データサイエンスワークスペース UI でのサービスとしてのモデルの公開 publish-a-model-as-a-service

Adobe Experience Platform Data Science Workspaceを使用すれば、トレーニングおよび評価されたModel as a Serviceを公開でき、組織内のユーザーは独自のモデルを作成することなくデータをスコアリングできます。

はじめに

このチュートリアルを完了するには、Experience Platformへのアクセス権が必要です。 Experience Platformの組織にアクセスできない場合は、続行する前にシステム管理者にお問い合わせください。

このチュートリアルでは、トレーニングを正常に実行できる既存のモデルが必要です。 公開できるモデルがない場合は、「UI でのモデルの訓練と評価」チュートリアルに従って操作を続行します。

Adobe AI Machine Learning APIを使用してモデルを公開する場合は、API チュートリアル ​を参照してください。

モデルの公開 publish-a-model

Adobe Experience Platformで、左側のナビゲーション列にある​ モデル ​を選択し、参照 タブを選択して、既存のすべてのモデルを一覧表示します。 サービスとして公開するモデルの名前を選択します。

モデル概要ページの右上付近にある​ 公開 ​を選択して、サービス作成プロセスを開始します。

サービスの目的の名前を入力し、オプションでサービスの説明を入力し、完了したら「次へ」を選択します。

モデルに対する実行が成功したトレーニングがすべて表示されます。 新しいサービスは、選択したトレーニングの実行からトレーニングとスコアの設定を継承します。

完了​を選択してサービスを作成し、サービスギャラリー​にリダイレクトして、新しく作成されたサービスを含むすべての利用可能なサービスを表示します。

サービスを使用したスコア access-a-service

Adobe Experience Platformで、左側のナビゲーション列にある「サービス」タブを選択して、サービスギャラリー​にアクセスします。 使用するサービスを見つけて、開く​を選択します。

サービス概要ページで、スコア​を選択します。

スコアリング実行に適した入力データセットを選択し、次へ​を選択します。 スコアリングデータセットに対して同じ手順を実行するように求められます。 入力および出力データセットを選択したら、設定を更新できます。

サービスを作成すると、デフォルトのスコア設定が継承されます。 これらの設定を確認し、必要に応じて値をダブルクリックして調整できます。 設定に問題がなければ、終了​を選択してスコアリング実行を開始します。

サービスの​ 概要 ​ページに、新しいスコアリングジョブとその進行状況の詳細が表示されます。 ジョブが完了すると、スコアリング コンテナ内の​最新 ヘッダーが更新されます。

次の手順 next-steps

このチュートリアルに従うことで、アクセス可能なサービスとしてモデルを正常に公開し、​ サービスギャラリーを通じて新しいサービスを使用してデータをスコアリングしました。 次のチュートリアルに進み、サービスで自動トレーニングとスコアリングの実行をスケジュールする方法を学びます。