordt geselecteerd. Mensen in Analytics bronschakelaardatasets is gelijkaardig aan Unieke Bezoekers in traditionele Adobe Analytics als endUserIDs._experience.aaid.id als identiteitskaart van de Persoon in Customer Journey Analytics wordt gebruikt.	Unieke Bezoekers = Telling van verschillende bezoeker IDs. Unieke Bezoekers kunnen niet het zelfde zijn als de telling van verschillende ECID s.	Zie Mensen.
Sessies: Gedefinieerd op basis van de sessiemontages in de Customer Journey Analytics gegevensweergave. Tijdens het koppelingsproces kunnen afzonderlijke sessies van meerdere apparaten in één sessie worden gecombineerd.	Sessies: Gedefinieerd op basis van de sessiemontages die zijn opgegeven in de gegevensweergave van Customer Journey Analytics.	bezoeken: Zie bezoeken.	bezoeken: Gedefinieerd gebaseerd op de zittingsmontages die in de worden gespecificeerd CDA virtuele rapportreeks.
Gebeurtenissen = telling van rijen in de gestikte gegevens in Customer Journey Analytics. Dit metrisch is typisch dicht bij Voorkomen in traditionele Adobe Analytics. Opmerking: de veelgestelde vragen hierboven hebben betrekking op rijen met een lege permanente id.	Gebeurtenissen = telling van rijen in de unstitched gegevens in Customer Journey Analytics. Dit metrisch is typisch dicht bij Voorkomen in traditionele Adobe Analytics. Houd er echter rekening mee dat als er gebeurtenissen met een lege Person-id voorkomen in de niet-opgeslagen gegevens in het Experience Platform-gegevensmeer, deze gebeurtenissen niet in Customer Journey Analytics zijn opgenomen.	Voorkomen: Zie Voorkomen.	Voorkomen: Zie Voorkomen.

Andere cijfers kunnen vergelijkbaar zijn in Customer Journey Analytics en Adobe Analytics. Bijvoorbeeld, is de totale telling voor Adobe Analytics douanegebeurtenissen1-100 vergelijkbaar tussen traditionele Adobe Analytics en Customer Journey Analytics (of vastgemaakt of unstitched). Verschillen in mogelijkheden) zoals gebeurtenis deduplicatie tussen Customer Journey Analytics versus Adobe Analytics kan discrepantie tussen de twee producten veroorzaken.

Kan Customer Journey Analytics de velden Identity Map gebruiken?

Nee, Customer Journey Analytics kan momenteel geen identiteitskaartvelden gebruiken voor stitching.

Moeten de gegevens opnieuw worden ingevoerd om van op het veld gebaseerde stitching naar op grafiek gebaseerde stitching over te schakelen?

Gegevens hoeven niet opnieuw in Experience Platform te worden ingevoerd, maar moeten in Customer Journey Analytics opnieuw worden geconfigureerd. Voer de volgende stappen uit:

1. Opstelling de nieuwe grafiek-gebaseerde gestikte dataset.
2. Vorm de nieuwe dataset als deel van een nieuwe verbinding in Customer Journey Analytics.
3. Schakel de bestaande gegevensweergave om de nieuwe verbinding te gebruiken (en als zodanig de nieuwe op grafiek gebaseerde, aan elkaar gekoppelde dataset)
4. Verwijder de oude verbinding die de op gebied-gebaseerde verbonden dataset gebruikte.

Zou er een verstoring zijn van bestaande rapporten?

Niet als u de hierboven beschreven stappen uitvoert. Anders vraagt u Adobe Consulting om aanvullende ondersteuning.