Segmentation par source d’acquisition d’utilisateurs

La possibilité de segmenter vos données par source d’acquisition d’utilisateurs est essentielle pour gérer efficacement votre plan marketing. Connaître la source d’acquisition des nouveaux utilisateurs indique les canaux qui génèrent les meilleurs retours et permet à votre équipe d’allouer les dollars marketing en toute confiance.

Si vous ne suivez pas déjà les sources d'acquisition d'utilisateurs dans votre base de données, Adobe Commerce Intelligence peut vous aider à démarrer :

Suivi de la source d’acquisition des utilisateurs

Adobe recommande deux méthodes pour suivre les données de source de référence en fonction de votre configuration :

(Option 1) Suivi des données source de référence de commande via Google Analytics E-Commerce

Si vous utilisez Google Analytics E-Commerce pour suivre les données de commande et de vente, vous pouvez utiliser le [Google Analytics E-Commerce Connector] pour synchroniser les données de source de référence de chaque commande. Vous pouvez ainsi segmenter les recettes et les commandes par source de référence (par exemple, utm_source ou utm_medium). Vous obtenez également une idée des sources d’acquisition de clients via Commerce Intelligence dimensions personnalisées telles que User's first order source.

(Option 2) Enregistrement des données source d’acquisition Google Analytics dans votre base de données

Cette rubrique explique comment enregistrer les informations du canal d’acquisition Google Analytics dans votre propre base de données, à savoir les paramètres source, medium, term, content, campaign et gclid présents lors de la première visite d’un utilisateur sur votre site web. Pour une explication de ces paramètres, consultez la Google Analytics documentation. Ensuite, vous explorez certaines des puissantes analyses marketing qui peuvent être effectuées avec ces informations dans Commerce Intelligence.

Pourquoi ?

Si vous vous contentez d’examiner les mesures de conversion et d’acquisition par défaut Google Analytics, vous n’obtenez pas l’image complète. Bien qu’il soit intéressant de voir le nombre de conversions du référencement organique par rapport au référencement payant, que pouvez-vous faire avec ces informations ? Devriez-vous dépenser plus d'argent en recherche payante ? Cela dépend de la valeur des clients provenant de ce canal, ce qui n’est pas ce que les Google Analytics fournissent.

Que se passe-t-il si vous souhaitez envoyer par courrier électronique une offre de relance à tous les clients acquis à partir d’une certaine campagne par courrier électronique ? Ou intégrer les données d’acquisition à votre système CRM ? Cela est impossible dans Google Analytics - en fait, il est contraire aux Conditions d’utilisation de Google Analytics de stocker toutes les données qui identifient un individu. Mais vous pouvez stocker ces données vous-même.

Méthode

Google Analytics stocke les informations de référence des visiteurs dans un cookie appelé __utmz. Une fois ce cookie défini (par le code de suivi Google Analytics), son contenu sera envoyé à chaque demande ultérieure de cet utilisateur vers votre domaine. Ainsi, en PHP, par exemple, vous pouvez extraire le contenu de $_COOKIE['__utmz'] et vous verrez une chaîne qui ressemble à ceci :

100000000.12345678.1.1.utmcsr=google|utmccn=(organic)|utmcmd=organic|utmctr=rj metrics

Il existe clairement des données source d’acquisition codées dans la chaîne. Ceci est testé afin de confirmer qu’il s’agit de la dernière source d’acquisition du visiteur et des données de campagne associées. Vous devez maintenant savoir comment extraire les données.

Ce code a été traduit en une bibliothèque PHP hébergée sur github. Pour utiliser la bibliothèque, include une référence à ReferralGrabber.php, puis appelez

$data = ReferralGrabber::parseGoogleCookie($_COOKIE['__utmz']);

Le tableau $data renvoyé est une carte des clés source, medium, term, content, campaign, gclid et leurs valeurs respectives.

Adobe recommande d'ajouter à votre base de données un tableau appelé, par exemple, user_referral, avec des colonnes du type : id INT PRIMARY KEY, user_id INT NOT NULL, source VARCHAR(255), medium VARCHAR(255), term VARCHAR(255), content VARCHAR(255), campaign VARCHAR(255), gclid VARCHAR(255). Chaque fois qu’un utilisateur s’inscrit, prenez les informations de référence et stockez-les dans ce tableau.

Utilisation de ces données

Maintenant que vous enregistrez la source d’acquisition utilisateur, comment pouvez-vous l’utiliser ?

Supposons que vous utilisez une base de données SQL et que vous ayez une table users avec la structure suivante :

Pour commencer, vous pouvez comptabiliser le nombre d'utilisateurs provenant de chaque canal de référence en exécutant la requête suivante sur votre base de données :

SELECT acq_source, COUNT(id) as user_count FROM users GROUP BY acq_source;

Le résultat ressemble à ceci :

C'est intéressant, mais d'usage limité. Ce que vous souhaitez vraiment savoir est :

Les requêtes nécessaires à ces analyses sont complexes. Grâce à ces informations, vous pouvez déterminer vos canaux d’acquisition les plus rentables et concentrer le temps et l’argent marketing en conséquence.

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