Poser des questions sur votre contenu
Utilisez la discussion Adobe CX Enterprise Coworker pour obtenir des réponses précises sur votre contenu à partir d’Adobe Content Analytics. Posez une question spécifique, par exemple « Quelles images ont généré le plus de chiffre d’affaires au dernier trimestre ? », ou une question générale, par exemple « Quel type de contenu dois-je privilégier ? ». Coworker transforme votre question en une analyse solide.
Il comprend la structure des données Content Analytics et applique les règles de création de rapports d’un analyste expérimenté, de sorte que les spécialistes marketing et les autres utilisateurs professionnels obtiennent des résultats fiables sans expertise approfondie de Content Analytics.
Pour d’autres cas d’utilisation de performances du contenu, voir Présentation des performances du contenu.
Idéal pour : utilisateur professionnel, Analyste
Conditions préalables
Pour poser des questions sur votre contenu, vous avez besoin de :
- La conversation avec un collègue est connectée à vos vues de données Customer Journey Analytics. Voir Commencer à analyser les données avec la discussion entre collègues.
- Accès en affichage aux vues de données à analyser. La discussion avec un collègue hérite de vos autorisations de Customer Journey Analytics.
- Une vue de données configurée pour Content Analytics. Voir Configuration de Content Analytics dans le guide de Customer Journey Analytics.
Poser une question sur le contenu
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Connectez-vous à un collègue.
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Sélectionnez Nouvelle conversation.
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Dans le champ de texte, posez une question sur votre contenu. Par exemple :
Invite
Quel type de contenu dois-je privilégier ?
Un collègue utilise les compétences
analyze-contentpour répondre aux questions sur le contenu. -
(Sous condition) Si votre question peut faire l’objet de plusieurs interprétations, répondez aux questions de clarification posées par vos collègues, telles que le type de contenu, le canal ou la période auxquels vous faites référence.
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Passez en revue les résultats.
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(Facultatif) Posez des questions de suivi au cours de la même conversation pour approfondir votre question, ou ouvrez une visualisation dans Analysis Workspace pour un contrôle plus manuel. Voir Ouvrir une visualisation dans Analysis Workspace.
Exemples de prompts
Le tableau suivant présente des exemples d’invites pour différents types de questions sur le contenu. Utilisez-les comme point de départ et adaptez-les à votre propre contenu.
- « Quel type de contenu dois-je privilégier ? »
- « Comment se portent nos contenus ? »
- « Qu’ont en commun nos images les plus performantes ? »
- « Quels attributs de contenu génèrent le plus d’engagement ? »
- « Quelles images ont généré le chiffre d’affaires le plus important au dernier trimestre ? »
- « Quel est le chiffre d’affaires lié à l’image sur https://www.example.com/images/spring-sale.jpg ? »
- « Quels thèmes créatifs gagnent dans notre application mobile et sur notre site ? »
- « Quelles images fonctionnent pour les nouveaux visiteurs ? »
Comment Coworker répond aux questions sur le contenu
Un collègue répond aux questions de contenu avec la compétence analyze-content, qui comprend le contexte et les mécanismes de sécurisation suivants. La compétence s’associe à la compétence cja et exécute toutes les requêtes sur vos vues de données Customer Journey Analytics via les mêmes outils Customer Journey Analytics.
Interroger les valeurs par défaut et clarifier les questions
Si votre question omet un détail, la compétence applique une valeur par défaut raisonnable. Si la compétence n’est pas certaine de ce que vous voulez dire, elle pose une question de clarification au lieu de deviner.
Correspondance des mesures pour les ressources et les expériences
Content Analytics effectue le suivi de deux types de contenu : ressources et expériences. Chaque comporte ses propres mesures. La compétence associe toujours la mesure au type de contenu sur lequel vous posez des questions.
Architecture des données Content Analytics
La compétence comprend la structure des données Content Analytics. Par exemple :
- ID d’expérience : lorsque vous posez des questions sur une page spécifique, les compétences sont filtrées par l’ID d’expérience de contenu qui identifie cette page.
- Attributs générés par l’IA : chaque ressource et expérience est décrite par des attributs tels que le style, les couleurs, le ton et la stratégie de persuasion de la photographie. La compétence utilise ces attributs pour expliquer pourquoi le contenu fonctionne bien, et pas seulement quel contenu fonctionne bien.
Pour obtenir la liste complète des composants, voir Composants dans le guide de Customer Journey Analytics.
Attribution
La compétence choisit le modèle d’attribution qui correspond à votre question. Par exemple, la réponse à une question sur les clics sur une image est différente de celle sur le chiffre d’affaires généré par cette image. Pour plus d’informations, voir Modèles d’attribution dans le guide de Customer Journey Analytics.
Analyses et workflows courants
La compétence inclut des instructions pour les analyses de contenu courantes, telles que :
- Recherche des attributs communs aux ressources ou expériences les plus performantes.
- lier l’exposition du contenu aux conversions et au chiffre d’affaires ;
- Comparaison du contenu sur les canaux web et mobiles.
- Comparer le contenu qui fonctionne pour différentes audiences et différents segments.
- Identifier le contenu surutilisé ou sous-utilisé.
Visualisations
Les compétences sélectionnent les visualisations qui correspondent à votre question et aux données, de sorte que les résultats soient faciles à lire et à partager.
Conseils pour de meilleurs résultats
- Commencez à l’étranger si vous n’êtes pas sûr de savoir quoi demander. Un collègue peut transformer une question générale en une analyse ciblée, que vous pouvez affiner à partir de là.
- Indiquez si vous voulez parler de ressources individuelles, telles que des images, ou d’expériences entières, telles que des pages, lorsque vous savez lesquelles vous voulez.
- Lorsque vous posez des questions sur une image spécifique, incluez son URL ou son identifiant de ressource. Un collègue ne peut pas identifier une image en fonction de son rôle sur la page, par exemple une image de héros ou une bannière.
- Nommez la mesure et la période à analyser, par exemple le chiffre d’affaires du dernier trimestre.
- Spécifiez les segments, audiences ou canaux que vous souhaitez comparer.
- Renseignez-vous sur les attributs de contenu, tels que les images, les thèmes ou les messages, plutôt que sur les fichiers individuels lorsque vous souhaitez savoir pourquoi le contenu fonctionne bien.
- Ajoutez la vue de données de votre choix à la mémoire du Chat de vos collègues si vous analysez toujours la même vue. Voir Ajouter une préférence de vue de données ou de suite de rapports en mémoire.
Étapes suivantes
- Pour d’autres cas d’utilisation de performances de contenu, voir Présentation des performances du contenu.
- Pour en savoir plus sur Content Analytics, consultez la présentation de Content Analytics 🔗 dans le guide de Customer Journey Analytics.
- Pour obtenir un aperçu de l’analyse des données avec le Chat des collègues, y compris des bonnes pratiques, consultez Analyse des données avec le Chat des collègues.