Notes de mise à jour actuelles d’Adobe Analytics (octobre 2026)
Dernière mise à jour : 29 octobre 2026
Ces notes de mise à jour couvrent la période de publication d’octobre 2026. Les mises à jour d’Adobe Analytics fonctionnent sur un modèle de diffusion continue qui permet une approche plus évolutive et plus progressive du déploiement des fonctionnalités. Par conséquent, ces notes de mise à jour sont mises à jour plusieurs fois par mois. Veuillez les vérifier régulièrement.
Nouvelles fonctionnalités ou améliorations features
Autorisation en lecture seule pour le serveur MCP Adobe Analytics
Les administrateurs peuvent désormais donner aux utilisateurs et utilisatrices un accès en lecture seule au serveur MCP Adobe Analytics. Le nouvel élément d’autorisation Accès en lecture seule MCP donne aux utilisateurs et utilisatrices l’accès à tous les outils en lecture seule, sans leur permettre de créer des projets, des segments ou des mesures calculées.
L’élément d’autorisation Accès MCP existant est renommé Accès complet MCP. Les utilisateurs et utilisatrices bénéficiant de cette autorisation conservent l’accès à tous les outils, y compris ceux qui créent, modifient ou suppriment des composants.
Pour plus d’informations, consultez Configuration des autorisations dans la documentation du serveur MCP Adobe Analytics.
Zone de travail de Parcours : Comparer les pourcentages
Lors de la comparaison d’un parcours à une période précédente, vous pouvez désormais activer la nouvelle option Comparer les pourcentages pour afficher le changement en points de pourcentage pour chaque nœud, flèche et abandon. Cela s’avère utile pour la comparaison des taux, tels que la rétention entre les nœuds ou les abandons, car la comparaison reste précise même lorsque le nombre de personnes dans le parcours diffère entre les périodes.
Pour plus d’informations, voir « Comparer les pourcentages » dans Configurer une visualisation de zone de travail de Parcours .
Libellés de légende concis dans les visualisations
vous pouvez désormais raccourcir les libellés de légende des visualisations, ce qui vous permet de les différencier en un coup d’œil. Le paramètre Libellés concis se concentre intelligemment sur les informations qui différencient un libellé d’un autre en supprimant la mesure, le segment, l’élément de dimension ou les noms de période que chaque libellé partage.
Sans libellés concis, chaque libellé de légende répète les noms partagés, ce qui peut entraîner des libellés longs dont les différences ne sont visibles qu’au survol.
Les libellés concis sont désactivés par défaut et sont disponibles pour les visualisations en aires, barres, zone de liste, anneau, histogramme, barre horizontale, ligne et de Venn, y compris les versions empilées.
Pour plus d’informations, voir Étiquettes concises .
Générer automatiquement des descriptions pour les composants et les projets
Vous pouvez désormais générer automatiquement des descriptions pour les dimensions, les mesures, les mesures calculées, les segments et les périodes. Cela permet aux utilisateurs de Workspace de savoir quels composants utiliser, en particulier dans les organisations qui disposent de bibliothèques de composants volumineuses.
Vous pouvez générer une description pour un seul composant ou générer des descriptions pour de nombreux composants en même temps. Pour plus d’informations, voir Générer automatiquement des descriptions .
Vous pouvez également générer des descriptions pour les projets Workspace lorsque vous enregistrez un projet ou à partir de Informations et paramètres du projet.
Améliorations des données de classification dans les rapports Data Warehouse
les données de classification sont désormais plus précises dans les rapports Data Warehouse. Grâce à ces améliorations, vous remarquerez peut-être les différences suivantes dans vos rapports Data Warehouse :
- Valeurs vides là où vous voyiez auparavant les valeurs de classification : lorsqu’une valeur de classification est supprimée d’un ensemble de classifications, Data Warehouse affiche désormais correctement un champ vide. Auparavant, une valeur de classification supprimée pouvait continuer à apparaître dans les rapports ultérieurs.
- Valeurs de classification plus complètes : dans certains cas, Data Warehouse n’affichait auparavant qu’une seule des différentes valeurs de classification. Data Warehouse affiche désormais chaque valeur.
- Les valeurs de classification peuvent être représentées différemment dans Analysis Workspace (peu fréquent) : Data Warehouse peut afficher toutes les valeurs de classification associées, tandis qu’Analysis Workspace présente une seule valeur. Par conséquent, les valeurs de classification peuvent parfois différer entre Data Warehouse et Analysis Workspace.
Pour plus d’informations, voir Dimensions de classification dans Data Warehouse.
Intégration de
connectez Adobe Brand Visibility aux données Adobe Analytics de votre entreprise afin de mesurer la manière dont les découvertes pilotées par l’IA se traduisent par un engagement réel sur le site web et des résultats commerciaux.
(Lien vers la documentation à suivre.)
(initialement prévu pour octobre 2026)
CX Enterprise Coworker : analyser les données d’Adobe Analytics dans le Module de conversation des collègues
Le Module de conversation d’Adobe CX Enterprise Coworker peut désormais effectuer une analyse avancée des données, auparavant possible uniquement dans Analysis Workspace. Le Module de conversation avec les collègues accède aux données de vos suites de rapports Adobe Analytics, ce qui vous permet d’explorer ces données et d’obtenir des réponses aux invites en langage naturel.
