Mix Modeler 워크플로

Mix Modeler의 사용자 워크플로우에 대한 소개는 이 비디오 를 참조하십시오.

Mix Modeler의 일반적인 워크플로우는 다음 활동으로 구성됩니다.

활동

설명

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데이터 수집

Experience Platform의 이벤트 데이터(예: Adobe Analytics, Web SDK, 기타 소스), 마케팅 채널의 집계 데이터(예: TV, 벽으로 둘러싸인 정원, 이메일, 소유 및 운영되는 활동), 고객의 외부 요인 데이터(예: 구독 서비스의 가격 변경) 및 내부 요인 데이터(예: 휴일 플랜)를 수집합니다.

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데이터 통합

매핑 규칙 및 충돌 해결 규칙을 구성하여 Mix Modeler에서 캠페인 성과를 측정하고 계획하는 데 필요한 다양한 마케팅 데이터 세트를 병합합니다.

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모델 빌드

마케팅 접점(예: 채널), 전환 정의 및 내부 및 외부 요인이 있는 모델 인스턴스를 빌드합니다.

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교육 및 점수 모델

머신 러닝 교육 및 채점을 사용하여 집계 및 이벤트 수준 점수를 만드십시오.

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계획 작성

계획을 만들고 빌드합니다. Mix Modeler 모델의 결과를 사용하여 비즈니스 목표를 달성하기 위한 마케팅 자금의 최상의 할당을 결정합니다.

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개요 대시보드

구성 가능한 다양한 시각화를 사용하여 조정된 데이터, 모델 및 계획에 대한 통찰력을 얻으십시오.

입력 데이터가 Mix Modeler으로 유입될 수 있는 방법과 Mix Modeler이 자체 인터페이스뿐만 아니라 Customer Journey Analytics과 같은 다른 솔루션에 대한 출력 데이터를 생성하는 방법에 대한 개요가 아래에 나와 있습니다.