Intégrer Journey Optimizer
Adobe Journey Optimizer vous aide à offrir des expériences connectées, contextuelles et personnalisées. Cela permet d’exposer vos clients à l’étape suivante de leur parcours client.
Vous pouvez configurer les données générées par Journey Optimizer afin d’effectuer une analyse avancée dans Customer Journey Analytics. Vous pouvez configurer cette intégration automatiquement. Si nécessaire, vous pouvez personnaliser manuellement des jeux de données, des dimensions ou des mesures supplémentaires disponibles dans votre connexion ou vos vues de données.
Configurer automatiquement l’intégration Journey Optimizer
Journey Optimizer prend en charge l’utilisation de Customer Journey Analytics comme moteur de création de rapports. Voir Commencer avec la nouvelle interface de création de rapports dans la documentation de Journey Optimizer.
Lorsque vous avez activé la création de rapports de Customer Journey Analytics pour Journey Optimizer, une connexion et une vue des données sont créées automatiquement pour le sandbox spécifique.
Connexion
La connexion porte le nom Connexion activée pour AJO (nom du sandbox) et possède les valeurs prêtes à l’emploi suivantes pour la configuration et les jeux de données :
AJO Enabled Connection (sandbox name)13._id_experience. decisioning. propositions. scopeDetails. correlationID(voir la section Jeux de données complémentaires à haut débit ci-dessous)
(voir la section Jeux de données complémentaires à haut débit ci-dessous)
Jeux de données complémentaires à haut débit
Lorsque le module complémentaire de messagerie transactionnelle à haut débit est activé pour votre organisation IMS, deux jeux de données supplémentaires générés par le système et ne concernant pas les profils sont inclus dans la connexion :
-
Jeu De Données D’Événement De Retour De Message AJO - Non Profil
-
Jeu De Données D’Événement D’Expérience De Suivi D’E-Mail AJO - Non Profil
Lorsque le module complémentaire de messagerie transactionnelle à haut débit est activé, deux nouveaux widgets sont disponibles dans les rapports Journey Optimizer au niveau global (sandbox) (ils ne sont pas disponibles au niveau de chaque campagne) :
- Widget de latence P95 mobile de 7 jours : affiche la latence P95 sous la forme d’une valeur unique, y compris la variation en pourcentage par rapport à la semaine précédente.
- Widget continu de débit P95 de 7 jours : affiche le débit P95 sous la forme d’une valeur unique, y compris la modification en pourcentage par rapport à la semaine précédente.
Pour plus d’informations sur ces jeux de données et le module complémentaire de messagerie transactionnelle à débit élevé, voir Activer le mode à débit élevé pour les campagnes déclenchées par API dans la documentation de Adobe Journey Optimizer.
Vue de données
La vue de données porte le nom Vue de données AJO activée (nom du sandbox).
-
Dans l’onglet Configurer, les valeurs suivantes sont prêtes à l’emploi.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 layout-fixed Paramètres Valeur Connexion Connexion AJO activée (nom de l’environnement de test) Nom AJO Enabled Data View (sandbox name)ID externe AJO_Enabled_Data_View__sandbox_name_(dérivé du nom)Description undefinedtable 0-row-2 1-row-2 Compatibilité Valeur Définir la vue des données par défaut dans Adobe Journey Optimizer Activé (par défaut).
Cette option de configuration vous permet de désigner une vue de données à utiliser avec Journey Optimizer, sans avoir à effectuer de configuration manuelle. Pour plus d’informations sur l’activation de cette option de configuration (si elle n’est pas déjà activée par défaut), voir la section Compatibilité dans Créer ou modifier une vue de données.
Lorsque vous désactivez cette option, une boîte de dialogue vous demande si vous souhaitez continuer à modifier la vue de données par défaut. Lorsque vous sélectionnez Continuer, vous devez sélectionner une autre vue de données comme vue de données par défaut. Sélectionnez Confirmer pour confirmer votre sélection. Sélectionnez Annuler pour annuler la modification de la vue de données par défaut.table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 Conteneurs Valeur Nom du conteneur de personnes PersonNom du conteneur de sessions SessionNom du conteneur d’événements Eventtable 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 Calendrier Valeur Fuseau horaire Fuseau horaire conforme à votre emplacement Type de calendrier Grégorien Premier mois de l’année Janvier Premier jour de la semaine Dimanche -
Dans l’onglet Composants :
- Toutes les mesures et dimensions qui comportent (AJO) sont ajoutées automatiquement à leur nom dans le cadre de cette configuration automatique.