Pour plus d’informations, voir Analyse des données avec le chat d’un collègue dans la documentation d’Adobe CX Enterprise Coworker.
29 Octobre 2026
(Initialement prévu pour le 25 septembre 2026)
CX Enterprise Coworker : l’analyse des causes premières pour les données Adobe Analytics
le chat des collègues peut désormais déterminer pourquoi une mesure a été modifiée dans vos suites de rapports Adobe Analytics, au lieu de signaler uniquement qu’elle a été modifiée. Demandez-lui s’il y a eu une modification d’une mesure connue sur une période connue, par exemple « Pourquoi le chiffre d’affaires a-t-il augmenté mardi ? », et la discussion avec les collaborateurs fait apparaître les dimensions et les segments qui ont contribué à la modification.
Pour plus d’informations, consultez Présentation des performances commerciales dans la documentation d’Adobe CX Enterprise Coworker.
CX Enterprise Coworker : ouvrez des visualisations dans Analysis Workspace
Lorsque la discussion avec un collègue crée une visualisation à partir de vos données Adobe Analytics, vous pouvez maintenant l’ouvrir dans un nouveau projet Analysis Workspace pour une analyse plus approfondie et un contrôle plus granulaire.
Pour plus d’informations, voir Ouvrir une visualisation dans Analysis Workspace dans la documentation d’Adobe CX Enterprise Coworker.
CX Enterprise Coworker : Migrer les projets vers Customer Journey Analytics
Vous pouvez désormais utiliser Coworker pour migrer les projets Adobe Analytics et leurs composants associés vers Customer Journey Analytics. Coworker confirme que les dimensions et mesures de votre projet sont mappées à votre vue de données Customer Journey Analytics, vous aide à mapper celles qui ne le sont pas, puis recrée le projet dans Customer Journey Analytics. Les utilisateurs avec l’autorisation Migration des composants peuvent migrer des projets avec un collègue, même s’ils ne sont pas administrateurs.
Auparavant, vous pouviez migrer des projets uniquement dans l’interface utilisateur d’Adobe Analytics ou avec les API Adobe Analytics 2.0.
Pour plus d’informations, consultez Migration de projets Adobe Analytics vers Customer Journey Analytics avec un collègue dans la documentation d’Adobe CX Enterprise Coworker.
Correctifs dans Adobe Analytics
: AN-494609, AN-493182
: AN-495340, AN-494789, AN-493307, AN-468900
Classifications : AN-498043, AN-496619, AN-496468, AN-496217, AN-496133, AN-495567, AN-494651, AN-494345, AN-494312, AN-494261, AN-493645, AN-493507, AN-493336, AN-492869, AN-492812, AN-492751, AN-492750, AN-492741, AN-491032, AN-490802 490796 467849
Flux de données et Data Warehouse : AN-494937, AN-493065, AN-489796, AN-479109
Migration : AN-489850, AN-468014
Exports : AN-494337, AN-486563
: AN-496602, AN-494224, AN-493737, AN-493508, AN-493505, AN-492806, AN-468981, AN-454376
Reporting : AN-493637, AN-461260
Suites de rapports : AN-496773, AN-495227, AN-494981, AN-494372, AN-494370, AN-493629
Rapports planifiés : AN-491103
Segmentation :
Autre : AN-496398, AN-494453, AN-492494
Avis de fin de vie eol
Le 31 août 2026 les services d’API hérités d’Analytics suivants ont atteint leur fin de vie et ont été fermés, et les intégrations créées à l’aide de ces services ne fonctionnent plus :
- API Adobe Analytics (version 1.4)
- Authentification WSSE Adobe Analytics
Les intégrations qui utilisent l’API Adobe Analytics (version 1.4) doivent migrer vers l’API Adobe Analytics 2.0, tandis que les intégrations WSSE doivent migrer vers un protocole d’authentification basé sur OAuth dans Adobe Developer Console.
Pour obtenir des réponses aux questions courantes et d’autres conseils, reportez-vous à la FAQ sur la fin de vie des API Adobe Analytics 1.4.
AppMeasurement
Pour connaître les dernières mises à jour des versions d’AppMeasurement, reportez-vous aux notes de mise à jour d’AppMeasurement.
Fonctionnalités reportées
Services de médias en streaming : prise en charge des données de planning
Vous pouvez désormais charger des données planifiées antérieures de contenu de médias en streaming et en direct afin de suivre l’audience plus facilement et avec plus de précision.
Voici quelques exemples de contenu en direct pris en charge avec le chargement des données de planning :
- Plateformes FAST (Free Ad Supported TV)
- Flux locaux
- Sports en direct
Le chargement des données de planning vous permet de suivre les données d’audience de chaque programme diffusé pendant la période que vous indiquez dans le fichier de chargement. Vous pouvez même recueillir des données d’audience pour des sujets ou des segments de programme spécifiques.
Ces fonctionnalités sont disponibles quelle que soit la manière dont vous avez mis en œuvre Streaming Media Collection.
Auparavant, il était difficile d’associer avec précision une session donnée à des programmes spécifiques lors de l’analyse du contenu en direct, et il était impossible de l’associer à des sujets ou à des segments de programme individuels.
Pour plus d’informations, voir Chargement des données de planning pour suivre le contenu en direct.
À confirmer
(Initialement prévu pour le 29 octobre 2025)