Anwendungsfälle von Datenansichten
Diese Anwendungsfälle zeigen die Flexibilität und Leistungsfähigkeit von Datenansichten in Customer Journey Analytics.
1. Erstellen Sie eine Metrik aus einem Zeichenfolgen-Schemafeld string
Wenn Sie beispielsweise eine Datenansicht erstellen, können Sie eine Metrik Bestellungen aus einem Schemafeld pageTitle erstellen, das eine Zeichenfolge ist. Hierzu sind folgende Schritte notwendig:
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Ziehen Sie auf der Registerkarte „Komponenten“ den Abschnitt pageTitle in den Abschnitt Metriken unter Eingeschlossene Komponenten.
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Markieren Sie nun die Metrik, die Sie gerade in den Bereich gezogen haben, und benennen Sie sie unter Komponenteneinstellungen auf der rechten Seite um:
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Öffnen Sie das Dialogfeld Werte einschließen/ausschließen auf der rechten Seite und geben Sie Folgendes an:
Der Zusatz „Bestätigung“ gibt an, dass es sich um eine Bestellung handelt. Nach Überprüfung aller Seitentitel, bei denen diese Kriterien erfüllt sind, wird für jede Instanz „1“ gezählt. Das Ergebnis ist eine neue Metrik (keine berechnete Metrik). Eine Metrik mit eingeschlossenen/ausgeschlossenen Werten kann überall dort verwendet werden, wo auch jede andere Metrik eingesetzt werden kann. Sie funktioniert mit Attribution IQ, Filtern und überall sonst, wo Sie Standardmetriken verwenden können.
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Sie können darüber hinaus ein Zuordnungsmodell für diese Metrik angeben, beispielsweise Letztkontakt mit einem Lookback-Fenster von Sitzung.
Sie können auch eine weitere Metrik Bestellungen aus demselben Feld erstellen und dafür ein anderes Zuordnungsmodell festlegen, beispielsweise Erstkontakt, und ein anderes Lookback-Fenster, beispielsweise 30 Tage.
Ein weiteres Beispiel wäre die Verwendung der Besucher-ID, also einer Dimension, als Metrik zur Bestimmung der Anzahl der Besucher-IDs in Ihrem Unternehmen.
2. Verwenden Sie Ganzzahlen als Dimensionen integers
Zuvor wurden Ganzzahlen in Customer Journey Analytics automatisch als Metriken behandelt. Jetzt können numerische Zeichen (einschließlich benutzerdefinierter Ereignisse aus Adobe Analytics) als Dimensionen behandelt werden. Siehe folgendes Beispiel:
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Ziehen Sie die Ganzzahl call_length_min in den Abschnitt Dimensionen unter Eingeschlossene Komponenten:
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Sie können jetzt Wertgruppierung hinzufügen, um diese Dimension in Berichten in zusammengefasster Form darzustellen. (Ohne Gruppierung würde jede Instanz dieser Dimension als Zeilenelement im Arbeitsbereich-Reporting angezeigt.)
3. Verwenden Sie numerische Dimensionen als „Metriken“ in Flussdiagrammen numeric
Eine numerische Dimension kann verwendet werden, um „Metriken“ in Ihre Flussvisualisierung zu übertragen.
- Ziehen Sie auf der Registerkarte Komponenten der Datenansichten das Schemafeld Marketing-Kanäle in den Bereich Metriken unter Eingeschlossene Komponenten.
- In Arbeitsbereich-Berichten zeigt dieser Fluss Marketing-Kanäle, die in Bestellungen fließen:
4. Unterereignisfilterung durchführen sub-event
Diese Funktion gilt speziell für Array-basierte Felder. Die Einschluss-/Ausschlussfunktion ermöglicht das Filtern auf Ebene der Unterereignisse, während im Filter Builder erstellte Filter (Segmente) nur die Filterung auf Ereignisebene erlauben. So können Sie die Filterung von Unterereignissen durchführen, indem Sie Einschließen/Ausschließen in Datenansichten verwenden und dann auf der Ereignisebene in einem Filter auf diese neue Metrik/Dimension verweisen.
