연결 관리 manage-connections
연결을 한 개 이상 만들거나 편집하면 연결 에서 해당 연결을 관리할 수 있습니다. 연결 인터페이스를 사용하면 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 연결의 소유자, 샌드박스, 연결 생성 및 수정 시간에 관한 정보를 포함하여 모든 연결을 한눈에 볼 수 있습니다.
- 연결을 편집할 수 있습니다.
- 연결을 삭제할 수 있습니다.
- 연결에서 데이터 보기를 만들 수 있습니다.
- 모든 데이터 세트를 연결하여 볼 수 있습니다.
- 연결의 데이터 세트 및 수집 프로세스의 상태를 확인할 수 있습니다. 예를 들어 Analysis Workspace에서 보고 및 분석을 시작할 수 있도록 데이터를 언제 사용할 수 있는지 알 수 있습니다.
- 구성 오류로 인해 발생하는 모든 데이터 불일치를 식별할 수 있습니다. 혹시 누락된 행이 있습니까? 그렇다면 어떤 행이 누락되었고 이유는 무엇입니까? 연결을 잘못 구성하여 Customer Journey Analytics에서 데이터가 누락되었습니까?
- 모든 연결에서 수집된 행과 보고 가능한 행의 사용에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
연결에는 목록과 사용이라는 두 가지 인터페이스가 있습니다.
목록
목록 인터페이스는 연결의 기본 인터페이스입니다. 선택하지 않은 경우, 목록 탭을 선택하여 인터페이스에 액세스합니다.
List 인터페이스에 사용 가능한 모든 연결 테이블이 표시됩니다.
연결 검색
검색
연결 목록에 필터 적용
연결 목록에 필터를 적용하려면 필터 아이콘을 선택한 다음 다음 필터 옵션 중에서 선택합니다.
사용 가능한 열
테이블에서 사용할 수 있는 열이나 아이콘은 다음과 같습니다.
데이터 세트 포함, 샌드박스, 소유자 등에 대한 정보를 보려면 연결 이름 옆에 있는
팝업 창에 데이터 세트에 대한 세부 정보가 표시됩니다.
컨텍스트 메뉴를 열려면
연결을
연결을
연결을 위해
연결의 일부인 데이터 세트에 대한 하나 이상의 링크. 데이터 세트 하이퍼링크를 선택하면 이 연결의 데이터 세트를 볼 수 있습니다. 선택한 연결에 더 많은 데이터 세트가 포함된 경우, +x 자세히 를 선택하여 데이터 세트 포함 패널을 표시합니다. 이 패널에는 모든 데이터 세트에 대한 링크와 연결에 포함된 특정 데이터 세트를
데이터 세트 이름을 선택하여 새 탭에서 Experience Platform 인터페이스에서 데이터 세트를 엽니다.
데이터 세트에 대한 새 데이터 가져오기 상태:
데이터 세트 전체의 채우기 데이터 상태.
테이블에 표시할 열을 구성하려면
연결 편집
연결을 편집하는 방법은 다음과 같습니다.
- 연결 이름 옆에 있는
- 컨텍스트 메뉴에서
또는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
-
연결 행을 선택합니다.
-
파란색 작업 표시줄에서
자세한 내용은 연결 만들기 또는 편집을 참조하십시오.
연결 삭제 connections-delete
연결을 삭제하는 방법은 다음과 같습니다.
- 연결 이름 옆에 있는
-
또는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
-
연결 행을 선택합니다.
-
파란색 작업 표시줄에서
연결을 삭제하면 연결 삭제 패널에 어떤 데이터 보기가 삭제되고 어떤 작업 영역 프로젝트가 영향을 받는지가 표시됩니다.
-
➊ 정보 에서 연결 삭제의 의미가 표시됩니다.
계속 을 선택하여 삭제를 확인합니다.
-
➋ 확인 에서 연결 이름 입력 에 연결 이름을 입력하고 삭제 를 선택하여 연결을 삭제합니다. 취소하려면 취소 를 선택합니다.
연결 삭제에 대한 자세한 내용은 삭제 영향을 참조하십시오.
연결에 대한 데이터 보기 만들기
연결에 대한 데이터 보기를 만들려면 다음을 수행하십시오.
- 연결 이름 옆에 있는
-
또는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
-
연결 행을 선택합니다.
-
파란색 작업 표시줄에서
자세한 내용은 데이터 보기 만들기 또는 편집을 참조하십시오.
Journey Optimizer 연결
Customer Journey Analytics에서 Journey Optimizer 연결을 사용하여 연결에 다음 추가 값을 가져올 수 있습니다.
-
Journey Optimizer에서 CJA에서 분석 단추를 사용하여 Customer Journey Analytics 내에서 Journey Optimizer 데이터에 대한 심층적인 분석을 수행합니다.
자세한 내용은 Journey Optimizer 설명서의 Customer Journey Analytics에서 분석을 참조하십시오.
-
Journey Optimizer 연결 및 관련 데이터 보기를 편집합니다.
편집 옵션에 대한 자세한 내용은 연결 편집을 참조하십시오.
이 기능을 활성화하려면 조직에서 Customer Journey Analytics에 액세스해야 합니다. 액세스 권한이 없는 경우 Adobe 영업 담당자에게 문의하십시오.
Journey Optimizer 연결 사용 use-connection-in-cja
Customer Journey Analytics에서 Journey Optimizer 연결을 사용하려면 다음을 수행하십시오.
-
Customer Journey Analytics에서 사용할 Journey Optimizer 연결을 찾습니다.
-
-
CJA에서 사용 섹션에서 사용 중지 를 선택합니다.
현재 Customer Journey Analytics에서 사용하도록 구성되지 않은 모든 Journey Optimizer 연결이 표시됩니다.
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-
Journey Optimizer 연결 이름을 선택합니다.
-
Customer Journey Analytics에서 이 연결 사용 대화 상자가 표시됩니다.
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토글을 사용하도록 설정합니다. CJA에서 연결 사용.
-
연결 사용 을 선택하십시오.
Journey Optimizer 연결 제거 remove-connection-in-cja
언제든지 Customer Journey Analytics에서 Journey Optimizer 연결을 제거할 수 있습니다. 하지만 사용 중인 Customer Journey Analytics에서 연결을 제거하면 다음과 같은 결과가 발생합니다.
-
Journey Optimizer 연결 및 연결된 데이터 보기는 기본 상태로 재설정되며 더 이상 편집할 수 없습니다
-
연결과 연결된 모든 사용자 지정 파생 필드가 삭제됩니다.
-
더 이상 Customer Journey Analytics 내에서 Journey Optimizer 데이터에 대한 심층적인 분석을 수행할 수 없습니다.
즉, Journey Optimizer의 CJA에서 분석 단추가 비활성화됩니다.
Customer Journey Analytics에서 연결을 제거하려면 다음 작업을 수행하십시오.
-
Customer Journey Analytics에서 제거할 Journey Optimizer 연결을 찾습니다.
-
-
CJA에서 사용 섹션에서 설정 을 선택합니다.
현재 Customer Journey Analytics에서 사용하도록 구성된 모든 Journey Optimizer 연결이 표시됩니다.
-
-
연결을 보려면 Customer Journey Analytics에서 제거할 Journey Optimizer 연결의 이름을 선택합니다.
-
Journey Optimizer 연결을 볼 때 CJA에서 제거 를 선택합니다.
Customer Journey Analytics에서 이 연결 제거 대화 상자가 표시됩니다.
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옵션을 사용하지 않도록 설정합니다. CJA에서 연결 제거.
-
연결 제거 를 선택합니다.
연결 매핑
연결의 일부인 데이터 세트 간의 관계를 자세히 설명하는 연결 맵을 보려면 다음을 수행합니다.
- 연결 이름 옆에 있는
-
연결 세부 정보 connection-detail
연결에 대한 세부 정보로 이동하려면 연결 테이블에서 하이퍼링크된 연결 이름을 선택합니다.
연결 세부 정보 인터페이스는 연결 상태를 자세히 보여 줍니다. 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
- 이를 통해 연결의 데이터 세트 상태 및 수집 프로세스 상태를 점검할 수 있습니다.
- 레코드 생략 또는 삭제를 초래한 구성 문제를 파악할 수 있습니다.
- 데이터를 보고에 사용할 수 있게 되는 시기를 알 수 있습니다.
추가, 생략, 삭제된 이벤트, 조회, 프로필, 요약 데이터 세트 레코드와 추가된 배치 수를 요약합니다. 이 지표는 선택한 데이터 세트 및 날짜 범위 를 기반으로 합니다.
세부 정보 확인 을 선택하면 생략된 세부 정보 확인 팝업이 표시됩니다. 팝업에는 건너뛴 레코드 수와 모든 이벤트 데이터 세트 또는 선택한 데이터 세트의 이유가 나열됩니다.
더 많은 정보가 담긴
선택한 기간 선택한 데이터 세트 및 날짜 범위에 대해 얼마나 많은 행이 생략되었는지 보여 주는 시각화. 기록 생략의 이유에는 타임스탬프 누락, 개인 ID 또는 계정 ID [B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"} 누락 또는 잘못된 ID 등이 포함됩니다. 10분마다 업데이트됩니다.
잘못된 ID(예: 개인 ID에 undefined 또는 00000000 또는 특정 월에 1백만 번 이상 이벤트에 나타나는 숫자 및 문자의 조합이 사용되는 경우)는 특정 사용자 또는 개인의 속성으로 할당될 수 없는 ID입니다. 이러한 행은 시스템으로 수집될 수 없으며 오류 유발 수집 및 보고를 초래할 수 있습니다. 잘못된 개인 ID 또는 계정 ID [B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"}을(를) 수정하려면 3가지 옵션이 있습니다.
- 결합을 사용해서 정의되지 않은 또는 모두 영으로 된 사용자 ID를 유효한 사용자 ID로 변경합니다.
- 사용자 ID를 지우면 해당 ID는 수집 중에 건너뜁니다(잘못된 또는 모두 영으로 된 사용자 ID보다 선호됨).
- 데이터를 수집하기 전에 사용자의 시스템 내에서 모든 잘못된 사용자 ID를 수정합니다.
선택한 기간 선택한 데이터 세트 및 날짜 범위에 대해 얼마나 많은 행이 삭제되었는지 보여 주는 시각화. 예를 들어 누군가가 Experience Platform에서 데이터 세트를 삭제했을 수도 있습니다. 10분마다 업데이트됩니다.
일부 시나리오에서는 이 값에 결합이나 일부 조회 데이터 세트 업데이트와 같이 교체된 레코드도 포함될 수 있습니다. 이 예제를 생각해 보겠습니다.
- 하나의 레코드를 XDM 개인 프로필 데이터 세트에 업로드하면 Customer Journey Analytics가 프로필 조회 데이터로 수집하도록 구성됩니다. 연결 세부 정보에서 이 데이터 세트에는 1개의 레코드가 추가되었다고 표시됩니다.
- 원본 레코드의 복제본을 동일한 AEP 데이터 세트에 업로드하면 이제 두 개의 레코드가 포함됩니다. Customer Journey Analytics는 프로필 또는 계정([B2B 에디션]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"}) 조회 데이터 세트에서 추가 레코드를 수집합니다. 프로필 또는 계정 레코드가 해당 개인 ID 또는 계정 ID [B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"}에 대한 연결에서 이미 수집되어 있는 경우 Customer Journey Analytics은 이전 버전을 삭제하고 새 프로필 데이터를 추가합니다. Customer Journey Analytics은 수집된 개인 ID 또는 계정 ID [B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B 에디션"}에 대한 최신 프로필 조회 데이터만 유지하므로 연결 세부 정보에서 이 작업은 추가된 1개 레코드 및 삭제된 1개 레코드를 나타냅니다.
- 전체적으로 AEP 데이터 세트에는 동일한 두 개의 레코드가 포함되어 있습니다. 별도로, Customer Journey Analytics 연결 세부 정보는 수집된 데이터의 상태를 표시합니다. 이 프로필 데이터 세트에 대해 2개의 레코드가 추가되고 1개의 레코드가 삭제되었습니다.
데이터 세트 테이블에는 각 데이터 세트에 대해 다음 열이 표시됩니다.
데이터 세트에 대한 새 데이터 가져오기 상태:
해당 B2B 조회 데이터 세트의 변환 상태. 자세한 내용은 B2B 조회를 위해 데이터 세트 변환을 참조하십시오.
없음 다른 모든 데이터 세트에는 변환이 적용되지 않는 경우.
데이터 세트의 채우기 데이터 상태.
연결 패널
데이터 세트 테이블에서 개별 데이터 세트를 선택하지 않으면 오른쪽 패널에 연결 옵션 및 세부 정보가 표시됩니다.
데이터 세트에 대한 새 데이터 가져오기 상태:
데이터 세트에 대한 채우기 데이터 상태.
해당 B2B 조회 데이터 세트의 변환 상태. 자세한 내용은 B2B 조회를 위해 데이터 세트 변환을 참조하십시오.
데이터 세트 패널
데이터 세트 테이블에서 데이터 세트 열을 선택하면 연결 인터페이스의 오른쪽에 있는 패널에 선택한 데이터 세트의 세부 정보가 표시됩니다.
데이터 세트에 대한 새 데이터 가져오기 상태:
데이터 세트의 채우기 데이터 상태.
데이터 세트의 이전 채우기에 대한 개요가 있는 대화 상자를 표시하려면 선택합니다.
사용 connections-usage
사용 인터페이스는 모든 연결에서 수집되고 보고 가능한 행의 사용량을 보여 줍니다. 선택하지 않은 경우, 사용 탭을 선택하여 인터페이스에 액세스합니다.
