Skapa en Adobe Analytics-källanslutning i användargränssnittet
I den här självstudiekursen beskrivs hur du skapar en Adobe Analytics-källanslutning i användargränssnittet för att överföra data från Adobe Analytics rapportsvit till Adobe Experience Platform.
Komma igång
Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Experience Platform:
- Experience Data Model (XDM) System: Det standardiserade ramverk som Experience Platform använder för att ordna kundupplevelsedata.
- Kundprofil i realtid: Ger en enhetlig konsumentprofil i realtid baserad på aggregerade data från flera källor.
- Sandlådor: Experience Platform tillhandahåller virtuella sandlådor som partitionerar en enda plattformsinstans i separata virtuella miljöer för att utveckla och utveckla program för digitala upplevelser.
Nyckelterminologi
Det är viktigt att förstå följande nyckeltermer som används i hela det här dokumentet:
- Standardattribut: Standardattribut är alla attribut som är fördefinierade av Adobe. De har samma betydelse för alla kunder och finns i Analytics källdata och Analytics schemafältgrupper.
- Eget attribut: Anpassade attribut är alla attribut i den anpassade variabelhierarkin i Analytics. Anpassade attribut används i en Adobe Analytics-implementering för att samla in specifik information i en rapportserie, och de kan skilja sig åt när det gäller användningen från rapportsviten till rapportsviten. Anpassade attribut är eVars, props och lists. Se följande Analytics dokumentation om konverteringsvariabler för mer information om eVars.
- Alla attribut i anpassade fältgrupper: Attribut som härstammar från fältgrupper som skapats av kunder är alla användardefinierade och betraktas inte som standardattribut eller anpassade attribut.
- Eget namn: Eget namn är etiketter som tillhandahålls av människor för anpassade variabler i en Analytics implementering. Se följande Analytics dokumentation om konverteringsvariabler om du vill ha mer information om egna namn.
Skapa en källanslutning med Adobe Analytics
- Ett dataflöde som gör en 13-månaders efterfyllning av historiska rapportsvitdata till datasjön. Det här dataflödet avslutas när bakgrundsfyllningen är slutförd.
- Ett dataflöde som skickar livedata till sjön och till Real-Time Customer Profile. Det här dataflödet körs kontinuerligt.
Välj Sources från vänster navigering för att komma åt Sources arbetsyta. The Catalog I visas en mängd olika källor som du kan skapa ett konto med.
Du kan välja lämplig kategori i katalogen till vänster på skärmen. Du kan också använda sökfältet för att begränsa vilka källor som visas.
Under Adobe applications kategori, välj Adobe Analytics och sedan Add data.
Markera data
The Analytics source add data innehåller en lista med Analytics skapa en källanslutning med rapportsvitsdata.
En rapportsvit är en behållare med data som utgör grunden för Analytics rapportering. En organisation kan ha många rapportsviter, som alla innehåller olika datauppsättningar.
Du kan importera rapportsviter från alla regioner (USA, Storbritannien och Singapore) så länge de mappas till samma organisation som den Experience Platform sandlådeinstans i vilken källanslutningen skapas. En rapportsvit kan bara importeras med ett enda aktivt dataflöde. En rapportsvit som inte kan markeras har redan importerats, antingen i sandlådan som du använder eller i en annan sandlåda.
Flera ingående anslutningar kan göras för att överföra flera rapportsviter till samma sandlåda. Om rapportsviterna har olika scheman för variabler (t.ex. eVars eller events) bör de mappas till specifika fält i de anpassade fältgrupperna och datakonflikter undviks med Dataprep. Rapportsviter kan bara läggas till i en enda sandlåda.
Skapa en Analytics källanslutning, välj en rapportserie och välj sedan Next för att fortsätta.
<!—Rapportsviter för analyser kan konfigureras för en sandlåda i taget. Om du vill importera samma Report Suite till en annan sandlåda måste datauppsättningsflödet tas bort och instansieras igen via konfiguration för en annan sandlåda.—>
Mappning
Innan du kan mappa Analytics data för XDM-målschemat måste du först välja om du använder ett standardschema eller ett anpassat schema.
Ett standardschema skapar ett nytt schema åt dig och innehåller Adobe Analytics ExperienceEvent Template fältgrupp. Om du vill använda ett standardschema väljer du Default schema.
Med ett anpassat schema kan du välja valfritt tillgängligt schema för Analytics data, förutsatt att schemat har Adobe Analytics ExperienceEvent Template fältgrupp. Välj om du vill använda ett anpassat schema Custom schema.
The Mapping På sidan finns ett gränssnitt för att mappa källfält till rätt målschemafält. Härifrån kan du mappa anpassade variabler till nya schemafältgrupper och använda beräkningar som stöds av Data Prep. Välj ett målschema för att starta mappningsprocessen.
