Personnalisation à grande échelle

​ personnalisation à grande échelle permet aux entreprises de personnaliser l’expérience d’achat pour chaque point de contact client en fonction du contexte immédiat et du comportement observé précédemment. L’objectif est de présenter à chaque fois l’expérience la plus pertinente et personnalisée possible.

Pour comprendre les avantages de la diffusion d’une expérience d’achat personnalisée, téléchargez la Prise en main de la personnalisation à l’échelle rapport.

Pour créer une expérience d’achat personnalisée, vous devez connaître le type de données nécessaires pour comprendre le contexte du client. De là, vous découvrez les fonctionnalités d’Adobe Commerce qui utilisent ces données pour déverrouiller les informations sur les clients dont vous avez besoin pour créer l’expérience d’achat personnalisée.

L’image suivante illustre les concepts impliqués dans la personnalisation de l’expérience d’achat :

Création d’un pipeline de personnalisation {width="700" modal="regular"}

Cet article traite plus en détail chacun des concepts ci-dessus.

Comment personnaliser l’expérience d’achat

La personnalisation réussie commence avec le contexte client. Dans cette section, vous découvrirez les types de données disponibles pour vous aider à créer le contexte client.

Données Storefront

Les données Storefront, également appelées données comportementales ou de navigateur, peuvent révéler des informations sur la manière dont vos acheteurs interagissent avec votre site. Par exemple :

  • Quels produits et catégories intéressent le plus mes acheteurs ?
  • Dans quel type de requêteurs mes acheteurs sont-ils les plus actifs ?
  • Mes acheteurs ajoutent-ils des produits au panier avant de les abandonner ?
  • Mes acheteurs utilisent-ils un navigateur de bureau ou mobile ?

Les événements storefront suivants capturent des données qui peuvent vous aider à répondre à ces questions :

Données du back office

Les données de back-office, également appelées données côté serveur, peuvent révéler des informations sur le cycle de vie de la commande. Par exemple :

  • Certains produits sont-ils achetés plus fréquemment en fonction de la saison ?
  • Mes acheteurs renvoient-ils des produits ?
  • Comment calculer la valeur client sur la durée de vie ?

Les événements back-office suivants capturent des données qui peuvent vous aider à répondre à ces questions :

Profil client et données de segment

Les données de profil client peuvent fournir des informations sur les acheteurs et les segments pour lesquels ils sont qualifiés. Par exemple :

  • Nom
  • Genre
  • Adresse
  • État de fidélité
  • Numéro de téléphone
  • Adresse e-mail
  • État de fidélité
  • Numéro de téléphone
  • Adresse e-mail
  • Eligibilité aux mises à niveau
  • Acheteurs sur plusieurs canaux
  • Perspectives pour les nouveaux produits
  • Membres de la fidélité Gold, Silver ou bronze

Les événements de profil suivants capturent des données qui peuvent vous aider à répondre à ces questions :

Les données de storefront, back-office et de profil constituent la base du contexte client et de commande de Commerce, ce qui vous permet de savoir quels produits vos clients consultent et achètent en fin de compte. Vous pouvez ensuite cibler leurs intérêts et personnaliser leur expérience. Dans la section suivante, vous découvrirez les types d’expériences personnalisées que vous pouvez interagir avec vos clients.

Types d’expériences personnalisées

Les données contextuelles client et commande dans Commerce alimentent les types d’expériences personnalisées suivants :

Expérience
Description
Découverte de produit
Contient les services de marchandisage qui sont déployé en tant que SaaS. Il s’agit de fonctionnalités qui vous permettent d’utiliser des données comportementales, des attributs de produit et des niveaux d’inventaire pour personnaliser automatiquement la découverte de produits dans les résultats de recherche, les recommandations de produits et les pages de navigation. Ces fonctionnalités sont toutes utilisées ADOBE SENSEI AI.
Contenu du site
Fait référence à la possibilité de déployer des blocs de contenu dynamique personnalisés en fonction de la navigation actuelle des clients sur votre site.
Offres et campagnes
Permet de déployer du contenu promotionnel personnalisé basé sur des données de segment.
Mesure
Utilise des informations sur les données pour mieux comprendre votre entreprise, notamment les recettes, les performances des canaux et des marchandises, les promotions, etc.

Dans les deux sections suivantes, vous découvrirez comment utiliser ces données pour créer des expériences personnalisées dans Adobe Experience Platform et dans fonctionnalités Commerce natives.

Utilisation des données Commerce dans Adobe Experience Platform

Pour créer une expérience personnalisée pour vos acheteurs sur tous les canaux, envoyez vos données Commerce à l’Edge Network Experience Platform à l’aide de la variable Data Connection extension .

Flux de données vers le serveur Experience Platform {width="700" modal="regular"}

Dans l’image ci-dessus, vos données de vitrine, de back-office et de profil client sont envoyées au serveur Edge Experience Platform à l’aide d’un SDK, d’une API et d’un connecteur source. Vous n’avez pas besoin de comprendre pleinement le fonctionnement de ces pièces, car l’extension gère la complexité du partage de données pour vous. Lorsque les données d’événement se trouvent à la périphérie, vous pouvez extraire ces données dans d’autres applications Experience Platform.

