Automated Personalization
Automated Personalization (AP) utilise des algorithmes de machine learning avancés pour offrir des expériences personnalisées et améliorer les taux de conversion des interactions numériques.
AP enregistre l’activité des visiteurs, créant des profils pour cibler le contenu sur des visiteurs similaires. AP suit les réponses au contenu pour les individus et la population, en utilisant une modélisation sophistiquée pour cibler automatiquement chaque visiteur en fonction de tout ce qui est connu à son sujet.
AP est entièrement automatisé, apprend en permanence avec une analyse humaine minimale. Il crée des modèles pour déterminer les produits susceptibles d’intéresser un visiteur, et collecte et stocke des informations dans les profils des visiteurs. Plusieurs algorithmes garantissent le meilleur modèle pour votre système.
Auto-Target
Le ciblage automatique s’appuie sur un machine learning avancé pour identifier les expériences hautement performantes définies par les spécialistes marketing. Il offre ensuite à chaque visiteur l’expérience la plus adaptée en fonction des profils individuels des clients et du comportement des visiteurs précédents présentant des profils similaires. Auto-Target permet de personnaliser le contenu et de générer des conversions.
Recommendations
Les activités Recommendations affichent automatiquement les produits ou le contenu susceptibles d’intéresser votre clientèle selon l’activité antérieure des utilisateurs et utilisatrices. Recommendations aident à diriger les clients vers des éléments qu’ils ne connaîtraient pas autrement.
Une recommandation détermine comment un produit est proposé à un client, en fonction de ses activités sur le site. Par exemple :
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Encouragez les utilisateurs qui achètent un sac à dos à envisager l’achat de chaussures ou de bâtons de randonnée.
Créez une recommandation qui affiche les éléments qui sont souvent achetés ensemble à l’aide du critère « Les personnes qui ont acheté ceci ont également acheté ».
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Augmentez le temps que les visiteurs passent sur votre site multimédia en recommandant du contenu vidéo similaire à celui qu’ils visionnent actuellement.
Créez une recommandation qui suggère d’autres vidéos en utilisant le critère « Les personnes qui ont consulté ceci ont également consulté ».
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Suggérez aux clients qui ont consulté des informations sur les plans d’épargne de votre banque de lire également les informations relatives aux plans d’épargne retraite personnels.
Affichez les autres produits que les utilisateurs ont achetés après avoir consulté un produit sans afficher le premier produit dans les recommandations, en utilisant le critère « Les personnes qui ont consulté ceci ont également acheté ».
Recommendations en tant qu’offre
Recommendations en tant qu’offre vous permet d’inclure des recommandations dans les activités A/B Test, Auto-Allocate, Auto-Target et Experience Targeting (XT).
Cette fonctionnalité offre de nouvelles fonctionnalités, telles que :
- Testez et ciblez le contenu des recommandations et des non-recommandations dans la même activité.
- Testez facilement l’emplacement des recommandations sur la page, y compris l’ordre de plusieurs recommandations.
- Envoyez automatiquement le trafic vers l’expérience Recommendations la plus performante à l’aide de Auto-Allocate.
- À l’aide de Auto-Target, affectez de manière dynamique les visiteurs à des expériences de recommandations personnalisées en fonction de profils individuels.
Autorisations des utilisateurs d’Enterprise
La fonctionnalité Autorisations des utilisateurs d’Enterprise vous permet de créer différents projets (appelés « Profils de produits » dans Adobe Admin Console for Enterprise). Enterprise User Permissions permet d’attribuer des autorisations différentes à un seul utilisateur, ce qui détermine ses droits d’accès pour chaque projet. Ces projets distincts sont comparables au fonctionnement des suites de rapports dans Adobe Analytics. À chacun d’eux peuvent appartenir des utilisateurs désignés avec des rôles spécifiques s’appliquant à une série de propriétés. Les clients sont donc en mesure de restreindre l’accès à leurs utilisateurs pour l’affichage, la modification, l’approbation et la publication. Vous pouvez restreindre les utilisateurs et les utilisatrices en fonction de la zone géographique, de l’environnement (développement/test/production), du canal ou d’autres critères personnalisés.
