ドキュメント Customer Journey Analytics Customer Journey Analytics ガイド

ビジュアライゼーション

最終更新日： 2026年5月19日

トピック：
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作成対象：

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Customer Journey Analyticsで使用可能なビジュアライゼーションを、BI ツールで使用可能なビジュアライゼーションを使用して同様に作成する方法を理解する必要があります。

Customer Journey Analytics

Customer Journey Analyticsには、いくつかのビジュアライゼーションがあります。概要と考えられるすべてのビジュアライゼーションの概要については、ビジュアライゼーションを参照してください。

BI ツール

tabs

Power BI デスクトップ

比較

ほとんどのCustomer Journey Analytics ビジュアライゼーションでは、Power BI Desktopは同等のエクスペリエンスを提供します。以下の表を参照してください。

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 7-row-3 8-row-3 9-row-3 10-row-3 11-row-3 12-row-3 13-row-3 14-row-3 15-row-3 16-row-3 17-row-3 18-row-3 19-row-3 20-row-3 21-row-3 22-row-3 23-row-3 1-align-center 5-align-center 9-align-center 13-align-center 17-align-center 21-align-center 25-align-center 29-align-center 33-align-center 37-align-center 41-align-center 45-align-center 49-align-center 53-align-center 57-align-center 61-align-center 65-align-center 69-align-center 73-align-center 77-align-center 81-align-center 85-align-center 89-align-center 93-align-center
アイコン	Customer Journey Analyticsの可視化	Power BI デスクトップビジュアライゼーション
	面グラフ	面グラフ、積み上げ面グラフおよび100%面グラフ
	棒グラフ	クラスター化された棒グラフ
	積み重ね棒グラフ	積み上げ棒グラフと100%積み上げ棒グラフ
	ブレット
	コホートテーブル
	コンボ	折れ線グラフと積み重ね棒グラフ、折れ線グラフと積み重ね棒グラフ
	ドーナツ	ドーナツチャート
	フォールアウト	Funnel。
	フロー	ツリーを分解しますか？
	フリーフォームテーブル	表および行列
	ヒストグラム
	横棒グラフ	クラスター棒グラフ
	積み重ね横棒グラフ	積み上げ棒グラフと100%積み上げ棒グラフ
	ジャーニーキャンバス	分解ツリー
	主要指標の概要
	折れ線グラフ	折れ線グラフ
	散布図	散布図
	セクションヘッダー	テキストボックス
	変更の概要	カード
	数値の概要	カード
	テキスト	テキストボックス
	ツリーマップ	ツリーマップ
	ベン図

ドリルダウンする

Power BIでは、ドリルモードをサポートしており、特定のビジュアライゼーションに関する詳細を確認できます。次の例では、製品カテゴリの購買収益を分析します。製品カテゴリを表すバーのコンテキストメニューから、ドリルダウンを選択できます。

Power BI ドリルダウン

ドリルダウンすると、選択した製品カテゴリ内の製品の購入収益でビジュアライゼーションが更新されます。

Power BI ドリルアップ

ドリルダウンすると、次のSQL クエリが表示され、WHERE句が使用されます。

code language-sql

select "_"."product_category" as "c25",
    "_"."product_name" as "c26",
    "_"."a0" as "a0"
from
(
    select "_"."product_category",
        "_"."product_name",
        "_"."a0"
    from
    (
        select "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."a0"
        from
        (
            select "rows"."product_category" as "product_category",
                "rows"."product_name" as "product_name",
                sum("rows"."purchase_revenue") as "a0"
            from
            (
                select "_"."product_category",
                    "_"."product_name",
                    "_"."purchase_revenue"
                from "public"."cc_data_view" "_"
                where ("_"."daterange" >= date '2023-01-01' and "_"."product_category" = 'Fishing') and "_"."daterange" < date '2024-01-01'
            ) "rows"
            group by "product_category",
                "product_name"
        ) "_"
        where not "_"."a0" is null
    ) "_"
) "_"
order by "_"."product_category",
        "_"."product_name"
limit 1001

Tableau Desktop

比較

ほとんどのCustomer Journey Analytics ビジュアライゼーションでは、Tableau Desktopは同等のエクスペリエンスを提供します。以下の表を参照してください。

