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Conexión por lotes de Snowflake snowflake-destination
Información general overview
Utilice este destino para enviar datos de audiencia a tablas dinámicas desde su cuenta de Snowflake. Las tablas dinámicas proporcionan acceso a los datos sin necesidad de copias de datos físicas.
Lea las siguientes secciones para comprender cómo funciona el destino de Snowflake y cómo se transfieren los datos entre Adobe y Snowflake.
Funcionamiento del uso compartido de datos Snowflake data-sharing
Este destino usa un recurso compartido de datos de Snowflake, lo que significa que no se exportarán ni transferirán físicamente datos a su propia instancia de Snowflake. En su lugar, Adobe le concede acceso de solo lectura a una tabla activa alojada en el entorno de Snowflake de Adobe. Puede consultar esta tabla compartida directamente desde su cuenta de Snowflake, pero no es el propietario de la tabla y no puede modificarla ni conservarla más allá del período de retención especificado. Adobe administra completamente el ciclo de vida y la estructura de la tabla compartida.
La primera vez que configure un flujo de datos de Adobe a su cuenta de Snowflake, se le pedirá que acepte el anuncio privado de Adobe.
Retención de datos y tiempo de vida (TTL) ttl
Todos los datos compartidos a través de esta integración tienen un tiempo de vida (TTL) fijo de siete días. Siete días después de la última exportación, la tabla dinámica caduca automáticamente y se vuelve inaccesible, independientemente de si el flujo de datos sigue activo. Si necesita conservar los datos durante más de siete días, debe copiar el contenido en una tabla suya en su propia instancia de Snowflake antes de que caduque el TTL.
Comportamiento de actualización de audiencia audience-update-behavior
Si la audiencia se evalúa en modo por lotes, los datos de la tabla compartida se actualizarán cada 24 horas. Esto significa que puede haber un retraso de hasta 24 horas entre los cambios en la pertenencia a la audiencia y cuando esos cambios se reflejan en la tabla compartida.
Lógica de uso compartido de datos por lotes batch-data-sharing
Cuando un flujo de datos se ejecuta para una audiencia por primera vez, realiza un relleno y comparte todos los perfiles cualificados actualmente. Después de este relleno inicial, el destino proporciona instantáneas periódicas del abono de audiencia completo. Cada instantánea reemplaza los datos anteriores de la tabla compartida, lo que garantiza que siempre vea la última vista completa de la audiencia sin datos históricos.
Streaming frente a uso compartido de datos por lotes batch-vs-streaming
Experience Platform proporciona dos tipos de destinos Snowflake: Snowflake Streaming y Snowflake Batch.
Aunque ambos destinos le proporcionan acceso a los datos en Snowflake de forma de copia cero, hay algunas prácticas recomendadas en términos de casos de uso para cada conector.
La siguiente tabla le ayudará a decidir qué conector utilizar, describiendo las situaciones en las que cada método de uso compartido de datos es más adecuado.
Para obtener más información sobre el uso compartido de datos de streaming, consulte la documentación de Snowflake Streaming connection.
Casos de uso use-cases
El uso compartido de datos por lotes es ideal para aquellos casos en los que necesita una instantánea completa de su audiencia y no se requieren actualizaciones en tiempo real, como las siguientes:
- Cargas de trabajo analíticas: al realizar tareas de análisis de datos, creación de informes o inteligencia empresarial que requieran una vista completa de la pertenencia a audiencias
- Flujos de trabajo de aprendizaje automático: para entrenar modelos XML o ejecutar análisis predictivos que se beneficien de instantáneas de audiencia completas
- Almacenamiento de datos: Cuando necesite mantener una copia actual de los datos de audiencia en su propia instancia de Snowflake
- Informes periódicos: para informes comerciales regulares donde necesita el último estado de audiencia sin seguimiento de cambios históricos
- Procesos de ETL: Cuando necesite transformar o procesar datos de audiencia por lotes
El uso compartido de datos por lotes simplifica la administración de datos al proporcionar instantáneas completas, lo que elimina la necesidad de administrar actualizaciones incrementales o combinar los cambios manualmente.
Audiencias compatibles supported-audiences
Esta sección describe qué tipos de audiencias puede exportar a este destino. Las dos tablas siguientes indican qué audiencias admite este conector, según los tipos de origen de audiencia y perfil incluidos en la audiencia:
Esta categoría incluye todos los orígenes de audiencia fuera de las audiencias generadas a través de Segmentation Service. Obtenga información acerca de varios orígenes de audiencia. Algunos ejemplos son:
- audiencias de carga personalizadas importadas a Experience Platform desde archivos CSV,
- audiencias de similitud,
- audiencias federadas,
- audiencias generadas en otras aplicaciones de Experience Platform, como Adobe Journey Optimizer,
- y más.
