Server MCP

Un endpoint. Più applicazioni aziendali CX.

Effettuare la connessione una volta e il client AI può accedere alle applicazioni CX Enterprise in base alle licenze dell’organizzazione. Per abilitare la tua organizzazione, invia un’e-mail a cx-coworker-gateway-support@adobe.com per richiedere l’accesso.

https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp

Per la documentazione completa, vedere Gateway aziendale CX.

Adobe Experience Manager dispone di più server MCP per flussi di lavoro diversi.

Adobe Target MCP è in versione beta pubblica. Tutti gli strumenti attualmente disponibili sono di sola lettura. Gli strumenti di scrittura sono pianificati per la disponibilità generale.

{width="24"}Utilizzare un connettore gestito

Vai a Registro di sistema di Adobe AI e cerca la tua applicazione Adobe. Se è elencato un connettore Claude (ad esempio, il connettore Adobe Experience Manager), seguire le istruzioni di installazione anziché i passaggi seguenti.

Connetti utilizzando un connettore personalizzato

Claude.ai supporta i server MCP remoti tramite i connettori personalizzati nelle impostazioni dell’account.

1. Vai a Impostazioni > Integrazioni.
2. Fare clic su Aggiungi connettore personalizzato.
3. Immettere l’endpoint del server come URL (ad esempio, https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp per il gateway di lavoro CX) e un nome visualizzato desiderato.
4. Fai clic su Connetti e accedi con il tuo Adobe ID. Seleziona l’organizzazione IMS corretta.

Configurazione completa: Documentazione dei connettori personalizzati Claude.ai

Utilizzo di CLI

Eseguire claude mcp add per registrare un server Adobe MCP. Sostituire il nome e l’URL del server con i valori del server che si desidera connettere. In questo esempio viene utilizzato il gateway di lavoro CX:

claude mcp add --transport http adobe-cx-coworker-gateway https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp

Modifica il file delle impostazioni

Aggiungi il server a ~/.claude.json (globale) o .mcp.json nella directory principale del progetto (a livello di progetto). Sostituisci la chiave e l’URL con i valori per il server che desideri connettere:

{
  "mcpServers": {
    "adobe-cx-coworker-gateway": {
      "type": "http",
      "url": "https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp"
    }
  }
}

I server MCP di Adobe utilizzano OAuth. Claude Code ti chiede di eseguire l’autenticazione con il tuo Adobe ID la prima volta che chiami uno strumento. Quando richiesto, seleziona l’organizzazione IMS corretta.

Configurazione completa: documentazione MCP codice Claude

Aggiungi un server Adobe MCP al file di configurazione Cursor mcp.json, quindi connettiti tramite Impostazioni > MCP. Sostituisci la chiave e l’URL con i valori per il server che desideri connettere. In questo esempio viene utilizzato il gateway di lavoro CX:

• Globale (tutti i progetti): ~/.cursor/mcp.json
• Livello progetto: .cursor/mcp.json nella directory principale del progetto

{
  "mcpServers": {
    "adobe-cx-coworker-gateway": {
      "type": "http",
      "url": "https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp"
    }
  }
}

Una volta aggiunti, i server MCP vengono visualizzati in Server MCP installati in Impostazioni cursore. Seleziona Connetti accanto a qualsiasi server che mostra Necessita dell’autenticazione e accedi con il tuo Adobe ID. Seleziona l’organizzazione IMS che ha accesso all’applicazione.

Configurazione completa: Documentazione MCP cursore

{width="24"}Utilizzare un connettore gestito

Vai a Registro di sistema di Adobe AI e cerca la tua applicazione Adobe. Se è elencato un connettore ChatGPT, segui le relative istruzioni di configurazione invece dei passaggi seguenti.

Connettersi utilizzando un server MCP remoto

ChatGPT supporta server MCP remoti tramite Modalità sviluppatore, disponibile nei piani Pro, Plus, Business, Enterprise e Education.

1. Abilitare la modalità sviluppatore in Impostazioni ChatGPT.
2. Vai a Impostazioni > Integrazioni.
3. Fare clic su Aggiungi connettore personalizzato e scegliere Server MCP remoto.
4. Immettere l’endpoint del server come URL (ad esempio, https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp per il gateway di lavoro CX) e un nome visualizzato desiderato.
5. Imposta autenticazione su OAuth.
6. Fai clic su Connetti e accedi con il tuo Adobe ID. Seleziona l’organizzazione IMS corretta.

Configurazione completa: Documentazione MCP di ChatGPT

OpenAI Codex CLI supporta i server MCP remoti tramite la configurazione TOML.

Percorsi file di configurazione:

• Livello utente (tutti i progetti): ~/.codex/config.toml
• Ambito progetto: .codex/config.toml nella directory principale del progetto

Sostituisci il nome della sezione e l’URL con i valori per il server che desideri connettere. In questo esempio viene utilizzato il gateway di lavoro CX:

[mcp_servers.adobe-cx-coworker-gateway]
url = "https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp"
enabled = true

I server MCP di Adobe utilizzano OAuth. Codex CLI gestisce automaticamente il flusso OAuth al primo utilizzo. Quando richiesto, seleziona l’organizzazione IMS corretta.

Configurazione completa: Documentazione MCP CLI Codex OpenAI

Microsoft Copilot Studio si connette ai server MCP remoti utilizzando l’Onboarding guidato MCP, che crea automaticamente un connettore personalizzato Power Platform.

1. Apri il tuo agente in Copilot Studio.

2. Vai alla pagina Strumenti.

3. Selezionare Aggiungi uno strumento > Nuovo strumento > Protocollo contesto modello.

4. Nella procedura guidata di onboarding MCP, immetti i dettagli del server. Ad esempio, per il gateway di lavoro CX:

   • Nome server: CX Coworker Gateway
   • URL server: https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp

5. Imposta l’autenticazione su OAuth 2.0 e configura con l’autorizzazione Adobe IMS e gli URL del token.

6. Seleziona Crea, quindi Aggiungi all’agente.

Configurazione completa: Documentazione MCP di Copilot Studio