データ科学ワークスペース UIのモデルスケジュール

Adobe Experience Platform Data Science Workspace を使用すると、機械学習サービスでスケジュールされたスコアリングとトレーニングの実行を設定できます。 トレーニングとスコアリングのプロセスを自動化すると、データ内のパターンに追いつくことで、サービスの効率を長期にわたって維持および向上させることができます。

このチュートリアルでは、 サービス ギャラリーを使用して既存のサービスのトレーニングスケジュールとスコアリング スケジュールを構成する手順について説明します。 チュートリアルは以下の主な節に分かれています。

はじめに

このチュートリアルを完了するには、 Experience Platformへのアクセス権が必要です。 Experience Platform の組織にアクセスできない場合は、続行する前にシステム管理者に問い合わせてください。

このチュートリアルには既存のサービスが必要です。 使用するアクセス可能なサービスがない場合は、モデルをサービスとして 公開チュートリアルに従って作成できます。

スコアリングののスケジュール設定 configure-scheduled-scoring

モデルスコアリングは、スケジュールに基づいて自動処理されるように設定できます。サービスを作成したら、次の手順フォローする、スコアリングスケジュールを設定および適用できます。

Adobe Experience Platformで、左側のナビゲーション列にある サービス タブを選択して Service Gallery ​にアクセスします。 スコアリング実行をスケジュールするサービス検索文字列、 開く を選択してその 概要 ページ表示します。

概要ページに、サービスのスコアリング情報が表示されます。「 更新」スケジュール リンクを選択して、スコアリングスケジュールを設定します。

スコアリングスケジュールの頻度、開始日、終了日、入力データセットおよび出力データセットを設定します。構成に問題がなければ、 [ 作成 ] を選択してサービスのスコアリング スケジュールを更新します。

更新されたスコアリング スケジュールがサービスの 概要 ページに表示されます。

スケジュール済みトレーニングの設定 configure-scheduled-training

サービスでスケジュールされたトレーニングの実行を構成すると、機械学習モデルが最新のデータ パターンに更新されます。 スケジュールされたトレーニングの実行が完了するたびに、結果のトレーニング済みモデルを使用して、次にスケジュールされたトレーニングの実行までサービスを強化します。

サービスを作成したら、フォローする手順に従って、トレーニングスケジュールを設定および適用できます。

Adobe Experience Platformで、左側のナビゲーション列にある サービス タブを選択して サービス ギャラリー ​にアクセスします。 トレーニング実行をスケジュールするサービス検索文字列、 開く を選択してその 概要 ページ表示します。

概要 ページには、サービスのトレーニング情報が表示されます。 トレーニングスケジュールを設定するには、 更新スケジュール リンクを選択します。

トレーニングスケジュールに使用する頻度、開始日、終了日、入力データセットを設定します。構成に問題がなければ、 [ 作成 ] を選択してサービスのトレーニングスケジュールを更新します。

更新されたトレーニングスケジュールがサービスの 概要 ページに表示されます。

次の手順

このチュートリアルに従うことで、サービスでの自動トレーニングとスコアリングの実行が正常にスケジュールされ、 Data Science Workspace チュートリアル UI ワークフローが完了しました。 まだ行っていない場合は、チュートリアル🔗を再起動し、API ワークフローフォローするしてモデルを作成、トレーニング、スコア付け、公開するすることを検討してください。