ビジュアライゼーション
Customer Journey Analyticsで使用可能なビジュアライゼーションが、BI ツールで使用可能なビジュアライゼーションを使用して同様に作成される方法を理解します。
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| Power BI デスクトップ |
比較ほとんどのCustomer Journey Analyticsのビジュアライゼーションでは、Power BI Desktop は同等のエクスペリエンスを提供します。 以下の表を参照してください。
ドリルダウンPower BIでは、特定のビジュアライゼーションの詳細を調べる ドリルモード をサポートしています。 次の例では、製品カテゴリの購入売上高を分析します。 製品カテゴリを表すバーのコンテキストメニューから、「ドリルダウン」を選択できます。
ドリルダウンすると、選択した製品カテゴリ内の製品の購入売上高でビジュアライゼーションが更新されます。
ドリルダウンすると、
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| Tableau Desktop |
比較ほとんどのCustomer Journey Analyticsのビジュアライゼーションでは、Tableau Desktop は同等のエクスペリエンスを提供します。 以下の表を参照してください。
ドリルダウンTableau は ドリルモード から 階層 までサポートしています。 次の例では、テーブル 内の 製品名 フィールドを選択して階層を作成し、製品カテゴリ の上にドラッグします。 次に、製品カテゴリを表すバーのコンテキストメニューから、「+ ドリルダウン」を選択します。
ドリルダウンすると、選択した製品カテゴリ内の製品の購入売上高でビジュアライゼーションが更新されます。
ドリルダウンの結果、GROUP BY 句を使用する次の SQL 問合せが生成されます。
クエリでは、選択した製品カテゴリに結果が制限 されません。選択した製品カテゴリが表示されるのはビジュアライゼーションのみです。
または、あるビジュアルが別のビジュアルでの選択の結果であるドリルダウン・ダッシュボードを作成することもできます。 次の例では、製品カテゴリ ビジュアライゼーションをフィルターとして使用して、製品名 テーブルを更新しています。 このビジュアライゼーションフィルターはクライアント専用であり、追加の SQL クエリは生成されません。
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| Looker |
比較ほとんどのCustomer Journey Analyticsのビジュアライゼーションでは、Looker は同等のエクスペリエンスを提供します。 以下の表を参照してください。
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| Jupyter Notebook | matplotlib への状態ベースのインターフェイスである matplotlib.pyplot のビジュアライゼーション機能の比較は、この記事の目的を超えています。 インスピレーションと matplotlib.pyplot ドキュメントについては、上記の例を参照してください。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| RStudio | R のデータビジュアライゼーションパッケージである ggplot2 のビジュアライゼーション機能の比較は、この記事の目的を超えています。 インスピレーションと ggplot2 のドキュメントについては、上記の例を参照してください。 |