Kanaaloverschrijdende analyse cross-channel
De analyse tussen kanalen laat één enkele geconsolideerde mening van klantengedrag over diverse kanalen door gegevens van diverse Web, mobiele, en off-line eigenschappen te verenigen toe. U kunt deze geconsolideerde weergave bijvoorbeeld gebruiken om de interactie van klanten op verschillende desktops en mobiele apparaten te analyseren, zodat u het gedrag van klanten begrijpt en inzichten kunt ophalen om de beleving van digitale klanten te optimaliseren. U kunt klanteninteractie over kanalen, met inbegrip van digitale en off-line kanalen zoals steuninteractie en in-store aankopen ook analyseren om de klantenreis beter te begrijpen en te optimaliseren.
Implementatiestappen
-
creeer schema'svoor gegevens die moeten worden opgenomen.
-
creeer datasetsvoor gegevens die moeten worden opgenomen.
-
Ingest gegevens in Experience Platform:
- Op gebeurtenis-gebaseerde gegevens
- De gegevens van het profiel
- Opzoekgegevens
- Op gebeurtenis-gebaseerde gegevens
-
Gebruik een gemeenschappelijke namespaceidentiteitskaart over datasets. Het gebruik Stitchingom het even welke op gebeurtenis-gebaseerde dataset
-
Voer om het even welke voorbereiding van douanegegevens uit om een gemeenschappelijke sleutel over tijdreeksdatasets te verzekeren die in Customer Journey Analytics moeten worden opgenomen.
-
Opzoekgegevens een primaire id geven die kan worden gekoppeld aan een veld in de gebeurtenisgegevens. Telt als rijen in licentie.
-
Stel dezelfde primaire id voor profielgegevens in als de primaire id van de gebeurtenisgegevens.
-
creeer een verbindingom de relevante datasets van Experience Platform aan Customer Journey Analytics in te voeren.
-
creeer een gegevensmeningop de verbinding om de specifieke afmetingen en metriek te selecteren die in de mening moeten worden omvat. Attributie- en toewijzingsinstellingen worden ook geconfigureerd in de gegevensweergave. Deze instellingen worden tijdens het rapport berekend.
-
creeer een projectom dashboards en rapporten binnen Analysis Workspace te vormen.
Overwegingen
Zorg ervoor dat u bij het instellen van deze workflow rekening houdt met de volgende punten.
- Voor het analyseren van gegevens tussen kanalen is dezelfde id-naamruimte vereist voor elke record.
- Het verenigingsproces van het verenigen van verschillende datasets vereist een gemeenschappelijke primaire persoon/entiteitsleutel over de datasets.
- Secundaire op sleutels gebaseerde unies worden momenteel niet ondersteund.
- Het stitching proces staat voor het opnieuw teweegbrengen van identiteiten in rijen toe die op voorbijgaande identiteitskaart (zoals een authentificatie ID) informatie van verslagen worden gebaseerd die zelfde blijvende identiteitskaart delen.Dit staat voor het oplossen van ongelijke verslagen aan één enkele gestikte identiteitskaart voor analyse op het persoonniveau, eerder dan op het apparaat of koekjesniveau toe.
- Objecten en kenmerken van hetzelfde XDM-veld worden in Customer Journey Analytics samengevoegd tot één dimensie. Om veelvoudige attributen van diverse datasets in de zelfde dimensie van Customer Journey Analytics samen te voegen, zouden de datasets het zelfde XDM gebied of schema moeten van verwijzingen voorzien.