Sensei Machine Learning API ガイド

Sensei Machine Learning API は、データサイエンティストが、アルゴリズムのオンボーディングから実験、サービスのデプロイメントに至るまで、機械学習サービスを整理および管理するためのメカニズムを提供します。

この開発者ガイドは、Sensei 機械学習 API の使用を開始する際に役立つ手順を提供し、様々な Data Science Workspace リソースに対して CRUD 操作を実行するための API 呼び出しの例を示します。

はじめに

API を呼び出すために次のリクエストヘッダーにアクセスするには、authentication チュートリアルを完了している必要 Adobe Experience Platform あります。

Experience Platform のすべてのリソースは、特定の仮想サンドボックスに分離されています。Experience Platform API へのすべてのリクエストには、操作がおこなわれるサンドボックスの名前を指定するヘッダーが必要です。

Experience Platform のサンドボックスについて詳しくは、サンドボックスの概要に関するドキュメントを参照してください。

ペイロード（POST、PUT、PATCH）を含むすべてのリクエストには、次のような追加ヘッダーが必要です。

次の手順

必要な認証資格情報を収集したら、この開発者ガイドの後続の節に進んで、次のエンドポイントグループに属するサンプル API 呼び出しを参照することができます。