모델 개요
Mix Modeler의 모델 기능을 사용하면 비즈니스 목표에 맞는 모델을 구성하고, 교육하고, 평가할 수 있습니다. 교육 및 점수는 멀티터치 기여도 분석과 마케팅 믹스 모델링 간의 AI 기반 전환 학습을 지원합니다.
이 모델은 Mix Modeler 애플리케이션 워크플로의 일부로 만드는 통합 데이터를 기반으로 합니다.
Mix Modeler의 모델은 마케터의 투자를 기반으로 지정된 결과를 측정하고 예측하기 위해 사용되는 머신 러닝 모델입니다. 마케팅 접점 및 요약 수준 데이터를 입력으로 사용할 수 있습니다. Mix Modeler을 사용하면 매출, 판매 수량, 리드 등과 같은 다양한 변수, 차원 및 결과 세트를 기반으로 모델의 변형을 만들 수 있습니다.
모델은 다음을 필요로 합니다.
- 전환 1개.
- 요약 수준 데이터, 마케팅 접점 데이터(이벤트 데이터) 또는 둘 다로 구성된 하나 이상의 마케팅 접점(채널).
- 구성 가능한 전환 확인 기간.
- 구성 가능한 교육 창.
모델은 다음을 선택적으로 포함할 수 있습니다.
- 외부 요인.
- 내부 요인.
- 과거 관련자 경험, 증분 테스트, 기타 모델 등 다른 소스의 마케팅 기여에 대한 사전 지식.
- 마케팅 데이터가 희소할 때 상대 지출 공유를 프록시로 사용하는 지출 공유.
모형을 처음 만들었을 때, 그 만들기는 곧바로 훈련과 채점 과정을 시작한다. 초기 교육 및 채점 실행이 완료되면 모델 인사이트를 검토할 수 있습니다. 모델은 이후 재학습될 수 있습니다. 또한 모델을 수동으로 다시 검색해야 하는 모델에 데이터를 추가할 수 있습니다. 재교육 및 재채점은 비즈니스 목표에 가장 적합한 모델 적합성을 얻기 위해 새로운 발견과 정보가 나타나고 조정이 필요하므로 반복적인 프로세스입니다.
모델 구축
모델을 만들려면 Open model canvas 을(를) 선택할 때 사용할 수 있는 Mix Modeler 단계별 안내식 모델 구성 흐름을 사용하십시오. 자세한 내용은 모델 빌드를 참조하십시오.
모델 관리
Mix Modeler 인터페이스에서 현재 모델의 표를 보려면 다음을 수행하십시오.
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왼쪽 레일에서
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현재 모델의 표가 표시됩니다.
테이블 열은 모델에 대한 세부 사항을 지정합니다.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 layout-auto 열 이름 세부 사항 이름 모델 이름 설명 모델에 대한 설명 전환 이벤트 모델에 대해 선택한 변환입니다. 실행 빈도 모델 교육의 실행 빈도입니다. 마지막 실행 모델의 마지막 교육 날짜 및 시간입니다. 상태 모델의 상태입니다. 모델의 보고된 상태는 모델이 라이프사이클 내에 있는 위치에 따라 다릅니다. 예를 들어 모델이 생성되었는지, (재)트레이닝이 성공했는지 또는 (재)채점이 성공했는지 여부에 상관없이 표시됩니다.
아래 표에서:
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table 0-row-6 1-row-6 2-row-6 3-row-6 4-row-6 5-row-6 6-row-6 7-row-6 8-row-6 9-row-6 10-row-6 11-row-6 12-row-6 13-row-6 2-align-center 3-align-center 4-align-center 5-align-center 6-align-center 9-align-center 10-align-center 11-align-center 12-align-center 13-align-center 16-align-center 17-align-center 18-align-center 19-align-center 20-align-center 23-align-center 24-align-center 25-align-center 26-align-center 27-align-center 30-align-center 31-align-center 32-align-center 33-align-center 34-align-center 37-align-center 38-align-center 39-align-center 40-align-center 41-align-center 44-align-center 45-align-center 46-align-center 47-align-center 48-align-center 51-align-center 52-align-center 53-align-center 54-align-center 55-align-center 58-align-center 59-align-center 60-align-center 61-align-center 62-align-center 65-align-center 66-align-center 67-align-center 68-align-center 69-align-center 72-align-center 73-align-center 74-align-center 75-align-center 76-align-center 79-align-center 80-align-center 81-align-center 82-align-center 83-align-center 86-align-center 87-align-center 88-align-center 89-align-center 90-align-center 93-align-center 94-align-center 95-align-center 96-align-center 97-align-center layout-fixed 상태 빌드 교육 점수 다시 교육 다시 검색 진행 중
진행 중
진행 중
진행 중
진행 중
교육 실패
교육 실패
교육 성공
교육 성공
채점 실패
채점 실패
채점 성공
채점 성공
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목록에 표시되는 열을 변경하려면
특정 모델에 대해 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
모델 인사이트
모델 인사이트 기능은 성공적으로 교육되고 채점된 모델에서만 사용할 수 있습니다.
모델의 통찰력을 보려면 다음 작업을 수행하십시오.
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왼쪽 레일에서
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모델 이름을 선택합니다.
모델 인사이트(으)로 리디렉션되었습니다.
세부 정보 보기
모델의 세부 정보를 보려면 다음 작업을 수행하십시오.
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왼쪽 레일에서
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세부 정보가 포함된 팝업을 표시하려면 모델에 대한
복제
모델을 빠르게 복제할 수 있습니다.
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왼쪽 레일에서
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모델에 대해
원래 모델 이름에 (Copy) (n) 이(가) 추가된 제안된 이름으로 새 모델을 만드는 단계로 리디렉션됩니다.
편집
모델의 이름, 설명 및 교육 및 채점 일정을 편집할 수 있습니다.
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왼쪽 레일에서
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모델에 대해
Edit model 대화 상자에서:
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새 Name 및 Description 을(를) 입력하십시오.
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예약을 사용하려면 Status 을(를) 사용하도록 설정하십시오. 교육되고 점수가 매겨진 모델만 예약할 수 있습니다.
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Scoring frequency 선택:
- Daily: 올바른 시간(예:
05:22 pm)을 입력하거나 - Weekly: 요일을 선택하고 올바른 시간(예:
05:22 pm)을 입력하거나 - Monthly: 모든 드롭다운 메뉴에서 요일을 선택하고 올바른 시간(예:
05:22 pm)을 입력하거나
- Daily: 올바른 시간(예:
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드롭다운 메뉴에서 Training frequency 을(를) 선택합니다. Monthly, Quarterly, Yearly 또는 None.
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Save 를 선택합니다.
교육
새로운 증분 마케팅 및 요소 데이터를 포함하려는 경우 모델을 다시 교육하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 모델 교육 및 점수를 참조하십시오.
점수
새 마케팅 데이터를 기반으로 모델에 증분 점수를 매기거나 특정 날짜 범위에 대한 모델을 다시 정렬할 수 있습니다. 자세한 내용은 모델 교육 및 점수를 참조하십시오.
모델 삭제
모델을 삭제하려면
- 왼쪽 레일에서
- 모델에 대해
- Delete model 확인 대화 상자에서 Delete 을(를) 선택하여 모델을 삭제합니다. 취소할 Cancel 을(를) 선택하십시오.
여러 모델을 삭제하려면 다음을 수행합니다.
- 여러 모델을 선택합니다.
- 파란색 작업 표시줄에서
- **Delete x 모델 확인 대화 상자에서 Delete 을(를) 선택하여 모델을 삭제합니다. 취소할 Cancel 을(를) 선택하십시오.