- Certaines mesures ou dimensions, qui ont été ajoutées automatiquement, sont basées sur des champs dérivés. Ces champs dérivés sont spécifiquement créés pour cette intégration. Par exemple, la mesure Clics sur la page de destination (AJO) est basée sur le champ dérivé Clics sur la page de destination.
- Certaines mesures ou dimensions possèdent une configuration supplémentaire. Par exemple, les paramètres Format et Valeurs d’inclusion et d’exclusion sont appliqués pour le Taux de plaintes relatives au spam (AJO).
- Toutes les mesures et dimensions automatiquement ajoutées possèdent un libellé de contexte nommé
:name_of_metric_or_dimension. Par exemple, la mesure Clics sur la page de destination (AJO) possède le libellé de contexte:Landing page clicks (AJO).
-
Dans l’onglet Paramètres, aucune valeur de configuration spécifique n’est appliquée.
Configurer manuellement une vue de données à utiliser avec Journey Optimizer
Les sections suivantes décrivent comment utiliser manuellement les données générées par Journey Optimizer pour effectuer des analyses avancées dans Customer Journey Analytics. Cette configuration manuelle n’est nécessaire que si l’option de configuration automatique est insuffisante pour répondre à vos besoins.
Envoyer des données de Journey Optimizer vers Experience Platform
Adobe Experience Platform sert de source de données centrale et de lien entre Journey Optimizer et Customer Journey Analytics. Consultez Commencer avec les jeux de données dans le guide d’utilisation de Journey Optimizer pour savoir comment envoyer des données Journey Optimizer à Experience Platform en tant que jeu de données.
Créer une connexion
Une fois que les données Journey Optimizer sont dans Adobe Experience Platform, vous pouvez créer une connexion en fonction de votre jeu de données Journey Optimizer. Vous pouvez également ajouter des jeux de données Journey Optimizer à une connexion existante.
Sélectionnez et configurez les jeux de données suivants :
IdentityMapIdentityMapIdentityMap_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID_idclé correspondante :
_experience.decisioning.propositions.scopeDetails.correlationIDIdentityMapIdentityMapConfigurer la vue de données
Une fois la connexion créée, vous pouvez créer une ou plusieurs vues des données pour configurer les dimensions et mesures souhaitées disponibles dans Customer Journey Analytics.
Configurer des dimensions
Vous pouvez créer les dimensions suivantes dans une vue de données pour obtenir une parité approximative avec des dimensions similaires dans Journey Optimizer. Voir Paramètres des composants dans le Gestionnaire de vues de données pour en savoir plus sur les options de personnalisation des dimensions.