The Map standard fields -avsnittet visar paneler för Standard mappings applied, Non matching standard mappings och Custom mappings. Se följande tabell för specifik information om varje kategori:
Förhandsgranska Analytics ExperienceEvent-mallens schemafältgrupp, välj View i Standard mappings applied -panelen.
The Adobe Analytics ExperienceEvent Template Schema Field Group på sidan finns ett gränssnitt som du kan använda för att inspektera strukturen i ditt schema. När du är klar väljer du Close.
Plattformen identifierar automatiskt dina mappningsuppsättningar för eventuella egna namnkonflikter. Om det inte finns några konflikter med dina mappningsuppsättningar väljer du Next för att fortsätta.
Anpassade mappningar
Du kan använda funktionen Dataförinställning för att lägga till ny anpassad mappning eller beräknade fält för anpassade attribut. Om du vill lägga till anpassade mappningar väljer du Custom.
Beroende på dina behov kan du välja Add new mapping eller Add calculated field och fortsätta att skapa anpassade mappningar för dina anpassade attribut. Omfattande anvisningar om hur du använder dataförinställningsfunktioner finns i Användargränssnittsguide för dataprep.
I följande dokumentation finns mer information om dataprep, beräkningsfält och mappningsfunktioner:
Filtrera efter kundprofil i realtid filtering-for-profile
När du är klar med mappningarna för Analytics kan ni använda filtreringsregler och filtreringsvillkor för att selektivt inkludera eller exkludera data från konsumtion i realtidskundprofilen. Stöd för filtrering finns endast för Analytics data och data filtreras endast innan de anges Profile. Alla data hämtas in i datasjön.
Ytterligare information om Data Prep och filtrering av analysdata för kundprofil i realtid
- Du kan använda filterfunktionen för data som ska gå till Profil, men inte för data som ska gå till datasjön.
- Du kan använda filtrering för livedata, men du kan inte filtrera data för bakåtfyllnad.
- The Analytics källan återfyller inte data i profilen.
- Om du använder konfigurationer för dataförberedelser under den första konfigurationen av en Analytics dessa ändringar tillämpas även på den automatiska 13-månaders bakåtfyllning.
- Detta gäller dock inte för filtrering eftersom filtrering bara är reserverat för livedata.
- Data Prep används för både direktuppspelning och batchingång. Om du ändrar en befintlig Data Prep-konfiguration tillämpas dessa ändringar sedan på nya inkommande data på både direktuppspelnings- och batchinförselvägar.
- Data Prep-konfigurationer gäller dock inte data som redan har importerats till Experience Platform, oavsett om det är direktuppspelnings- eller gruppdata.
- Standardattribut från Analytics mappas alltid automatiskt. Därför kan du inte använda omformningar på standardattribut.
- Du kan dock filtrera bort standardattribut så länge de inte krävs i identitetstjänsten eller profilen.
- Du kan inte använda filtrering på kolumnnivå för att filtrera obligatoriska fält och identitetsfält.
- Du kan filtrera bort sekundära identiteter, särskilt AAID och AACustomID, men du kan inte filtrera bort ECID.
- När ett omformningsfel inträffar resulterar motsvarande kolumn i NULL.
Filtrering på radnivå
Du kan filtrera data för Profile intag på radnivå och kolumnnivå. Med filtrering på radnivå kan du definiera villkor som strängen innehåller, är lika med, börjar eller slutar med. Du kan också använda filtrering på radnivå för att koppla villkor med AND och ORoch negera villkor med NOT.
Filtrera Analytics på radnivå, markera Row filter.
Använd den vänstra listen för att navigera i schemahierarkin och välj det schemaattribut du vill ha för att ytterligare detaljgranska ett visst schema.
När du har identifierat attributet som du vill konfigurera markerar du och drar attributet från den vänstra listen till filtreringspanelen.
Om du vill konfigurera olika villkor väljer du equals och välj sedan ett villkor i listrutan som visas.
Listan över konfigurerbara villkor omfattar:
- equals
- does not equal
- starts with
- ends with
- does not end with
- contains
- does not contain
- exists
- does not exist
Ange sedan de värden som du vill inkludera baserat på det attribut som du har valt. I exemplet nedan Apple och Google väljs för konsumtion som en del av Manufacturer -attribut.
Om du vill specificera filtervillkoren ytterligare lägger du till ett attribut från schemat och lägger sedan till värden baserade på det attributet. I exemplet nedan är Model attribut läggs till och modeller som iPhone 13 och Google Pixel 6 filtreras för förtäring.
Om du vill lägga till en ny behållare markerar du ellipserna (...) längst upp till höger i filtreringsgränssnittet och välj sedan Add container.