Audiencias compatibles por tipo de datos de audiencia:
Tipo y frecuencia de exportación export-type-frequency
Consulte la tabla siguiente para obtener información sobre el tipo y la frecuencia de exportación de destino.
Conectar con el destino connect
Para conectarse a este destino, siga los pasos descritos en el tutorial de configuración de destino. En el flujo de trabajo de configuración de destino, rellene los campos enumerados en las dos secciones siguientes.
Autenticarse en el destino authenticate
Para autenticarse en el destino, seleccione Conectarse al destino y proporcione un nombre de cuenta y, opcionalmente, una descripción de cuenta.
Rellenar detalles de destino destination-details
Para configurar los detalles del destino, rellene los campos obligatorios y opcionales a continuación. Un asterisco junto a un campo en la interfaz de usuario indica que el campo es obligatorio.
-
Nombre: Un nombre por el cual reconocerá este destino en el futuro.
-
Descripción: Una descripción que le ayudará a identificar este destino en el futuro.
-
ID de cuenta de Snowflake: tu ID de cuenta de Snowflake. Utilice el siguiente formato de ID de cuenta en función de si su cuenta está vinculada a una organización:
- Si su cuenta está vinculada a una organización:
OrganizationName.AccountName. - Si su cuenta no está vinculada a una organización:
AccountName.
- Si su cuenta está vinculada a una organización:
-
Reconocimiento de cuenta: alterne el reconocimiento de ID de cuenta de Snowflake para confirmar que el ID de cuenta es correcto y que le pertenece.
_) en Snowflake. Para evitar confusiones, no utilice caracteres especiales en el nombre del destino y de la zona protegida.Habilitar alertas enable-alerts
Puede activar alertas para recibir notificaciones sobre el estado del flujo de datos a su destino. Seleccione una alerta de la lista a la que suscribirse para recibir notificaciones sobre el estado del flujo de datos. Para obtener más información sobre las alertas, lea la guía sobre suscripción a alertas de destinos mediante la interfaz de usuario.
Cuando termine de proporcionar detalles para la conexión de destino, seleccione Siguiente.
Activar públicos en este destino activate
- Para activar los datos, necesita los permisos de control de acceso, Activar destinos, Ver perfiles y Ver segmentos para . Lea la descripción general del control de acceso o póngase en contacto con el administrador del producto para obtener los permisos necesarios.
- Para exportar identidades, necesita el permiso de control de acceso de Ver gráfico de identidad.
Lea Activar datos de audiencia en destinos de exportación de perfiles por lotes para obtener instrucciones sobre cómo activar audiencias en este destino.
Asignar atributos map
Puede exportar identidades y atributos de perfil a este destino.
Puede usar el control de campos calculados para exportar y realizar operaciones en matrices.
Los atributos de destino se crean automáticamente en Snowflake utilizando el nombre de atributo proporcionado en el campo Nombre de atributo.
Datos exportados / Validar exportación de datos exported-data
Los datos se almacenan en zona intermedia en la cuenta de Snowflake a través de una tabla dinámica. Compruebe su cuenta de Snowflake para comprobar que los datos se exportaron correctamente.
Estructura de datos data-structure
La tabla dinámica contiene las siguientes columnas:
- TS: una columna de marca de tiempo que representa cuándo se actualizó cada fila por última vez
- Atributos de asignación: cada atributo de asignación que seleccione durante el flujo de trabajo de activación se representa como un encabezado de columna en Snowflake
- Pertenencia a audiencias: La pertenencia a cualquier audiencia asignada al flujo de datos se indica mediante una entrada de
activeen la celda correspondiente
Limitaciones conocidas known-limitations
Varias políticas de combinación
Las audiencias con varias políticas de combinación no son compatibles con un solo flujo de datos. Las distintas políticas de combinación producen instantáneas diferentes y, en la práctica, los datos relacionados con una audiencia se sobrescriben con los datos de la otra audiencia, en lugar de con los datos de ambas, según lo esperado.
Uso de datos y gobernanza data-usage-governance
Todos los destinos de Adobe Experience Platform cumplen con las políticas de uso de datos al administrar los datos. Para obtener información detallada sobre cómo Adobe Experience Platform aplica el control de datos, lea la Información general sobre el control de datos.