Verwenden Sie beispielsweise die Ein-/Ausschlussfunktion in Datenansichten, um sich nur auf Produkte zu konzentrieren, die einen Umsatz von mehr als 50 Dollar generiert haben. Wenn Sie also eine Bestellung haben, die einen 50-Dollar-Produktkauf und einen 25-Dollar-Produktkauf beinhaltet, würden wir nur den 25-Dollar-Produktkauf entfernen, nicht die gesamte Bestellung.
- Ziehen Sie auf der Registerkarte Komponenten der Datenansichten das Schema Umsatz in den Bereich Metriken unter Eingeschlossene Komponenten.
- Wählen Sie die Metrik aus und konfigurieren Sie rechts Folgendes:
a. Wählen Sie unter Format die Option Währung aus.
b. Wählen Sie unter Währung die Option „USD“ aus.
c. Aktivieren Sie unter Werte einschließen/ausschließen das Kontrollkästchen neben Ein-/Ausschlusswerte festlegen.
d. Wählen Sie unter Match die Option Wenn alle Kriterien erfüllt sind.
e. Wählen Sie unter Kriterien die Option ist größer oder gleich aus.
f. Geben Sie als Wert „50“ an.
Mit diesen neuen Einstellungen können Sie nur Umsätze mit höheren Werten anzeigen und alles unter 50 Dollar herausfiltern.
5. Verwenden Sie die Einstellung Keine Wertoptionen no-value
Ihr Unternehmen hat vielleicht Zeit damit verbracht, Ihre Benutzer dahingehend zu schulen, dass sie in Berichten „Nicht angegeben“ erwarten. Der Standardwert in Datenansichten ist „Kein Wert“. Sie können in der Benutzeroberfläche für Datenansichten jetzt „Kein Wert“ in „Nicht angegeben“ umbenennen.
Ein weiteres Beispiel wäre eine Dimension für die Registrierung eines Abonnementprogramms. In diesem Fall können Sie „Kein Wert“ in „Keine Registrierung für ein Abonnementprogramm“ umbenennen.
6. Erstellen Sie mehrere Metriken mit unterschiedlichen Einstellungen für die Attribution attribution
Erstellen Sie dazu mithilfe der Funktion Duplizieren oben rechts eine Reihe von Umsatzmetriken mit verschiedenen Attributionseinstellungen wie Erstkontakt, Letztkontakt und Algorithmisch.
Vergessen Sie nicht, jeder Metrik einen neuen Namen zu geben, um die Unterschiede widerzuspiegeln, z. B. „Algorithmischer Umsatz“:
Weitere Informationen zu anderen Datenansicht-Einstellungen finden Sie unter Erstellen von Datenansichten.
Eine konzeptionelle Übersicht über die Datenansichten finden Sie unter Übersicht über Datenansichten.
7. Berichte zu neuen und wiederkehrenden Sitzungen new-repeat
Sie können anhand des Berichtszeitraums, den Sie für diese Datenansicht definiert haben, und eines 13-monatigen Lookback-Fensters bestimmen, ob eine Sitzung tatsächlich die erste Sitzung einer Person ist oder eine wiederkehrende Sitzung. Diese Reporting-Funktion ermöglicht Ihnen beispielsweise, Folgendes zu bestimmen:
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Welcher Prozentsatz von Bestellungen stammt aus neuen oder wiederkehrenden Sitzungen?
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Sprechen Sie auf einem bestimmten Marketing-Kanal oder bei einer bestimmten Kampagne Erstbenutzende an oder Personen, die wiedergekommen sind? Wie beeinflusst diese Auswahl die Konversionsraten?
