Notes de mise à jour actuelles de Customer Journey Analytics (octobre à décembre 2026)

Autorisation en lecture seule pour le serveur MCP Customer Journey Analytics
Les administrateurs peuvent désormais donner aux utilisateurs un accès en lecture seule au serveur MCP Customer Journey Analytics. Le nouvel élément d’autorisation Accès en lecture seule MCP donne aux utilisateurs et utilisatrices l’accès à tous les outils en lecture seule, sans leur permettre de créer des projets, des segments ou des mesures calculées.

L’élément d’autorisation Accès MCP existant est renommé Accès complet MCP. Les utilisateurs et utilisatrices bénéficiant de cette autorisation conservent l’accès à tous les outils, y compris ceux qui créent, modifient ou suppriment des composants.

Pour plus d’informations, consultez Configuration des autorisations dans la documentation du serveur MCP Customer Journey Analytics.

Analysez les expériences client LLM dans Analysis Workspace avec les informations de conversation
Customer Journey Analytics apporte désormais des données de conversation non structurées dans Analysis Workspace, ce qui vous permet de créer des rapports sur les expériences de navigation et d’achat basées sur LLM qui se produisent dans vos propriétés.

Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez :

• Collectez les invites, les réponses et les métadonnées de l’agent à partir des agents de conversation (les agents personnalisés de votre organisation ou Adobe Brand Concierge) via Web SDK.
• Analysez l’intention, le ton et le sentiment afin de comprendre ce que les clients demandent, comment votre agent répond et ce que vos clients pensent de leurs interactions.
• Analysez à grande échelle à l’aide de votre schéma, de vos jeux de données et de vos vues de données existants, puis obtenez des informations sur les surfaces dans Analysis Workspace.
• Connectez les conversations aux résultats en liant les interactions des agents à vos parcours clients généraux, afin de pouvoir mesurer l’impact réel sur la conversion, l’engagement, etc.

Auparavant, les expériences basées sur LLM étaient difficiles à mesurer et presque impossibles à connecter à vos parcours clients existants.

Pour plus d’informations, voir Informations sur les conversations.

29 Octobre 2026

(Initialement prévu pour le 22 septembre 2026)

Intégration de
connectez Adobe Brand Visibility aux données Customer Journey Analytics de votre entreprise afin de mesurer la manière dont les découvertes pilotées par l’IA se traduisent par un engagement réel sur le site web et des résultats commerciaux.

Pour plus d’informations, voir Intégration de 🔗.

Zone de travail de Parcours : Comparer les pourcentages
Lors de la comparaison d’un parcours à une période précédente, vous pouvez désormais activer la nouvelle option Comparer les pourcentages pour afficher le changement en points de pourcentage pour chaque nœud, flèche et abandon. Cela s’avère utile pour la comparaison des taux, tels que la rétention entre les nœuds ou les abandons, car la comparaison reste précise même lorsque le nombre de personnes dans le parcours diffère entre les périodes.

Pour plus d’informations, voir « Comparer les pourcentages » dans Configurer une visualisation de zone de travail de Parcours ​.

Libellés de légende concis dans les visualisations
vous pouvez désormais raccourcir les libellés de légende des visualisations, ce qui vous permet de les différencier en un coup d’œil. Le paramètre Libellés concis se concentre intelligemment sur les informations qui différencient un libellé d’un autre en supprimant la mesure, le segment, l’élément de dimension ou les noms de période que chaque libellé partage.

Sans libellés concis, chaque libellé de légende répète les noms partagés, ce qui peut entraîner des libellés longs dont les différences ne sont visibles qu’au survol.

Les libellés concis sont désactivés par défaut et sont disponibles pour les visualisations en aires, barres, zone de liste, anneau, histogramme, barre horizontale, ligne et de Venn, y compris les versions empilées.

Pour plus d’informations, voir ​ Étiquettes concises ​.

Générer automatiquement des descriptions pour les composants et les projets
Vous pouvez désormais générer automatiquement des descriptions pour les dimensions, les mesures, les mesures calculées, les segments et les périodes. Cela permet aux utilisateurs et utilisatrices de Workspace de savoir quels composants utiliser, en particulier dans les organisations qui disposent de bibliothèques de composants volumineuses.

Vous pouvez générer une description pour un seul composant ou générer des descriptions pour de nombreux composants en même temps. Pour plus d’informations, voir ​ Générer automatiquement des descriptions ​.