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError_experience.decisioning.propositionAction.label_experience.customerJourneyManagement.messageExecution.batchInstanceID_experience.customerJourneyManagement.entities.campaign.campaignID_experience.customerJourneyManagement.entities.campaign.name_experience.customerJourneyManagement.entities.campaign.campaignVersionID_experience.customerJourneyManagement.entities.channelDetails.channel._id_experience.decisioning.propositions.scopeDetails.correlationID_experience.customerJourneyManagement.emailChannelContext.address_experience.customerJourneyManagement.entities.channelDetails.email.subject_id_experience.journeyOrchestration.stepEvents.exitCriteriaID_experience.journeyOrchestration.stepEvents.exitCriteriaName_experience.customerJourneyManagement.entities.experiment.experimentId_experience.customerJourneyManagement.entities.experiment.experimentName_experience.journeyOrchestration.stepEvents.fetchError_experience.customerJourneyManagement.messageProfile.isSendTimeOptimized_experience.journeyOrchestration.stepEvents.inTest_experience.customerJourneyManagement.messageProfile.isTestExecution_experience.decisioning.propositions.items.id_experience.decisioning.propositions.items.name_experience.customerJourneyManagement.messageExecution.journeyActionID_experience.customerJourneyManagement.entities.journey.journeyID_experience.customerJourneyManagement.entities.journey.journeyName_experience.customerJourneyManagement.entities.journey.journeyNameAndVersion_experience.customerJourneyManagement.entities.journey.journeyVersionID_experience.customerJourneyManagement.messageInteraction.landingpage.landingPageID_experience.customerJourneyManagement.messageInteraction.urlID_experience.customerJourneyManagement.messageDeliveryfeedback.messageExclusion.reason_experience.customerJourneyManagement.messageDeliveryfeedback.messageFailure.category_experience.customerJourneyManagement.messageDeliveryfeedback.messageFailure.reason_experience.customerJourneyManagement.messageDeliveryfeedback.messageFailure.type_experience.customerJourneyManagement.messageDeliveryfeedback.messageFailure.status_experience.customerJourneyManagement.entities.channelDetails.messageID_experience.customerJourneyManagement.messageDeliveryfeedback.retryCount_experience.customerJourneyManagement.entities.journey.journeyNodeID_experience.customerJourneyManagement.entities.journey.journeyNodeName_experience.customerJourneyManagement.entities.journey.journeyNodeIDenvironment.operatingSystem_experience.customerJourneyManagement.pushChannelContext.platform_experience.customerJourneyManagement.`entities.channelDetails.push.title
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.consent.rejectedPolicies.name_experience.customerJourneyManagement.smsChannelContext.inboundMessage_experience.customerJourneyManagement.smsChannelContext.messageType_experience.customerJourneyManagement.smsChannelContext.messageType_experience.decisioning.propositions.items.itemSelection.selectionDetail.selectionType_experience.customerJourneyManagement.messageInteraction.subscription.subscriptionListID_experience.decisioning.propositions.scope_experience.customerJourneyManagement.entities.experiment.treatmentID_experience.customerJourneyManagement.entities.experiment.treatmentName_experience.customerJourneyManagement.messageInteraction.urlID_experience.customerJourneyManagement.messageInteraction.labelConfigurer des mesures
Vous pouvez créer les mesures suivantes dans une vue de données pour obtenir une parité approximative avec des mesures similaires dans Journey Optimizer. Voir Paramètres des composants dans le Gestionnaire de vues de données pour en savoir plus sur les options de personnalisation des mesures.
application.installs.valueapplication.launches.value_experience.customerJourneyManagement.messageDeliveryfeedback.feedbackStatus_experience.decisioning.propositions.items.itemSelection.selectionDetail.selectionType_experience.decisioning.propositions.items.id_id_experience.decisioning.propositionEventType.dismiss_experience.customerJourneyManagement.messageInteraction.interactionType_experience.decisioning.propositionEventType.interact_experience.decisioning.propositionEventType.dismiss_experience.decisioning.propositionEventType.display_experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceEnded_experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceEndedTransitions (l’étape suivante se produit sur une transition d’événement), EndStep (la dernière étape de cette instance de parcours a été exécutée), Error (cette étape a rencontré une condition d’erreur, mettant fin à l’instance de parcours actuelle), TimedOut (l’étape actuelle s’est terminée en raison d’une temporisation lors d’une récupération ou d’une action)._experience.journeyOrchestration.stepEvents.stepStatus_experience.customerJourneyManagement.messageInteraction.interactionType_experience.customerJourneyManagement.messageInteraction.interactionType_experience.customerJourneyManagement.messageInteraction.interactionType_experience.customerJourneyManagement.messageDeliveryfeedback.feedbackStatus_experience.customerJourneyManagement.messageDeliveryfeedback.feedbackStatus_experience.customerJourneyManagement.messageDeliveryfeedback.feedbackStatuseventTypeapplication.launches.value_experience.customerJourneyManagement.smsChannelContext.inboundMessage_experience.customerJourneyManagement.messageInteraction.interactionType_experience.decisioning.propositionEventType.trigger_experience.customerJourneyManagement.entities.experiment.experimentId_experience.customerJourneyManagement.messageInteraction.interactionType