Campagnes Advertising et retour sur investissement
Adobe Commerce Intelligence vous permet de facilement {marier les données de coût de publicité et les données de recettes de votre base de données. Vous pouvez ainsi identifier les campagnes qui génèrent le meilleur retour sur investissement. Cette rubrique explore quelques différentes méthodes d’évaluation des performances de votre campagne.
Conditions préalables
-
Importez vos données de coûts publicitaires :
- Connectez votre Google AdWords à Commerce Intelligence : cela synchronise vos Adwords dépenses dans Commerce Intelligence
- Télécharger d’autres données de coûts publicitaires : cette méthode est recommandée pour les canaux sans connecteur direct vers Commerce Intelligence
- Si vous importez des données de coût provenant de plusieurs sources, vous pouvez consolider les données dans Commerce Intelligence. Il vous suffit de envoyer un ticket d’assistance.
Campagnes d’acquisition d’utilisateurs
Les campagnes ciblées sur l’acquisition d’utilisateurs peuvent être mesurées sous de nombreux angles, notamment :
- Nombre de nouveaux utilisateurs acquis des opérations
- Taux de conversion de l’enregistrement à l’achat de campagnes
- ROI des campagnes selon la valeur de durée de vie moyenne de l’utilisateur (LTV)
Les analyses (1) et (2) ci-dessus sont explorées dans un tutoriel distinct sur l’ identification de vos principaux canaux marketing. Vous découvrez ici l’analyse (3) pour mesurer le retour sur investissement de la campagne au fil du temps. Cela indique si les utilisateurs acquis à partir d’une campagne spécifique ont généré suffisamment de recettes sur la durée de vie pour couvrir le coût d’acquisition.
1. Commencez par créer un graphique qui segmente votre coût de publicité par campagnes :
-
Créez un Metric qui additionne vos dépenses au fil du temps
-
Accédez à Data > Metrics
-
Sélectionnez
Add New Metric
et sélectionnez la tableAdwords...
qui enregistre vos données de coût AdWords. -
Dans l’éditeur de mesures, attribuez un nom à votre mesure (par exemple, AdWord Cost).
-
À l’aide des listes déroulantes, effectuez une Somme sur la colonne
adCost
de la table Adwords… (Modification) triée par la colonnedate
.
-
Cliquez sur
Back to Metric List
en haut de l’écran et accédez à n’importe quel tableau de bord. -
Créer un rapport qui segmente les dépenses par campagnes
-
Dans n'importe quel tableau de bord, cliquez sur Add Report > Create report
-
Sélectionnez la mesure Adword Cost que vous venez de créer.
-
Définissez le Time period sur
All-time
et Interval surNone
-
Sous l’onglet
Group by
, ajoutezcampaign
en tant que grouping field, puis cliquez surAdd All
dans la zone. -
Ce rapport présente le coût AdWords de votre activité par campagne (coût total)
2. Créez un rapport qui comptabilise les nouveaux utilisateurs par campagnes :
- Dans n'importe quel tableau de bord, cliquez sur Add Report > Create report
- Sélectionnez la mesure
New users
qui comptabilise le nombre de nouveaux utilisateurs enregistrés au fil du temps. - Définissez le Time period sur
All-time
et Interval surNone
- Sous l’onglet
Group by
, ajoutezcampaign
commegrouping field
, puis cliquez surAdd All
dans la zone - Ce rapport présente les utilisateurs enregistrés en temps réel par les campagnes
3. Créez un rapport qui segmente la LTV de l’utilisateur moyen par campagnes :
- Dans n'importe quel tableau de bord, cliquez sur Add Report > Create report
- Sélectionnez la mesure
Average lifetime revenue
qui calcule les recettes de durée de vie moyenne d’un utilisateur. - Définissez le Time period sur
All-time
et Interval surNone
- Sous l’onglet
Group by
, ajoutezcampaign
ouutm\_campaign
en tant que grouping field, puis cliquez surAdd All
dans la zone. - Ce rapport présente les recettes moyennes de la durée de vie de l’utilisateur par campagnes.
Enfin, calculez le retour sur investissement de la campagne en rassemblant ces trois analyses dans un seul rapport :
-
Dans n'importe quel tableau de bord, cliquez sur Add Report > Create new report
-
Ajoutez comme entrée, utilisez les trois mesures utilisées ci-dessus. Une lettre leur est affectée (par exemple,[
A
], [B
] et [C
]). -
Cost : ajoutez la mesure Coût des AdWords - il s’agit de la variable [A]. Cela renvoie le coût par campagnes.
-
Users : ajoutez la mesure Nouveaux utilisateurs - il s’agit de la variable [B]. Cette opération renvoie le nombre d’utilisateurs par campagne.
-
LTV : ajoutez la mesure Recettes sur la durée de vie moyenne - il s’agit de la variable [
C
]. Cela renvoie LTV par campagnes. -
Cliquez sur l’icône de masquage en regard du mot Graphique pour vous concentrer sur le tableau.
