Exportar informes de Customer Journey Analytics a la nube
Puede exportar tablas completas de Workspace desde Customer Journey Analytics y enviar exportaciones a destinos de nube designados.
También hay disponibles otros métodos para exportar informes de Customer Journey Analytics, como se describe en Descripción general de la exportación.
Explicación de la exportación de tabla completa
Puede exportar tablas completas desde Analysis Workspace a proveedores de la nube como Google, Azure, Amazon y Adobe.
Las ventajas de exportar tablas completas a la nube incluyen la capacidad de exportar millones de filas, incluidas métricas calculadas, salida de datos de estructura en valores concatenados y más.
Al exportar tablas completas, tenga en cuenta lo siguiente:
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Antes de exportar a la nube, asegúrese de que sus tablas, su entorno y sus permisos cumplen los requisitos de exportación.
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Algunas características y componentes no son compatibles al exportar tablas completas a la nube.
Utilice el siguiente proceso al exportar tablas completas a la nube:
Exportar tablas completas desde Analysis Workspace
Para exportar tablas completas desde Analysis Workspace:
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Si aún no lo ha hecho, configure una cuenta y una ubicación de exportación, tal como se describe en Configurar cuentas de exportación en la nube.
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En Analysis Workspace, haga clic con el botón secundario en la tabla de forma libre que contiene los datos que desea exportar.
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Seleccione Exportar tabla completa.
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En el cuadro de diálogo Nueva exportación de tabla completa, especifique la siguiente información:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 layout-auto Nombre de campo Función Nombre Especifique un nombre para la exportación. Este nombre se muestra en la lista de exportaciones. Etiquetas Puede aplicar una etiqueta existente a la exportación o crear una nueva y aplicarla.
Para aplicar una etiqueta existente a la exportación, seleccione cualquier etiqueta del menú desplegable. Cualquier etiqueta de su compañía está disponible para aplicar .
Para crear una etiqueta nueva, escriba el nombre de la etiqueta nueva y pulse Entrar.
Tenga en cuenta lo siguiente al aplicar etiquetas a una exportación:
- Las etiquetas que aplique se pueden filtrar o buscar en la tabla de exportaciones.
- Las etiquetas aplicadas a un proyecto no se aplican automáticamente al exportar una tabla completa, como se describe en "Configurar columnas en la página de exportaciones" en Administrar exportaciones. (Como alternativa, al programar un proyecto completo para la exportación, todas las etiquetas aplicadas al proyecto se aplican automáticamente a la exportación).
Descripción Añada una descripción a la exportación. Puede elegir ver las descripciones como una columna en la página Exportaciones al ver las exportaciones. Vista de datos Seleccione la vista de datos que contiene los componentes que desea incluir en la exportación. El menú desplegable Vista de datos se encuentra en la esquina superior izquierda del cuadro de diálogo y se puede identificar mediante el icono de vista de datos
Nota: Si elige una vista de datos a la que le faltan componentes que ya están incluidos en la tabla de datos, se le pedirá que borre la tabla de datos y la vuelva a crear utilizando componentes incluidos en la vista de datos seleccionada.
Ventana retroactiva Seleccione el lapso de tiempo de la creación de informes que se incluirá en cada archivo de exportación. Las opciones incluyen Hoy, Ayer, Últimos 7 días, Últimos 30 días, Esta semana y Este mes.
Esta opción no se muestra cuando Frecuencia de exportación está establecida en Enviar ahora (solo una vez).
Tabla de datos Muestra la tabla de forma libre que está exportando. Puede modificar la tabla de datos arrastrando componentes del carril izquierdo a la tabla. La tabla se actualiza dinámicamente a medida que se añaden componentes al lienzo.
Cualquier segmento que se haya aplicado a la tabla completa del proyecto aparecerá en la parte superior de cada columna individual de la tabla.
Borrar Borra el contenido de la tabla de datos. Esto le permite empezar a crear una nueva tabla directamente dentro del cuadro de diálogo de exportación Nueva tabla completa. Frecuencia de exportación Establezca la programación de la frecuencia con la que debe producirse la exportación.
Puede elegir Enviar ahora (solo una vez) para enviar la exportación solo una vez. Al seleccionar esta opción, la exportación se inicia inmediatamente.
O bien, puede elegir enviar la exportación según una programación definida. Al enviar una programación, las opciones incluyen Diario, Semanal, Mensual por día de la semana, Mensual por día del mes, Anual por día del mes y Anual por fecha específica.
Al seleccionar una frecuencia de exportación, tenga en cuenta lo siguiente:
- Las opciones del campo Ventana retrospectiva cambian según lo que seleccione aquí.