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 7-row-3 8-row-3 9-row-3 10-row-3 11-row-3 12-row-3 13-row-3 14-row-3 15-row-3 16-row-3 17-row-3 18-row-3 19-row-3 20-row-3 21-row-3 22-row-3 23-row-3 1-align-center 5-align-center 9-align-center 13-align-center 17-align-center 21-align-center 25-align-center 29-align-center 33-align-center 37-align-center 41-align-center 45-align-center 49-align-center 53-align-center 57-align-center 61-align-center 65-align-center 69-align-center 73-align-center 77-align-center 81-align-center 85-align-center 89-align-center 93-align-center
アイコン	Customer Journey Analyticsの可視化	Power BI デスクトップビジュアライゼーション
	面グラフ	階層グラフ
	棒グラフ	棒グラフ
	積み重ね棒グラフ
	ブレット	箇条書きグラフ
	コホートテーブル
	コンボ	組み合わせグラフ
	ドーナツ
	フォールアウト
	フロー
	フリーフォームテーブル	テキストテーブル
	ヒストグラム	ヒストグラム
	横棒グラフ	棒グラフ
	積み重ね横棒グラフ	棒グラフ
	ジャーニーキャンバス
	主要指標の概要
	折れ線グラフ	折れ線グラフ
	散布図	散布図
	セクションヘッダー
	変更の概要
	数値の概要
	テキスト
	ツリーマップ	ツリーマップ
	ベン図

ドリルダウンする

Tableauは、ドリルモード～階層をサポートしています。次の例では、テーブル内の製品名 フィールドを選択し、製品カテゴリの上にドラッグすると、階層が作成されます。次に、製品カテゴリを表すバーのコンテキストメニューから、「+ ドリルダウン」を選択できます。

Tableau ドリルダウン

ドリルダウンすると、選択した製品カテゴリ内の製品の購入収益でビジュアライゼーションが更新されます。

Tableau ドリルアップ

ドリルダウンすると、GROUP BY句を使用している次のSQL クエリが表示されます。

code language-sql

SELECT CAST("cc_data_view"."product_category" AS TEXT) AS "product_category",
  CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."purchase_revenue") AS "sum:purchase_revenue:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1,
  2

クエリでは、notは選択した製品カテゴリに結果を制限しません。選択した製品カテゴリを表示するのはビジュアライゼーションのみです。

Tableau ドリルアップ

または、1つのビジュアルが別のビジュアルの選択の結果であるドリルダウンダッシュボードを作成することもできます。次の例では、製品カテゴリのビジュアライゼーションをフィルターとして使用して、製品名 テーブルを更新しています。このビジュアライゼーションフィルターはクライアント専用で、追加のSQL クエリは発生しません。

Tableau ビジュアライゼーションフィルター

Looker

比較

ほとんどのCustomer Journey Analytics ビジュアライゼーションでは、Lookerは同等のエクスペリエンスを提供します。以下の表を参照してください。

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 7-row-3 8-row-3 9-row-3 10-row-3 11-row-3 12-row-3 13-row-3 14-row-3 15-row-3 16-row-3 17-row-3 18-row-3 19-row-3 20-row-3 21-row-3 22-row-3 23-row-3 1-align-center 5-align-center 9-align-center 13-align-center 17-align-center 21-align-center 25-align-center 29-align-center 33-align-center 37-align-center 41-align-center 45-align-center 49-align-center 53-align-center 57-align-center 61-align-center 65-align-center 69-align-center 73-align-center 77-align-center 81-align-center 85-align-center 89-align-center 93-align-center
アイコン	Customer Journey Analyticsの可視化	Power BI デスクトップビジュアライゼーション
	面グラフ	階層グラフ
	棒グラフ	棒グラフ
	積み重ね棒グラフ	棒グラフ
	ブレット	箇条書きグラフ
	コホートテーブル
	コンボ	ビジュアライゼーションのカスタマイズ
	ドーナツ	ドーナツ
	フォールアウト	ファネル
	フロー	サンキー
	フリーフォームテーブル	テーブル
	ヒストグラム
	横棒グラフ	棒グラフ
	積み重ね横棒グラフ	棒グラフ
	ジャーニーキャンバス
	主要指標の概要
	折れ線グラフ	折れ線グラフ
	散布図	散布図
	セクションヘッダー
	変更の概要	単一の値
	数値の概要	単一の値
	テキスト	単一の値
	ツリーマップ	ツリーマップ
	ベン図	ベン図

Jupyter Notebook 状態ベースのインターフェイスである matplotlib.pyplot のビジュアライゼーション機能をmatplotlibと比較することは、この記事の目的を超えています。上記の例でインスピレーションとmatplotlib.pyplot ドキュメントを参照してください。

RStudio Rのデータ視覚化パッケージ ggplot2の視覚化機能を比較することは、この記事の目的を超えています。上記の例でインスピレーションとggplot2のドキュメントをご覧ください。

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