-
Maintenant, utilisez
Add Formula
pour combiner ces mesures, comme suit : -
ROI : Entrez la formule
(\[C\]-\[A\]/\[B\])/(\[A\]/\[B\])
, si [A
] représenteAd Cost by Campaigns
, [B
] représenteNew users by campaigns
et [C
]LTV by campaigns
. Cela renvoie le ratio (LTV utilisateur moyen - coût moyen par acquisition) / (coût moyen par acquisition) -
Avg Return per User : Entrez la formule [
C
]-([A
]/[B
]). Cela renvoie la marge moyenne réalisée sur un utilisateur en calculant (LTV utilisateur moyen) - (coût moyen par acquisition). -
CPA : Entrez la formule
\[A\]/\[B\]
. Cette opération renvoie le coût par acquisition réel de la campagne. -
D’autres mesures potentielles à inclure à partir des données AdWords incluent les sommes de
Impressions
etadClicks
(à partir des données AdWords), ainsi que le totalnumber of orders
effectué via une campagne spécifique. -
Il peut également être intéressant de calculer le retour sur investissement d’après LTV 30 jours et 90 jours après l’enregistrement ou le premier achat d’un utilisateur.
-
N’hésitez pas à cliquer et à faire glisser vos mesures et formules pour réorganiser les colonnes de votre rapport.
-
Nommez votre rapport et veillez à l’enregistrer en tant que tableau.
Campagnes sur les produits
Effectuez-vous des publicités spécifiques à un produit ? Si tel est le cas, vous pouvez mesurer le ROI de ces campagnes en calculant les recettes/coûts pour des produits spécifiques.
Avant de commencer, envoyez un ticket d’assistance pour joindre les dimensions suivantes à votre table d’éléments de ligne (sales\_flat\_order\_item, order\_item
) :
- Source de la commande (si vous effectuez uniquement le suivi de la source de référence au niveau de l’utilisateur, rejoignez la source de l’utilisateur)
- Campagne de la commande (si vous effectuez uniquement le suivi de la source de référence au niveau de l’utilisateur, rejoignez la campagne de l’utilisateur)
- Support de la commande (si vous effectuez uniquement le suivi de la source de référence au niveau de l’utilisateur, rejoignez le support de l’utilisateur)
1. Commencez maintenant par créer un graphique qui renvoie les recettes par campagne pour un ou plusieurs produits spécifiques :
- Dans n'importe quel tableau de bord, cliquez sur Add Report > Create new report
- Sélectionnez la mesure
Revenue by items
qui calcule les recettes au niveau des éléments de ligne. - Définissez le Time period sur
All-time
et Interval surNone
- Sous l’onglet
Filter by
, ajoutezproduct name 'IN'
ProduitA
, ProduitB
, ProduitC
, …" et incluez tous les noms de produits ciblés par votre campagne, séparés par une virgule (par exemple,product name 'IN' yellow t-shirt
,red t-shirt, blue t-shirt
). - Sous l’onglet
Group by
, ajoutezorder's campaign
ouorder's utm\_campaign
comme champgrouping
, puis cliquez sur Add All dans la zone. - Ce rapport présente les recettes de produits spécifiques par campagnes.
2. Pour calculer le retour sur investissement, vous combinez à nouveau des mesures dans un rapport :
-
Dans n'importe quel tableau de bord, cliquez sur Add Report > Create new report
-
Ajoutez la mesure
Revenue by items
, en suivant le filtre et le groupe par directions à partir de la campagne pour le rapport produit(s) spécifique(s) ci-dessus et cliquez sur Hide sous la valeur scalaire de la mesure. -
Ajoutez maintenant la mesure AdWords Cost, en suivant le filtre et le groupe par directions du rapport
Ad cost by campaigns
que vous avez exploré dans la sectionUser acquisition campaigns
ci-dessus, puis cliquez sur Hide sous la valeur scalaire de la mesure. -
Une fois ces mesures en place, ajoutez des formules :
-
ROI : Entrez la formule
\[A\]/\[B\]
, si\[A\]
représenteRevenue per campaign for specific product(s)
et\[B\]
représenteAd cost by campaigns
. Cela renvoie le ratio (Recettes pour un ou plusieurs produits spécifiques) / (Coût de la campagne) -
Return : Entrez la formule
\[A\]-\[B\]
. Renvoie la marge moyenne réalisée sur un utilisateur en calculant (LTV utilisateur moyen) - (coût moyen par acquisition) -
(Facultatif) Revenue : affichez la mesure
Revenue by items
afin d’afficher les recettes pour des produits spécifiques par campagne. -
(Facultatif) Cost : affichez la mesure
AdWords Cost
pour afficher le coût des campagnes. -
Attribuez un nom à votre rapport et veillez à l’enregistrer en tant que tableau
3. Répétez les étapes 1 et 2 ci-dessus pour chacun de vos produits ou groupes de produits annoncés.
Documentation connexe
- Suivi de la source de référence de commande via Google Analytics E-Commerce
- Suivi de la source de référence des utilisateurs dans votre base de données
- Suivi des données de périphérique, de navigateur et de système d’exploitation utilisateur dans votre base de données
- Découvrez vos sources et canaux d’acquisition les plus précieux
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- Comment fonctionne l’attribution de Google Analytics UTM ?
- Cinq bonnes pratiques pour le balisage UTM dans Google Analytics