Approfondimenti campagna di superficie senza la creazione di rapporti

Ultimo aggiornamento: 8 giugno 2026

Il client di IA mostra i passaggi successivi consigliati per migliorare le prestazioni della campagna {modal="regular"}

Selezionare per ingrandire.

L’analisi della campagna che una volta richiedeva la creazione di rapporti in uno strumento separato ora è una conversazione. In questa procedura dettagliata viene illustrato come connettere un client di IA a Customer Journey Analytics (CJA) e porre domande sulle prestazioni in un linguaggio semplice. Di conseguenza, insight disporrà di tempi più rapidi e non sarà necessaria alcuna generazione manuale di rapporti.

Dettagli scenario

Applicazioni aziendali CX

Customer Journey Analytics (CJA)

Strumenti agenti

Gateway di lavoro CX

Pubblico

Analisti, manager campagne

Prerequisito

Client di intelligenza artificiale compatibile con MCP, accesso CJA

Ogni passaggio mostra un prompt rappresentativo e un esempio di risposta di IA. Segue una sezione Ulteriori operazioni da eseguire per ulteriori informazioni nella stessa sessione.

Prima di iniziare

Claude.ai

Collegare il gateway di lavoro CX come connettore personalizzato per accedere agli strumenti Customer Journey Analytics.

Vai a Impostazioni > Integrazioni in Claude.ai.
Seleziona Aggiungi connettore personalizzato e immetti l’URL del server: https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp
Seleziona Connetti e accedi con il tuo Adobe ID.

Configurazione completa: Documentazione dei connettori personalizzati Claude.ai

ChatGPT

Collegare il gateway del Coworker CX utilizzando la modalità sviluppatore ChatGPT (è necessario un piano Pro, Plus, Business, Enterprise o Education).

Abilita la modalità sviluppatore nelle impostazioni ChatGPT.
Vai a Impostazioni > Integrazioni e seleziona Aggiungi connettore personalizzato > Server MCP remoto.
Immettere l’URL del server: https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp
Seleziona Connetti e accedi con il tuo Adobe ID.

Configurazione completa: Documentazione MCP di ChatGPT

Altri client di IA

Usare Gemini, Microsoft Copilot, Cursore, Claude Code o un altro ambiente compatibile con MCP? Connettersi al gateway di lavoro CX utilizzando questo endpoint:

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`https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp`

Istruzioni di installazione complete per tutti i client supportati: Connetti al client di intelligenza artificiale

NOTE

Quando richiesto, accedi con il tuo Adobe ID e seleziona l’organizzazione IMS collegata alle visualizzazioni dati di CJA. La scelta dell’organizzazione sbagliata è la fonte più comune di errori di autenticazione.

Alla prima connessione, il client di intelligenza artificiale può richiedere di selezionare un’organizzazione IMS o specificare una sandbox. Una volta impostato tale contesto, il server MCP lo utilizza per il resto della sessione.

Alcuni strumenti richiedono la tua approvazione prima di essere eseguiti. Rivedi la richiesta e approva o rifiuta. Non viene intrapresa alcuna azione senza la tua conferma.

Passaggio 1: scoprire le visualizzazioni dati disponibili

Per iniziare, chiedi al tuo client di intelligenza artificiale di elencare le visualizzazioni dati disponibili nel tuo account CJA. Indica quali set di dati è possibile eseguire query prima di eseguire qualsiasi rapporto.

What data views are available in my CJA account?

Vedi una risposta di esempio

Elenco client IA visualizzazioni dati CJA disponibili {modal="regular"}

Selezionare per ingrandire.

Passaggio 2: estrarre i dati sulle prestazioni della campagna

Una volta identificata una visualizzazione dati, richiedi le prestazioni della campagna in base ai ricavi e al tasso di conversione. L’intelligenza artificiale risolve i nomi di metriche e dimensioni dalla visualizzazione dati senza richiedere ID tecnici.

For '[data view name]', show me the top campaigns by revenue and conversion rate for the last 30 days.

Vedi una risposta di esempio

Client AI che mostra le campagne principali in base ai ricavi e al tasso di conversione dalla visualizzazione dati Omni-Channel - Multi-Industry {modal="regular"}

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NOTE

Sostituisci [data view name] con il nome della visualizzazione dati dal passaggio 1. Verifica incrociata dei risultati in Analysis Workspace utilizzando la stessa visualizzazione dati e lo stesso intervallo di date prima della condivisione con le parti interessate.

Passaggio 3: identificare le prestazioni di guida

Chiedi al tuo client di intelligenza artificiale di spiegare cosa determina le differenze di prestazioni tra i gruppi di campagne. Questo si sposta dai numeri di titolo alle variabili sottostanti.