- Los campos de configuración adicionales se muestran según la opción elegida.
Comienza el El día y la hora en que debe comenzar la exportación programada.
Esta opción solo está disponible al elegir una frecuencia de exportación programada.
Finaliza el El día y la hora en que caduca la exportación programada. La exportación programada ya no se ejecuta después de la fecha y la hora establecidas.
Esta opción solo está disponible al elegir una frecuencia de exportación programada.
Formato del archivo Elija si los datos exportados deben estar en formato .csv o .json. Cuenta Seleccione la cuenta de exportación de nube a la que desea enviar los datos.
O bien, si aún no ha configurado una cuenta de la nube que desee utilizar, puede configurar una nueva cuenta:
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Seleccione Añadir cuenta y, a continuación, especifique la siguiente información:
- Nombre de cuenta de ubicación: especifique un nombre para la cuenta de ubicación. Este nombre aparece al crear una ubicación
- Descripción de la cuenta de ubicación: proporcione una breve descripción de la cuenta para ayudar a diferenciarla de otras cuentas del mismo tipo de cuenta.
- Tipo de cuenta: seleccione el tipo de cuenta de nube a la que está exportando. Los tipos de cuenta disponibles son Amazon S3 Role ARN, Google Cloud Platform, Azure SAS, Azure RBAC, Snowflake y AEP Data Landing Zone.
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Para finalizar la configuración de la cuenta, continúa con el vínculo siguiente que corresponde al tipo de cuenta que seleccionaste:
Nombre de la ubicación Seleccione la ubicación de la cuenta a la que desea enviar los datos de exportación.
O bien, si aún no ha configurado la ubicación que desea utilizar en la cuenta seleccionada, puede configurar una nueva ubicación:
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Seleccione Agregar ubicación y, a continuación, especifique la siguiente información:
- Nombre: El nombre de la ubicación.
- Descripción: proporcione una breve descripción de la ubicación para ayudar a diferenciarla de otras ubicaciones de la cuenta.
- Cuenta de ubicación: seleccione la cuenta en la que desea crear la ubicación.
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Para finalizar la configuración de la ubicación, continúa con el vínculo siguiente que corresponde al tipo de cuenta que seleccionaste en el campo Cuenta de ubicación:
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Seleccione Guardar para guardar la exportación.
Los datos se envían a la cuenta de la nube especificada con la frecuencia especificada.
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(Opcional) Una vez creada la exportación, tanto si elige enviarla ahora como en una programación definida, puede verla y administrarla en la página Exportaciones y verla en los registros de exportación.
Administración de exportaciones
Una vez exportados los datos desde Analysis Workspace, puede editar, reexportar, duplicar, etiquetar o eliminar las exportaciones existentes, tal como se describe en Administrar exportaciones.
Ver datos exportados y archivo de manifiesto
Datos exportados
Los datos exportados están disponibles como un archivo comprimido en el destino de nube que configuró, tal como se describe en Configurar cuentas de exportación en la nube y Configurar ubicaciones de exportación en la nube.
El nombre del archivo comprimido es el siguiente, en función de si eligió CSV o JSON como formato de archivo:
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cja-export-{reportInstanceId}-{idx}.csv.gz -
cja-export-{reportInstanceId}-{idx}.json.gz
Archivo de manifiesto
Se incluye un archivo de manifiesto con un nombre de archivo de cja-export-{reportInstanceId}-{idx}.json.gz con cualquier entrega de exportación correcta que contenga al menos un archivo. El archivo de manifiesto le permite confirmar que todos los archivos se entregaron correctamente. Incluye la siguiente información:
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Una lista de todos los archivos entregados
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La suma de comprobación MD5 de cada archivo
Ventajas de exportar a la nube
Exportar los datos del Customer Journey Analytics a la nube le permite:
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Exporte a una ubicación compartida, como Adobe Experience Platform Data Landing Zone, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Amazon S3 o Snowflake.
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Almacene grandes cantidades de datos históricos.
Este tipo de datos se puede utilizar para detectar tendencias a largo plazo con el fin de obtener inteligencia empresarial y, en última instancia, conducir a una mejor toma de decisiones empresariales.
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Exportar tablas completas que contengan miles o millones de filas (3 millones, 30 millones, 150 millones o 300 millones de filas, según el tipo de licencia). Otros métodos de exportación permiten un máximo de 50 000 filas.
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Incluya métricas calculadas en los datos de Customer Journey Analytics exportados.
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Estructurar la salida de datos como valores concatenados.
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Exportar de una sola vez o según una programación. (También disponible con otras opciones de exportación.)
