Build Google ECommerce Dimensions

Maintenant que vous avez terminé connexion àGoogle ECommerce account, que pouvez-vous faire avec ces données dans Commerce Intelligence? Cette rubrique vous guide tout au long de la création de dimensions qui relient vos données eCommerce à vos commandes et données client.

Les dimensions abordées vous permettent de créer des analyses qui répondre à des questions essentielles sur vos canaux marketing et campagnes ;. Quel pourcentage des recettes provient de chaque source ? Comment la valeur de durée de vie de Facebook les clients acquis comparés à ceux issus de Google?

Prérequis et présentation

Pour créer des dimensions dans cette rubrique, vous devez disposer d’un Google ECommerce , une orders et un customers table. Ces tables doivent être synchronisé à votre Data Warehouse avant que les dimensions ne puissent être créées. Les tableaux synchronisés s’affichent dans la Synced Tables de la Data Warehouse Manager.

Voici un aperçu rapide de la synchronisation des tableaux et des colonnes si vous avez besoin d’une actualisation :

Après avoir créé une jointure à partir de la fonction orders au Google eCommerce vous créez les trois premières dimensions dans la liste ci-dessous. Ensuite, vous utilisez ces dimensions pour créer trois dimensions utilisateur/client dans la variable customers table. Pour terminer, vous pouvez joindre ces colonnes au orders table.

Voici les dimensions couvertes :

  • Table des commandes

  • Commande Google Analytics source

  • Commande Google Analytics medium

  • Commande Google AnalyticsUne campagne

  • Première commande du client Google Analytics source

  • Première commande du client Google Analytics medium

  • Première commande du client Google Analytics campaign

  • Table des clients

  • Première commande du client Google Analytics source

  • Première commande du client Google Analytics medium

  • Première commande du client Google Analytics campaign

Construire les dimensions

Pour créer des dimensions, ouvrez le Gestionnaire de Data Warehouse en cliquant Data > Data Warehouse.

Table des commandes, round 1

Cet exemple crée la variable Commande Google Analytics Source dimension.

  1. Dans la liste des tableaux du Data Warehouse, cliquez sur le tableau (ici : orders) qui contient les informations sur votre commande.

  2. Cliquez sur Create a Column.

  3. Attribuez un nom à la colonne.

  4. Sélectionner Joined Column de la liste déroulante de définitions. Cet exemple fonctionne avec un relation un-à-un, correspondant au eCommerce.transactionID à une seule ligne de la colonne orders table.

  5. Vous devez ensuite définir le chemin ou la manière dont le tableau et la colonne utilisés sont connectés. Cliquez sur le bouton Select a table and column menu déroulant.

  6. Le chemin dont vous avez besoin n’est pas disponible. Vous devez donc en créer un nouveau. Cliquez sur Create new Path.

  7. Dans la fenêtre qui s’affiche, définissez la variable Many côté à orders.order\_idou de la colonne dans la variable orders qui contient l’identifiant de commande.

  8. Sur le One , recherchez la variable Google ECommerce , puis définissez la colonne sur transactionID.

  9. Cliquez sur Save pour créer le chemin.

  10. Une fois le chemin ajouté, cliquez sur le bouton Select table and column à nouveau.

  11. Recherchez la variable ECommerce puis cliquez sur le bouton Source colonne . Cela lie les commandes aux informations source.

  12. Une fois que vous êtes revenu dans le schéma de la table, cliquez sur Save pour créer à nouveau la dimension.

Voici un aperçu de l’ensemble du processus :

Essayez ensuite de créer Commande Google Analytics medium et campaign. Peu de changements pour ces dimensions, essayez-le. Mais si vous êtes coincé, vous pouvez vérifier la fin de cet article pour voir ce qui est différent.

Table des clients customers

Cet exemple crée la variable Première commande du client Google Analytics source dimension.

  1. Dans la liste des tableaux du Data Warehouse, cliquez sur le tableau (ici : customers) qui contient les informations sur vos clients.

