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最適化アクティビティ journey-path-optimization

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最適化 ​アクティビティでは、実験、ターゲティング、特定の条件など、特定の条件に基づいて複数の​ パス ​を作成することで、個人がジャーニーをどのように進めるかを定義できます。これにより、最大限のエンゲージメントと成功が確保され、高度にカスタマイズされた効果的なジャーニーを作成できます。

ジャーニー​ パス ​は、通信の順序、通信間の時間、通信の数またはこれら 3 つの変数の任意の組み合わせで構成できます。

例えば、1 つのパスに 1 つのメールが含まれ、別のパスに 2 つの SMS メッセージが含まれ、3 番目のパスにメール、2 時間の待機ノード、SMS メッセージが含まれる可能性があります。

最適化 ​アクティビティを通じて、結果として得られるパスに対して次のアクションを実行できます。

ジャーニーがライブになると、プロファイルは定義済み条件に照らして評価され、一致条件に基づいて、ジャーニーから適切なパスに送信されます。

実験を使用 experimentation

実験を行うことで、ランダム分割に基づいて様々なパスをテストし、事前定義済みの成功指標に基づいて最もパフォーマンスが高いパスを判断できます。

ジャーニーでパス実験を設定するには、次の手順に従います。

次の 3 つのパスを比較するとします。

  • メールが 1 件の 1 番目のパス。
  • 2 日間の​ 待機 ​ノードと 1 件のメールの 2 番目のパス。
  • メールの後に SMS メッセージを送信する 3 番目のパス。
  1. オーケストレーション」セクションから、最適化 ​アクティビティをジャーニーキャンバスにドラッグ&ドロップします。

  2. レポートモードとテストモードのログでアクティビティを識別するのに役立つ、オプションのラベルを追加します。

  3. メソッド ​ドロップダウンリストから「実験」を選択します。

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  4. 実験を作成」をクリックします。

  5. 実験に設定する​ 成功指標 ​を選択します。使用可能な指標とリストの設定方法について詳しくは、この節を参照してください。

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  6. 配信に​ 除外 ​グループを追加することを選択できます。このグループは、この実験からパスにエントリしません。

    note note
    NOTE
    切り替えバーをオンにすると、母集団の 10%が自動的に取得されます。必要に応じて、この割合を調整できます。
  7. 各​ 処理 ​に正確な割合を割り当てるか、等しく分布 ​切り替えバーをオンにすることができます。

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  8. 作成」をクリックします。

  9. 実験の結果として得られる各分岐に必要な要素を定義します。例:

    • メールアクティビティを最初の分岐(処理 A)にドラッグ&ドロップします。

    • 最初の分岐に 2 日間の待機アクティビティをドラッグ&ドロップし、その後にメールアクティビティ(処理 B)をドラッグ&ドロップします。

    • メールアクティビティを 3 番目の分岐にドラッグ&ドロップし、その後に SMS アクティビティ(処理 C)をドラッグ&ドロップします。

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  10. オプションで、「タイムアウトまたはエラーの場合に代替パスを追加」を使用して、代替アクションを定義します。詳細情報

  11. チャネルアクションを選択し、「コンテンツを編集」ボタンを使用して、デザインツールにアクセスします。

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  12. そこから、左側のパネルを使用して、実験内の各アクションに対して様々なコンテンツ間を移動できます。必要に応じて、各コンテンツを選択および設計します。

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  13. ジャーニーを公開します。

ジャーニーがライブになると、ユーザーには異なるパスを進むようにランダムに割り当てられます。Journey Optimizer は、最もパフォーマンスが高いパスを追跡し、実用的なインサイトを提供します。

ジャーニーパス実験レポートを使用して、ジャーニーの成功を追跡します。詳細情報

実験のユースケース uc-experiment

次の例は、最適化 ​アクティビティを​ 実験 ​メソッドで使用して、全体的に最も効果的なパスを決定する方法を示しています。

チャネルの有効性

最初のメッセージをメールで送信した場合と SMS で送信した場合のどちらがコンバージョン率が高くなるかをテストします。

➡️ コンバージョン率を成功指標として使用します(例:購入、新規登録)。

メッセージの頻度

実験を実行して、1 週間に 1 通のメールを送信した場合と 3 通のメールを送信した場合のどちらで購入が増えるかを確認します。

➡️ 購入数または登録解除率を成功指標として使用します。

通信間の待機時間

フォローアップ前の 24 時間待機と 72 時間待機を比較して、エンゲージメントを最大化するタイミングを判断します。

➡️ クリックスルー率または売上高を成功指標として使用します。

ターゲティングを活用 targeting

ターゲティングルールを使用すると、特定のオーディエンスセグメントに基づいて、顧客がいずれかのジャーニーパスへのエントリ対象となるために満たす必要がある、特定のルールまたは資格を決定できます

