Notes de mise à jour actuelles de Customer Journey Analytics (octobre 2026)
Dernière mise à jour : 7 octobre 2026
Ces notes de mise à jour couvrent la période de publication d’octobre 2026. Les mises à jour d’Adobe Customer Journey Analytics suivent un modèle de diffusion continue qui permet une approche plus évolutive et plus progressive du déploiement des fonctionnalités. Par conséquent, ces notes sont mises à jour plusieurs fois par mois. Veuillez les vérifier régulièrement.
Fonctionnalités nouvelles ou mises à jour
Autorisation en lecture seule pour le serveur MCP Customer Journey Analytics
Les administrateurs peuvent désormais donner aux utilisateurs un accès en lecture seule au serveur MCP Customer Journey Analytics. Le nouvel élément d’autorisation Accès en lecture seule MCP donne aux utilisateurs et utilisatrices l’accès à tous les outils en lecture seule, sans leur permettre de créer des projets, des segments ou des mesures calculées.
L’élément d’autorisation Accès MCP existant est renommé Accès complet MCP. Les utilisateurs et utilisatrices bénéficiant de cette autorisation conservent l’accès à tous les outils, y compris ceux qui créent, modifient ou suppriment des composants.
Pour plus d’informations, consultez Configuration des autorisations dans la documentation du serveur MCP Customer Journey Analytics.
Analysez les expériences client LLM dans Analysis Workspace avec les informations de conversation
Customer Journey Analytics apporte désormais des données de conversation non structurées dans Analysis Workspace, ce qui vous permet de créer des rapports sur les expériences de navigation et d’achat basées sur LLM qui se produisent dans vos propriétés.
Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez :
- Collectez les invites, les réponses et les métadonnées de l’agent à partir des agents de conversation (les agents personnalisés de votre organisation ou Adobe Brand Concierge) via Web SDK.
- Analysez l’intention, le ton et le sentiment afin de comprendre ce que les clients demandent, comment votre agent répond et ce que vos clients pensent de leurs interactions.
- Analysez à grande échelle à l’aide de votre schéma, de vos jeux de données et de vos vues de données existants, puis obtenez des informations sur les surfaces dans Analysis Workspace.
- Connectez les conversations aux résultats en liant les interactions des agents à vos parcours clients généraux, afin de pouvoir mesurer l’impact réel sur la conversion, l’engagement, etc.
Auparavant, les expériences basées sur LLM étaient difficiles à mesurer et presque impossibles à connecter à vos parcours clients existants.
Pour plus d’informations, voir Informations sur les conversations.
8 octobre 2026
(Initialement prévu pour le 22 septembre 2026)
Générer automatiquement des descriptions de composant
Vous pouvez désormais générer automatiquement des descriptions pour les dimensions, les mesures, les mesures calculées, les segments et les périodes. Cela permet aux utilisateurs et utilisatrices de Workspace de savoir quels composants utiliser, en particulier dans les organisations qui disposent de bibliothèques de composants volumineuses.
Vous pouvez générer une description pour un seul composant ou générer des descriptions pour de nombreux composants en même temps.
(Lien vers la documentation à suivre.)
Intégration de
connectez Adobe Brand Visibility aux données Customer Journey Analytics de votre entreprise afin de mesurer la manière dont les découvertes pilotées par l’IA se traduisent par un engagement réel sur le site web et des résultats commerciaux.
(Lien vers la documentation à suivre.)
L’expérience intégrée au produit pour les collaborateurs
collègues est désormais disponible dans un panneau de conversation dans Analysis Workspace. Un collègue utilise le projet que vous avez ouvert comme contexte, de sorte que vous pouvez poser des questions sur votre analyse sans expliquer ce que le projet contient.
Grâce à l’expérience intégrée au produit pour Coworker, vous pouvez :
- Résumez le projet ouvert, recherchez des informations et exécutez une analyse des causes premières.
- Créez et modifiez le projet avec des invites en langage naturel. Par exemple, vous pouvez ajouter des panneaux et des tableaux, répartir les données, modifier les types de visualisation et les périodes, et créer des segments.
(Mises à jour de la documentation à suivre.)
Correctifs dans Customer Journey Analytics
: AN-495340, AN-494789, AN-493307, AN-468900
Composants : AN-492523
Connexions : AN-492236
Content Analytics :
Analyse guidée : AN-495592
Exports : AN-495077, AN-494337, AN-486563, AN-469919, AN-462560, AN-462372
Vues de données : AN-492093, AN-467770, AN-455367, AN-444467
Ingestion de données : AN-496439, AN-495339, AN-493456, AN-491984, AN-490515, AN-490479, AN-470065
Mise en œuvre :
: AN-496602, AN-494224, AN-493737, AN-493508, AN-493505, AN-492806, AN-468981, AN-454376
Reporting : AN-495661, AN-493562, AN-487058, AN-478768
Segmentation :
Rapports planifiés : AN-491103, AN-468049
Mesures et dimensions partagées : AN-493722
Analyse de l’audience : AN-469101
Autre : AN-493865
Fonctionnalités reportées
Rapports sur la population totale
vous pouvez désormais analyser et générer des rapports sur les entités définies dans des jeux de données de profil et de recherche qui existent dans une connexion Customer Journey Analytics. Cette analyse et ce compte rendu des performances vont au-delà des séries temporelles d’événements des jeux de données d’événements.
Cette fonctionnalité active de nouvelles classes de requêtes, de mesures et de définitions d’audience qui reflètent l’étendue complète de la base de clients d’une entreprise.
(Lien vers la documentation à suivre.)
À confirmer
(Initialement prévu pour le 22 septembre 2026)
Services de médias en streaming : prise en charge des données de planning
Vous pouvez désormais charger des données de planning antérieures de contenu de médias en streaming et en direct afin de suivre l’audience plus facilement et avec plus de précision.
Voici des exemples de contenu dynamique pris en charge avec le chargement planifié des données :
- Plateformes FAST (Free Ad-Supported TV)
- Flux locaux
- Sports en direct
Le chargement des données de planning vous permet de suivre les données d’audience de chaque programme diffusé pendant la période que vous indiquez dans le fichier de chargement. Vous pouvez même recueillir des données d’audience pour des sujets ou des segments de programme spécifiques.
Ces fonctionnalités sont disponibles quelle que soit la manière dont vous avez mis en œuvre Streaming Media Collection.
Auparavant, il était difficile d’associer avec précision une session donnée à des programmes spécifiques lors de l’analyse du contenu en direct, et il était impossible de l’associer à des sujets ou à des segments de programme individuels.
Pour plus d’informations, voir Chargement des données de planning pour suivre le contenu en direct.
À confirmer
(Initialement prévu pour le 29 octobre 2025)