Adobe Learning Manager 2025年10月リリースの新機能

Adobe Learning Managerの2025年10月のリリースでは、レポートの正確性の向上、統合機能の拡張、および管理者、作成者、学習者の学習体験の向上を目的とした大幅な機能強化が導入されています。

Experience Builder

Experience Builderは、カスタマイズされた学習ポータルの作成に役立つ、Adobe Learning Managerのコードなし/ローコードのツールです。 これにより、技術的なスキルや広範なコーディング知識を必要とせずに、ブランド化された使いやすい学習ポータルをデザインできます。
Experience Builderを使用すると、管理者はページ、メニュー、ウィジェットを簡単に作成して、対象者に合わせてカスタマイズされた学習体験を提供できます。

Experience Builderが登場する前は、組織はいくつかの課題に直面していました。

Experience Builderは、パーソナライズされたブランドポータルを作成するためのシンプルでコード不要な低コードのソリューションを提供することで、これらの問題を解決します。

管理者は、技術的な専門知識や外部の開発者に頼ることなく、組織のニーズに合ったポータルを設計できます。

ユースケース

ウィジェットを使用したカスタムページの作成について詳しくは、エクスペリエンスビルダーを参照してください。

言語ベースの学習者の進行状況

現在、Adobe Learning Managerは、選択されたロケール言語でのみ学習者の進行状況を追跡し、プレーヤーで言語/ロケールを切り替えると、進行状況が大幅に減少します。 この制限により、学習者が異なる言語でコンテンツにアクセスする際に進行状況が失われる可能性があるため、ユーザーエクスペリエンスが低下する可能性があります。 プレーヤー内の各モジュールの進行状況は、ユーザーレベルとモジュールレベルの両方で追跡されます。 これにより、同じモジュールで以前使用したロケールに戻したときに、ユーザーの進行状況が上書きされる状況が発生します。

例えば、学習者がロケールA（英語）で75%の進行状況を達成し、ロケールB（スペイン語）に切り替えた後、ロケールAに戻ると、進行状況は75%から再開されず、0%にリセットされます。

これらの制限を解決するために、この機能はロケール固有の進捗追跡をサポートするように強化されました。

言語ベースの学習者の進行状況では、次のコンテンツタイプがサポートされていません。

言語ベースの学習者の進捗状況の詳細については、学習状況を参照してください。

カスタムの役割の増分および複数増分のサポート

Adobe Learning Managerでは、カスタムの役割と役割の割り当てに対して、増分インポートと複数増分インポートがサポートされるようになりました。 増分インポートでは、管理者は、CSVファイル全体を再度アップロードするのではなく、ユーザーの新規、更新、または削除されたレコードのみをアップロードできます。

複数差分インポートでは、大規模組織が差分ファイルを地域や部門別（例：米国、EU、APAC）に分割し、並列処理できるようにすることで、この機能を拡張します。 また、Adobe Learning Managerは、最大20個の増分ユーザーCSVとそれに対応するカスタムロールCSVもサポートするため、大規模なオペレーションに対してスケーラブルになります。

管理者は、常に完全なアップロードを行う代わりに、ユーザーファイル(user.csv)とともに、ロールおよびユーザーロールのファイル（role.csvおよびuser_role.csv）を段階的にアップロードできるようになりました。 各ユーザーの読み込み(user1.csv)は、独自の役割および役割のマッピングファイル(user1_role.csv、user1_user_role.csv)にリンクされ、別のFTPフォルダーに保存されます。

次の3つの列が次のCSVに追加されました。

Adobe Learning Managerでは、ユーザー監査レポートおよびカスタムのロールレポートで、追加、更新、および削除アクションがキャプチャされるようになりました。これにより、管理者は変更をより詳細に把握できます。

カスタムの役割の増分サポートと複数増分サポートの詳細については、カスタムの役割の増分サポートと複数増分サポートを参照してください。

Go1統合の機能強化

Go1との連携が強化され、Adobe Learning Manager内で学習プログラム(LP)を作成するためのGo1コースを直接キュレーションできるようになりました。 このアップデートでは、Go1コースを繰り返し行われる資格認定に含めることができ、新しいバージョンのGo1コンテンツハブエクスペリエンスが導入され、コースをより効率的にキュレーションできるようになりました。

