Notas de versão da Adobe Experience Platform

Data de lançamento: 11 de novembro de 2020

Novos recursos no Adobe Experience Platform:

Atualizações dos recursos existentes:

Migração do Adobe Experience Platform Data Lake

Enquanto a Adobe estiver migrando o Data Lake da Gen1 para a Gen2, os usuários poderão ler a partir do Data Lake, mas todos os recursos que forem gravados no Data Lake serão afetados. O Adobe entrará em contato com os administradores de sistema para discutir o impacto da migração em detalhes e confirmar as datas e horas da migração para organizações IMS específicas.

Para obter mais informações, leia o guia de migração doData Lake.

Access control

Experience Platform aproveita perfis de produtos Adobe Admin Console para vincular usuários com permissões e caixas de proteção. As permissões controlam o acesso a uma variedade de recursos da plataforma, incluindo modelagem de dados, gerenciamento de perfis e administração de sandbox.

Principais recursos

Recurso Descrição
Permissões Na guia Admin Console, dentro de um perfil de Platform produto, você pode personalizar quais Platform recursos estão disponíveis para os usuários conectados a esse perfil. As categorias de permissão disponíveis incluem: Modelagem de dados, Gestão de dados, Gerenciamento de Perfis, Identity Management, Monitoramento de dados, Administração, Administração do Sandbox, Destinos, Ingestão de dados,Data Science Workspace, Serviço de Query, e Governação de dados.
Acesso a caixas de proteção A guia Permissões em um perfil de Platform produto pode conceder aos usuários acesso a caixas de proteção específicas. Consulte a seção sobre caixas de proteção abaixo para obter mais informações.

Para obter mais informações, consulte a visão geral docontrole de acesso.

Offer Decisioning

Offer Decisioning é um Serviço de Aplicativo integrado ao Experience Platform. Ele permite que você aproveite Platform para oferecer a melhor oferta e experiência aos seus clientes em todos os pontos de contato no momento certo.

Principais recursos

Recurso Descrição
Biblioteca de ofertas centralizada A interface na qual você cria e gerencia os diferentes elementos que compõem suas ofertas e define suas regras e restrições.
Mecanismo de decisão de oferta O Mecanismo de decisão de Oferta aproveita Platform os dados e, Real-time Customer Profilesjunto com a Biblioteca de Ofertas, para selecionar o momento certo, os clientes e canais aos quais as ofertas serão entregues.

Para obter mais informações, consulte a Offer Decisioning documentação.

Sandboxes

Experience Platform foi criada para enriquecer aplicativos de experiência digital em escala global. O Empresa geralmente executa vários aplicativos de experiência digital em paralelo e precisa atender ao desenvolvimento, teste e implantação desses aplicativos, garantindo a conformidade operacional. Para atender a essa necessidade, Experience Platform fornece caixas de proteção que dividem uma única Platform instância em ambientes virtuais separados para ajudar a desenvolver e desenvolver aplicativos de experiência digital.

Principais recursos

Recurso Descrição
Caixa de proteção de produção Experience Platform fornece uma única caixa de proteção de produção, que não pode ser excluída ou redefinida. O número total de caixas de proteção disponíveis, produção e não produção, é determinado pela licença adquirida.
Caixas de proteção de não produção É possível criar várias caixas de proteção de não produção para uma única Platform instância, permitindo testar recursos, executar experiências e fazer configurações personalizadas sem afetar a caixa de proteção de produção.
Comutador Sandbox Na interface do Experience Platform usuário, o alternador da caixa de proteção no canto superior esquerdo da tela permite alternar entre as caixas de proteção disponíveis por meio de um menu suspenso. O alternador de sandbox também fornece uma função de pesquisa que permite filtrar por meio de caixas de proteção disponíveis.
x-sandbox-name header Todas as chamadas para Experience Platform APIs agora devem incluir o novo x-sandbox-name cabeçalho, cujo valor faz referência ao name atributo da caixa de proteção em que a operação ocorrerá.

Para obter mais informações, consulte a visão geral dascaixas de proteção.

Data Prep

Data Prep permite que os engenheiros de dados mapeiem, transformem e validem dados para e do Experience Data Model (XDM).

