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Adobe Experience Platform fornisce un solido set di strumenti per gestire operazioni di dati complesse e di grandi dimensioni al fine di orchestrare le esperienze dei consumatori. Man mano che i dati vengono acquisiti nel sistema nel tempo, diventa sempre più importante gestire gli archivi di dati in modo che vengano utilizzati come previsto, vengano aggiornati quando i dati errati devono essere corretti e vengano eliminati quando le politiche organizzative lo ritengono necessario.
Queste attività possono essere eseguite utilizzando l'area di lavoro dell'interfaccia utente Data Lifecycle o l'API Igiene dei dati. Quando viene eseguito un processo del ciclo di vita dei dati, il sistema fornisce aggiornamenti di trasparenza in ogni fase del processo. Consulta la sezione su timeline e trasparenza per ulteriori informazioni sulla rappresentazione di ogni tipo di processo nel sistema.
Advanced Data Lifecycle Management supporta le eliminazioni dei dataset tramite l'
endpoint di scadenza del dataset e le eliminazioni degli ID (dati a livello di riga) utilizzando le identità primarie tramite l'
endpoint workorder. Puoi anche gestire
scadenze set di dati e
eliminazioni record tramite l'interfaccia utente di Experience Platform. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione collegata. Il ciclo di vita dei dati non supporta l’eliminazione in batch.
Area di lavoro dell'interfaccia utente Data Lifecycle ui
L'area di lavoro Data Lifecycle nell'interfaccia utente di Experience Platform consente di configurare e pianificare le operazioni del ciclo di vita dei dati, garantendo la conservazione dei record come previsto.
Per i passaggi dettagliati sulla gestione delle attività del ciclo di vita dei dati nell'interfaccia utente, consulta la guida dell'interfaccia utente del ciclo di vita dei dati.
API di igiene dei dati api
L'interfaccia utente di Data Lifecycle è basata sull'API di igiene dei dati, i cui endpoint sono disponibili per l'utilizzo diretto se si preferisce automatizzare le attività del ciclo di vita dei dati. Per ulteriori informazioni, consulta la Guida dell'API di igiene dei dati.
Timeline e trasparenza timelines-and-transparency
Le richieste di eliminazione dei record e di scadenza dei set di dati hanno ciascuno una propria timeline di elaborazione e forniscono aggiornamenti di trasparenza nei punti chiave dei rispettivi flussi di lavoro.
Di seguito è riportato un evento che si verifica quando viene creata una richiesta di scadenza del set di dati:
Fase
Ora dopo la scadenza pianificata
Descrizione
Richiesta inviata
0 ore
Un amministratore di dati o un analista della privacy invia una richiesta affinché un set di dati scada in un determinato momento. La richiesta è visibile in Data Lifecycle UI dopo l'invio e rimane in uno stato in sospeso fino all'ora di scadenza pianificata, dopo la quale verrà eseguita.
Set di dati eliminato dal data lake
1 ora
Il set di dati viene eliminato dalla
pagina di inventario del set di dati nell'interfaccia utente. I dati all’interno del data lake vengono eliminati solo in modo non permanente e rimangono tali fino alla fine del processo, dopo di che verranno eliminati in modo definitivo.
Set di dati eliminato dal servizio profilo
3 ore
Da questo momento in poi, le operazioni che includono segmentazione in batch e streaming, anteprima o stima, esportazione e accesso alle entità non leggeranno più i dati da questo set di dati. I dati all’interno del servizio profilo vengono eliminati solo temporaneamente e rimangono tali fino alla fine del processo, dopo di che verranno eliminati definitivamente.
Conteggio profili e pubblico aggiornati
48 ore
Una volta aggiornati tutti i profili interessati, tutti i
tipi di pubblico correlati vengono aggiornati per riflettere le nuove dimensioni. A seconda del set di dati rimosso e degli attributi su cui stai eseguendo la segmentazione, la dimensione di ciascun pubblico potrebbe aumentare o diminuire a causa dell’eliminazione. A questo punto, qualsiasi modifica risultante nei conteggi complessivi dei profili viene riportata in
widget del dashboard e altri report.
Percorsi e destinazioni aggiornati
50 ore
Eliminazione definitiva completata
15 giorni
Tutti i dati relativi al set di dati vengono eliminati in modo rigido dal data lake e dal servizio profilo. Lo stato
del processo del ciclo di vita dei dati che ha eliminato il set di dati viene aggiornato di conseguenza.
Le eliminazioni dei set di dati in Amazon Web Services (AWS) sono soggette a una latenza di circa tre ore prima che le modifiche vengano completamente applicate. Questo include fino a due ore per il set di dati da contrassegnare per l’eliminazione, seguite da un’ora in più prima che venga completamente eliminato dal sistema. Al contrario, le richieste di eliminazione per le istanze di Experience Platform che utilizzano Azure Data Lake determinano modifiche immediate in tutte le funzioni aziendali.
Per gli utenti di AWS, questo ritardo può influire sulla segmentazione batch, sulla segmentazione in streaming, sulle anteprime, sulle stime, sulle esportazioni e sull’accesso ai dati. Questa latenza influisce solo sui clienti che utilizzano AWS, in quanto gli utenti di Azure Data Lake usufruiscono di aggiornamenti immediati. Per gli utenti di AWS, la propagazione completa delle richieste di eliminazione attraverso tutti i sistemi interessati potrebbe richiedere fino a tre ore. Modifica le tue aspettative di conseguenza.
Passaggi successivi
Questo documento fornisce una panoramica delle funzionalità del ciclo di vita dei dati di Experience Platform. Per iniziare a effettuare richieste di igiene dei dati nell'interfaccia utente, consulta la guida dell'interfaccia utente. Per informazioni su come creare processi del ciclo di vita dei dati a livello di programmazione, consulta la guida dell'API di igiene dei dati