  2. Cliquez sur Create a Column.

  3. Attribuez un nom à la colonne.

  4. Dans cet exemple, sélectionnez l’option is MAX à partir de la liste déroulante de définitions. La variable is MIN La définition peut également fonctionner si elle est appliquée à une colonne de texte avec une seule valeur possible. L’important est de s’assurer que les filtres appropriés sont définis, ce que vous faites plus tard.

  5. Cliquez sur le bouton Select a table and column et sélectionnez l’option orders , puis le Order's Google Analytics source colonne .

  6. Cliquez sur Save.

  7. Une fois que vous êtes revenu dans le schéma de la table, cliquez sur le bouton Options , puis Filters.

  8. Cliquez sur Add Filter Set puis sélectionnez l’option Orders we count définie. Vous souhaitez que seules les commandes incluses dans les commandes que vous comptabilisez soient incluses. Il est donc important que cet ensemble de filtres soit sélectionné.

  9. Cliquez sur Add Filter. Vous souhaitez trouver le Google Analytics source, vous devez donc ajouter un filtre :

    _orders.Numéro de commande du client = 1

    _

  10. Cliquez sur Save pour créer la dimension.

Essayez ensuite de créer Première commande du client Google Analytics medium et campaign. Peu de changements pour ces dimensions, essayez-le. Mais si vous êtes coincé, vous pouvez vérifier la fin de cet article pour voir ce qui est différent.

Bonus : table des commandes, 2e tour

Vous pouvez vous arrêter ici si vous le souhaitez, mais cette section permet une analyse plus approfondie en apportant la variable Première commande du client Google Analytics dimensions que vous avez créé dans la variable dernière section dans la orders table. La création de dimensions dans cette section vous permet d’analyser toutes les mesures créées sur votre orders table - Revenue, Number of orders, Distinct buyers, etc. - à l’aide de la fonction Google Analytics attributs de la première commande d’un client.

Cet exemple joint le Customer's first order's Google Analytics source à la dimension orders table.

  1. Dans la liste des tableaux du Data Warehouse, cliquez sur le tableau (ici : orders) qui contient les informations sur votre commande.
  2. Cliquez sur Create a Column.
  3. Attribuez un nom à la colonne.
  4. Sélectionner Joined Column dans la liste déroulante des définitions. Cette opération associe les dimensions client que vous avez créées dans la section précédente au orders table.
  5. Cliquez sur le bouton Select a table and column , puis sélectionnez l’option customers et le Customer's first order's Google Analytics source colonne .
  6. Si un chemin n’est pas automatiquement renseigné, sélectionnez le chemin qui connecte le mieux les clients et les tables de commandes.
  7. Cliquez sur Save pour créer la dimension.

Voici un aperçu de l’ensemble du processus :

Terminez en rejoignant la section Customer's first order's medium et campaign aux dimensions orders table. Rejoindre les dimensions et, en cas de problème, extraire fin de l’article si vous avez besoin d'aide.

Remplissage

Vous avez fini de créer les dimensions, ce qui signifie que vous pouvez désormais créer des analyses puissantes qui effectuent le suivi des performances de vos différents canaux et campagnes. N’oubliez pas que la variable de nouvelles colonnes ne seront disponibles qu’une fois la prochaine mise à jour terminée..

Certaines des dimensions les plus populaires sont abordées dans ce sujet, mais le ciel est la limite - essayez de créer la vôtre ou n’hésitez pas à nous envoyer un ping si vous voulez de l’aide pour explorer d’autres options.

Remarques supplémentaires

Orders#1 table: lors de la création de la variable Order's Google Analytics medium et campaign dimensions, la différence est les colonnes sélectionnées à l’étape 12. Dans cet exemple, la colonne était Source.

Customerstable: lors de la création de la variable Customer's first order's Google Analytics medium et campaign dimensions, la différence est les colonnes sélectionnées à l’étape 5. Dans cet exemple, la colonne était Order's Google Analytics source.

Orders#2 table: lorsque vous joignez la variable Customer's first order's Google Analytics medium et campaign aux colonnes orders , la différence réside dans les colonnes sélectionnées à l’étape 5. Dans cet exemple, la colonne était Customer's first order's Google Analytics source.

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