データサイエンスワークスペース UI でのサービスとしてのモデルの公開 publish-a-model-as-a-service

Adobe Experience Platform Data Science Workspace を使用すると、トレーニング済みおよび評価済みのモデルをサービスとして公開でき、組織内のユーザーが独自のモデルを作成しなくてもデータのスコアを取得できます。

はじめに

このチュートリアルを完了するには、にアクセスできる必要があります。 Experience Platform. で組織にアクセスする権限がない場合 Experience Platform続行する前にシステム管理者に問い合わせてください。

このチュートリアルでは、トレーニングを正常に実行できる既存のモデルが必要です。公開できるモデルがない場合は、「UI でのモデルの訓練と評価」チュートリアルに従って操作を続行します。

Sensei 機械学習 API を使用してモデルを公開する場合は、API のチュートリアルを参照してください。

モデルの公開 publish-a-model

Adobe Experience Platformで、を選択します。 モデル 左側のナビゲーション列にあるを選択します。 参照 タブをクリックすると、既存のすべてのモデルが一覧表示されます。 サービスとして公開するモデルの名前を選択します。

を選択 公開 モデルの概要ページの右上付近にある、サービス作成プロセスを開始します。

サービスに必要な名前を入力し、オプションでサービスの説明を入力して、 次 終了したとき。

モデルに対する実行が成功したトレーニングがすべて表示されます。新しいサービスは、選択したトレーニングの実行からトレーニングとスコアの設定を継承します。

を選択 終了 サービスを作成し、にリダイレクトするには サービスギャラリー 新規作成されたサービスを含め、使用可能なすべてのサービスを表示します。

サービスを使用したスコア access-a-service

Adobe Experience Platformで、 サービス にアクセスするには、左側のナビゲーション列にあるタブ サービスギャラリー. 使用するサービスを見つけて選択します 開く.

サービスの概要ページで、 スコア.

スコアリング実行に適した入力データセットを選択し、 次. スコアリングデータセットに対して同じ手順を実行するように求められます。 入力および出力データセットを選択したら、設定を更新できます。

サービスを作成すると、デフォルトのスコア設定が継承されます。これらの設定を確認し、必要に応じて値をダブルクリックして調整できます。設定に満足したら、次を選択します。 終了 スコアリング実行を開始します。

サービスの​ 概要 ​ページに、新しいスコアリングジョブとその進行状況の詳細が表示されます。ジョブが完了すると、 最新 内のヘッダー スコアリング コンテナが更新されます。

次の手順 next-steps

このチュートリアルでは、サービスギャラリーを通じてアクセス可能なサービスとしてモデルを公開し、新しいサービスを使用してデータをスコアリングしました。次のチュートリアルに進み、サービスで自動トレーニングとスコアリングの実行をスケジュールする方法を学びます。