Überhöhte Besuchs- und Besucherzahlen – Häufig gestellte Fragen zu A4T

Dieses Thema enthält Antworten auf häufig zu überhöhten Besuchs- und Besucherzahlen bei der Verwendung von Analytics als Berichtsquelle für Target (A4T) gestellte Fragen.

Warum zeigen meine Analytics-Daten Besuche an, zu denen es keine Seitenansichten oder anderen Variablenwerte gibt?

Wann Adobe Analytics wird verwendet, um Target Aktivitäten (als A4T bezeichnet), Analytics erfasst Daten, die nicht verfügbar sind, wenn keine Target -Aktivität auf der Seite. Der Grund dafür ist, dass Target-Aktivitäten ihre Aufrufe zu Beginn der Seite vornehmen, während Analytics seine Datenerfassungsaufrufe für gewöhnlich am Ende der Seite auslöst. In der bisherigen Implementierung von A4T enthält Adobe diese zusätzlichen Daten immer dann, wenn eine Target -Aktivität aktiv war.

Weitere Informationen finden Sie unter Minimieren überhöhter Besuchs- und Besucherzahlen in A4T.

Was sind Treffer mit partiellen Daten?

Zu einem Treffer mit partiellen Daten kommt es, wenn ein Target-Tag zu Beginn der Seite ausgelöst wird, jedoch nicht das Analytics-Tag am Ende der Seite. Es gibt verschiedene Gründe, warum diese Situation eintritt. Im A4T -Implementierung bis heute umfasst die Adobe partielle Daten zu diesen Treffern, sobald eine Target -Aktivität aktiv war. In Zukunft werden diese zusätzlichen Daten in Adobe nur noch dann enthalten sein, wenn beide Target und Analytics -Tags wurden ausgelöst.

Weitere Informationen finden Sie unter Minimieren überhöhter Besuchs- und Besucherzahlen in A4T.

In meinen Besuchszahlen gibt es einen starken Anstieg. Wie kann ich feststellen, ob diese Besuche durch Treffer mit partiellen Daten verursacht wurden?

Um einen partiellen Datenbericht zu erhalten, wenden Sie sich an die Adobe-Kundenunterstützung. In der Benutzeroberfläche von Analytics ist diese Information nicht angegeben.

Welche möglichen Ursachen gibt es für Treffer mit partiellen Daten?

Treffer mit partiellen Daten resultieren meist aus einer fehlerhaften Implementierung (z. B. wenn Report Suite-IDs nicht übereinstimmen). Es gibt auch ganz normale Ursachen, wie zum Beispiel langsame Seiten, Seitenfehler, Umleitungsangebote in einer Aktivität oder veraltete Bibliotheksversionen.

Mehr darüber erfahren Sie unter „Welche Ursachen gibt es für partielle Daten?“ in Minimieren überhöhter Besuchs- und Besucherzahlen in A4T.

Ich habe Treffer mit partiellen Daten. Wie kann ich meine Daten bereinigen?

Sie können eine virtuelle Report Suite erstellen, um historische partielle Daten aus Ihren Berichten auszuschließen.

Weitere Informationen dazu finden Sie unter „Wie kann man historische Trends ohne partielle Daten anzeigen?“ in Minimieren überhöhter Besuchs- und Besucherzahlen in A4T.

Gibt es irgendeine Möglichkeit, zu verhindern, dass meine Seiten Treffer mit partiellen Daten generieren?

Nach dem 14. November 2016 umfasst die Adobe nur Daten, wenn sowohl die Target und Analytics -Tags wurden ausgelöst. Diese Änderung ist nicht rückwirkend. Wenn in Ihren historischen Berichten überhöhte Zählerwerte angezeigt werden, können Sie diese aus Ihren Berichten ausschließen, indem Sie eine Virtual Report Suite erstellen. Siehe "Wie kann ich historische Trends ohne partielle Daten anzeigen?" in Minimieren überhöhter Besuchs- und Besucherzahlen in A4T.

Es gibt auch Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um Treffer mit partiellen Daten zu minimieren. Weitere Informationen dazu finden Sie unter „Welche empfohlenen Vorgehensweisen gibt es, um partielle Daten zu reduzieren?“ in Minimieren überhöhter Besuchs- und Besucherzahlen in A4T.

Wenn Treffer mit partiellen Daten aus Berichten entfernt werden, verlieren Sie dann nicht wertvolle Target oder Analytics-Daten?

Einschließen partieller Daten in Analytics Die Berichterstellung liefert zwar zusätzliche Informationen, stellt aber auch eine Inkonsistenz mit historischen Daten aus früheren Zeiträumen sicher, in denen keine Target -Aktivitäten ausgeführt werden. Das Einschließen von partiellen Treffer-Daten kann Probleme bei der Analytics Benutzer, die Trends im Zeitverlauf analysieren.

Es gibt auch Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um Treffer mit partiellen Daten zu minimieren. Weitere Informationen dazu finden Sie unter „Welche empfohlenen Vorgehensweisen gibt es, um partielle Daten zu reduzieren?“ in Minimieren überhöhter Besuchs- und Besucherzahlen in A4T.

Gibt es bestimmte Typen von Target Aktivitäten, die häufiger Treffer mit partiellen Daten verursachen?

Umleitungsangebote senden einen Benutzer unverzüglich auf eine andere Seite - was bedeutet, dass der Analytics-Aufruf auf der ersten Seite nicht ausgelöst wird.

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