Anwendungsfälle für BI-Erweiterungen

1. Greifen Sie über die Experience Platform Query Service-Benutzeroberfläche auf die erforderlichen Anmeldeinformationen und Parameter zu.

   1. Navigieren Sie zu Ihrer Experience Platform-Sandbox.

   2. Wählen Sie Abfragen in der linken Leiste aus.

   3. Wählen Sie die Registerkarte Anmeldedaten in der Benutzeroberfläche Abfragen aus.

   4. Wählen Sie prod:cja aus dem Dropdown-Menü Datenbank aus.

      {modal="regular"}

2. Starten Sie Power BI Desktop.

   1. Wählen Sie in der Hauptbenutzeroberfläche Daten aus anderen Quellen abrufen aus.

   2. Im Dialogfeld Daten abrufen :

      {modal="regular"}

      1. Suchen Sie nach der PostgreSQL-Datenbank **und wählen Sie sie aus.** 1. Wählen Sie **Verbinden** aus.

   3. Im Dialogfeld PostgreSQL-Datenbank :

      {modal="regular"}

      1. Verwenden Sie  , um die Werte **Host** und **Port** aus dem Bedienfeld Experience Platform **Abfrage** **Ablaufberechtigungen** zu kopieren und einzufügen, getrennt durch `:` als Wert für **Server**. Beispiel: `examplecompany.platform-query.adobe.io:80`. 1. Verwenden Sie  , um den Wert **Database** aus dem Bereich Experience Platform **Abfrage** **Ablaufberechtigungen** zu kopieren und einzufügen. Fügen Sie `?FLATTEN` zum Wert hinzu, den Sie einfügen. Zum Beispiel `prod:cja?FLATTEN`. 1. Wählen Sie **DirectQuery** als **Datenkonnektivitätsmodus** aus. 1. Wählen Sie **OK** aus.

   4. Im Dialogfeld PostgreSQL-Datenbank - Datenbank :

      {modal="regular"}

      1. Kopieren Sie mithilfe von  die Werte **Benutzername** und **Kennwort** aus dem Feld Experience Platform **Abfrage** **Ablaufberechtigungen** in den Feldern **Benutzername** und **Kennwort**. Wenn Sie eine [nicht ablaufende Berechtigung](https://experienceleague.adobe.com/de/docs/experience-platform/query/ui/credentials?lang=de#use-credential-to-connect) verwenden, verwenden Sie das Kennwort Ihrer nicht ablaufenden Berechtigung. 1. Stellen Sie sicher, dass das Dropdown-Menü für **Auswählen, welche Ebene diese Einstellungen auf** anwenden soll, auf den zuvor definierten **Server** festgelegt ist. 1. Wählen Sie **Verbinden** aus.

   5. Im Dialogfeld Navigator werden die Datenansichten abgerufen. Dieser Abruf kann einige Zeit in Anspruch nehmen. Nach dem Abrufen sehen Sie Folgendes in Power BI Desktop.

      {modal="regular"}

      1. Wählen Sie **public.cc_data_view** aus der Liste im linken Bereich aus. 1. Es gibt zwei Optionen: 1. Wählen Sie **laden** aus, um das Setup fortzusetzen und abzuschließen. 1. Wählen Sie **Daten transformieren** aus. Es wird ein Dialogfeld angezeigt, in dem Sie im Rahmen der Konfiguration optional Umwandlungen anwenden können.

      code language-none
      <img src="https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/powerbi-transform-data.png?lang=de" alt="Power BI Desktop Transform Data" class="modal-image"> * Wählen Sie **Schließen und Anwenden** aus.

   6. Nach einiger Zeit wird public.cc_data_view im Bereich Daten angezeigt. Wählen Sie aus, um Dimensionen und Metriken anzuzeigen.

      {modal="regular"}

Zum FLATTEN oder nicht

Power BI Desktop unterstützt die folgenden Szenarien für den Parameter FLATTEN . Weitere Informationen finden Sie unter Reduzieren verschachtelter Daten .

