Gedeelde apparaten

Hoe worden gedeelde apparaten afgehandeld?

In sommige situaties, is het mogelijk dat de veelvoudige mensen van het zelfde apparaat login. De voorbeelden omvatten een gedeeld apparaat thuis, gedeelde PCs in een bibliotheek, of een kiosk in een detailhandelsafzet.

De tijdelijke id negeert de blijvende id, zodat gedeelde apparaten als afzonderlijke personen worden beschouwd (zelfs als ze van hetzelfde apparaat afkomstig zijn).

Zie Gedeelde apparatengebruiksgeval voor meer details.

Veel permanente id's

Hoe kan stitching situaties verwerken waarin één persoon vele blijvende IDs heeft?

In sommige situaties kan een individuele gebruiker veel permanente id's koppelen. Een voorbeeld hiervan is dat een gebruiker vaak de cookies van de browser wist of de persoonlijke/incognitomodus van de browser gebruikt.

Voor stitching in het veld is het aantal permanente id's niet relevant ten gunste van de tijdelijke id. Eén gebruiker kan tot een willekeurig aantal apparaten behoren zonder dat dit invloed heeft op de mogelijkheid van Customer Journey Analytics om apparaten aan te sluiten.

Voor op een grafiek gebaseerde stitching, kan één enkele persoon vele blijvende identiteitskaart in de identiteitsgrafiek hebben. Op grafiek gebaseerde stitching gebruikt blijvende identiteitskaart die op gespecificeerde namespace wordt gebaseerd. Als er een meer permanente id voor dezelfde naamruimte is, wordt de lexicografische eerste permanente id gebruikt.

Stikproces

Zodra ik mijn Team van de Rekening van de Adobe van het Team met de gewenste informatie contacteer, hoe lang duurt het voor de opgeklapte dataset om beschikbaar te worden?
Livestitching is ongeveer een week beschikbaar nadat de Adobe stitching mogelijk maakt. De beschikbaarheid van back-ups is afhankelijk van de hoeveelheid bestaande gegevens. Kleine datasets (minder dan 1 miljoen gebeurtenissen per dag) nemen doorgaans een paar dagen in beslag, terwijl grote gegevenssets (1 miljard gebeurtenissen per dag) een week of meer kunnen duren.

Apparaatanalyse versus kanaalanalyse

Wat is het verschil tussen apparaatanalyse (een functie in traditionele Analytics) en kanaalanalyse?

dwars-apparaat analyseertis een eigenschap specifiek voor traditionele Adobe Analytics die u toestaat om te begrijpen hoe de mensen over apparaten werken. Er zijn twee workflows om apparaatgegevens aan elkaar te koppelen: op het veld gebaseerde stitching en de apparaatgrafiek.

Kanaaloverschrijdende analyse is een gebruiksgeval specifiek voor Customer Journey Analytics die u toestaat om te begrijpen hoe de mensen over zowel apparaten als kanalen werken. Het stitches de de persoonsidentiteitskaart van een dataset, toestaand die dataset om naadloos met andere datasets worden gecombineerd. Deze functie werkt op vergelijkbare wijze in ontwerpen als op het veld gebaseerde koppelingen voor apparaatanalyse, maar de implementatie is anders vanwege de verschillende gegevensarchitectuur tussen traditionele analyse en Customer Journey Analytics. Zie het Plaatsenen het dwars-kanaalanalysegebruiksgeval voor meer informatie.