Ciclo di vita dati area di lavoro interfaccia utente

L'area di lavoro Ciclo di vita dei dati nell'interfaccia utente di Platform consente di configurare e pianificare le operazioni del ciclo di vita dei dati, per garantire che i record vengano mantenuti come previsto.

Per i passaggi dettagliati sulla gestione delle attività del ciclo di vita dei dati nell'interfaccia utente, consulta la guida dell'interfaccia utente del ciclo di vita dei dati.

API di igiene dei dati

L'interfaccia utente del ciclo di vita dei dati è basata sull'API di igiene dei dati, i cui endpoint sono disponibili per l'utilizzo diretto se si preferisce automatizzare le attività del ciclo di vita dei dati. Per ulteriori informazioni, consulta la Guida dell'API di igiene dei dati.

Timeline e trasparenza

Le richieste di eliminazione dei record e di scadenza dei set di dati hanno ciascuno una propria timeline di elaborazione e forniscono aggiornamenti di trasparenza nei punti chiave dei rispettivi flussi di lavoro.

Di seguito è riportato un evento che si verifica quando viene creata una richiesta di scadenza del set di dati:

FaseOra dopo la scadenza pianificataDescrizione
Richiesta inviata0 oreUn amministratore di dati o un analista della privacy invia una richiesta affinché un set di dati scada in un determinato momento. La richiesta è visibile nell'interfaccia utente del ciclo di vita dei dati dopo l'invio e rimane in sospeso fino alla scadenza pianificata, dopo la quale verrà eseguita.
Il set di dati è contrassegnato per l’eliminazione0-2 oreUna volta eseguita la richiesta, il set di dati viene contrassegnato per l’eliminazione. Se utilizzi l’archiviazione dati di Amazon Web Services (AWS), questo processo richiede fino a due ore. Durante questo periodo, operazioni come la segmentazione in batch e in streaming, l’anteprima o la stima, l’esportazione e l’accesso ignorano questo set di dati.
Set di dati eliminato3 oreUn'ora dopo che il set di dati è stato contrassegnato per l'eliminazione, è stato completamente rimosso dal sistema. A questo punto, il set di dati viene eliminato dalla pagina di inventario del set di dati nell'interfaccia utente. Tuttavia, in questa fase i dati all’interno del data lake vengono eliminati solo temporaneamente e rimarranno tali fino al completamento del processo di eliminazione definitiva.
Conteggio profili aggiornato30 oreA seconda del contenuto del set di dati da eliminare, alcuni profili possono essere rimossi dal sistema se tutti gli attributi dei loro componenti sono associati a tale set di dati. 30 ore dopo l'eliminazione del set di dati, eventuali modifiche risultanti nei conteggi complessivi dei profili vengono riportate in widget dashboard e altri report.
Tipi di pubblico aggiornati48 oreUna volta aggiornati tutti i profili interessati, tutti i tipi di pubblico correlati vengono aggiornati per riflettere le nuove dimensioni. A seconda del set di dati rimosso e degli attributi su cui stai effettuando la segmentazione, la dimensione di ciascun pubblico potrebbe aumentare o diminuire a seguito dell’eliminazione.
Percorsi e destinazioni aggiornati50 orePercorsi, campagne e destinazioni vengono aggiornati in base alle modifiche nei segmenti correlati.
Eliminazione definitiva completata15 giorniTutti i dati relativi al set di dati vengono eliminati dal data lake. Lo stato del processo del ciclo di vita dei dati che ha eliminato il set di dati viene aggiornato di conseguenza.
IMPORTANT
Le eliminazioni dei set di dati in Amazon Web Services (AWS) sono soggette a una latenza di circa tre ore prima che le modifiche vengano completamente applicate. Questo include fino a due ore per il set di dati da contrassegnare per l’eliminazione, seguite da un’ora in più prima che venga completamente eliminato dal sistema. Al contrario, le richieste di eliminazione per le istanze di Platform che utilizzano Azure Data Lake generano modifiche immediate in tutte le funzioni aziendali.
Per gli utenti di AWS, questo ritardo può influire sulla segmentazione batch, sulla segmentazione in streaming, sulle anteprime, sulle stime, sulle esportazioni e sull’accesso ai dati. Questa latenza influisce solo sui clienti che utilizzano AWS, in quanto gli utenti di Azure Data Lake ricevono aggiornamenti immediati. Per gli utenti di AWS, la propagazione completa delle richieste di eliminazione attraverso tutti i sistemi interessati potrebbe richiedere fino a tre ore. Modifica le tue aspettative di conseguenza.

Passaggi successivi

Questo documento fornisce una panoramica delle funzionalità del ciclo di vita dei dati di Platform. Per iniziare a effettuare richieste di igiene dei dati nell'interfaccia utente, consulta la guida dell'interfaccia utente. Per informazioni su come creare processi del ciclo di vita dei dati a livello di programmazione, consulta la guida dell'API di igiene dei dati

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