데이터 세트 조화 개요

Mix Modeler의 데이터는 데이터 소스에 따라 그 성격이 다릅니다. 데이터는 다음과 같을 수 있습니다.

  • 집계 또는 요약 데이터(예: 담으로 둘러싸인 정원 데이터 소스에서 수집되거나 빌보드 캠페인, 이벤트 또는 물리적 광고 캠페인을 실행하여 수집된(지출) 오프라인 광고 데이터)
  • 이벤트 데이터(예: 자사 데이터 소스). 이 이벤트 데이터는 Adobe Analytics의 Adobe Analytics 소스 커넥터, Experience Platform 웹 또는 Mobile SDK 또는 Edge Network API를 통해 수집된 데이터 또는 소스 커넥터를 사용하여 수집된 데이터일 수 있습니다.

Mix Modeler의 조화 서비스는 집계 및 이벤트 데이터를 일관된 데이터 보기로 통합합니다. 내부 및 외부 요인 데이터와(과) 결합된 이 데이터 보기는 Mix Modeler의 모델에 대한 원본입니다. 이 서비스는 여러 데이터 세트에서 가장 높은 세부 기간을 사용합니다. 예를 들어, 한 데이터 세트에 월간 세부 기간이 있고 나머지 데이터 세트에 주별 및 일별 세부 기간이 있는 경우, 조화 서비스는 월간 세부 기간을 사용하여 데이터 보기를 만듭니다.

요소

요소는 모델 구축의 핵심이며 비즈니스에 미치는 영향을 전체적으로 이해하고자 합니다. 요소는 마케팅 데이터와 관련이 없을 수 있습니다.

  • 내부 요인은 조직에 따라 다르며 전환에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어 판매 시즌, 프로모션 등이 있습니다.

  • 외부 요인은 조직의 제어 범위를 벗어나는 요인이지만, 사용자의 전환에 영향을 줄 수 있습니다. CPI, S&P 500 등을 예로 들 수 있습니다.

조정된 데이터의 예

Mix Modeler에 다음 데이터 세트를 사용할 수 있다고 가정해 보겠습니다.

데이터 집합 1

집계 데이터의 세부기간을 일별로 설정하여 YouTube의 마케팅 노력 데이터 세트를 포함합니다.

일자
날짜 유형
채널
Campaign
브랜드
지역
클릭수
지출
12-31-2021
YouTube
Y_Fall_02
브랜드
US
10000
10
01-01-2022
YouTube
Y_Fall_02
브랜드
US
1000
10
01-03-2022
YouTube
Y_Fall_01
Y 브랜드
CA
10000
100
01-04-2022
YouTube
Y_Summer_01
Null
CA
9000
80

데이터 집합 2

집계 데이터의 세부기간이 주간으로 설정된 Facebook의 마케팅 활동 데이터 세트를 포함합니다.

일자
날짜 유형
채널
Campaign
지역
클릭수
지출
01-01-2022
Fbook
FB_Fall_01
US
8000
100
01-08-2022
Fbook
FB_Fall_02
US
1000
10
01-08-2022
Fbook
FB_Fall_01
US
7000
100
01-16-2022
Fbook
FB_Summer_01
CA
10000
80

데이터 집합 3

집계 데이터의 세부기간이 일별로 설정된 전환 데이터 세트입니다.

일자
날짜 유형
지역
목표
매출
01-01-2022
US
패션
200
01-08-2022
US
패션
10
01-08-2022
US
보석
1100
01-16-2022
CA
보석
80

데이터 집합 4

고객의 샘플 경험 이벤트 데이터 세트(웹 SDK 이벤트).

타임스탬프
ID 네임스페이스
ID
채널
클릭수
01-01-2022 00:01:01.000
ECID
64fd46ff-8c63-43b4-85a7-92b953113ba0
CSE
1
01-01-2022 00:01:01.000
ECID
64fd46ff-8c63-43b4-85a7-92b953113ba0
CSE
1
01-08-2022 00:01:01.000
ECID
2ca2a16e-caf0-4fa9-9a8b-9774b39547c4
CSE
1
01-08-2022 00:01:01.000
ECID
5ce99bfb-e44a-40d9-b8cd-c5408bda7cdc
CSE
1

세부기간을 주별로 설정하여 조화된 데이터 세트를 만들려고 합니다. 이벤트 데이터는 주 세부 기간으로 집계되고, 조정된 데이터 세트에 추가됩니다. 결과는 다음과 같습니다.

통합 데이터 세트

일자
날짜 유형
채널
Campaign
브랜드
지역
목표
클릭수
지출
매출
12-27-2021
YouTube
Y_Fall_02
브랜드
US
Null
11000
110
Null
01-03-2022
YouTube
Y_Fall_01
Y 브랜드
CA
Null
10000
100
Null
01-03-2022
YouTube
Y_Summer_01
Null
CA
Null
9000
80
Null
01-01-2022
Fbook
FB_Fall_01
Null
US
Null
8000
100
Null
01-08-2022
Fbook
FB_Fall_02
Null
US
Null
1000
10
Null
01-08-2022
Fbook
FB_Fall_01
Null
US
Null
7000
100
Null
01-16-2022
Fbook
FB_Summer_01
Null
CA
Null
10000
80
Null
12-27-2021
Null
Null
Null
US
패션
Null
Null
200
01-03-2022
Null
Null
Null
US
패션
Null
Null
10
01-03-2022
Null
Null
Null
US
보석
Null
Null
1100
01-10-2022
Null
Null
Null
CA
보석
Null
Null
80
01-01-2022
CSE
Null
Null
Null
Null
2
Null
Null
01-08-2022
CSE
Null
Null
Null
Null
2
Null
Null

조화로운 데이터 설정

간소화된 예제에서와 같이 통합 데이터 집합을 만들려면 다음 단계를 수행해야 합니다.

