Identification des sources marketing réussies

Vous avez fait des recherches sur votre audience, créé votre campagne, investi dans quelques canaux marketing. Maintenant que le temps est écoulé, comment ces canaux fonctionnent-ils ? Quel canal a attiré les nouveaux utilisateurs ? Quelle source a le plus contribué à vos recettes totales ?

Avec Adobe Commerce Intelligence, vous pouvez facilement segmenter les recettes et les utilisateurs par source de référence, qu’ils correspondent ou non à [Google Analytics’ UTM fields] ou des champs de données personnalisés. Cette segmentation vous permet de trouver les canaux les plus performants et d’investir davantage votre budget marketing.

Cette rubrique explore certains rapports que vous pouvez utiliser pour découvrir vos canaux marketing les plus précieux :

Conditions préalables prereqs

Pour générer les analyses dans cette rubrique, vous devez accéder aux données de source d’acquisition/de référence marketing. Si vous ne le suivez pas déjà, vous devez apporter données source de référence de commande provenant de Google ECommerce into Adobe Commerce Intelligence avant de pouvoir continuer. En outre, l’ajout d’informations sur les appareils utilisateur à vos analyses vous permet de voir la technologie que vos référents utilisent.

Nouveaux utilisateurs par source newusersbysource

L’évaluation du rendement des sources d’orientation est essentielle pour déterminer vos canaux les plus précieux. Ce rapport présente le nombre d’utilisateurs nouvellement enregistrés, par source d’acquisition, au fil du temps, ce qui vous permet de suivre les performances des sources de référence dans l’acquisition de nouveaux utilisateurs enregistrés.

Pour créer ce rapport dans le Report Builder, ajoutez le Nouveaux utilisateurs mesure (ou mesure équivalente qui comptabilise le nombre de nouveaux utilisateurs au fil du temps) du rapport. Procédez ensuite comme suit :

  1. Définissez la variable Time Period à la période d'enregistrement que vous souhaitez analyser.
  2. Définissez la variable Interval au mois.
  3. Définir Group By à la source d’acquisition (ou de référence) et sélectionnez les sources à inclure.
  4. Cet exemple utilise la méthode stacked columns chart type.

Voici une présentation visuelle :

Création d’un rapport Nouveaux utilisateurs par source .

Chiffre d’affaires moyen de la durée de vie par source d’utilisateur avglifetimerev

Il est important de trouver les canaux qui attirent de nouveaux utilisateurs, mais quelle est la valeur globale de ces renvois ? Ce rapport présente les recettes de durée de vie moyenne des utilisateurs provenant de sources d’acquisition spécifiques au fil du temps. En d’autres termes, cela vous permet de voir si les utilisateurs acquis par une source particulière dépensent plus avec vous au cours de leur vie qu’un groupe d’utilisateurs acquis par une autre source.

Pour créer ce rapport dans le Report Builder, ajoutez le Chiffre d’affaires moyen au rapport. Procédez ensuite comme suit :

  1. Définissez la variable Time Period à la période que vous souhaitez analyser.
  2. Définissez la variable Interval au mois.
    Group By à la source d’acquisition (ou de référence) et sélectionnez les sources à inclure.
  3. Cet exemple utilise la méthode line chart type.

Voici une présentation visuelle :

Création de recettes de durée de vie moyenne par source d’utilisateur .

Cet exemple ne tient compte que des recettes sur la durée de vie, mais vous pouvez également répliquer cette analyse pour examiner la variable Number of orders ou Distinct buyers par la source de référence.

Valeur de commande moyenne par source d’utilisateur avgorderval

Pour mieux comprendre le montant d’argent dépensé par les utilisateurs d’une source d’acquisition spécifique, vous pouvez créer un rapport qui examine la valeur de leur commande moyenne. Cela vous permet de déterminer si les utilisateurs acquis à partir d’une source particulière dépensent plus par commande que les utilisateurs provenant d’une autre source.

Pour créer ce rapport dans le Report Builder, ajoutez le Valeur de commande moyenne puis procédez comme suit :

  1. Définissez la variable Time Period à la période d'enregistrement que vous souhaitez analyser.
  2. Définissez la variable Time Interval au mois.
  3. Définir Group By à la source d’acquisition (ou de référence) et sélectionnez les sources à inclure.
  4. Cet exemple utilise la méthode colonnes empilées type de graphique.

Voici une présentation visuelle :

Création d’un rapport Valeur de commande moyenne par source d’utilisateur.

Chiffre d’affaires total par date d’enregistrement de l’utilisateur et source revbyregdateandsource

L’analyse des recettes sur la durée de vie qui a été traitée précédemment vous permet de consulter les recettes sur la durée de vie moyenne des utilisateurs provenant de sources différentes, mais qu’en est-il des recettes totales sur la durée de vie ? Ce rapport vous permet d’identifier le montant global des recettes générées par les utilisateurs enregistrés au cours d’une période et d’une source spécifiques.

Pour créer ce rapport dans le Report Builder, ajoutez le Revenue by user registration date mesure. Si vous n’avez pas a créé cette mesure vous pouvez déjà le faire en répliquant la variable Revenue et de modifier la variable time stamp à l’utilisateur creation date. Après avoir ajouté la mesure, procédez comme suit :

  1. Définissez la variable Time Period à la période d'enregistrement que vous souhaitez analyser.
  2. Définissez la variable Time Interval au mois.
  3. Définir Group By à la source d’acquisition (ou de référence) et sélectionnez les sources à inclure.
  4. Cet exemple utilise la méthode stacked columns type de graphique.

Voici une présentation visuelle :

Création d’un rapport Total des recettes par date d’enregistrement de l’utilisateur et source.

Répétition des commandes par source d’utilisateur repeatordersbysource

Le rapport Valeur de commande moyenne vous indique, en moyenne, le nombre d’utilisateurs acquis d’une source spécifique qui dépensent lors du placement d’une commande. Ce rapport, en revanche, ne vous indique pas si ces mêmes utilisateurs sont des clients réguliers. Mais avec les commandes répétées par les sources des utilisateurs, vous pouvez voir si les utilisateurs d’une source particulière effectuent plus ou moins des achats répétés.

Pour créer ce rapport dans le Report Builder, ajoutez le Nombre de commandes puis procédez comme suit :

  1. Définissez la variable Time Period à la période d'enregistrement que vous souhaitez analyser.

  2. Définissez la variable Time Interval au mois.

  3. Ajouter un filter afin que seuls les utilisateurs avec des commandes répétées soient inclus :

    Numéro de commande de l’utilisateur supérieur à 1

  4. Définir Group By à la source d’acquisition (ou de référence) et sélectionnez les sources à inclure.

  5. Cet exemple utilise la méthode stacked columns type de graphique.

Voici une présentation visuelle :

Création d’un rapport Commandes répétées par source d’utilisateur .

Remplissage wrapup

Cette rubrique n’a abordé que quelques analyses que vous pouvez utiliser pour analyser la valeur de vos canaux d’acquisition et marketing, mais ce n’est que la partie visible de l’iceberg.

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