Data Science Workspace UI でのモデルのスケジュール設定

Adobe Experience Platform Data Science Workspace では、機械学習サービスにスケジュールされたスコアリングとトレーニングの実行を設定できます。 トレーニングとスコアリングプロセスを自動化することで、データ内のパターンに追いつくことで、時間を通じてサービスの効率を維持し、向上させることができます。

このチュートリアルでは、​ サービスギャラリー ​ を使用して、既存のサービスに対してトレーニングおよびスコアリングスケジュールを設定する手順について説明します。 チュートリアルは以下の主な節に分かれています。

はじめに

このチュートリアルを完了するには、Experience Platform へのアクセス権が必要です。 Experience Platform の組織にアクセスする権限がない場合は、続行する前にシステム管理者に問い合わせてください。

このチュートリアルでは、既存のサービスが必要です。 操作するアクセス可能なサービスがない場合は、「サービスとしてのモデルの公開 に関するチュートリアルに従ってサービスを作成できす。

スコアリングののスケジュール設定 configure-scheduled-scoring

モデルスコアリングは、スケジュールに基づいて自動処理されるように設定できます。サービスを作成したら、次の手順に従ってスコアリングスケジュールを設定し適用できます。

Adobe Experience Platformで、左側のナビゲーション列にある「サービス」タブを選択して、サー Service Gallery スにアクセスします。 スコアリング実行をスケジュールするサービスを検索し、「オープン」を選択して 概要 ページを表示します。

概要ページに、サービスのスコアリング情報が表示されます。「スケジュールの更新」リンクを選択して、スコアリング・スケジュールを構成します。

スコアリングスケジュールの頻度、開始日、終了日、入力データセットおよび出力データセットを設定します。設定に満足したら、「作成」を選択して、サービスのスコアリングスケジュールを更新します。

更新されたスコアリングスケジュールがサービスの 概要 ページに表示されます。

スケジュール済みトレーニングの設定 configure-scheduled-training

サービスでスケジュールされたトレーニングの実行を設定すると、機械学習モデルを最新のデータパターンに確実に更新できます。 スケジュールされたトレーニング実行が完了するたびに、結果として得られたトレーニング済みモデルを使用して、次のスケジュールされたトレーニング実行までサービスの電源を入れます。

サービスを作成したら、次の手順に従ってトレーニングスケジュールを設定し、適用できます。

Adobe Experience Platformで、左側のナビゲーション列にある「サービス」タブを選択し、サービスギャラリー にアクセスします。 トレーニングの実行をスケジュールするサービスを見つけ、「開く を選択して 概要 ページを表示します。

概要ページには、サービスのトレーニング情報が表示されます。 スケジュールを更新 リンクを選択して、トレーニングスケジュールを設定します。

トレーニングスケジュールに使用する頻度、開始日、終了日、入力データセットを設定します。設定に満足したら、「作成」を選択して、サービスのトレーニングスケジュールを更新します。

更新されたトレーニングスケジュールがサービスの 概要 ページに表示されます。

次の手順

このチュートリアルでは、サービスに対する自動トレーニングとスコアリングの実行を正常にスケジュールし、Data Science Workspace のチュートリアル UI ワークフローを完了しました。 まだ行っていない場合は、 チュートリアルを再開を検討し、API ワークフローに従って、モデルの作成、トレーニング、スコアリングおよび公開を行います。