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
FLATTEN-Parameter	Beispiel	Unterstützt	Bemerkungen
Keine	prod:cja
?FLATTEN	prod:cja?FLATTEN		Empfohlene Option zur Verwendung!
%3FFLATTEN	prod:cja%3FFLATTEN		Power BI Desktop zeigt einen Fehler an: Wir konnten uns nicht mit den angegebenen Anmeldedaten authentifizieren. Versuchen Sie es erneut.

Weitere Informationen

• Voraussetzungen

• Handbuch zu Anmeldeinformationen

• Verbinden Sie den Power BI mit Query Service.

1. Greifen Sie über die Experience Platform Query Service-Benutzeroberfläche auf die erforderlichen Anmeldeinformationen und Parameter zu.

   1. Navigieren Sie zu Ihrer Experience Platform-Sandbox.

   2. Wählen Sie Abfragen in der linken Leiste aus.

   3. Wählen Sie die Registerkarte Anmeldedaten in der Benutzeroberfläche Abfragen aus.

   4. Wählen Sie prod:cja aus dem Dropdown-Menü Datenbank aus.

      {modal="regular"}

2. Starten Sie Tableau.

   1. Wählen Sie PostgreSQL aus der linken Leiste unter Auf einen Server aus. Wenn nicht verfügbar, wählen Sie Mehr… und dann PostgreSQL aus den installierten Connectoren.

      {modal="regular"}

   2. Im Dialogfeld PostgreSQL auf der Registerkarte Allgemein:

      {modal="regular"}

      1. Verwenden Sie  , um den **Host** aus dem Bereich Experience Platform **Abfrage** **Ablaufberechtigungen** zu kopieren und in den Bereich **Server** einzufügen. 1. Verwenden Sie  , um den **Port** aus dem Bereich Experience Platform **Abfrage** **Ablaufberechtigungen** zu kopieren und in den Bereich **Port** einzufügen. 1. Verwenden Sie  , um die **Datenbank** aus dem Bereich Experience Platform **Abfrage** **Ablaufberechtigungen** zu kopieren und in den Bereich **Datenbank** einzufügen. Fügen Sie `%3FFLATTEN` zum Wert hinzu, den Sie einfügen. Beispiel: `prod:cja%3FFLATTEN`. 1. Wählen Sie **Benutzername und Kennwort** aus dem Dropdown-Menü **Authentifizierung**. 1. Verwenden Sie  , um den **Benutzernamen** aus dem Bereich Experience Platform **Abfrage** **Ablaufberechtigungen** zu kopieren und in den Bereich **Benutzername** einzufügen. 1. Verwenden Sie  , um das **Kennwort** aus dem Bereich Experience Platform **Abfrage** **Ablaufberechtigungen** zu kopieren und in den Bereich **Kennwort** einzufügen. Wenn Sie eine [nicht ablaufende Berechtigung](https://experienceleague.adobe.com/de/docs/experience-platform/query/ui/credentials?lang=de#use-credential-to-connect) verwenden, verwenden Sie das Kennwort Ihrer nicht ablaufenden Berechtigung. 1. Stellen Sie sicher, dass **SSL erforderlich** aktiviert ist. 1. Wählen Sie **Anmelden** aus.

      Es wird ein Dialogfeld Progressing Request angezeigt, während Tableau Desktop die Verbindung validiert.

   3. Im Hauptfenster sehen Sie auf der Seite Data Source im linken Bereich:

      • Der Name der Verbindung unter Verbindungen.

      • Der Name der Datenbank unter Datenbank.

      • Eine Liste von Tabellen unter Tabelle.

        {modal="regular"}

      1. Ziehen Sie den Eintrag cc_data_view und legen Sie den Eintrag in der Hauptansicht ab, in der Tabellen hierher ziehen steht.

   4. Im Hauptfenster werden Details zur Datenansicht cc_data_view angezeigt.

      {modal="regular"}

Zum FLATTEN oder nicht

Tableau Desktop unterstützt die folgenden Szenarien für den Parameter FLATTEN . Weitere Informationen finden Sie unter Reduzieren verschachtelter Daten .

