Notes de mise à jour actuelles de Customer Journey Analytics (janvier 2026)
Dernière mise à jour : mardi 2 février 2026
Ces notes de mise à jour couvrent la période de publication de janvier 2026. Les mises à jour d’Adobe Customer Journey Analytics suivent un modèle de diffusion continue qui permet une approche plus évolutive et plus progressive du déploiement des fonctionnalités. Par conséquent, ces notes de mise à jour sont mises à jour plusieurs fois par mois. Veuillez les vérifier régulièrement.
Fonctionnalités nouvelles ou mises à jour
Vous pouvez désormais ingérer des données d’appartenance à une audience à partir de jeux de données Profil Experience Platform dans une connexion Customer Journey Analytics. Les audiences deviennent disponibles en tant que nouvelles dimensions à utiliser dans Analysis Workspace.
Cela est rendu possible grâce à une nouvelle fonctionnalité dans Customer Journey Analytics permettant d’ingérer des mappages d’objets XDM, ce qui permet d’ingérer des identifiants d’audience de profil.
Auparavant, seules les cartes XDM simples pouvaient être ingérées dans Customer Journey Analytics.
En plus de pouvoir ajouter des données d’audience en tant que dimensions à n’importe quel projet dans Analysis Workspace, les nouveaux modèles Workspace suivants sont également disponibles :
-
Présentation d’Audience Analytics
-
Présentation de la politique de consentement
(Lien vers la documentation à suivre.)
Vous pouvez désormais générer automatiquement une présentation de diapositives (au format .pptx) à partir d’un rapport Analysis Workspace. Workspace détecte les informations clés de votre rapport et les convertit en diapositives prêtes à être présentées aux parties prenantes.
Cette fonctionnalité réduit le temps et les efforts nécessaires pour faire ressortir les conclusions, élaborer des récits à l’intention de la direction et communiquer l’incidence sur l’entreprise.
(Lien vers la documentation à suivre.)
Vous pouvez désormais inclure jusqu’à 5 colonnes de dimension dans un tableau à structure libre, ce qui vous permet d’afficher plusieurs éléments de dimension côte à côte. Chaque ligne d’éléments de dimension se comporte comme un seul élément de dimension concaténé.
Vous pouvez appliquer des filtres, un tri, des répartitions, etc. aux tableaux à structure libre à plusieurs colonnes de dimensions afin de créer une analyse plus approfondie et plus personnalisée.
Auparavant, vous pouviez inclure une seule colonne de dimension dans un tableau à structure libre.
(Lien vers la documentation à suivre.)Vous pouvez désormais trier les données d’un tableau à structure libre selon plusieurs colonnes dans Analysis Workspace, qu’il s’agisse de dimensions ou de mesures.
Lorsque vous triez des données pour plusieurs colonnes, les données sont triées en fonction de la priorité que vous attribuez à chaque colonne. La numérotation de priorité s’affiche en regard de l’icône de tri.
(Lien vers la documentation à suivre.)
Vous pouvez désormais utiliser le connecteur Source Analytics pour combiner plusieurs sources de données provenant de plusieurs organisations IMS. Cela permet aux organisations d’avoir une vue combinée de leurs données client, même lorsque ces données client sont réparties sur plusieurs organisations IMS.
Remarque : cette configuration n’est disponible qu’en envoyant une demande à l’assistance clientèle d’Adobe.
(Lien vers la documentation à suivre.)
Le processus d’assemblage dans Customer Journey Analytics est désormais plus simple. Au lieu de dupliquer un jeu de données et d’appliquer un groupement sur le jeu de données dupliqué, le groupement est désormais effectué sur l’ingestion de données dans Customer Journey Analytics, ce qui supprime l’exigence de jeux de données et de schémas dupliqués.
En outre, vous commencez à grouper votre compte via une interface de connexions mise à jour au lieu d’avoir à demander le groupement via l’assistance clientèle d’Adobe.
Grâce à la prise en charge des schémas basés sur des modèles et de la fonctionnalité de capture de données modifiées (CDC) pour des connecteurs sources spécifiques dans Experience Platform, Customer Journey Analytics sera en mesure de prendre en charge la fonctionnalité de mise en miroir des données des solutions d’entrepôt de données telles que Snowflake, Azure Databricks et Google BigQuery.
Contactez votre équipe Adobe en charge des comptes pour accéder à la version bêta.
Vous pouvez désormais charger des données planifiées antérieures de contenu de médias en streaming et en direct afin de suivre l’audience plus facilement et avec plus de précision.
Les éléments suivants sont des exemples de contenu en direct qui sont pris en charge avec le chargement de données de planning :
- Plateformes FAST (Free Ad Supported TV)
- Flux locaux
- Sports en direct
Le chargement des données de planning vous permet de suivre les audiences des programmes individuels qui ont été diffusés pendant la période que vous avez indiquée dans le fichier de chargement. Vous pouvez même recueillir des données d’audience pour des sujets ou des segments de programme spécifiques.
Ces fonctionnalités sont disponibles quelle que soit la manière dont vous avez mis en œuvre Streaming Media Collection.
Auparavant, il était difficile de relier avec précision une session donnée à des programmes spécifiques lors de l’analyse du contenu en direct, et il n’était pas possible de relier une session donnée à des sujets individuels ou à des segments de programmes.
Pour plus d’informations, voir Charger des données de planning pour suivre le contenu en direct
Premier semestre 2026
(Version initialement prévue pour le 29 octobre 2025)
Correctifs dans Customer Journey Analytics
Analysis Workspace : AN-423389, AN-423316, AN-422636, AN-422482, AN-422121, AN-422116, AN-422027, AN-421134, AN-420187, AN-406271, AN-406188, AN-405997, AN-405983, AN-405796, AN-405033, AN-404893, AN-404871, AN-404842, AN-404713, AN-404502, AN-404353, AN-404352, AN-404048, AN-403241, AN-402523, AN-400795, AN-396149 390990 390646 383484 376980 371729 347570 404835
Composants :
Content Analytics:
Analyse guidée : AN-421274
Exports :
Vues de données : AN-421891, AN-404627
Implémentation :
Report Builder: AN-422120, AN-421937, AN-406296, AN-402951, AN-399748
Rapports :
Segmentation :
Rapports planifiés : AN-423087, AN-422686
Mesures et dimensions partagées :
Autre : AN-422946, AN-422775, AN-422273, AN-422100, AN-420045, AN-404891, AN-390912