データサイエンスワークスペース UI でのサービスとしてのモデルの公開 publish-a-model-as-a-service
Adobe Experience Platform Data Science Workspaceを使用すれば、トレーニングおよび評価されたModel as a Serviceを公開でき、組織内のユーザーは独自のモデルを作成することなくデータをスコアリングできます。
はじめに
このチュートリアルを完了するには、Experience Platformへのアクセス権が必要です。 Experience Platformの組織にアクセスできない場合は、続行する前にシステム管理者にお問い合わせください。
このチュートリアルでは、トレーニングを正常に実行できる既存のモデルが必要です。 公開できるモデルがない場合は、「UI でのモデルの訓練と評価」チュートリアルに従って操作を続行します。
Sensei 機械学習 API を使用してモデルを公開する場合は、API のチュートリアルを参照してください。
モデルの公開 publish-a-model
Adobe Experience Platformで、左側のナビゲーション列にある「Models」を選択し、「Browse」タブを選択して、既存のすべてのモデルを一覧表示します。 サービスとして公開するモデルの名前を選択します。
モデル概要ページの右上付近にある Publish を選択して、サービス作成プロセスを開始します。
サービスの目的の名前を入力し、オプションでサービスの説明を入力し、完了したら「Next」を選択します。
モデルに対する実行が成功したトレーニングがすべて表示されます。 新しいサービスは、選択したトレーニングの実行からトレーニングとスコアの設定を継承します。
Finishを選択してサービスを作成し、Service Galleryにリダイレクトして、新しく作成されたサービスを含むすべての利用可能なサービスを表示します。
サービスを使用したスコア access-a-service
Adobe Experience Platformで、左側のナビゲーション列にある「Services」タブを選択して、Service Galleryにアクセスします。 使用するサービスを検索して、Openを選択します。
サービスの概要ページで、Scoreを選択します。
スコアリング実行に適した入力データセットを選択し、Nextを選択します。 スコアリングデータセットに対して同じ手順を実行するように求められます。 入力および出力データセットを選択したら、設定を更新できます。
サービスを作成すると、デフォルトのスコア設定が継承されます。 これらの設定を確認し、必要に応じて値をダブルクリックして調整できます。 設定に問題がなければ、Finishを選択してスコアリング実行を開始します。
サービスの 概要 ページに、新しいスコアリングジョブとその進行状況の詳細が表示されます。 ジョブが完了すると、Scoring コンテナ内のMost Recent ヘッダーが更新されます。
次の手順 next-steps
このチュートリアルに従うことで、アクセス可能なサービスとしてモデルを正常に公開し、Service Galleryを介して新しいサービスを使用してデータをスコアリングしました。 次のチュートリアルに進み、サービスで自動トレーニングとスコアリングの実行をスケジュールする方法を学びます。