Adobe AI Machine Learning API ガイド

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このドキュメントは、Data Science Workspaceの使用権限を以前に持つ既存のお客様向けです。

Adobe AI Machine Learning APIは、アルゴリズムのオンボーディングから実験、サービスのデプロイメントに至るまで、マシンラーニングサービスを整理および管理するためのメカニズムをデータサイエンティストに提供します。

この開発者ガイドでは、Adobe AI Machine Learning APIの使用を開始するための手順を示し、さまざまなData Science Workspace リソースでCRUD操作を実行するためのAPI呼び出しを示します。

はじめに

次のリクエストヘッダーにアクセスしてAdobe Experience Platform APIを呼び出すには、認証 チュートリアルを完了する必要があります。

  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}

Experience Platform のすべてのリソースは、特定の仮想サンドボックスに分離されています。 Experience Platform API へのすべてのリクエストには、操作がおこなわれるサンドボックスの名前を指定するヘッダーが必要です。

  • x-sandbox-name:{SANDBOX_NAME}

Experience Platform のサンドボックスについて詳しくは、サンドボックスの概要に関するドキュメントを参照してください。

ペイロード(POST、PUT、PATCH)を含んだすべてのリクエストには、以下の追加ヘッダーが必要です。

  • Content-Type:application/json

次の手順

必要な認証資格情報を収集したら、この開発者ガイドの後続の節に進んで、次のエンドポイントグループに属するサンプル API 呼び出しを参照することができます。

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