Data Science Workspace のアクセスと機能
次のドキュメントでは、Data Science Workspaceの権限と機能へのアクセスの概要を説明します。
- Notebooks: Experience Platform上のデータを調査、分析、モデル化するためのインタラクティブな開発環境（JupyterLab）を提供します。
- モデル： 高度な機械学習のレシピとモデルを作成、公開、保存するためのツールを提供します。 詳しくは、 機械学習モデルの作成と公開チュートリアルを参照してください。
- サービス： AI/ML サービスなど、Adobeが提供するサービスとData Science Workspaceで作成したカスタムサービスの両方が含まれます。
「サービス」タブのみが表示されるのはなぜですか。
- 組織は、顧客 AI/ML サービスを含むAdobe Real-time Customer Data Platform（Real-Time CDP）のみを利用できる場合があります。
「Data Science」タブが表示されず、Adobe Experience Platform Workspace機能を使用する場合は、会社の管理者に連絡して、Data Science ライセンスがあるかどうかを確認してください。
Data Science Workspaceのパッケージ
Data Science Workspaceの機能は、Adobe Experience Platform Intelligence パッケージと Advanced Intelligence Pack アドオンで利用できます
次の表に、Advanced Intelligence Pack アドオンを使用した場合と使用しない場合の、Data Science Workspaceの使用権限の主な違いを示します。
アクセス制御
Experience Platform のアクセス制御は、Adobe Admin Console で管理されます。この機能は、Admin Console の製品プロファイルを利用して、権限およびサンドボックスを持つユーザーをリンクします。詳しくは、「アクセス制御の概要」を参照してください。
データサイエンスWorkspaceを使用するには、「データサイエンスWorkspaceの管理」権限を有効にする必要があります。 次の表に、この権限を有効または無効にした場合の影響を示します。
Data Science Workspace内のすべてのサービスへの API および UI アクセスが無効になっています。 無効の場合、ノートブック、モデル、サービス ページの選択はできません。
- サービス へのアクセスは、Adobe Real-time Customer Data Platform（Real-Time CDP）を通じて引き続き利用できます。
サンドボックスのサポート
サンドボックスは、Experience Platform の単一のインスタンス内の仮想パーティションです。各 Platform インスタンスは、複数の実稼動用サンドボックスおよび非実稼動用サンドボックスをサポートしており、それぞれが Platform リソースの独自のライブラリを維持します。 非実稼動用サンドボックスを使用すると、実稼動用サンドボックスに影響を与えることなく、機能のテスト、実験の実行、カスタム設定を行うことができます。 サンドボックスについて詳しくは、「サンドボックスの概要」を参照してください。
現在、Data Science Workspaceには、次のサンドボックス制限があります。
- 計算リソースは、実稼動用サンドボックスと非実稼動用サンドボックスで共有されます。
次の手順
このドキュメントでは、Data Science Workspaceで使用できる様々なタイプのアクセスと機能について説明しました。
日常的なワークフロー全体など、Data Science Workspaceについて詳しくは、まず Data Science Workspaceのチュートリアルドキュメントをお読みください。 一般的な情報については、Data Science Workspaceの概要を参照してください。