시각화 개요

작업 영역에서는 막대 차트, 도넛 차트, 히스토그램, 라인 차트, 맵, 산점도 등과 같은 데이터를 시각적으로 나타낼 수 있도록 해 주는 다양한 시각화를 제공합니다. Customer Journey Analytics를 사용하는 경우 대부분의 시각화 유형이 익숙할 것입니다. 그렇지만 Analysis Workspace에서는 시각화 설정을 비롯하여 대화형 기능이 포함된 여러 개의 고유한 새 시각화 유형을 제공합니다.

시각화 유형

Analysis Workspace에서 다음 시각화 유형을 사용할 수 있습니다.

시각화 이름 설명
영역 선 그래프와 비슷하지만 선 아래에 색칠된 영역이 있습니다. 여러 개의 지표가 있고 두 개 이상 지표의 교차 지점으로 표시되는 영역을 시각화하려는 경우 영역 그래프를 사용하십시오.
막대 하나 이상 지표에서 다양한 값을 나타내는 세로 막대를 표시합니다.
글머리 기호 그래프 중요한 값이 다른 성능 범위(목표)에 대해 비교되거나 측정되는 방식을 표시합니다.
집단 테이블 cohort​는 지정된 기간 동안 공통적인 특성을 공유하는 사람들의 그룹입니다. 집단 분석은 유지, 이탈 또는 지연 시간 분석에 유용합니다.
도넛 파이 차트와 유사하게 이 시각화는 데이터를 전체의 일부 또는 필터로 표시합니다.
폴아웃 폴아웃 보고서는 사용자가 페이지의 사전 정의된 순서를 떠나고(폴아웃) 계속 따라가는(폴스루) 위치를 보여줍니다. 최종 또는 정확한 시퀀스로 설정할 수 있습니다.
플로우 웹 사이트와 앱을 통해 정확한 고객 경로를 보여 줍니다.
자유 형식 테이블 자유 형식 테이블은 데이터 테이블일 뿐만 아니라 대화형 시각화이기도 합니다. 작업 영역에서의 데이터 분석을 위한 기초입니다.
히스토그램 히스토그램은 지표 볼륨을 기반으로 사용자, 방문 또는 이벤트를 버킷으로 버킷팅합니다.
가로 막대형 하나 이상 지표에서 다양한 값을 나타내는 가로 막대를 표시합니다.
라인 일정 기간 동안 값이 어떻게 변하는지를 보여 주기 위해 라인을 사용하여 지표를 나타냅니다. 꺾은선형 차트는 x축을 따라 시간을 사용합니다.
산포도 차원 항목과 최대 3개 지표 간의 관계를 표시합니다.
요약 번호 선택한 셀을 1개의 큰 숫자로 표시합니다.
요약 변경 선택한 셀 사이의 변화를 1개의 큰 숫자/퍼센트로 표시합니다.
텍스트 사용자 정의 텍스트를 Analysis Workspace에 추가할 수 있게 합니다. 패널/시각화 설명을 활용하는 것 외에도 여러분의 분석 및 통찰력에 추가 컨텍스트를 추가하는 데 유용합니다.
트리맵 계층형 (트리 구조) 데이터를 중첩된 직사각형 세트로 표시합니다.
벤 원을 사용하여 최대 3개 필터의 지표 겹침을 나타냅니다.

패널에 시각화 추가

  1. 시각화를 추가할 Analysis Workspace 프로젝트를 엽니다.

  2. 시각화를 추가하려면 다음 방법 중 하나를 사용하십시오.

    • 왼쪽 레일에서 시각화 아이콘 를 클릭한 다음 시각화를 추가하려는 패널로 시각화를 드래그합니다.

    • 시각화를 추가하려는 패널에서 플러스 아이콘을 클릭한 다음 추가하려는 시각화를 나타내는 아이콘을 선택합니다. 각 시각화의 아이콘 위로 마우스를 가져가 이름을 확인합니다.

      시각화 추가 버튼

    • 추가 빈 패널을(를) 만든 다음 추가할 시각화를 선택합니다.

      빈 패널

    • Analysis Workspace 프로젝트에서 기존 패널을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 를 선택합니다 시각화 복제 또는 시각화 복사.

시각화 설정 맞춤화

개별 시각화 또는 만든 모든 시각화에 대한 시각화 설정을 사용자 정의할 수 있습니다.

단일 시각화에 대한 시각화 설정 사용자 정의

개별 시각화에 대한 시각화 설정에 액세스하는 경우:

  1. Analysis Workspace에서 사용자 정의할 시각화 설정 위로 마우스를 가져갑니다.

  2. 톱니바퀴 아이콘을 클릭합니다.

    각 시각화 유형에는 사용자 정의할 수 있는 고유 설정이 있습니다. 사용 가능한 설정에 대한 자세한 내용은 설정을 참조하십시오.

만든 모든 시각화에 대한 시각화 설정 사용자 정의

생성한 모든 시각화에 대한 설정을 사용자 정의할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 환경 설정을 참조하십시오.

