Sensei Machine Learning API ガイド

Sensei Machine Learning API は、データ サイエンティストがアルゴリズムのオンボードから実験、サービス デプロイメントまで、機械学習サービスを整理して管理するためのメカニズムを提供します。

この開発者ガイドは、Sensei 機械学習 API の使用を開始する際に役立つ手順を提供し、様々な Data Science Workspace リソースに対して CRUD 操作を実行するための API 呼び出しの例を示します。

はじめに

次の リクエスト ヘッダーにアクセスしてAdobe Experience Platform API を呼び出すには、認証 チュートリアルを完了している必要があります。

Experience Platform のすべてのリソースは、特定の仮想サンドボックスに分離されています。Platform API へのすべてのリクエストには、操作がおこなわれるサンドボックスの名前を指定するヘッダーが必要です。

Platform のサンドボックスについて詳しくは、サンドボックスの概要に関するドキュメントを参照してください。

ペイロード（POST、PUT、PATCH）を含むすべてのリクエストには、次のような追加ヘッダーが必要です。

次の手順

必要な認証資格情報を収集したら、この開発者ガイドの後続の節に進んで、次のエンドポイントグループに属するサンプル API 呼び出しを参照することができます。