What factors are driving the results for these campaign groups?

Vedi una risposta di esempio

Client AI che spiega i fattori che determinano le prestazioni del gruppo di campagne {modal="regular"}

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Passaggio 4: espandere un tipo di campagna specifico

Segui un risultato specifico chiedendo un raggruppamento a livello di segmento. Questo mostra quali tipi di clienti stanno guidando le prestazioni all’interno di un tipo di campagna.

Break down Promotional Email Campaigns by Customer Segment and explain what's driving the high conversion rate.

Vedi una risposta di esempio

Client AI che suddivide le prestazioni della campagna e-mail promozionale per segmento di clienti {modal="regular"}

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Passaggio 5: intervenire su ciò che è stato trovato

Chiedi consigli con priorità in base a tutto ciò che è emerso nella sessione. La richiesta di stime del valore aziendale consente di decidere dove intervenire per primo.

Based on these findings, recommend the highest-impact actions to increase revenue and conversion rates. Prioritize recommendations by expected business value and estimate the potential uplift.

Vedi una risposta di esempio

Il client di IA consiglia azioni prioritarie con valore aziendale stimato {modal="regular"}

Selezionare per ingrandire.

NOTE

Gli strumenti CJA a cui si accede tramite il gateway di lavoro CX possono creare segmenti, metriche calcolate e progetti Workspace all'interno di CJA nella stessa sessione. Per aggiornare campagne, percorsi o contenuti in altre applicazioni, connetti il server MCP pertinente o accedi direttamente all’applicazione.

Risultati ottenuti

Hai collegato un client di intelligenza artificiale a Customer Journey Analytics e sei passato dall’individuazione della visualizzazione dati ai consigli aziendali con priorità in cinque prompt. Hai identificato le campagne migliori in base ai ricavi e al tasso di conversione, hai evidenziato i fattori che determinano le prestazioni tra i gruppi di campagne, hai analizzato i dettagli a livello di segmento per un tipo di campagna specifico e hai ricevuto raccomandazioni classificate con un incremento stimato. Questo approccio sostituisce la creazione di rapporti con una conversazione diretta, riducendo il tempo tra una questione aziendale e un piano d’azione basato sui dati.

Più risultati da ottenere

CX Coworker Gateway è in grado di fornire molte più informazioni Customer Journey Analytics rispetto alle descrizioni dettagliate. Espandi uno scenario qui sotto per visualizzare i prompt che puoi provare nella stessa sessione.

Trovare ciò che funziona e ciò che non lo è

Un’immagine rapida di quali campagne vengono distribuite e che non consente di concentrare l’attenzione prima di rivedere eventuali rapporti dettagliati. Queste richieste ti forniscono l’immagine in una sessione.

Richieste

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`Which campaigns are driving the most revenue and conversions?`

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`Show me the campaigns that need attention this month.`

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`What channels are outperforming expectations?`

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`Identify the biggest performance changes compared to last month.`

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`Show me conversion performance by traffic source.`

Comprendere cosa guida i risultati

Le metriche dei titoli dicono cos’è successo. Questi prompt ti aiutano a capire il motivo: quali segmenti, canali e punti di contatto sono dietro i numeri.

Richieste

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`What factors are driving revenue growth?`

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`Explain why conversion rates changed this quarter.`

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`Break down campaign performance by customer segment.`

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`Which customer segments are growing fastest?`

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`Which touchpoints contribute most to conversions?`

Scopri le opportunità di crescita

Sapere dove le prestazioni sono elevate è solo metà dell’immagine. Questi prompt ti aiutano a identificare dove puoi investire di più, quali tipi di pubblico hanno spazio di crescita e quali campagne sono pronte per essere scalate.

Richieste

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`Where should we invest more marketing budget?`

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`Which audiences have the greatest growth potential?`

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`Which campaigns should we scale?`

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`What would have the biggest impact on revenue?`

Trasforma le informazioni in azioni

Gli strumenti CJA a cui si accede tramite il gateway di lavoro CX possono creare segmenti, tipi di pubblico, metriche calcolate e progetti Workspace direttamente in CJA senza uscire dalla sessione di intelligenza artificiale. Utilizza questi prompt per agire su ciò che hai trovato.

Richieste

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`Create a segment for high-value customers.`

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`Build an audience from recent purchasers.`

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`Create a calculated metric for conversion efficiency.`

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`Save this analysis as a Workspace project for executive reporting.`

Ulteriori informazioni

Risorsa

Cosa troverai

Server MCP CJA nel Registro di sistema AI

Strumenti e disponibilità del server CJA MCP

Documentazione di Customer Journey Analytics

Documentazione completa dell’applicazione CJA

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