Le tableau suivant présente certaines des applications Experience Platform disponibles et la manière dont ces applications utilisent vos données Commerce.

Expérience
Application
Utilisation des données Commerce
Contenu du site
Adobe Real-Time CDP
Les données Adobe Commerce alimentent des profils client unifiés, Real-Time CDP regroupant les données de sources différentes (ERP, CRM, CMS, POS) en profils uniques. Real-Time CDP peut également créer des segments basés sur des règles et sur l’IA à utiliser ensuite dans l’ensemble de vos solutions marketing. Vous pouvez également utiliser les audiences Real-Time CDP pour personnaliser les blocs de contenu, les promotions et les règles de produit associées. Voir Audience Activation pour en savoir plus ​
Adobe Target
Les données Adobe Commerce peuvent être activées dans Adobe Target pour tester, optimiser et créer des landing pages dynamiques. Vous pouvez personnaliser l’ordre dans lequel le contenu s’affiche sur une page, tel que les descriptions, spécifications, révisions et produits recommandés en fonction des données Commerce envoyées.
Offres et campagnes
Adobe Journey Optimizer
Les données comportementales et de back-office d’Adobe Commerce peuvent servir de déclencheur pour les parcours omnicanal personnalisés, y compris les campagnes par e-mail, les SMS, les notifications push, etc. ​
Mesure
Adobe Analytics et Client Journey Analytics
Commerce envoie les données de storefront et back-office au client Journey Analytics (et uniquement les données storefront à Adobe) Analytics) pour permettre des analyses plus riches au-delà des mesures de base d’Adobe Commerce Intelligence, telles que les recettes, les marchandises et les promotions. ​

Pour en savoir plus sur la manière d’envoyer vos données Commerce à l’Experience Platform, voir Connexion aux données.

Utilisation des données Commerce dans les fonctions Commerce natives

Dans la section suivante, vous découvrirez comment utiliser les fonctionnalités Commerce natives, telles que Recommendations de produit et Recherche en direct, pour créer une expérience d’achat personnalisée. Vous découvrirez également une fonctionnalité appelée Audience Activation, qui utilise les données d’un produit disponible dans l’Experience Platform appelé Real-Time CDP, comme indiqué précédemment. Bien que Real-Time CDP ne soit pas natif de Commerce, ses informations peuvent être ingérées dans Commerce via le Audience Activation extension .

Le tableau suivant met en évidence les fonctionnalités de Commerce disponibles pour transformer les données contextuelles des clients et des commandes Commerce en informations exploitables.

Expérience
Fonctionnalité
Description
Découverte de produit
Recherche en direct
Utilise des algorithmes de classement AI pour personnaliser et optimiser les résultats de recherche en fonction des actions comportementales sur site d’un acheteur, ce qui renforce la pertinence et la conversion de la recherche.
Recommendations de produit
Affiche des recommandations de produits optimisées par l’IA en fonction du comportement des acheteurs, des tendances, de la similarité de produits, etc. Lorsqu’elles sont combinées à votre catalogue Adobe Commerce, les recommandations de produits offrent une expérience hautement attrayante, pertinente et personnalisée.
Marchandisage des catégories
Accessible depuis l’administrateur de la recherche en direct, le marchandisage par catégorie utilise l’IA pour réorganiser automatiquement la séquence de produits sur chaque page de catégorie afin d’améliorer la pertinence et la conversion pour chaque acheteur. Vous pouvez créer et gérer des règles optimisées par l’IA afin d’organiser automatiquement le séquencement des produits sur les pages de catégories en fonction des actions d’acheteur et des affinités.
Contenu du site
Blocs dynamiques reposant sur les fonctionnalités Commerce natives
Permet de diffuser du contenu personnalisé du site en fonction de la logique configurée dans les règles de prix et les segments client.
Blocs dynamiques informés des audiences Real-Time CDP
Permet aux commerçants de diffuser du contenu personnalisé sur le site en fonction des audiences configurées dans Real-Time CDP.
Offres et campagnes
Règles de prix du panier
Vous permet d’appliquer des remises à des articles du panier en fonction d’un ensemble de conditions.
Blocs dynamiques reposant sur les fonctionnalités Commerce natives
Permet d’afficher des promotions de bannières personnalisées en fonction des segments de clients configurés nativement dans Commerce.
Blocs dynamiques informés des audiences Real-Time CDP
Permet d'afficher des promotions personnalisées en fonction des audiences configurées dans Real-Time CDP.
Mesure
Adobe Commerce Intelligence
(Anciennement connu sous le nom de Magento Business Intelligence) est une plateforme cloud qui fournit des informations sur les bonnes pratiques pour vous aider à prendre des décisions basées sur les données et à prendre des mesures claires et éclairées. Adobe Commerce Intelligence peut analyser vos données pour vous aider à répondre à des questions sur la croissance des commandes, le comportement des clients et l’efficacité des stratégies promotionnelles.
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