Vous pouvez également générer des descriptions pour les projets Workspace lorsque vous enregistrez un projet ou à partir de Informations et paramètres du projet.

CX Enterprise Coworker : Posez des questions sur votre contenu
Vous pouvez désormais utiliser le Module de conversation des collègues pour obtenir des réponses précises sur votre contenu depuis Content Analytics. Posez une question spécifique, par exemple « Quelles images ont généré le plus de chiffre d’affaires au dernier trimestre ? », ou une question générale, par exemple « Quel type de contenu dois-je privilégier ? ». Il comprend la structure des données Content Analytics et applique les règles de création de rapports d’un analyste expérimenté, de sorte que les spécialistes marketing et les autres utilisateurs professionnels obtiennent des résultats fiables sans expertise approfondie de Content Analytics.

Pour plus d’informations, voir Poser des questions sur votre contenu avec le Module de conversation des collègues

L’expérience intégrée au produit pour les collaborateurs
collègues est désormais disponible dans un panneau de conversation dans Analysis Workspace. Un collègue utilise le projet que vous avez ouvert comme contexte, de sorte que vous pouvez poser des questions sur votre analyse sans expliquer ce que le projet contient.

Grâce à l’expérience intégrée au produit pour Coworker, vous pouvez :

• Résumez le projet ouvert, recherchez des informations et exécutez une analyse des causes premières.
• Créez et modifiez le projet avec des invites en langage naturel. Par exemple, vous pouvez ajouter des panneaux et des tableaux, répartir les données, modifier les types de visualisation et les périodes, et créer des segments.

Pour plus d’informations, voir Utiliser l’expérience intégrée au produit pour Coworker.

API Customer Journey Analytics : rapports avancés sur les tendances des dates
un nouveau guide décrit les fonctionnalités avancées des rapports sur les tendances des dates, y compris les comparaisons de périodes et l’ajout de segments.

Pour plus d’informations, voir Rapports avancés de tendances sur les dates dans la documentation de l’API Customer Journey Analytics.

API Customer Journey Analytics : automatiser les rapports récurrents
un nouveau guide décrit comment configurer des rapports Customer Journey Analytics récurrents pour votre workflow automatisé, avec de nouvelles mesures selon un planning.

(Lien vers la documentation à suivre.)

API Customer Journey Analytics : rapports de répartition
Un nouveau guide décrit les requêtes de rapports de répartition simples et fournit des exemples. Le guide explique également la différence entre les répartitions simples et les rapports à dimensions multiples.

(Lien vers la documentation à suivre.)

API Customer Journey Analytics : bonnes pratiques relatives aux vues de données
un nouveau guide décrit les bonnes pratiques relatives à l’utilisation des identifiants de vues de données sur plusieurs services d’API.

(Lien vers la documentation à suivre.)

Rapports sur la population totale
vous pouvez désormais analyser et générer des rapports sur les entités définies dans des jeux de données de profil et de recherche qui existent dans une connexion Customer Journey Analytics. Cette analyse et ce compte rendu des performances vont au-delà des séries temporelles d’événements des jeux de données d’événements.

Cette fonctionnalité active de nouvelles classes de requêtes, de mesures et de définitions d’audience qui reflètent l’étendue complète de la base de clients d’une entreprise.

(Lien vers la documentation à suivre.)

À confirmer

(Initialement prévu pour le 22 septembre 2026)

Services de médias en streaming : prise en charge des données de planning
Vous pouvez désormais charger des données de planning antérieures de contenu de médias en streaming et en direct afin de suivre l’audience plus facilement et avec plus de précision.

Voici des exemples de contenu dynamique pris en charge avec le chargement planifié des données :

• Plateformes FAST (Free Ad-Supported TV)
• Flux locaux
• Sports en direct

Le chargement des données de planning vous permet de suivre les données d’audience de chaque programme diffusé pendant la période que vous indiquez dans le fichier de chargement. Vous pouvez même recueillir des données d’audience pour des sujets ou des segments de programme spécifiques.

Ces fonctionnalités sont disponibles quelle que soit la manière dont vous avez mis en œuvre Streaming Media Collection.

Auparavant, il était difficile d’associer avec précision une session donnée à des programmes spécifiques lors de l’analyse du contenu en direct, et il était impossible de l’associer à des sujets ou à des segments de programme individuels.

Pour plus d’informations, voir Chargement des données de planning pour suivre le contenu en direct.

À confirmer

(Initialement prévu pour le 29 octobre 2025)