データサイエンスワークスペース UI でのサービスとしてのモデルの公開 publish-a-model-as-a-service

Adobe Experience Platform Data Science Workspaceを使用すると、トレーニング済みおよび評価済みのモデルをサービスとして公開でき、組織内のユーザーが独自のモデルを作成しなくてもデータのスコアを取得できます。

はじめに

このチュートリアルを完了するには、Experience Platform へのアクセス権が必要です。 Experience Platform の組織にアクセスする権限がない場合は、続行する前にシステム管理者に問い合わせてください。

このチュートリアルでは、トレーニングを正常に実行できる既存のモデルが必要です。公開できるモデルがない場合は、「UI でのモデルの訓練と評価」チュートリアルに従って操作を続行します。

Sensei 機械学習 API を使用してモデルを公開する場合は、API のチュートリアルを参照してください。

モデルの公開 publish-a-model

Adobe Experience Platformで、左側のナビゲーション列にある「Models」を選択し、「Browse」タブを選択して、既存のすべてのモデルをリストします。 サービスとして公開するモデルの名前を選択します。

モデルの概要ページの右上付近にある「Publish」を選択して、サービス作成プロセスを開始します。

サービスの名前を入力し、必要に応じてサービスの説明を入力します。終了したら「Next」を選択します。

モデルに対する実行が成功したトレーニングがすべて表示されます。新しいサービスは、選択したトレーニングの実行からトレーニングとスコアの設定を継承します。

「Finish」を選択してサービスを作成し、Service Gallery にリダイレクトして、新しく作成したサービスを含む、使用可能なすべてのサービスを表示します。

サービスを使用したスコア access-a-service

Adobe Experience Platformで、左側のナビゲーション列にある「Services」タブを選択して、Service Gallery にアクセスします。 使用するサービスを見つけて選択し Open す。

サービスの概要ページで、「Score」を選択します。

スコアリング実行に適した入力データセットを選択し、「Next」を選択します。 スコアリングデータセットに対して同じ手順を実行するように求められます。 入力および出力データセットを選択したら、設定を更新できます。

サービスを作成すると、デフォルトのスコア設定が継承されます。これらの設定を確認し、必要に応じて値をダブルクリックして調整できます。設定が完了したら、「Finish」を選択してスコアリング実行を開始します。

サービスの​ 概要 ​ページに、新しいスコアリングジョブとその進行状況の詳細が表示されます。ジョブが完了すると、Most Recent コンテナ内の Scoring ヘッダーが更新されます。

次の手順 next-steps

このチュートリアルでは、モデルをアクセス可能なサービスとして正常に公開し、Service Gallery を通じて新しいサービスを使用してデータをスコアリングしました。 次のチュートリアルに進み、サービスで自動トレーニングとスコアリングの実行をスケジュールする方法を学びます。