Adobe AI Machine Learning API ガイド
NOTE
Data Science Workspaceは購入できなくなりました。
このドキュメントは、Data Science Workspaceの使用権限を以前に持つ既存のお客様向けです。
Adobe AI Machine Learning APIは、アルゴリズムのオンボーディングから実験、サービスのデプロイメントに至るまで、マシンラーニングサービスを整理および管理するためのメカニズムをデータサイエンティストに提供します。
この開発者ガイドでは、Adobe AI Machine Learning APIの使用を開始するための手順を示し、さまざまなData Science Workspace リソースでCRUD操作を実行するためのAPI呼び出しを示します。
はじめに
次のリクエストヘッダーにアクセスしてAdobe Experience Platform APIを呼び出すには、認証 チュートリアルを完了する必要があります。
- Authorization: Bearer
{ACCESS_TOKEN} - x-api-key:
{API_KEY} - x-gw-ims-org-id:
{ORG_ID}
Experience Platform のすべてのリソースは、特定の仮想サンドボックスに分離されています。 Experience Platform API へのすべてのリクエストには、操作がおこなわれるサンドボックスの名前を指定するヘッダーが必要です。
- x-sandbox-name:
{SANDBOX_NAME}
Experience Platform のサンドボックスについて詳しくは、サンドボックスの概要に関するドキュメントを参照してください。
ペイロード(POST、PUT、PATCH)を含んだすべてのリクエストには、以下の追加ヘッダーが必要です。
- Content-Type:application/json
次の手順
必要な認証資格情報を収集したら、この開発者ガイドの後続の節に進んで、次のエンドポイントグループに属するサンプル API 呼び出しを参照することができます。
recommendation-more-help
experience-platform-help-data-science-workspace