  1. 이미 사용 가능한 전역 조화 필드 외에 사용할 추가 조화 필드을(를) 정의합니다.
  2. 집계 또는 경험 이벤트 데이터 세트의 필드를 조화로운 필드에 매핑하려면 데이터 세트 규칙을 설정하십시오.
  3. 정의한 표준 및 추가 조화 필드를 사용하여 마케팅 접점을(를) 정의합니다.
  4. 정의한 표준 및 추가 조화 필드를 사용하여 전환을(를) 정의합니다.

조화로운 데이터 보기

Mix Modeler 인터페이스에서 조정된 데이터를 보려면 다음을 수행하십시오.

  1. 왼쪽 레일에서 DataSearch Harmonized datasets ​을(를) 선택합니다.

  2. 상단 표시줄에서 Harmonized data ​을(를) 선택합니다. 정의한 필드, 데이터 세트 규칙, 마케팅 접점 및 전환을 기반으로 조정된 데이터의 요약이 표시됩니다.

    1. 결합된 데이터의 다시 캡을 기준으로 하는 기간을 다시 정의하려면 Date range ​의 날짜 범위를 입력하거나 달력 을 사용하여 데이터 범위를 선택하십시오.

    2. Harmonized 데이터 테이블에 표시되는 Harmonized 필드 열을 수정하려면 설정 을 사용하여 Column settings 대화 상자를 엽니다.

      1. AVAILABLE COLUMNS ​에서 하나 이상의 열을 SelectBox 을(를) 선택하고 V자형 화살표 오른쪽 을(를) 사용하여 이러한 열을 SELECTED COLUMNS ​에 추가하십시오.

      2. SELECTED COLUMNS ​에서 하나 이상의 열을 SelectBox 을(를) 선택하고 왼쪽 V자형 화살표 를 사용하여 선택한 열을 제거하고 이 열을 다시 AVAILABLE COLUMNS(으)로 되돌립니다.

      3. DEFAULT SORT ​에서 열을 선택하고 Ascending 또는 Descending 간에 전환합니다.

      4. 표시되는 열의 순서를 변경하려면 끌어다 놓기 를 통해 SELECTED COLUMNS ​의 열을 위아래로 이동할 수 있습니다.

    3. 열 설정 변경 내용을 제출하려면 Submit ​을(를) 선택하십시오. 변경 내용을 취소하려면 Close ​을(를) 선택하십시오.

  3. 사용할 수 있는 페이지가 더 있는 경우 왼쪽 화살표 또는 오른쪽 화살표 (Page _x _/x)를 사용하여 페이지 간에 이동합니다.

  4. 선택적으로 조화된 데이터를 다운로드할 수 있습니다.

    1. 다운로드 [베타]{class="badge informative"}를 선택합니다.
    2. 팝업에서 AddCircle Create ​을(를) 선택합니다.
    3. Report name(예: Test Report)을(를) 입력하십시오.
    4. FileCSV Report ​을(를) 선택하십시오.

    입력한 보고서 이름, 현재 날짜 및 시간(예: Test Report_2025_04_23_9-5-18.csv)을 기반으로 제목이 있는 CSV 보고서가 기본 다운로드 폴더에 다운로드됩니다.

모범 사례

조정된 데이터 세트를 빌드할 때 다음 모범 사례를 적용하십시오.

스키마

  • 데이터 유형 불일치 방지 수집된 데이터 세트 레코드에 있는 필드의 데이터 유형이 기본 스키마의 해당 필드에 대해 구성한 데이터 유형과 일치하지 않으면 불일치가 발생합니다.
  • 잘못된 스키마 유형을 사용하지 마십시오. 해당 데이터에 대한 스키마와 일치하지 않는 데이터 세트를 사용하여 특정 유형의 데이터를 수집하려고 하면 잘못된 스키마 유형이 발생합니다. 예를 들어 외부 요소 데이터 세트를 사용하여 요약 데이터를 수집하려고 합니다.

데이터 매핑

  • 각 이벤트 데이터 세트에 대해 ID를 올바르게 설정했는지 확인합니다.

데이터 품질

  • 타임스탬프가 지정된 데이터가 필요한 데이터 세트의 모든 레코드에 대해 날짜 형식 및 시간 형식을 일관되게 사용해야 합니다.
  • 집계 또는 요약 데이터 세트의 레코드에 대해 동일한 세부기간(일 또는 주)을 사용해야 합니다.

데이터 계산

  • 데이터 세트에 행이 중복되지 않도록 합니다.
  • 업로드하는 각 데이터 세트가 고유한 채널 및 전환 유형에 따라 달라지는지 확인합니다. 여러 데이터 세트 간에 중복된 접점 또는 전환은 모델 출력 및 품질에 영향을 줍니다.
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