Novos recursos

Recurso Descrição
Operações iterativas Data Prep O mapeador agora oferece suporte para a execução de operações iterativas em uma hierarquia.
Função do mapeador Data Prep O mapeador agora tem a capacidade de não copiar um atributo da origem para o XDM do público alvo.

Para obter mais informações, consulte a Data Prep visão geral.

Data Science Workspace

A Data Science Workspace usa o aprendizado de máquina e a inteligência artificial para criar insights de seus dados. Integrado ao Adobe Experience Platform, o Data Science Workspace ajuda você a fazer previsões usando seu conteúdo e ativos de dados nas soluções de Adobe. Uma das maneiras de fazer isso é usar a Data Science Workspace JupyterLab. JupyterLab é uma interface de usuário baseada na Web para Project Jupyter e é totalmente integrada ao Adobe Experience Platform. Ele fornece um ambiente de desenvolvimento interativo para que os cientistas de dados trabalhem com Jupyter notebooks, códigos e dados.

Principais recursos

Recurso Descrição
JupyterLab Modelo do Recipe Builder Uso de notebooks para atender aos requisitos de receita e atualização de versões. Python A imagem básica de tempo de execução ML foi atualizada para usar Python 3.6.7 e um Conda ambiente exclusivamente.

Para obter mais informações, leia o documento sobre como criar uma receita usando notebooksde Júpiter.

Destinations Serviço de

Na Plataforma de dados do cliente em temporeal, os destinos são integrações pré-criadas com plataformas de destino que ativam os dados para esses parceiros de forma contínua.

Novos destinos

Destino Descrição
Bico O Brasil é uma plataforma abrangente de envolvimento do cliente que potencializa experiências relevantes e memoráveis entre os clientes e as marcas que eles adoram.
Microsoft Bing O destino do Microsoft Bing o ajuda a executar o redirecionamento e a audiência de campanhas digitais direcionadas através do Microsoft Display Advertising.
A carteira comercial O Trade Desk é uma plataforma de autoatendimento para que os compradores de anúncios executem redirecionamento e campanhas digitais direcionadas para audiência em fontes de exibição, vídeo e inventário móvel.

Novos recursos

Recurso Descrição
Atualizações de UX de detalhes de destino O fluxo de trabalho de destino da CDP em tempo real agora inclui monitoramento em linha para que você possa ver quais ativações em lote foram bem-sucedidas. Esse recurso permitirá que os usuários resolvam problemas diretamente no fluxo de trabalho para destinos em lote por meio de alertas e um painel de monitoramento para rastrear erros no pipeline de processamento.
Criptografia de arquivo Para destinos baseados em arquivos, os usuários agora podem adicionar criptografia aos arquivos exportados.
Agendamento de arquivos Para os destinos de armazenamentos baseados em email e em nuvem, os usuários podem criar uma exportação única ou instantâneos diários.
Campos obrigatórios Os usuários podem marcar campos como obrigatórios, garantindo que somente os campos que contêm o campo obrigatório sejam exportados.

Para obter mais informações, consulte a visão geral deDestinos.

Serviços inteligentes

Os Serviços inteligentes capacitam analistas e profissionais de marketing a aproveitar o poder da inteligência artificial e do aprendizado de máquina em casos de uso de experiência do cliente. Isso permite que os analistas de marketing configurem previsões específicas para as necessidades de uma empresa usando configurações de nível empresarial sem a necessidade de especialização em ciência de dados.

Principais recursos

Recurso Descrição
Conjunto de dados de Eventos de experiência do consumidor (CEE) A criação de um conjunto de dados CEE agora oferece suporte à adição de campos de identidade ao conjunto de dados com o Editor de Schemas. A IA do cliente e do Attribution AI usam a identidade principal para combinar eventos.

Para obter mais informações, leia a seção sobre como adicionar campos de identidade a um conjunto de dados no guia de preparação de dados do Intelligent Services.

Attribution AI

Attribution AI, como parte dos Serviços inteligentes, é um serviço de atribuição de vários canais, algorítmico, que calcula a influência e o impacto incremental das interações do cliente em relação aos resultados especificados.