Eine Dimension und zwei Metriken ermöglichen diese Berichte:
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Sitzungstyp – Diese Dimension hat zwei Werte: 1) Neu und 2) Wiederkehrend. Der Zeileneintrag Neu enthält das gesamte Verhalten (d. h. die Metriken für diese Dimension) einer Sitzung, die als erste Sitzung einer Person definiert wurde. Alles andere ist im Zeileneintrag Wiederkehrend enthalten (vorausgesetzt, dass alles zu einer Sitzung gehört). Wenn Metriken nicht Teil einer Sitzung sind, fallen sie in den Bereich „Nicht zutreffend“ für diese Dimension.
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Erstmalige Sitzungen. Die Metrik Erstmalige Sitzungen wird als die definierte erste Sitzung einer Person im Berichtsfenster definiert.
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Rückkehrsitzungen Die Metrik "Rückkehrsitzungen"ist die Anzahl der Sitzungen, die keine Erstsitzung einer Person waren.—>
So greifen Sie auf diese Komponente zu:
- Wechseln Sie zum Datenansichts-Editor.
- Klicken Sie in der linken Leiste auf Komponenten > Optionale Standardkomponenten.
- Ziehen Sie diese Komponenten in Ihre Datenansicht.
In 95-99 % der Fälle werden neue Sitzungen korrekt gemeldet. Die einzigen Ausnahmen sind:
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Wenn eine erste Sitzung vor dem 13-monatigen Lookback-Fenster stattgefunden hat. Diese Sitzung wird ignoriert.
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Wenn eine Sitzung sowohl das Lookback-Fenster als auch den Berichtszeitraum umfasst. Nehmen wir an, ein Bericht wird vom 1. Juni bis zum 15. Juni 2022 erstellt. Das Lookback-Fenster würde die Zeit vom 1. Mai 2021 bis zum 31. Mai 2022 umfassen. Wenn eine Sitzung am 30. Mai 2022 beginnen und am 1. Juni 2022 endet, werden alle Sitzungen im Berichtszeitraum als wiederkehrende Sitzungen gezählt, da die Sitzung im Rückschaufenster enthalten ist.
8. Verwenden der Funktionen „Datum“ und „Datum-Uhrzeit“ date
Schemas in Adobe Experience Platform enthalten die Felder Datum und Datum-Uhrzeit. Customer Journey Analytics-Datenansichten unterstützen diese Felder jetzt. Wenn Sie diese Felder als Dimension in eine Datenansicht ziehen, können Sie ihr Format angeben. Diese Formateinstellung legt fest, wie die Felder im Berichtswesen angezeigt werden. Beispiel:
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Wenn Sie für das Datumsformat Tag mit dem Format Tag, Monat, Jahr, könnte eine Beispielausgabe in Berichten wie folgt aussehen: 23. August 2022.
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Wenn Sie für das Datum-Zeit-Format Tagesminute mit dem Format Stunde:Minute wählen, könnte Ihre Ausgabe wie folgt aussehen: 20:20.
Wir unterstützen derzeit Datumsangaben nach dem 1. Januar 1900 (mit Ausnahme des 1. Januar 1970) und Datums-/Uhrzeitwerte nach dem 1. Januar 2000 00:00:00.
Anwendungsfälle mit Datum und Datum/Uhrzeit
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Datum: Ein Reiseunternehmen erfasst in seinen Daten das Abreisedatum für Reisen als Feld. Sie möchten einen Bericht, der den Wochentag für alle gesammelten Abreisedaten vergleicht, um zu verstehen, welche am beliebtesten sind. Sie möchten dasselbe für Monat des Jahres tun.
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Datum-Uhrzeit: Ein Einzelhandelsunternehmen erfasst die Uhrzeit für jeden seiner Einkäufe am Verkaufsort (POS Point-Of-Sale) im Geschäft. Sie möchten wissen, zu welchen Zeiten in einem bestimmten Monat am meisten eingekauft wird, und zwar nach Tageszeit.