Mix Modeler 워크플로

Mix Modeler의 사용자 워크플로에 대한 소개는 이 비디오 를 참조하십시오.

Mix Modeler의 일반적인 워크플로우는 다음 활동으로 구성됩니다.

대체 텍스트

활동
설명
데이터 {width="100"}
데이터 수집
Experience Platform(예: Adobe Analytics, Web SDK, 기타 소스)의 이벤트 데이터, 마케팅 채널의 집계 데이터(예: TV, 담벼락 정원, 이메일, 소유 및 운영 활동), 고객의 외부 요인 데이터(예: 구독 서비스의 가격 변경) 및 내부 요인 데이터(예: 휴일 플랜)를 수집합니다.
DataCheck {width="100"}
데이터 통합
매핑 규칙 및 충돌 해결 규칙을 구성하여 Mix Modeler에서 캠페인 성과를 측정하고 계획하는 데 필요한 다양한 마케팅 데이터 세트를 병합합니다.
FileConfig {width="100"}
모델 빌드
마케팅 접점(예: 채널), 전환 정의 및 내부 및 외부 요인이 있는 모델 인스턴스를 빌드합니다.
파일 데이터 {width="100"}
교육 및 점수 모델
머신 러닝 교육 및 채점을 사용하여 집계 및 이벤트 수준 점수를 만드십시오.
파일 차트 {width="100"}
계획 작성
계획을 만들고 빌드합니다. Mix Modeler 모델의 결과를 사용하여 비즈니스 목표를 달성하기 위한 마케팅 자금의 최상의 할당을 결정합니다.
대시보드 {width="100"}
개요 대시보드
구성 가능한 다양한 시각화를 사용하여 조정된 데이터, 모델 및 계획에 대한 통찰력을 얻으십시오.
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