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
FLATTEN-Parameter	Beispiel	Unterstützt	Bemerkungen
Keine	prod:cja
?FLATTEN	prod:cja?FLATTEN
%3FFLATTEN	prod:cja%3FFLATTEN		Empfohlene Option zur Verwendung von. Beachten Sie, dass %3FFLATTEN die URL-kodierte Version von ?FLATTEN ist.

Weitere Informationen

• Voraussetzungen

• Handbuch zu Anmeldeinformationen

• Verbinden Sie Tableau Desktop mit Query Service.

1. Im Bereich Daten :

   1. Wählen Sie daterangeday aus.
   2. Wählen Sie ∑ Vorkommen aus.

   Es wird eine Tabelle mit den Vorkommen für den aktuellen Monat angezeigt. Vergrößern Sie die Visualisierung, um eine bessere Sichtbarkeit zu erzielen.

2. Im Bereich Filter :

   1. Wählen Sie den Tag daterangeday is (All) aus Filtern auf dieser visuellen Seite aus.
   2. Wählen Sie Erweiterte Filterung als Filtertyp aus.
   3. Definieren Sie den Filter auf Elemente anzeigen , wenn der Wert auf oder nach 1/1/2023 und vor 2/1/2023. liegt. Mit dem Kalendersymbol können Sie Datumsangaben auswählen.
   4. Wählen Sie Filter anwenden.

   Die Tabelle wird mit dem angewendeten Filter daterangeday aktualisiert.

3. Wählen Sie im Bereich Visualisierungen die Visualisierung Liniendiagramm aus.

   Eine Liniendiagrammvisualisierung ersetzt die Tabelle, wobei dieselben Daten wie die Tabelle verwendet werden. Ihr Power BI Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

   {modal="regular"}

4. In der Liniendiagrammvisualisierung:

   1. Wählen Sie aus.
   2. Wählen Sie im Kontextmenü Als Tabelle anzeigen aus.

   Die Hauptansicht wird aktualisiert und zeigt sowohl eine Linienvisualisierung als auch eine Tabelle an. Ihr Power BI Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

   {modal="regular"}

1. Wählen Sie unten die Registerkarte Blatt 1 aus, um von der Ansicht Datenquelle zu wechseln. In der Ansicht Tabellenblatt 1:

   1. Ziehen Sie den Eintrag Daterange aus der Liste Tabellen in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag in die Regale Filter.

   2. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich aus und wählen Sie Weiter >.

   3. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Datumsbereich] die Option Datumsbereich aus und geben Sie einen Zeitraum von 01/01/2023 - 01/02/2023 an.

      {modal="regular"}

   4. Ziehen Sie Daterangeday aus der Liste Tabellen in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Spalten ab.

      • Wählen Sie Tag aus dem Dropdown-Menü Daterangeday aus, damit der Wert auf TAG(Daterangeday) aktualisiert wird.

   5. Ziehen Sie Vorfälle aus der Liste Tabellen (Messnamen) in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Zeilen ab. Der Wert wird automatisch in SUM(Vorfälle) konvertiert.

   6. Ändern Sie Standard in Gesamte Ansicht aus dem Dropdown-Menü Anpassen in der Symbolleiste.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

      {modal="regular"}

2. Wählen Sie im Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 die Option Duplizieren aus, um ein zweites Blatt zu erstellen.

3. Wählen Sie im Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 die Option Umbenennen aus, um das Blatt in Graph umzubenennen.

4. Wählen Sie im Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 (2) die Option Umbenennen aus, um das Blatt in Data umzubenennen.

5. Stellen Sie sicher, dass das Blatt Daten ausgewählt ist. In der Ansicht Data:

   1. Wählen Sie oben rechts Einblenden und dann Texttabelle (obere linke Visualisierung) aus, um den Inhalt der Datenansicht in eine Tabelle zu ändern.

   2. Wählen Sie Zeilen und Spalten tauschen aus der Symbolleiste aus.

   3. Ändern Sie Standard in Gesamte Ansicht aus dem Dropdown-Menü Anpassen in der Symbolleiste.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

      {modal="regular"}

6. Wählen Sie die Schaltfläche Neues Dashboard (unten) aus, um eine neue Ansicht vom Typ Dashboard 1 zu erstellen. In der Ansicht Dashboard 1 :

   1. Ziehen Sie das Blatt Diagramm aus dem Regal Tabellen und legen Sie es in die Ansicht Dashboard 1, in der Tabellen hier ablegen gelesen wird.

