Notes de mise à jour actuelles d’Adobe Analytics (version de mars 2025)

Cette mise à jour modifie la manière dont le champ de données contextuelles a.locale est défini lors de la collecte de données via Experience Edge. Lorsque des données sont envoyées à Adobe Analytics à l’aide d’Experience Edge, les champs Analytics sont renseignés en fonction d’un mappage de champs XDM. Le mappage de c.a.locale fait référence à un champ XDM non standard, xdm.environment.language. Ce champ sera mis à jour pour référencer le champ correct, xdm.environment._dc.language.

Le mappage continuera à référencer des xdm.environment.language à des fins de rétrocompatibilité. Pour la continuité, si les deux champs sont définis, xdm.environment.language est prioritaire. Vous pouvez consulter la liste complète des mappages de XDM vers les champs Analytics standard ici.

Permet de générer un guide détaillé pour la mise à niveau d’Adobe Analytics vers Customer Journey Analytics. Ce guide est adapté à votre organisation et prend en compte votre environnement Adobe Analytics actuel, les utilisations prévues de Customer Journey Analytics et les compromis que votre organisation souhaite réaliser pour gagner du temps.

Pour commencer à générer votre guide personnalisé, connectez-vous à Customer Journey Analytics, puis sélectionnez Mettre à niveau vers Customer Journey Analytics dans l’onglet Espace de travail.

En savoir plus

À partir de mai 2025, Adobe commencera à définir certaines dimensions (variables personnalisées telles que des eVars et des props) sur « Data Warehouse uniquement ». Cela s’appliquera aux dimensions qui présentent les caractéristiques suivantes :

• Sur une période de plusieurs mois, la variable atteint la limite de trafic faible au cours des premiers jours du mois.
• > 90 % des valeurs transmises ne sont affichées qu’une seule fois au cours du mois.

Il peut s’agir, par exemple, de dimensions contenant des horodatages, des UUID ou d’autres données à cardinalité extrêmement élevée, dans lesquelles de nouvelles valeurs uniques sont transmises pour presque chaque accès (ou visite, visiteur ou visiteuse) au cours du mois. Ces dimensions dépassent généralement très rapidement les limites de faible trafic et seule une très petite partie des valeurs peut faire l’objet de rapports dans Analysis Workspace. Cela rend les rapports utilisant ces dimensions déroutants, car ils n’affichent pas d’informations utiles ou précises. Ces dimensions ne respectent pas l’objectif de la fonctionnalité de faible trafic ou n’en tirent pas parti. Celle-ci vise à fournir un moyen d’établir des rapports sur les valeurs qui deviennent « populaires » une fois que la dimension a dépassé les limites de faible trafic au cours du mois. En savoir plus

Les dimensions marquées comme « Data Warehouse uniquement » ne seront pas disponibles pour la création de rapports dans Analysis Workspace. Cependant, elles seront toujours disponibles pour la création de rapports via Data Warehouse, car les limites de faible trafic ne s’appliquent pas ici.

Cela ne signifie pas que chaque dimension qui a atteint les limites de faible trafic est candidate pour être marquée comme « Data Warehouse uniquement ». La plupart des dimensions qui atteignent les limites de faible trafic répondent en fait à l’intention de la fonctionnalité de faible trafic :

• La plupart des valeurs transmises ne sont pas uniques.
• Les valeurs courantes continuent à apparaître une fois que les limites de faible trafic ont été atteintes au cours du mois.
• De nouvelles valeurs « populaires » peuvent toujours se produire.

Seules les dimensions dans lesquelles presque toutes les valeurs transmises sont nouvelles et uniques seront marquées comme « Data Warehouse uniquement ». L’augmentation des limites de faible trafic n’est pas une solution compte tenu du caractère unique des données collectées dans ces situations.