Principais recursos

Recurso Descrição
Link da fonte de dados O link para a fonte original do conjunto de dados pode ser visualizado e navegado até o painel direito de uma instância de serviço selecionada.
Editar nome da instância Agora é possível modificar o nome de uma instância de Attribution AI existente.
Instância de clone Copia a configuração da instância de serviço atualmente selecionada e permite modificações.
Modificar parâmetros de configuração da instância Agora é possível modificar a configuração de uma instância de Attribution AI existente se ela ainda não começou a pontuação.
Uma pontuação Agora você pode acionar a pontuação do modelo ad-hoc em suas instâncias de Attribution AI.
Passar por colunas Agora você pode configurar colunas adicionais que serão adicionadas aos arquivos de pontuação de saída bruta para adicionar dimensões adicionais às visualizações de ferramentas do BI.
Ativação de instâncias e desativação Agora você pode ativar e desativar o treinamento de modelo agendado e a pontuação de suas instâncias de Attribution AI.
Rastreamento de direitos Você pode encontrar a quantidade total de insights de Atribuição consumidos pela sua conta no container de instância de criação.
Detalhamento do ponto de contato por posição Um novo gráfico de insights que fornece uma análise de pontos de contato por posições de caminho de conversão.
Caminhos de conversão principais Um novo gráfico de insights localizado na guia Análise de caminho. O gráfico contém uma lista dos cinco principais caminhos de conversão que mostram a sequência de pontos de contato do canal de marketing que resultaram em mais conversões.
Eficácia do ponto de contato Fornece insights detalhados das três variáveis mais importantes pelas quais seu modelo avalia a eficácia do ponto de contato. As variáveis são a proporção de caminhos positivos e negativos tocados, a eficiência do ponto de contato e o volume do ponto de contato.

Para obter mais informações, leia a visão geral doAttribution AI.

AI do cliente

A IA do cliente, como parte dos Serviços inteligentes, fornece aos comerciantes o poder de gerar previsões de clientes a nível individual com explicações. Com a ajuda de fatores influentes, a IA do cliente pode informar o que um cliente deve fazer e por que. Além disso, os profissionais de marketing podem se beneficiar das previsões e insights de IA do cliente para personalizar as experiências do cliente, atendendo às ofertas e mensagens mais apropriadas.

Principais recursos

Recurso Descrição
Link da fonte de dados O link para a fonte original do conjunto de dados pode ser visualizado e navegado até o painel direito de uma instância de serviço selecionada.
Editar nome da instância Você pode modificar o nome de uma instância de IA do cliente existente.
Modificar parâmetros de configuração da instância Agora você pode modificar a configuração de uma instância do AI do cliente se ela ainda não tiver iniciado uma pontuação.
Instância de clone Copia a configuração da instância de serviço atualmente selecionada e permite modificações.
Rastreamento de direitos Você pode encontrar a quantidade total de perfis pontuados pela Inteligência Artificial do Cliente para sua conta no container de criação de instância.
Objetivo de previsão A flexibilidade na criação de uma meta de previsão foi aumentada com novas opções para prever se algo "ocorrerá" ou "não ocorrerá". Além disso, as opções para prever se "todos" os eventos ocorrem ou "qualquer um" dos eventos ocorrem quando vários eventos são usados foram adicionadas.
Derivação de fator influente Os principais compartimentos de fatores influentes de propensão agora contêm detalhamentos. Os detalhamentos são um resumo de nível mais profundo dos valores para cada um dos principais fatores influentes dentro de um bucket de propensão.

Para obter mais informações, leia a visão geral da API docliente.

Perfil do cliente em tempo real

A Adobe Experience Platform permite que você direcione experiências coordenadas, consistentes e relevantes para seus clientes, independentemente de onde ou quando eles interagem com sua marca. Com o Perfil do cliente em tempo real, você pode ver uma visualização holística de cada cliente individual que combina dados de vários canais, incluindo dados online, offline, CRM e de terceiros. Profile permite consolidar seus dados de clientes diferentes em uma visualização unificada, oferecendo uma conta acionável e com carimbos de data e hora de cada interação com o cliente.

