Mix Modeler 개요

Mix Modeler 기능에 대한 간략한 개요는 이 비디오 를 참조하십시오.

Adobe Sensei을 기반으로 하는 Mix Modeler을 통해 마케터는 캠페인을 측정하고 유료, 획득 및 소유의 모든 채널에서 전체적으로 계획을 최적화할 수 있습니다. 통합된 방법론은 마케팅 접점 및 집계 수준에서 점진적으로 측정되면서 완전히 일관된 결과를 보장합니다.

Mix Modeler은 디지털 및 오프라인 마케팅을 위한 전체적인(종단간) 측정 애플리케이션을 통해 비즈니스 및 캠페인 결과에 모든 마케팅 활동이 미치는 점진적인 영향을 제공합니다.

Mix Modeler은 전략적 및 전술적 수준에서 다음 유형의 최적화되고 실행 가능한 통찰력을 제공하므로 더 잘 이해할 수 있습니다.

  • 다양한 채널에서 마케팅 지출 및 결과 성과
  • 향후 비즈니스 목표를 달성하기 위한 권장 투자 수준.

이 기능을 수행하기 위해 Mix Modeler은 다음을 결합합니다.

  • 상향식(이벤트 수준) 데이터 및 하향식(집계 수준) 데이터
  • 외부 시장 요인과 내부 요인 및
  • 예측 및 이전 머신 러닝 방법론.

AI/ML 양방향 전송 학습은 마케팅 믹스 모델링(MMM)과 멀티 터치 속성(MTA) 결과를 통합하여 쿠키가 없는 환경에서 측정 및 계획 전반에 걸쳐 일관된 결과를 보장합니다.

양방향 전송 학습

기능

Mix Modeler은 다음 기능을 제공합니다.

기능
설명
증분 성능 측정
비즈니스 목표 또는 전술적 캠페인 목표 전반에 걸쳐 점진적인 ROI와 마케팅이 미치는 영향을 파악합니다.
MMM 및 MTA 간 결과 통합
전환 학습을 통해 마케팅 믹스 모델링(MMM)과 멀티 터치 속성(MTA) 모델의 일원화를 통해 보다 자신감 있는 결정을 내릴 수 있습니다.
최적의 예산 할당
마케팅 지출과 목표에 대한 영향을 기반으로 최적의 예산 할당을 식별합니다.
예산 시나리오 만들기 및 비교
여러 예산 계획을 개발하고 그 영향을 비교하여 비즈니스에 최적의 결정을 내릴 수 있습니다.

마케팅 믹스 모델링(MMM)

Mix Modeler의 마케팅 믹스 모델링은 다양한 마케팅 전술과 비즈니스 요소가 전환 지표에 미치는 증분 영향을 측정하는 데 사용되는 개인정보 보호 친화적인 머신 러닝 분석입니다. 기업과 마케터가 이해할 수 있도록 도와줍니다

  • 마케팅 전략의 효과
  • 비즈니스 요소가 고객 행동에 미치는 영향 및
  • ROI와 전환의 원동력.

이 포괄적인 분석을 통해 기업은 다양한 비즈니스 라인, 지역, 채널 및 캠페인에 마케팅 예산을 전략적으로 할당하는 동시에 향후 이벤트의 비즈니스 영향에 대한 예측 통찰력을 제공할 수 있습니다.

Mix Modeler의 마케팅 믹스 모델링 기능은 다음 사용 사례를 해결하는 데 기본이 됩니다.

  • 경영진 보고: 경영진이 마케팅의 진정한 증분 영향을 전체 및 채널, 지역, SKU 등으로 이해할 수 있도록 합니다.
  • 전략 계획: 장기 마케팅 전략을 알리고 향후 캠페인에 대한 현실적인 목표와 벤치마크를 설정합니다.
  • 포괄적인 측정: 다양한 마케팅 및 비즈니스 요소가 상호 작용하고 전체 판매 및 성과에 기여하는 방식에 대한 전체적인 분석
  • 시나리오 분석: 기업이 다양한 마케팅 시나리오 및 전략을 시뮬레이션하고 결과를 예측할 수 있도록 합니다

MTA(다중 터치 속성)

Mix Modeler의 다중 터치 속성은 전환 이벤트로 이어지는 이벤트 수준 접점에 크레딧을 적용하는 데 활용할 수 있는 선택적 머신 러닝 분석입니다. 이 속성은 마케터가 추적 가능한 고객 여정에서 각 개별 마케팅 접점의 마케팅 효과를 수량화하는 데 사용됩니다. 이러한 디지털 마케팅 캠페인 터치포인트는 일반적으로 디스플레이 광고 클릭, 이메일 전송, 이메일 열기 및 유료 검색 클릭입니다. 다중 터치 속성은 인쇄 광고, 게시판 또는 TV 광고 및 비즈니스 요소와 같은 대부분의 오프라인 접점을 측정할 수 없습니다. 이러한 터치포인트에는 고객 여정에 결합할 수 없는 요약 수준 데이터만 있습니다.

Mix Modeler의 멀티 터치 속성은 두 가지 범주의 점수를 지원합니다.

  • 증분 및 영향을 주는 점수를 포함하는 알고리즘 점수:

    • 영향을 받는 점수는 각 마케팅 접점이 담당하는 전환의 비율입니다.
    • 증분 점수는 마케팅 접점에 의해 직접 발생한 한계 영향의 양입니다. 이 점수는 영향을 받은 점수에서 기준선(마케팅 활동 없이 달성된 전환 부분)을 제거합니다.
  • 첫 번째 터치, 마지막 터치, 선형, U자형 및 시간 감소가 포함된 규칙 기반 점수.

다음 사용 사례에서는 Mix Modeler의 다중 터치 속성 기능을 사용할 수 있습니다.

  • 캠페인 예산 할당: 마케팅 채널 전체에 예산 할당 결정을 알립니다.
  • 캠페인 최적화: 각 채널 내에서 어떤 SKU 또는 Geo에 대해 더 잘 작동하는 캠페인, 크리에이티브 및 키워드를 이해합니다. 이렇게 이해하면 마케팅 팀이 전략을 최적화할 수 있도록 각 채널을 살펴볼 수 있습니다.
  • 전체 단계 이벤트 수준 속성: 전체 고객 여정에서 마케팅이 미치는 영향을 파악합니다. 예를 들어 무료 계정 등록은 유료 전환 및 그 이상에 해당합니다.
  • 파트너 평가: 기여도 분석 결과를 기반으로 에이전시와 파트너의 효과를 평가합니다.

다음을 참조하십시오 모델 인사이트 - 속성 Mix Modeler 내에서 멀티 터치 속성 인사이트에 액세스하는 방법에 대해 설명합니다.

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