特定のパスをランダムに割り当てる実験とは異なり、ターゲティングは、適切なオーディエンスまたはプロファイルが指定されたパスに確実にエントリするという点で決定論的です。

ジャーニーでターゲティングを設定するには、次の手順に従います。

  1. オーケストレーション」セクションから、最適化 ​アクティビティをジャーニーキャンバスにドラッグ&ドロップします。

  2. レポートモードとテストモードのログでアクティビティを識別するのに役立つ、オプションのラベルを追加します。

  3. メソッド ​ドロップダウンリストから「ターゲティングルール」を選択します。

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  4. ターゲティングルールを作成」をクリックします。

  5. ルールビルダーを使用して条件を定義します。例えば、ロイヤルティプログラムのゴールドメンバー向けのルール(loyalty.status.equals("Gold", false))と、他のメンバー向けのルール(loyalty.status.notEqualTo("Gold", false))を定義します。

  6. 必要に応じて、「フォールバックパスを有効にする」オプションを選択します。このアクションにより、上記で定義したどのターゲティングルールも満たさないオーディエンスに対してフォールバックパスが作成されます。

    note note
    NOTE
    このオプションを選択しない場合、ターゲティングルールに選定されていないオーディエンスはフォールバックパスにエントリせずにジャーニーを終了します。
  7. 作成」をクリックして、ターゲティングルールの設定を保存します。

  8. ジャーニーに戻り、特定のアクションをドロップして各パスをカスタマイズします。例えば、ゴールドロイヤルティメンバー向けにパーソナライズされたオファーを含むメールを作成し、他のすべてのメンバー向けには SMS リマインダーを作成します。

  9. ルール設定を定義する際に「フォールバックコンテンツを有効にする」オプションを選択した場合は、自動的に追加されたフォールバックパスに対して 1 つ以上のアクションを定義します。

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  10. オプションで、「タイムアウトまたはエラーの場合に代替パスを追加」を使用して、問題が発生した場合の代替アクションを定義します。詳細情報

  11. ターゲティングルールの設定で定義した各グループに対応する各アクションに適切なコンテンツを設計します。アクションごとに様々なコンテンツ間をシームレスに移動できます。

    この例では、ゴールドメンバー向けの特別オファーを含むメールと、他のメンバー向けの SMS リマインダーを設計します。

  12. ジャーニーを公開します。

ジャーニーがライブになると、各セグメントに指定したパスが処理され、ゴールドメンバーはメールオファーを含むパスにエントリし、他のメンバーは SMS リマインダーを含むパスにエントリするようになります。

ジャーニーレポートを使用して、ジャーニーの成功を追跡します。詳細情報

ターゲティングルールのユースケース uc-targeting

次の例は、最適化 ​アクティビティを​ ターゲティング ​メソッドで使用して、様々なサブオーディエンスのパスをパーソナライズする方法を示しています。

セグメント固有のチャネル

ゴールドステータスのロイヤルティメンバーは、メールでパーソナライズされたオファーを受信でき、他のすべてのメンバーは SMS リマインダーに誘導されます。

行動ベースのターゲティング

メールを開いたがクリックしなかった顧客にはプッシュ通知、まったく開かなかった顧客には SMS が送信されます。

購入履歴のターゲティング

最近購入した顧客は短い「お礼 + クロスセル」パスに進むことができますが、購入履歴のない顧客はより長い育成ジャーニーにエントリします。

条件の追加 conditions

条件は、特定の条件に基づいて複数のパスを作成することで、個人がジャーニーをどのように進めるかを定義できるターゲティングルールのタイプです。

条件を定義する方法について詳しくは、この節を参照してください。

使用可能な条件のタイプは次のとおりです。

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