모델
Mix Modeler의 모델 기능을 사용하면 비즈니스 목표에 맞고 멀티터치 속성 및 마케팅 믹스 모델링 간 AI 기반 전환 학습이 지원되는 AI/ML 모델을 구성, 트레이닝 및 평가할 수 있습니다.
이 모델은 Mix Modeler 애플리케이션 워크플로의 일부로 만드는 통합 데이터를 기반으로 합니다.
Mix Modeler의 모델은 마케터의 투자를 기반으로 지정된 결과를 측정 및/또는 예측하기 위해 사용되는 머신 러닝 모델입니다. 마케팅 접점 및 요약 수준 데이터를 입력으로 사용할 수 있습니다. Mix Modeler을 사용하면 매출, 판매 수량, 리드 등과 같은 다양한 변수, 차원 및 결과 세트를 기반으로 모델의 변형을 만들 수 있습니다.
모델은 다음을 필요로 합니다.
- 한 번의 전환,
- 요약 수준 데이터, 마케팅 접점 데이터(이벤트 데이터) 또는 둘 다로 구성된 하나 이상의 마케팅 접점(채널)
- 구성 가능한 전환 확인 기간
- 구성 가능한 교육 창.
모델은 다음을 선택적으로 포함할 수 있습니다.
- 외부 요인,
- 내부 요인,
- 채널별로 사전 변환을 색인화하는 소위 'priors'(해당 데이터를 관찰하기 전이나 전에 데이터의 지식 또는 불확실성을 나타내는 확률 분포)
- 지출 공유 - 마케팅 데이터가 희소할 때 상대 지출 공유를 프록시로 사용합니다.
모델 만들기
모델을 생성하려면 다음을 선택할 때 사용할 수 있는 Mix Modeler 단계별 안내식 모델 구성 흐름을 사용하십시오 Open model canvas. 다음을 참조하십시오 모델 만들기 을 참조하십시오.
모델 관리
Mix Modeler 인터페이스에서 현재 모델의 테이블을 보려면 다음을 수행합니다.
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선택
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현재 모델의 표가 표시됩니다.
테이블 열은 모델에 대한 세부 사항을 지정합니다.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 layout-auto 열 이름 세부 사항 이름 모델 이름 설명 모델에 대한 설명 전환 이벤트 모델에 대해 선택한 변환입니다. 실행 빈도 모델 교육의 실행 빈도입니다. 마지막 실행 모델의 마지막 교육 날짜 및 시간입니다. 상태 모델 교육의 마지막 실행 상태입니다.
● 성공
● 교육 문제
● 교육 대기 중
● 실패
● _ (마지막 실행이 진행 중인 경우) -
목록에 표시되는 열을 변경하려면 다음을 선택합니다
모델의 세부 정보 보기
모델의 세부 정보를 보려면 다음 작업을 수행하십시오.
- 선택
모델 인사이트
Mix Modeler 인터페이스에서 모델의 통찰력을 보려면 다음을 수행하십시오.
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선택
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을(를) 가진 모델 이름 선택 Last run status / ● Success 다음에서 Models 테이블. 모델 인사이트는 정상적으로 훈련된 모델에서만 사용할 수 있습니다.
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컨텍스트 메뉴에서 을(를) 선택합니다 Model Insights. (으)로 리디렉션됩니다. 모델 인사이트.
재채점
Mix Modeler 인터페이스에서 모델을 다시 평가하려면 다음을 수행하십시오.
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선택
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을(를) 가진 모델 이름 선택 Last run status / ● Success 다음에서 Models 테이블. 재점수는 성공적으로 훈련된 모델에서만 사용할 수 있습니다.
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컨텍스트 메뉴에서 을(를) 선택합니다 Re-score. 모델에 대한 업데이트된 상태를 표시하는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.
모델 삭제
모델을 삭제하려면
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삭제할 모델의 이름을 선택합니다.
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컨텍스트 메뉴에서 을(를) 선택합니다 Delete 모델을 삭제합니다.
note warning WARNING 모델이 즉시 삭제됩니다.