설정

각 시각화에는 관리할 수 있는 자체 설정이 있습니다. 시각화 설정에 액세스하려면 시각화 설정 톱니 바퀴 아이콘을 클릭합니다.

설정

설정 설명
시각화 유형 데이터를 묘사하는 데 사용되는 시각 자료 유형을 변경합니다.
세부 기간 트렌드 시각화의 경우 이 드롭다운에서 시간 단위(일, 주, 월 등)를 이 드롭다운 목록에서 다음을 수행합니다. 이 변경 사항은 데이터 소스 테이블에도 적용됩니다.
백분율 값을 백분율로 표시합니다.
100% 누적 스택 영역, 막대 스택 또는 가로 막대형 스택 시각화에 대한 이 설정은 차트를 “100% 스택”시각화로 전환합니다. 예: 스택 100%
범례 표시 요약 번호/요약 변경 시각화에 대한 자세한 범례 텍스트를 숨길 수 있습니다.
최대 항목 수 제한 시각화에 표시되는 항목 수를 제한할 수 있습니다.
Y축 0에 연결 차트에 표시된 모든 값이 0보다 매우 큰 경우, 차트 기본값에 따라 y축의 하단이 0이 아닌 값으로 지정됩니다. 이 상자를 선택하면 y축이 0이 됩니다(그리고 차트가 다시 그려짐).
표준화 지표를 등분 비례에 강제 적용합니다. 그려진 지표의 크기가 매우 다른 경우에 유용합니다.
이중 축 표시 지표가 두 개일 경우에만 적용됩니다. 왼쪽(한 지표에 대해)과 오른쪽(다른 지표에 대해)에 y축을 놓을 수 있습니다. 그려진 지표의 크기가 매우 다른 경우에 유용합니다.
예외 항목 표시 예외 항목 탐지를 표시하여 선 그래프 및 자유 형식 테이블을 향상시킵니다. 선 시각화의 예외 항목 탐지에는 예상 값(파선)과 예상 범위(음영 처리된 띠)가 포함됩니다.

범례

시각화 범례를 사용하면 소스 테이블의 날짜를 시각화에 그려진 시리즈와 연결할 수 있습니다. 범례는 대화형입니다. 범례 항목을 클릭하여 시각화에서 시리즈를 표시하거나 숨길 수 있습니다. 시각화되는 데이터를 단순화하려는 경우 유용합니다.

또한 시각적 오브젝트를 보다 쉽게 사용할 수 있도록 범례 레이블의 이름을 바꿀 수 있습니다. 참고: 트리맵, 글머리 기호, 요약 변경 사항 또는 숫자, 텍스트, 자유 형식, 히스토그램, 집단 또는 플로우 시각화에는 범례 편집이 적용되지 않습니다.

범례 레이블을 편집하려면 다음 작업을 수행하십시오.

  1. 범례 레이블 중 하나를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

  2. 레이블 편집을 클릭합니다.

    레이블 편집

  3. 새 레이블 텍스트를 입력합니다.

  4. Enter​를 눌러 저장합니다.

마우스 오른쪽 버튼 클릭 메뉴

시각화 헤더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 시각화를 위한 추가 기능을 사용할 수 있습니다. 설정은 시각화에 따라 다릅니다. 사용 가능한 일부 설정은 다음과 같습니다.

마우스 오른쪽 버튼 클릭

설정 설명
복사한 패널/시각화 삽입 복사한 패널 또는 시각화를 프로젝트 내의 다른 위치 또는 완전히 다른 프로젝트에 붙여넣을 (“삽입”) 수 있습니다.
시각화 복사 시각화를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 복사하여 프로젝트 내의 다른 위치 또는 완전히 다른 프로젝트에 삽입할 수 있습니다.
CSV로 항목 다운로드 선택한 차원에 대해 최대 50,000개의 차원 항목을 CSV로 다운로드합니다.
데이터를 CSV로 다운로드 시각화 데이터 소스를 CSV로 다운로드합니다.
중복 시각화 현재 시각화의 수정할 수 있는 정확한 중복을 만듭니다.
설명 편집 시각화에 대한 텍스트 설명을 추가 (또는 편집)합니다.
시각화 링크 가져오기 프로젝트 내의 특정 시각화로 사용자를 안내할 수 있습니다. 링크를 클릭하면 연결된 정확한 시각화로 이동하기 전에 먼저 수신자가 로그인해야 합니다.
시작 (플로우, 벤, 히스토그램에서 작동) 현재 시각화에 대한 구성을 삭제하여 처음부터 다시 구성할 수 있습니다.

시각화 만들기 아이콘

어떤 시각화를 선택할지 확실하지 않은 경우 테이블 행에서 시각화 만들기 아이콘을 클릭합니다(마우스 오버 시 사용 가능). 이는 시각화를 추가하는 가장 빠른 방법입니다. 이 아이콘을 클릭하면 Analysis Workspace가 기존 학습을 토대로 사용자 데이터에 가장 적합한 시각화를 추정합니다. 예를 들어 1개의 행을 선택한 경우 추세선 그래프가 생성됩니다. 3개의 필터 행을 선택한 경우 벤 다이어그램이 생성됩니다.

빠른 시각화

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