Principais recursos

Recurso Descrição
Fluxo de trabalho de políticas de mesclagem atualizado A plataforma atualizou a configuração da política de mesclagem para um novo fluxo de trabalho gradual. Esse fluxo de trabalho permite que os usuários reúnam fragmentos de dados de vários conjuntos de dados de Perfis e definam prioridade para como os dados são unidos nesses conjuntos de dados, a fim de criar uma visualização abrangente de cada indivíduo. Os usuários podem unir conjuntos de dados de Perfil individual XDM selecionados selecionando o método de mesclagem apropriado (ordem de data e hora ou precedência de conjunto de dados) e anexando conjuntos de dados ExperienceEvent aos conjuntos de dados de Perfil.
Visualização schema união Na interface do usuário do Experience Platform, os usuários podem encontrar mais facilmente informações relacionadas a todos os schemas e conjuntos de dados que contribuem para o schema da união, bem como os principais atributos da superfície, como campos de identidade e relacionamento. Essas atualizações melhoram a capacidade de solucionar problemas e validar se os perfis estão configurados corretamente, se as identidades estão corretamente agrupadas e se os dados foram assimilados com êxito.

Para obter mais informações sobre o Perfil do cliente em tempo real, incluindo tutoriais e práticas recomendadas para trabalhar com Profile dados, leia a visão geral do Perfil do cliente em temporeal.

Sources

A Adobe Experience Platform pode assimilar dados de fontes externas, permitindo que você estruture, rotule e aprimore esses dados usando Platform serviços. Você pode assimilar dados de várias fontes, como aplicativos de Adobe, armazenamentos baseados em nuvem, software de terceiros e seu sistema de CRM.

Experience Platform fornece uma RESTful API e uma interface interativa que permite configurar conexões de origem para vários provedores de dados com facilidade. Essas conexões de origem permitem que você se autentique e se conecte a sistemas de armazenamentos externos e serviços CRM, defina horários para execuções de ingestão e gerencie a throughput de ingestão de dados.

Novas fontes

Recurso Descrição
Shopify Agora você pode se conectar Shopify a Experience Platform usar a Flow Service API ou a interface do usuário. Consulte a visão geral do conector Shopify para obter mais informações.

Principais recursos

Recurso Descrição
Atualizar informações de conexão Agora você pode atualizar os nomes, as descrições e as credenciais das conexões em lote existentes usando a Flow Service API e a interface do usuário. Para obter mais informações, consulte o tutorial sobre como atualizar conexões usando a API do Serviço de Fluxo e editar detalhes da conta usando a interface do usuário.
Excluir conexões As conexões em lote que contêm erros ou se tornaram desnecessárias agora podem ser excluídas usando a Flow Service API e a interface do usuário. Para obter mais informações, consulte o tutorial sobre como excluir conexões usando a API do Serviço de Fluxo e excluir contas usando a interface do usuário.
Mapeamento hierárquico Você pode pré-visualização um arquivo de origem hierárquico, como JSON ou Parquet, durante o processo de ingestão de dados. Consulte o tutorial sobre como configurar um fluxo de dados para conectores de armazenamento em nuvem na interface do usuário para obter mais informações.
Suporte a API para mapeamento em fontes de transmissão Agora você pode usar as APIs para executar funções de mapeamento com fontes de transmissão.
Suporte de API para delimitadores personalizados para fontes de armazenamentos na nuvem Agora é possível coletar arquivos não delimitados por CSV usando fontes de armazenamentos em nuvem. Você pode usar qualquer delimitador de coluna único, como tabulação, vírgula, barra vertical, ponto-e-vírgula ou hash, para coletar arquivos simples em qualquer formato.
Suporte a sandbox para conector Adobe Audience Manager O conector Audience Manager está agora habilitado para a caixa de proteção. Os usuários podem permitir que o conector roteie conjuntos de dados de Audience Manager para a caixa de proteção de sua escolha (incluindo caixas de proteção de não produção). A configuração é limitada a uma caixa de proteção por Organização IMS.
Melhorias no UX A ingestão baseada em arquivo agora está acessível pelo catálogo de fontes.

Para saber mais sobre fontes, consulte a visão geral dasfontes.

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