重要事項

Go1コースを学習パスに追加する方法について詳しくは、Go1コースを学習パスにキュレートをご覧ください。

アクティビティモジュールでのvimeo URLのサポート

アクティビティモジュールは、YouTubeの埋め込みと同様に、Vimeo URLの埋め込みをサポートするようになりました。 この機能強化により、管理者はVimeoのビデオリンクをアクティビティモジュールに直接追加できます。 作成者がコースを作成し、アクティビティモジュールを追加する際に、Vimeo URLを含めるオプションが表示されるようになりました。 YouTubeリンクの追加方法と同様に、作成者はVimeoリンクをモジュール設定に直接ペーストできます。 公開されると、学習者はプラットフォームの外にリダイレクトされることなく、学習者アプリ内でシームレスにVimeoビデオを再生できます。

コースへのモジュールの追加について詳しくは、モジュールの追加を参照してください。

CR/VCモジュールのタイムゾーン情報

コースの概要ページ、インスタンスページ、学習者のプレビューページおよびカレンダーウィジェットに、教室(CR)モジュールとバーチャルクラスルーム(VC)モジュールに関するタイムゾーンの詳細が表示されるようになりました。 学習者と管理者は、主要なページおよびカレンダーの招待状にまたがって、スケジュールされたセッションに関連付けられているタイムゾーンを明確に確認できます。 学習者は、タイムゾーンを誤って理解しなくても、セッションをより適切に計画して参加できます。 この機能強化は、没入型学習者アプリでのみ利用できます。

異なる地域の学習者は、正しいタイムゾーンでセッション時間を確認できます。 タイムゾーンを表示すると、セッションの欠席を防ぎ、正確なカレンダーのスケジュールを設定することができます。

コースの作成時に作成者名を自動入力

コースの作成時に、作成者 ​フィールドに、コースを作成している作成者の名前が自動的に入力されるようになりました。 作成者は、自分の名前を手動で入力する必要がなくなりました。 追加の作成者は、必要に応じて追加または更新できます。

厳密なコンテンツ所有権ルールがある組織の場合、作成者の属性は常に自動設定によって正しく付与されます。 既存のコースを編集する場合、作成者は自動入力されたエントリを失うことなく、共同作成者を更新または追加できます。

コースの作成の詳細については、コースの作成を参照してください。

プロファイルの変更中に外部プロファイルを検索する

以前は、管理者は社外プロファイルのリスト全体をスクロールし、学習者を再割り当てする際に目的のプロファイルを手動で選択していました。 これにより、特に多くのプロファイルを持つアカウントでは、プロセスに時間がかかりました。 この機能強化により、管理者とカスタム管理者は、プロファイルの変更ワークフロー中に、タブで直接、外部プロファイルを検索できるようになりました。

ユースケース

プロファイルの変更の詳細については、外部プロファイルを変更するを参照してください。

Microsoft Teamsセッションの共同主催者を追加

これまで、作成者はMicrosoft Teamsセッションに1人の主催者のみを割り当てることができました。 この機能強化により、管理者は共同主催者をセッションに追加できるようになりました。 Microsoft Teamsセッションに​ 共同主催者 ​という新しいフィールドが導入されました。作成者は、メインの主催者の他に、追加の主催者を割り当てることができます。

作成者は、Microsoft Teamsセッションごとに複数の共同主催者を割り当てることができます。 共同主催者は、メインの主催者と同じアクセス権と権限を持っています。 作成者は、セッションごとに最大10人の主催者を追加できます。これにより、柔軟性が向上し、セッション管理が改善されます。

使用事例

多数の学習者と大規模なセッションを実施する場合、共同主催者は出席の管理、ディスカッションのモデレート、チャットの監視を支援できます。主主催者はトレーニングの実施に専念します。