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Exporte archivos en formato CSV o JSON. (También disponible con otras opciones de exportación.)
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Exporte tablas que incluyan varias dimensiones.
Requisitos de exportación export-requirements
Requisitos mínimos
Asegúrese de que las tablas, el entorno y los permisos cumplan los siguientes requisitos:
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Tablas: Todas las tablas deben incluir al menos una dimensión en la fila y una métrica en cada columna para ser compatibles con una exportación de tabla completa.
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Entorno: Asegúrese de que las direcciones IP y los dominios utilizados por el Customer Journey Analytics tengan permiso para pasar a través del firewall de su organización.
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Permisos: En Adobe Admin Console, a los usuarios se les debe asignar un perfil de producto que tenga asignado el permiso Exportación de tabla completa para exportar tablas completas. Para obtener información sobre cómo asignar un permiso a un perfil de producto en el Admin Console, consulte Permiso de Customer Journey Analytics en el Admin Console.
note note NOTE Los usuarios a los que se les ha asignado la función de administrador de productos siempre tienen acceso para exportar tablas completas; no es necesario asignar a estos usuarios el permiso Exportación de tabla completa.
Funciones no admitidas
Las siguientes funciones no son compatibles y se eliminan automáticamente de las exportaciones de tabla completa:
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Porcentajes
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Totales
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Filtrado de búsqueda
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Filas estáticas
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Alineación de fechas
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Dimensiones dinámicas
Para obtener más información, consulte Elementos de dimensión dinámicos o estáticos en tablas de forma libre.
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Los Dimension del primer desglose se convierten y añaden como dimensión secundaria en la fila de la tabla exportada; cualquier otro desglose no se incluye en la tabla
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La mayoría de los conjuntos de datos no admiten la ordenación; es posible que los datos se ordenen para conjuntos de datos pequeños
Componentes no compatibles
Los siguientes componentes no son compatibles y Analysis Workspace le pide que los elimine de la tabla al realizar una exportación de tabla completa:
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Métricas calculadas que utilizan funciones básicas o avanzadas en la definición de la métrica (vea Funciones básicas y Funciones avanzadas para obtener más información)
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Componentes que un administrador ha restringido para que no se exporten (consulte la sección Filtro en directivas de control de datos en vistas de datos en Etiquetas y directivas para obtener más información)
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Cualquier dimensión que cumpla todos los criterios siguientes:
- Se creó a partir de un campo que forma parte de una matriz de objetos (similar a las variables de varios valores en Adobe Analytics)
- Tiene habilitada la persistencia
- No está usando una dimensión de enlace
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Más de 5 dimensiones y 5 métricas por informe (se admiten hasta 5 dimensiones y 5 métricas)
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En columnas de la tabla:
- Intervalos de fechas
- Dimensiones
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En filas de la tabla:
- Métricas calculadas
- Métricas
- Intervalos de fechas
- Filtros
Comportamiento de atribución
La exportación de tabla completa admite métricas calculadas que utilizan un modelo de atribución no predeterminado (como se describe en la sección Usar modelo de atribución no predeterminado en Configuración de columna).
Si se utiliza un modelo de atribución no predeterminado en un informe, el modelo de asignación que se utiliza en el informe se ignora o se conserva, en función de si el informe tiene una o varias dimensiones:
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Para informes que incluyen la atribución de métricas en una sola dimensión: La atribución de métricas anula el modelo de asignación como se hace normalmente al usar la atribución de métricas.
Por ejemplo, una atribución de métrica de "primer contacto" anula una asignación de dimensión "más reciente".
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Para informes que incluyen la atribución de métricas en varias dimensiones al mismo tiempo: La atribución de métricas se aplica además del modelo de asignación de dimensión 5}.
Por ejemplo, se aplica una atribución de métrica de "primer contacto" además de una asignación de dimensión "más reciente". Además, la atribución de métricas se aplicará a los pares de elementos de dimensión posasignados como si fueran elementos de dimensión únicos, en lugar de a cada elemento de dimensión de forma independiente, como se hace normalmente en una tabla de forma libre.
note note NOTE Los informes multidimensionales solo son compatibles al exportar datos a la nube, tal como se describe en este artículo.
Comparación de la exportación de tabla completa (en Customer Journey Analytics) con la Data Warehouse (en Adobe Analytics)
Si anteriormente ha utilizado Data Warehouse para exportar datos de Adobe Analytics, la siguiente tabla puede ayudarle a comprender las diferencias entre exportar tablas completas en Customer Journey Analytics y exportar datos con Data Warehouse en Adobe Analytics.