Segmentation par source d’acquisition d’utilisateurs
La possibilité de segmenter vos données par source d’acquisition d’utilisateurs est essentielle pour gérer efficacement votre plan marketing. Connaître la source d’acquisition des nouveaux utilisateurs montre quels canaux génèrent les meilleurs rendements et permet à votre équipe d’allouer les fonds marketing en toute confiance.
Si vous n’effectuez pas déjà le suivi des sources d’acquisition d’utilisateurs dans votre base de données, Adobe Commerce Intelligence pouvez commencer par :
Suivi de la source d’acquisition des utilisateurs
Adobe recommande deux méthodes pour effectuer le suivi des données de la source de référence en fonction de votre configuration :
(Option 1) Suivre les données de la source de référence des commandes via Google Analytics E-Commerce
Si vous utilisez Google Analytics E-Commerce pour suivre les données de commande et de vente, vous pouvez utiliser le [Google Analytics E-Commerce Connector] pour synchroniser les données de la source de référence de chaque commande. Vous pouvez ainsi segmenter le chiffre d’affaires et les commandes par source de référence (par exemple, utm_source ou utm_medium). Vous pouvez également vous faire une idée des sources d’acquisition de clients grâce à Commerce Intelligence dimensions personnalisées telles que User's first order source.
(Option 2) Enregistrement des données sources d'acquisition des Google Analytics dans votre base de données
Cette rubrique explique comment enregistrer Google Analytics informations sur le canal d’acquisition dans votre propre base de données, à savoir les paramètres source, medium, term, content, campaign et gclid qui étaient présents lors de la première visite d’un utilisateur ou d’une utilisatrice sur votre site web. Pour une explication de ces paramètres, consultez la Google Analytics documentation. Ensuite, vous explorez certaines des puissantes analyses marketing qui peuvent être effectuées avec ces informations dans Commerce Intelligence.
Pourquoi ?
Si vous regardez simplement les mesures de conversion et d’acquisition Google Analytics par défaut, vous n’obtenez pas une vue d’ensemble. Bien que le nombre de conversions d’un référencement organique par rapport à un référencement payant soit intéressant, que pouvez-vous faire avec cette information ? Devriez-vous dépenser plus d'argent sur le référencement payant ? Cela dépend de la valeur des clients provenant de ce canal, ce qui n’est pas quelque chose que Google Analytics fournit.
Que se passe-t-il si vous souhaitez envoyer par e-mail une offre de relance à tous les clients acquis à partir d’une certaine campagne par e-mail ? Ou intégrer des données d'acquisition à votre système CRM ? Ceci est impossible en Google Analytics - en fait, il est contraire aux Conditions d'utilisation pour Google Analytics de stocker toute donnée qui identifie un individu. Mais vous pouvez stocker ces données vous-même.
La Méthode
Google Analytics stocke les informations de référence des visiteurs dans un cookie appelé __utmz. Une fois ce cookie défini (par le code de suivi Google Analytics), son contenu est envoyé avec chaque requête ultérieure à votre domaine de cet utilisateur. Donc en PHP, par exemple, vous pouvez vérifier le contenu de $_COOKIE['__utmz'] et vous verrez une chaîne qui ressemble à quelque chose comme ceci :
100000000.12345678.1.1.utmcsr=google|utmccn=(organic)|utmcmd=organic|utmctr=rj metrics
Il existe clairement des données source d’acquisition codées dans la chaîne. Il est testé pour confirmer qu’il s’agit de la dernière source d’acquisition du visiteur et des données de campagne associées. Vous devez maintenant savoir comment extraire les données.
Ce code a été traduit en bibliothèque PHP hébergée sur github. Pour utiliser la bibliothèque, include une référence à ReferralGrabber.php, puis appelez
$data = ReferralGrabber::parseGoogleCookie($_COOKIE['__utmz']);
Le tableau de $data renvoyé est un mappage des clés source, medium, term, content, campaign, gclid et de leurs valeurs respectives.
Adobe recommande d’ajouter à votre base de données une table appelée par exemple user_referral, avec des colonnes telles que : id INT PRIMARY KEY, user_id INT NOT NULL, source VARCHAR(255), medium VARCHAR(255), term VARCHAR(255), content VARCHAR(255), campaign VARCHAR(255), gclid VARCHAR(255). Chaque fois qu’un utilisateur s’inscrit, saisissez les informations de référence et enregistrez-les dans cette table.
Utilisation de ces données
Maintenant que vous enregistrez la source d’acquisition d’utilisateurs, comment pouvez-vous l’utiliser ?
Supposons que vous utilisiez une base de données SQL et que vous ayez une table users avec la structure suivante :
Pour commencer, vous pouvez compter le nombre d’utilisateurs provenant de chaque canal de référence en exécutant la requête suivante sur votre base de données :
SELECT acq_source, COUNT(id) as user_count FROM users GROUP BY acq_source;
Le résultat ressemble à ceci :
C'est intéressant, mais d'une utilité limitée. Ce que vous souhaitez savoir, c'est :
- Le taux de croissance de ces chiffres au fil du temps
- Le montant des revenus générés par chaque source d'acquisition
- Une analyse des cohortes utilisateurs provenant de chaque source
- Probabilité qu’un utilisateur de l’un de ces canaux revienne en tant que client à l’avenir
Les requêtes nécessaires à ces analyses sont complexes. Avec ces informations, vous pouvez déterminer vos canaux d’acquisition les plus rentables et concentrer le temps et l’argent marketing en conséquence.