コースへのCR/VCセッションの追加について詳しくは、モジュールを追加の記事を参照してください。

興味のある学習者のレポートをダウンロード

管理者がすべてのコースインスタンスを廃止すると（コースのライフサイクルの終了時など）、コースの概要 ​ページの​ 登録 ​ボタンが関心の登録オプションに置き換えられます。 学習者はこのオプションを選択して、コースの受講に対する関心を示すことができます。 管理者は、コースに関心を持つ学習者のリストを表示および書き出しできるようになりました。

管理者はこのリストにアクセスし、レポートとしてダウンロードできます。 利用可能なアクティブなインスタンスがない場合、関心のある学習者 ​ボタンがコースページに追加されました。 学習者の名前と、管理者UIに関心を持って登録した日付が表示されます。

管理者は、アクション ​を選択して、レポートの書き出し ​を選択し、関心のある学習者レポート ​を書き出すことができます。

学習者が「関心を登録」オプションを表示できる「コースの概要」セクション

詳細については、関心のある学習者をダウンロードしてください。

Salesforceアプリの推奨事項のリセット

以前は、Adobe Learning Manager Salesforceアプリを使用する学習者がロールとおすすめの環境設定を選択できたのは1回だけでした。 役割が変更された場合、プロファイルを更新し、関連するコース推奨事項を受け取るために、ネイティブのAdobe Learning Managerアプリに切り替える必要がありました。 最新の機能強化により、学習者は、職務、チーム、または責任が変更されたときに、Salesforceアプリ内で環境設定をすばやくリセットできるようになりました。

この効率的なプロセスにより、Salesforceを離れることなく、更新された関連するコース推奨事項を引き続き受け取ることができます。 管理者は、学習の完了率を上げ、ユーザーの役割と推奨コンテンツの連携を強化することで、プラットフォームの切り替えに関する追加のサポートやガイダンスを提供することなく、メリットを得ることができます。

Adobe Learning Managerに、Salesforceアプリ内の​ 「関心をリセット」 ​ボタンが追加されました。 学習者は、Salesforceを離れたり、ネイティブのAdobe Learning Managerアプリケーションにログインしたりせずに、役割と学習環境設定をリセットできるようになりました。

Salesforceアプリで推奨事項をリセットする方法の詳細については、Salesforceアプリで推奨事項をリセットするを参照してください。

カレンダーウィジェットの機能強化

学習者は、カレンダーウィジェットで過去と今後のセッションの両方を表示できるようになりました。 カレンダーを任意の日付に移動して、セッションの詳細を確認できます。 つまり、既に発生したセッションを確認し、見落としや出席した内容を追跡できます。 また、当月を含む今後24か月間の予定セッションをすべて表示できるため、事前に計画してスケジュールを管理しやすくなります。

カレンダーウィジェットの詳細については、カレンダーを表示してください。

ソーシャル掲示板でのユーザーのタグ付け

ソーシャル掲示板でユーザータグ付け機能がサポートされるようになりました。これにより、対象を絞ったディスカッションが可能になり、学習コミュニティ内での共同作業が改善されます。 学習者は、学習者アプリ、APIおよびAdobe Learning Managerリファレンスサイトを通じて、ソーシャル学習の投稿やコメントでタグ付けすることができます。

掲示板の範囲外のユーザーはタグ付けできないため、不要な通知が表示されるのを防ぐことができます。 タグ付けされたユーザーがシステムから削除された場合、そのメンションは「匿名」と表示されます。 通知スパムを防止するためにユーザーグループまたは「@all」にタグを付けることはできません。

ユースケース

ソーシャル掲示板でのユーザーのタグ付けについて詳しくは、ソーシャル掲示板でのユーザーのタグ付けを参照してください。

カスタム管理者用の範囲が指定されたアナウンス権限

カスタム管理者は、割り当てられたユーザーグループまたはカタログに対してのみ、アナウンスを作成できるようになりました。 これにより、組織の境界を越えた意図しないコミュニケーションを防ぐことができます。 カスタム管理者は、割り当てられたスコープ内のユーザーに対してのみアナウンスを作成できます。 アナウンスは、特定のユーザーグループまたはカタログに対してスコープを設定できます。 完全な管理者は、スコープが設定されたカスタム管理者によって作成されたものを含め、すべてのアナウンスの表示と制御を保持します。