När en ny behållare har lagts till väljer du Include och sedan Exclude i listrutan som visas.
Slutför sedan samma process genom att dra schemaattribut och lägga till deras motsvarande värden som du vill utesluta från filtreringen. I exemplet nedan är iPhone 12, iPhone 12 minioch Google Pixel 5 filtreras alla från att exkluderas från Model attribute, landscape is exclude from the Screen orientation och modellnummer A1633 är exkluderad från Model number.
När du är klar väljer du Next.
Filtrering på kolumnnivå
Välj Column filter från rubriken för att använda filtrering på kolumnnivå.
Sidan uppdateras till ett interaktivt schematräd och visar dina schemaattribut på kolumnnivå. Här kan du välja de datakolumner som du vill utesluta från Profile förtäring. Du kan också expandera en kolumn och välja särskilda attribut för uteslutning.
Som standard är alla Analytics gå till Profile och den här processen gör det möjligt att undanta grenar av XDM-data från Profile förtäring.
När du är klar väljer du Next.
Filtrera sekundära identiteter
Använd ett kolumnfilter för att exkludera sekundära identiteter från profilåtkomsten. Om du vill filtrera sekundära identiteter väljer du Column filter och sedan _identities.
Filtret används bara när en identitet markeras som sekundär. Om identiteter väljs, men en händelse kommer med en av identiteterna som markerats som primär, filtreras inte dessa bort.
Ange information om dataflöde
The Dataflow detail visas där du måste ange ett namn och en valfri beskrivning för dataflödet. Välj Next när du är klar.
Granska
The Review visas så att du kan granska det nya Analytics-dataflödet innan det skapas. Detaljerna om anslutningen är grupperade efter kategorier, inklusive:
- Connection: Visar anslutningens källplattform.
- Data type: Visar den markerade rapportsviten och dess motsvarande Report Suite-ID.
Övervaka dataflödet monitor-your-dataflow
När dataflödet är klart väljer du Dataflows i källkatalogen för att övervaka aktiviteten och statusen för dina data.
En lista över befintliga Analytics-dataflöden i organisationen visas. Här väljer du en måldatauppsättning för att visa dess respektive inmatningsaktivitet.
The Dataset activity På sidan finns information om hur data som skickas från Analytics till Experience Platform utvecklas. Gränssnittet visar mätvärden som antal importerade poster, antal inkapslade batchar och antal misslyckade batchar.
Källan instansierar två datauppsättningsflöden. Det ena flödet representerar data för bakåtfyllnad och det andra för livedata. Bakgrundsfyllningsdata är inte konfigurerade för konsumtion i realtid men skickas till datasjön för analytiska och datavetenskapliga användningsfall.
Mer information om bakåtfyllnad, livedata och deras respektive latenser finns i Översikt över Analytics-källa.
Aktivitetssidan för datauppsättningen visar ingen lista över enskilda grupper. Om du vill visa en lista med enskilda grupper väljer du ett diagram i aktivitetsgränssnittet för datauppsättningen.
Du dirigeras till kontrollpanelen Övervakning. Nästa, välj ONLY INGEST FAILURES: YES för att rensa filtret och visa en lista över enskilda batchar.
Gränssnittet uppdateras till en lista över enskilda grupper, inklusive information om deras respektive mätvärden.
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 layout-auto | |
|---|---|
| Mätvärden | Beskrivning |
| Batch-ID | ID:t för en angiven batch. Det här värdet genereras internt. |
| Namn på datauppsättning | Namnet på en given datauppsättning som används för Analytics-data. |
| Källa | Källan till inkapslade data. |
| Uppdaterat | Datumet för den senaste flödeskörningen. |
| Poster i datauppsättning | Det totala antalet poster i datauppsättningen. Anteckning: Den här parametern visas ibland med statusen in-progress. Den här statusen anger att processen för postinmatning inte har slutförts än. |
| Nya profilfragment | Det totala antalet nya profilfragment som har importerats. |
| Befintliga profilfragment | Det totala antalet befintliga profilfragment. |
| Sammanfogade identitetsposter | Det totala antalet identitetsposter som sammanfogats efter intag. |
| Poster i profil | Det totala antalet poster som har importerats till kundprofilen i realtid. |
Nästa steg och ytterligare resurser
När anslutningen har skapats skapas dataflödet automatiskt för att innehålla inkommande data och fylla i en datauppsättning med det valda schemat. Dessutom sker datainfyllning och inmatning av historiska data i upp till 13 månader. När det första intaget är slutfört, Analytics data och användas av plattformstjänster längre fram i kedjan, t.ex. Real-Time Customer Profile och segmenteringstjänst. Mer information finns i följande dokument:
Följande video är tänkt att ge stöd för din förståelse av hur data importeras med Adobe Analytics Source Connector: