Data Science Workspace のアクセスと機能

NOTE
データサイエンスワークスペースは購入できなくなりました。
このドキュメントは、以前に データ Science ワークスペース の利用資格を持つ既存のお客様を対象としています。

次のドキュメントではデータワークスペース の権限と機能へのアクセスの概要を説明します。

DSW タブ

なぜサービス タブしか表示されないのですか?

  • お客様の組織にはAdobe Systems顧客 AI AI/ML サービスを含む Real-時間 Customer データ Platform (Real-時間 CDP) のみが付与されている場合があります。

データ Science タブが表示されず、データ Science ワークスペース 機能を使用したい場合は、会社 管理者に連絡して、Adobe Experience Platform インテリジェンス ライセンス版があるかどうかを確認してください。

データサイエンスワークスペースパッケージング

データ Science ワークスペース の機能は、Adobe Experience Platform Intelligence パッケージと 詳細 Intelligence Pack 追加 で利用できます

次の表は、詳細インテリジェンスパック追加オンの有無にかかわらず、データサイエンスワークスペースの資格の主な違いのいくつかを概説しています。

NOTE
複数の詳細インテリジェンスパックアドオンライセンス版ことができ、増加した容量が全体的な資格に追加されます。 たとえば、2 つの Adobe Experience Platform 詳細 インテリジェンス パック アドオンのライセンスを取得した場合、合計 20 人のノートブック ユーザーの同時使用が許可されます。
データ科学ワークスペース資格
Adobe Experience Platformインテリジェンスパッケージのみ
Adobe Experience Platformインテリジェンスプラス詳細インテリジェンスパック追加オン
Notebook ユーザー数数字がサポートされています。
5 人の同時ユーザー
最初のパックでは 5 人の同時ユーザーが追加され、追加の購入ではパッケージごとに 10 人の同時ユーザーが追加されます。
探索的データ分析とモデル作成のための統合された Jupyter Notebook を許可します。
x(r、python、および scala ライブラリをサポート)
X(PySpark と Spark ML ライブラリを追加)
Query サービス とのネイティブ統合。 ノートブックで SQL を使用してデータセットを探索および整形する機能。
X
X
予測分析用の事前定義済みノートブックテンプレートへのアクセス。
X
X
Jupyter Notebook を使用してモデルを手動でトレーニングおよびスコアリングします。
X
X
トレーニングジョブと推論ジョブをスケジュールする機能を備えたモデルをデプロイして運用化します。
X
モデルを簡単に構成、評価、トレーニング、スコア付け、本番環境に公開するするためのレシピフレームワーク。
X
UI駆動型モデルの実験と評価。
X
Tensorflow モデル (GPU コンピューティング) のディープ ラーニングのサポート。
X
大規模なデータセット (10MM + 行) に対してトレーニングとスコアリングを行うための Spark ベースの分散コンピューティング。
X

アクセス制御

Experience Platform のアクセス制御は、Adobe Admin Console で管理されます。この機能は、Admin Console の製品プロファイルを利用して、権限およびサンドボックスを持つユーザーをリンクします。詳しくは、「アクセス制御の概要」を参照してください。

データサイエンスワークスペースをご利用いただくには、「データサイエンスワークスペースの管理」権限を有効にする必要があります。 次の表に、この権限を有効または無効にした場合の影響を示します。

権限
有効
無効
Data Science Workspace の管理
Data Science Workspace のすべてのサービスへのアクセスを提供します。

データ Science ワークスペース 内のすべてのサービスへの API および UI アクセスが無効になっています。 無効にすると、 ノートブックモデル、および サービス ページを選択できなくなります。

  • サービス ​へのアクセスは、Adobe Systems Real-時間 Customer データ Platform(Real-時間 CDP)を通じて引き続き利用できる場合があります。

サンドボックスのサポート

サンドボックスは、Experience Platform の単一のインスタンス内の仮想パーティションです。各Platform インスタンスは複数の実稼働サンドボックスと非実稼働サンドボックスをサポートし、それぞれが独自のPlatformリソースのライブラリを維持します。 実稼働以外のサンドボックスを使用すると、実稼働サンドボックスに影響を与えることなく、機能のテスト、実験の実行、カスタム構成を行うことができます。 サンドボックスについて詳しくは、「サンドボックスの概要」を参照してください。

現在、データ Science ワークスペース には次のサンドボックスの制限があります。

  • コンピューティングリソースは、本番サンドボックスと非本番サンドボックスで共有されます。

次の手順

このドキュメントでは、データ Science ワークスペース で使用できるさまざまな種類のアクセスと機能の概要を説明しています。

完全な日常ワークフローなど、データサイエンスワークスペースの詳細については、 データサイエンスワークスペースのチュートリアル ドキュメントを読むことから始めてください。 より一般的な情報については、 データ科学ワークスペースの概要訪問

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