主な利点

重要事項

ユースケース

割り当てられたスコープのアナウンスを作成する方法の詳細については、割り当てられたスコープのアナウンスを作成するを参照してください。

Adobe Captivateからのコンテンツの公開中にカスタムの役割を選択

Adobe CaptivateからAdobe Learning Managerにコンテンツを公開するときに、複数のカスタムの役割を持つユーザーには、コースの公開に使用するカスタムの役割を選択するように求めるメッセージが表示されます。 これにより、公開されているコースに正しい役割の所有権と権限が適用されます。

ユーザーのカスタムの役割を作成する方法の詳細については、カスタムの役割を参照してください。

「自分が保存」ウィジェットの機能強化

以前は、「自分が保存」ストリップを選択すると、カタログ内で利用可能なすべてのコースが表示されていました。 学習者のホームページの「自分が保存」ストリップに、ブックマークされたコースのみが表示されるようになりました。 このストリップを選択すると、学習者がカタログページに移動し、保存したコースのみが表示されます。

学習者はカタログ内で追加のフィルターを適用して、検索を絞り込むことができます。 フィルターを適用すると、選択した条件を満たすコースのみが表示されます。 以前にブックマークを設定したコースは、適用されたフィルターに一致する場合にのみ表示されます。

AEMサイトの保存済みコースウィジェットについて詳しくは、AEMサイトで保存済みコースウィジェットを設定を参照してください。

共有コースに作成者名を表示する機能のサポート

以前は、ピアアカウントでコースを共有すると、作成者が外部作成者として表示されていました。 現在、コースには、メインアカウントの内部ユーザーであるか従来の作成者であるかに関係なく（コースの作成時に「作成者」フィールドに文字列として入力された名前など）、作成者の名前が表示されます。 作成者を選択すると、そのピアアカウントで共有しているコースの数が表示されます。ただし、作成者はピアアカウントの実際のユーザーではありません。

ユーザーがメインアカウントから削除されると、そのデータはそこで削除されますが、作成者の情報は、コンテンツが共有されているすべてのピアアカウントに残ります。

ピアアカウントにコンテンツを共有する方法の詳細については、ピアアカウントをご覧ください。

下位の学習目標の表示を検索

以前は、学習パスや資格認定などの上位の学習目標の一部である場合、検索結果に個々のコースが一貫して表示されませんでした。 学習者が学習パスまたは資格認定にのみ登録されている場合、検索では個々のコースではなく、上位の構造のみが返されます。

今回の機能強化により、学習者は、学習パスや資格認定に含まれているコースでも、検索結果に個々のコースを表示できるようになりました。 新しい管理者設定の​ 検索結果にすべての登録済みコースを表示 ​が導入されました。 この設定を有効にすると、特定のコースを検索したときに、関連する学習パスまたは資格認定とともにコース自体が常に表示されます。

一般設定の詳細については、設定を参照してください。

API の変更

移行APIの機能強化

Adobe Learning Managerでは、移行プロセスを使用したさまざまなデータオブジェクトのアカウントへの移行がサポートされるようになりました。 このプロセスは、APIとユーザーインターフェイスの両方から開始できます。 移行に失敗すると、インターフェイスからエラーをダウンロードできるようになります。 これらのエラーは、移行エラーのデバッグや移行の実行の管理に役立ちます。

このリリースでは、エラーログをAPI経由でダウンロードして、効率的でプログラム的なエラー追跡およびデバッグを行うこともできます。

APIの変更

新しい移行API runStatusを使用すると、統合管理者はAPIによってトリガーされた移行実行のステータスを確認できます。これは、以前のバージョンのAdobe Learning Managerでは不可能でした。

さらに、runStatus APIには、完了した実行のエラーログ(CSV)をダウンロードするための直接リンクが提供されるようになりました。 リンクは7日間のみ有効で、ログは1か月間保持されます。

startRun APIの応答が更新され、移行プロジェクトID、スプリントID、およびスプリント実行IDが追加されました。これらは新しい状態エンドポイントを照会するために必要です。

runStatus API

説明

既存の移行実行のステータスを取得します。

エンドポイント

GET /bulkimport/runStatus

パラメーター

回答

{
  "sprintId": 2510080,
  "sprintRunId": 2740845,
  "migrationProjectId": 2509173,
  "startTime": 1746524711052,
  "endTime": 1746524711052,
  [
    {
      "id": 2609923,
      "lastHeartbeatTime": 1746524711052,
      "objectName": "content",
      "jobState": "COMPLETED",
      "errorCsvLink": "",
      "errorLogLink": "migration/5830/2509173/2510080/2740845/content_err.csv",
      "sequenceNumber": 1
    },
    {
      "id": 2609922,
      "lastHeartbeatTime": 1746524713577,
      "objectName": "course",
      "jobState": "WAITING_IN_QUEUE",
      "errorCsvLink": "",
      "errorLogLink": null,
      "sequenceNumber": 2
    }
  ]
}

startRun API

startRun API応答が更新され、migrationProjectId、sprintId、sprintRunIdの3つの追加フィールドが含まれるようになりました。 これらのフィールドを使用すると、ユーザーは新しいrunStatus APIを使用して特定の移行実行のステータスを追跡およびクエリできます。

curl -X GET --header 'Accept: text/html' 'https://learningmanager.adobe.com/primeapi/v2/bulkimport/runStatus?migrationProjectId=001&sprintId=10001&sprintRunId=7'

次の応答が生成されます。 応答には次の内容が含まれます。

回答

{
  "status": "OK",
  "title": "BULKIMPORT_RUN_INITIATED_SUCCESSFULLY",
  "source": {
    "info": "Success",
    "migrationInfo": {
      "migrationProjectId": "001",
      "sprintId": "10001",
      "sprintRunId": "7"
    }
  }
}

既存のLMSからコンテンツを移行する方法の詳細については、移行のマニュアルを参照してください。

ソーシャルAPIの変更（ユーザータグ、コメント、返信）

Adobe Learning Managerでは、ソーシャル掲示板での@userタグ付け機能がサポートされるようになりました。これにより、学習者は投稿、コメント、返信内でピアにメンションしたり、通知したりできます。 この機能により、プラットフォーム全体でのコラボレーションとコンテンツ検出が強化されます。

このリリースでは、強化されたPOSTおよびGETエンドポイントなどのユーザーメンションをサポートする新しいAPI機能と、タグ付きユーザーの新しい検索機能が導入されています。

APIの変更の概要

ユーザーメンションの形式

ユーザーに@(user:userId)という形式でメンションする

メンション付きの投稿を作成

エンドポイント

POST /primeapi/v2/posts

説明

ユーザーのメンションを含む新しいソーシャル学習の投稿を作成します。

リクエストの本文

{
  "data": {
    "type": "post",
    "attributes": {
      "boardId": 13282,
      "accountId": 11152,
      "text": "<p>This is a new post mentioning @[user:11257229]</p>",
      "createdByUserId": 11257228,
      "postType": "discussion"
    },
    "id": null
  }
}

回答

userMentions ​リレーションシップに含まれるメンションデータを使用した、標準的な投稿作成応答です。

メンション付きコメントを作成

エンドポイント

POST /primeapi/v2/comments

説明

ユーザーのメンションを含む投稿にコメントを追加します。

リクエストの本文

{
  "data": {
    "type": "comment",
    "attributes": {
      "postId": 20746,
      "accountId": 11152,
      "text": "<p>Test Comment @[user:11257229]</p>",
      "createdByUserId": 11257228,
      "commentLevel": 0
    },
    "id": null
  }
}

メンション付きの返信を作成

エンドポイント

POST /primeapi/v2/replies

説明

ユーザーのメンションを含むコメントに返信します。

リクエストの本文

{
  "data": {
    "type": "reply",
    "attributes": {
      "postId": 20746,
      "accountId": 11152,
      "text": "<p>Thanks for the update @[user:11257229]</p>",
      "createdByUserId": 11257228,
      "commentLevel": 1,
      "parentCommentId": 55621
    },
    "id": null
  }
}

メンション付きの投稿を取得

エンドポイント

GET /primeapi/v2/posts/{id}

説明

記載されているユーザーなど、投稿の詳細を取得します。

回答

{
  "links": {
    "self": "https://learningmanager.adobe.com/primeapi/v2/posts/7522"
  },
  "data": {
    "id": "7522",
    "type": "post",
    "attributes": {
      "commentCount": 3,
      "dateCreated": "2025-06-10T11:33:29.000Z",
      "dateUpdated": "2025-06-25T14:52:04.000Z",
      "downVote": 0,
      "postingType": "DEFAULT",
      "richText": "<p>my updated fourth post @[user:14707776] second mention my first post</p>",
      "state": "ACTIVE",
      "text": "my updated fourth post @[user:14707776] second mention my first post",
      "upVote": 0,
      "viewsCount": 0
    },
    "relationships": {
      "createdBy": {
        "data": {
          "id": "14707776",
          "type": "user"
        }
      },
      "parent": {
        "data": {
          "id": "3971",
          "type": "board"
        }
      },
      "userMentions": {
        "data": [
          {
            "id": "14707776",
            "type": "user"
          }
        ]
      }
    }
  },
  "included": [
    {
      "id": "14707776",
      "type": "user",
      "attributes": {
        "avatarUrl": "https://cpcontents.adobe.com/public/images/default_user_avatar.svg",
        "binUserId": "45664b87-75a3-43ec-b0b7-5064958eac6f",
        "email": "user@example.com",
        "enrollOnClick": false,
        "fields": {
          "Location": "BLR"
        },
        "gamificationEnabled": true,
        "lastLoginDate": "2025-06-27T11:21:17.000Z",
        "name": "John Doe",
        "pointsEarned": 1690,
        "pointsRedeemed": 0,
        "preferredResolution": "AUTO",
        "profile": "admin",
        "roles": [
          "Learner",
          "Admin",
          "Author",
          "Instructor",
          "Integration Admin",
          "Manager"
        ],
        "state": "ACTIVE",
        "userType": "Internal"
      },
      "relationships": {
        "account": {
          "data": {
            "id": "9238",
            "type": "account"
          }
        }
      }
    }
  ]
}

ソーシャルAPIの変更（ユーザー検索）

エンドポイント

GET /primeapi/v2/users/search?q={searchTerm}&context=tagging

説明

ソーシャル範囲設定に基づいて、タグ付けに使用できるユーザーを検索します。

パラメーターの要求

回答

{
  "data": [
    {
      "id": "11257229",
      "type": "user",
      "attributes": {
        "name": "Jane Smith",
        "email": "jane.smith@example.com",
        "avatarUrl": "https://cpcontents.adobe.com/public/images/default_user_avatar.svg",
        "userType": "Internal",
        "state": "ACTIVE"
      }
    }
  ]
}

学習者APIの機能強化によるクイズパフォーマンスの追跡

GET /loResourceGrades APIが拡張され、詳細なクイズパフォーマンスデータが提供されるようになりました。これにより、より高度な分析と自動化された意思決定が可能になります。

API応答に2つの追加フィールドが追加されました。

API応答の例

{
    "links": {
        "self": "https://learningmanagerstage1.adobe.com/primeapi/v2/loResourceGrades/course:15067_30122_41715_1_3400468"
    },
    "data": {
        "id": "course:15067_30122_41715_1_3400468",
        "type": "learningObjectResourceGrade",
        "attributes": {
            "completed": false,
            "duration": 0,
            "hasPassed": false,
            "highestScore": 0,
            "maxScore": 0,.
            "progressPercent": 0,
            "score": 0
        },
        "relationships": {
            "loResource": {
                "data": {
                    "id": "course:15067_30122_41715_1",
                    "type": "learningObjectResource"
                }
            }
        }
    }
}

応答として、course:15067_30122_41715_1_3400468 ​は、情報を要求している学習目標リソースのグレードのIDです。 learningObjectResourceGrade IDはGET /enrollments/{id} APIから取得できます。

API応答による作成者名の大文字と小文字の区別のサポート

API応答で、コースの作成時または更新時に入力された従来の作成者名の大文字と小文字が正確に一致するようになりました。 これにより、学習者UIとパブリックAPIの間で名前が一貫して表示されます。

カレンダーAPIの機能強化

カレンダーに、ユーザーが選択した月のセッションが読み込まれるようになりました。 APIを介して過去と今後の両方のセッションを取得するために、新しいyearパラメーターが学習者のエンドポイントGET /users/{id}/calendarに追加されました。 セッションの詳細を取得するには、monthとyearのパラメーターを一緒に指定する必要があります。

サンプルカール

curl -X GET --header 'Accept: application/vnd.api+json' --header 'Authorization: oauth a4ae04eb9f06f4bf88abcde17' 'https://abc.adobe.com/primeapi/v2/users/12345678/calendar?month=7&year=2025&currentMonthOnly=false&filter.allSessions=false'

Administrator APIによるマーク補完のサポート

以前は、パブリックAPIは、複数登録シナリオでのインスタンスベースの完了マーキングをサポートしていませんでした。 この機能強化により、POST /users/{userId}/userModuleGradeのリクエスト本文にコースインスタンスIDを含めることができ、管理者は特定のインスタンスの完了をマークできます。

SCORMレポートのユーザーIDの環境設定

一部のお客様は、SCORMコンテンツ完了にデフォルトのuser_idの代わりに学習者のUUID（汎用一意識別子）を必要とします。 UUIDを使用すると、学習プログラム全体でより正確なトラッキングが可能になり、MAU（月間アクティブユーザー）アカウントでのライセンス使用量の重複を防ぐことができます。

これをサポートするために、新しいアカウントレベルの設定reporting_userid_preferenceが追加されました。 この設定を有効にすると、学習者がSCORMコンテンツを完了するたびに、user_idの代わりにUUIDが送信されます。

新しい属性reportingUserIdPreferenceが、get /accountのユーザーIDの基本設定を追跡するために導入されました。

共有コースの作成者情報

学習目標APIで作成者の情報が返される方法が更新され、メインアカウントコースと、ピアアカウントと共有されているコースが区別されるようになりました。

この変更により、メインコースと共有コースの両方で作成者のデータがAPIによって公開される方法の一貫性が保たれるだけでなく、既存の統合との互換性も保たれます。

Webhookの変更

コネクタを使用したLinkedIn Learning webhookの登録

以前は、管理者はAPIを使用して、LinkedIn学習webhookをAdobe Learning Managerに手動で登録する必要がありました。 この機能強化により、LinkedIn Learning(LIL)コネクタは、ALMでの新しい接続設定時にWebhook登録を自動的にサポートするようになりました。 OAuthサーバーURL ​と​ テナントサーバーURL ​は、LinkedIn Learning Configurationページに自動的に入力されます。

linkedInの学習との連携について詳しくは、LinkedInラーニングをご覧ください。

linkedIn LearningでのMAUライセンス使用数の変更点

以前は、MAU（月間アクティブユーザー）アカウントの場合、学習者がLinkedIn学習プラットフォームでLinkedIn学習コースを直接完了しても、Adobe Learning Managerがライセンス使用量をカウントしませんでした。 Adobe Learning Managerプレーヤーで受講されたコースに対してのみライセンスの使用がトリガーされ、月間アクティブユーザー(MAU)のトラッキングが不正確になりました。

この機能強化により、Adobe Learning Manager学習プラットフォームで学習者がコースを受講するたびに、LinkedInが外部webhookを生成するようになりました。 Adobe Learning Managerはこのwebhookを受け取ると、ライセンス使用状況を計算して、両方のプラットフォームにわたって正確にトラッキングできるようにします。

変更の報告

学習者のトランスクリプト内で、インストラクターがマークした完了数

学習者のインクリメンタルなトランスクリプトで、セッション日以降に出席が記録されていても、インストラクターがマークした完了がキャプチャされるようになりました。
この機能強化は、当初のセッション日以降に出席が記録されていた場合に、インストラクターがマークした完了を見逃してしまうという、学習者のトランスクリプトの重要なギャップを解消します。

増分学習者トランスクリプトは、完全な履歴データダンプではなく、指定した期間内に発生した変更（完了や進捗更新など）のみをキャプチャするスケジュールされたレポートです。 これらの機能は、自動化、ダッシュボード、および統合に広く使用されているため、ユーザーは、毎回トランスクリプト履歴全体を処理することなく、最新の学習活動を効率的に追跡できます。

これらの変更により、セッション日以降にマークされた完了数が学習者の段階的なトランスクリプトに正確に反映されます。

ユースケース

学習者のトランスクリプトレポートに、各ユーザーの個々の完了日をハイライトする新しい列が黄色で表示されます

学習者のトランスクリプトレポートについて詳しくは、学習者のトランスクリプトを参照してください。

拡張データフィールドを使用した拡張ユーザーレポート

ユーザーレポートに、ユーザーの追跡と組織のマッピングを強化するための追加フィールドが含まれるようになりました。 これらのアップデートにより、ユーザーの識別が簡素化され、ダウンストリームのユーザー管理ワークフローとの統合がサポートされ、レポート関係の理解が向上し、偶発的な相互通信を防ぐために組織の境界が維持されます。

内部ユーザーIDとマネージャーの電子メールアドレスを強調表示するユーザーレポートにより、ユーザー管理を効率化できます

ユーザーレポートの詳細については、ユーザーレポートをダウンロードしてください。

FTP、カスタムFTPおよびBoxのユーザーレポート

概要

ユーザーレポートは、既存のジョブAPIに加えて、Box、FTP、およびカスタムFTPコネクタで使用できるようになりました。 これらのレポートでは、内部ユーザーID、ユーザーの電子メール、名前、マネージャーの電子メール、ユーザータイプなどに関する詳細情報が提供されます。

レポートはオンデマンドで生成することも、データを各コネクタに保存してスケジュールすることもできます。これにより、アクセスと分析が容易になります。 この機能強化により、ユーザーアクティビティの監視と監査が改善され、セキュリティとコンプライアンスの追跡が向上しました。

これらのレポートは、ユーザー登録、ログインアクセス、ゲーミフィケーション、トレーニングなどの既存のレポートと一緒に利用できるため、管理者は1つの場所からすべての重要なレポートにアクセスして、効率的なデータ管理と分析を行うことができます。

FTP、カスタムFTP、およびBoxコネクタの詳細については、コネクタを参照してください。

学習者のトランスクリプトに中断されたユーザーを含める

概要

組織は、中断されたユーザー（無効な社外プロファイルを持つユーザー）を学習者のトランスクリプトに含めることができるようになりました。これにより、包括的な学習データ履歴を保持できます。

実装の要件

詳細情報については、学習者のトランスクリプトの記事を参照してください。

直接アクセスリンクを含む作業計画書レポート

概要

作業計画書レポートが強化され、作業計画書への直接ダウンロードリンクが含まれるようになり、管理者と作成者のコンテンツ管理と監査プロセスが合理化されています。 この機能強化により、レポート内からファイルを直接ダウンロードしたり、URLにアクセスしたりできます。 コンプライアンスやアクセシビリティの監査に使用する作業計画書の検索とダウンロードに伴う手作業が不要になります。

ユースケース

作業計画書レポートにはダウンロードリンクが表示されるため、Adobe Learning Managerで作業計画書に簡単にアクセスしてダウンロードできます

作業計画書レポートの詳細については、作業計画書レポートを参照してください。

このアップデートで修正されたバグ

必要システム構成

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リリースノート

最新のリリースアップデートについては、リリースノートを参照してください。

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