Mix Modeler 개요

Mix Modeler 기능에 대한 간략한 개요는 이 비디오 를 참조하십시오.

Adobe Sensei을 기반으로 하는 Mix Modeler을 통해 마케터는 캠페인을 측정하고 유료, 획득 및 소유의 모든 채널에서 전체적으로 계획을 최적화할 수 있습니다. 통합된 방법론은 마케팅 접점 및 집계 수준에서 점진적으로 측정되면서 완전히 일관된 결과를 보장합니다.

Mix Modeler은 디지털 및 오프라인 마케팅을 위한 전체적인(종단간) 측정 애플리케이션을 통해 비즈니스 및 캠페인 결과에 모든 마케팅 활동이 미치는 점진적인 영향을 제공합니다.

Mix Modeler은 전략적 및 전술적 수준에서 다음 유형의 최적화되고 실행 가능한 통찰력을 제공하므로 더 잘 이해할 수 있습니다.

  • 다양한 채널에서 마케팅 지출 및 결과 성과
  • 향후 비즈니스 목표를 달성하기 위한 권장 투자 수준.

이 기능을 수행하기 위해 Mix Modeler은 다음을 결합합니다.

  • 상향식(이벤트 수준) 데이터 및 하향식(집계 수준) 데이터
  • 외부 시장 요인과 내부 요인 및
  • 예측 및 이전 머신 러닝 방법론.

AI/ML 양방향 전송 학습은 마케팅 믹스 모델링(MMM)과 멀티 터치 속성(MTA) 결과를 통합하여 쿠키가 없는 환경에서 측정 및 계획 전반에 걸쳐 일관된 결과를 보장합니다.

양방향 전송 학습 {align="center" width="500"}

기능

Mix Modeler은 다음 기능을 제공합니다.

기능
설명
증분 성능 측정
비즈니스 목표 또는 전술적 캠페인 목표 전반에 걸쳐 점진적인 ROI와 마케팅이 미치는 영향을 파악합니다.
MMM과 MTA 간 결과 통합
전환 학습을 통해 마케팅 믹스 모델링(MMM)과 멀티 터치 속성(MTA) 모델의 일원화를 통해 보다 자신감 있는 결정을 내릴 수 있습니다.
최적의 예산 할당
마케팅 지출과 목표에 대한 영향을 기반으로 최적의 예산 할당을 식별합니다.
예산 시나리오 만들기 및 비교
여러 예산 계획을 개발하고 그 영향을 비교하여 비즈니스에 최적의 결정을 내릴 수 있습니다.

마케팅 믹스 모델링(MMM)

Mix Modeler의 마케팅 믹스 모델링은 다양한 마케팅 전술과 비즈니스 요소가 전환 지표에 미치는 증분 영향을 측정하는 데 사용되는 개인정보 보호 친화적인 머신 러닝 분석입니다. 기업과 마케터가 이해할 수 있도록 도와줍니다

  • 마케팅 전략의 효과
  • 비즈니스 요소가 고객 행동에 미치는 영향 및
  • ROI와 전환의 원동력.

이 포괄적인 분석을 통해 기업은 다양한 비즈니스 라인, 지역, 채널 및 캠페인에 마케팅 예산을 전략적으로 할당하는 동시에 향후 이벤트의 비즈니스 영향에 대한 예측 통찰력을 제공할 수 있습니다.

Mix Modeler의 마케팅 믹스 모델링 기능은 다음 사용 사례를 해결하는 데 기본이 됩니다.

  • 경영진 보고: 경영진이 마케팅의 진정한 증분 영향을 전체 및 채널, 지역, SKU 등으로 이해할 수 있도록 합니다.
  • 전략 계획: 장기 마케팅 전략을 알리고 향후 캠페인에 대한 현실적인 목표와 벤치마크를 설정합니다.
  • 포괄적인 측정: 다양한 마케팅 및 비즈니스 요소가 상호 작용하고 전체 판매 및 성과에 기여하는 방식에 대한 전체적인 분석
  • 시나리오 분석: 기업이 다양한 마케팅 시나리오 및 전략을 시뮬레이션하고 결과를 예측할 수 있도록 합니다

MTA(다중 터치 속성)

Mix Modeler의 다중 터치 속성은 전환 이벤트로 이어지는 이벤트 수준 접점에 크레딧을 적용하는 데 활용할 수 있는 선택적 머신 러닝 분석입니다. 이 속성은 마케터가 추적 가능한 고객 여정에서 각 개별 마케팅 접점의 마케팅 효과를 수량화하는 데 사용됩니다. 이러한 디지털 마케팅 캠페인 터치포인트는 일반적으로 디스플레이 광고 클릭, 이메일 전송, 이메일 열기 및 유료 검색 클릭입니다. 다중 터치 속성은 인쇄 광고, 게시판 또는 TV 광고 및 비즈니스 요소와 같은 대부분의 오프라인 접점을 측정할 수 없습니다. 이러한 터치포인트에는 고객 여정에 결합할 수 없는 요약 수준 데이터만 있습니다.

Mix Modeler의 멀티 터치 속성은 두 가지 범주의 점수를 지원합니다.

  • 증분 및 영향을 주는 점수를 포함하는 알고리즘 점수:

    • 영향을 받는 점수는 각 마케팅 접점이 담당하는 전환의 비율입니다.
    • 증분 점수는 마케팅 접점에 의해 직접 발생한 한계 영향의 양입니다. 이 점수는 영향을 받은 점수에서 기준선(마케팅 활동 없이 달성된 전환 부분)을 제거합니다.
  • 첫 번째 터치, 마지막 터치, 선형, U자형 및 시간 감소가 포함된 규칙 기반 점수.

다음 사용 사례에서는 Mix Modeler의 다중 터치 속성 기능을 사용할 수 있습니다.

  • 캠페인 예산 할당: 마케팅 채널 전체에 예산 할당 결정을 알립니다.
  • 캠페인 최적화: 각 채널 내에서 어떤 SKU 또는 Geo에 대해 더 잘 작동하는 캠페인, 크리에이티브 및 키워드를 이해합니다. 이렇게 이해하면 마케팅 팀이 전략을 최적화할 수 있도록 각 채널을 살펴볼 수 있습니다.
  • 전체 단계 이벤트 수준 속성: 전체 고객 여정에서 마케팅이 미치는 영향을 파악합니다. 예를 들어 무료 계정 등록은 유료 전환 및 그 이상에 해당합니다.
  • 파트너 평가: 기여도 분석 결과를 기반으로 에이전시와 파트너의 효과를 평가합니다.

Mix Modeler 내의 다중 접점 속성 인사이트에 액세스하는 방법에 대해서는 모델 인사이트 - 속성을 참조하십시오.

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