이 인터페이스는 Customer Journey Analytics 사용량이 계약상 합의된 내용을 준수하는지 여부를 확인할 수 있도록 지원합니다. 모니터링 목적 외에도 사용 인터페이스를 사용하여 Customer Journey Analytics 라이선스 갱신을 계획할 수 있습니다.
사용 인터페이스에서는 다음 지표를 사용합니다.
사용 인터페이스는 두 개의 패널로 구성됩니다.
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표시되는 주요 사용 지표 패널:
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다음에 대한 이전 달의 총 및 백분율 변경 사항을 표시하는 네 가지 요약 시각화:
- 핵심 데이터 보고 가능 행. 현재 달에 대해 지난 13개월 동안 사용할 수 있는 총 행 수로, 이전 달과 비교하여 백분율 변화가 있습니다. 예: 2024년 2월 1일의 수는 2023년 1월부터 2024년 1월까지의 이벤트 타임스탬프에서 사용 가능한 합계 행을 보여 줍니다.
- 내역 데이터 보고 가능 행. 현재 달에 13개월보다 오래된 기간 동안 사용할 수 있는 총 행 수로, 이전 달과 비교하여 백분율이 변경되었습니다. 예: 2024년 2월 1일의 수는 2023년 1월 이전 이벤트 타임스탬프에서 사용 가능한 합계 행을 보여 줍니다.
- 핵심 데이터 볼륨. 현재 한 달 동안 타임스탬프가 기록된 디스크에 저장된 데이터의 총 양(TB 단위)으로, 전월 대비 백분율이 변경되었습니다.
- 평균 행 크기. 현재 월에 대해 수집 및 저장된 각 데이터 행에서 소비한 평균 스토리지 양(kB 단위)이며 이전 달과 비교하여 백분율 변화가 있습니다.
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지난 13개월 동안 핵심 및 기록 데이터 보고 가능 행 을 표시하는 스택 세로 막대 시각화입니다.
시각화에서 스택 막대 위에 마우스를 가져다 대면, 팝업에 막대의 특정 부분에 대한 행 수가 표시됩니다. 아래 예에서는 현재 월(2025년 8월: 936M(936,347,325))에 대한 핵심 데이터 보고 가능 행이 표시됩니다.
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다음에 대해 3개의 하위 패널을 보여 주는 결합 패널:
accordion 수집된 행 수집된 행: 하위 패널을 매달 시스템에 추가된 총 레코드 수를 측정하여 데이터 증가 및 수집 비율에 대한 인사이트를 제공합니다. 하위 패널은 이번 달의 총 수집된 행 수와 이전 달과의 변화에 대한 요약을 제공합니다.
시각화의 데이터 포인트 위에 마우스를 가져다 대면 더 자세한 정보가 담긴 팝업이 표시됩니다.
accordion 보고 가능한 행 보고 가능한 행: 시각화는 건너뛴 행과 삭제된 행을 수집된 행에서 차감하여 보고에 사용할 수 있는 행 수를 추적하며, 이는 결제 및 데이터 사용량에 대한 주요 지표로 사용됩니다. 하위 패널에는 두 가지 요약이 제공됩니다.
- 지난달 총계: 이번 달까지의 보고 가능한 총 행의 요약.
- 이번 달: 이번 달의 총 보고 가능 행과 지난달 대비 변경 사항에 대한 요약.
시각화의 데이터 포인트 위에 마우스를 가져다 대면 더 자세한 정보가 담긴 팝업이 표시됩니다.
accordion 세부 분류 세부 분류 테이블을 사용하면 연결, 데이터 세트, 샌드박스 및 태그별로 자세한 지표를 볼 수 있습니다. 데이터 세트 이름은 보고 기간 동안 수정될 수 있으므로, 데이터 세트는 이름 대신 ID를 사용하여 보고됩니다. 알 수 없는 데이터 세트나 연결은 ID를 사용하여 보고됩니다.
2024년 9월 이전 몇 개월 동안 데이터는 데이터 세트 수준에서 수집되었고, 명확성을 위해 다른 데이터 세트로 표시됩니다. 2024년 9월부터 데이터는 세분화된 데이터 세트 수준으로 수집되며 다른 데이터 세트는 더 이상 나타나지 않습니다.
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세부 분류를 변경하려면 보기 기준 과 분류 기준 의 조합을 선택합니다.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 보기 기준 옵션 분류 기준 옵션 연결 - 및 데이터 세트 데이터 세트 - 샌드박스 연결 태그 연결
보고할 시간 범위 를 월 단위로 정의할 수 있습니다.