   2. Ziehen Sie das Blatt Daten aus dem Regal Tabellen unter das Blatt Diagramm und legen Sie es in die Ansicht Dashboard 1.

   3. Wählen Sie das Blatt Daten in der Ansicht aus und ändern Sie Gesamte Ansicht in Breite korrigieren.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

      {modal="regular"}

1. Wählen Sie unten die Registerkarte Blatt 1 aus, um von Datenquelle zu wechseln. In der Ansicht Tabellenblatt 1:

   1. Ziehen Sie den Eintrag Daterange aus der Liste Tabellen in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag in die Regale Filter.

   2. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich aus und wählen Sie Weiter >.

   3. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Datumsbereich] die Option Datumsbereich aus und geben Sie einen Zeitraum von 01/01/2023 - 02/01/2023 an.

      {modal="regular"}

   4. Ziehen Sie Daterangehour aus der Liste Tabellen in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Spalten ab.

      • Wählen Sie Mehr > Stunden aus dem Dropdown-Menü Daterangeday aus, damit der Wert auf STUNDE(Daterangeday) aktualisiert wird.

   5. Ziehen Sie Vorfälle aus der Liste Tabellen (Messnamen) in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Zeilen ab. Der Wert wird automatisch in SUM(Vorfälle) konvertiert.

   6. Ändern Sie Standard in Gesamte Ansicht aus dem Dropdown-Menü Anpassen in der Symbolleiste.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

      {modal="regular"}

2. Wählen Sie im Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 die Option Duplizieren aus, um ein zweites Blatt zu erstellen.

3. Wählen Sie im Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 die Option Umbenennen aus, um das Blatt in Graph umzubenennen.

4. Wählen Sie im Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 (2) die Option Umbenennen aus, um das Blatt in Data umzubenennen.

5. Stellen Sie sicher, dass das Blatt Daten ausgewählt ist. In der Ansicht Data:

   1. Wählen Sie oben rechts Einblenden und dann Texttabelle (obere linke Visualisierung) aus, um den Inhalt der Datenansicht in eine Tabelle zu ändern.

   2. Ziehen Sie STUNDE(Daterangeday) aus Spalten in Zeilen.

   3. Ändern Sie Standard in Gesamte Ansicht aus dem Dropdown-Menü Anpassen in der Symbolleiste.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

      {modal="regular"}

6. Wählen Sie die Registerkarte Neues Dashboard (unten) aus, um eine neue Ansicht vom Typ Dashboard 1 zu erstellen. In der Ansicht Dashboard 1 :

   1. Ziehen Sie das Blatt Diagramm aus dem Regal Tabellen und legen Sie es in die Ansicht Dashboard 1, in der Tabellen hier ablegen gelesen wird.

   2. Ziehen Sie das Blatt Daten aus dem Regal Tabellen unter das Blatt Diagramm und legen Sie es in die Ansicht Dashboard 1.

   3. Wählen Sie das Blatt Daten in der Ansicht aus und ändern Sie Gesamte Ansicht in Breite korrigieren.

      Ihre Ansicht Dashboard 1 sollte wie unten dargestellt aussehen.

      {modal="regular"}

1. Im Bereich Daten :

   1. Wählen Sie daterangemonth aus.
   2. Wählen Sie ∑ Vorkommen aus.

   Es wird eine Tabelle mit den Vorkommen für den aktuellen Monat angezeigt. Vergrößern Sie die Visualisierung, um eine bessere Sichtbarkeit zu erzielen.

2. Im Bereich Filter :

   1. Wählen Sie den Wert daterangemonth is (All) aus Filtern für diese visuelle Anzeige aus.
   2. Wählen Sie Erweiterte Filterung als Filtertyp aus.
   3. Definieren Sie den Filter auf Elemente anzeigen , wenn der Wert auf oder nach 1/1/2023 und vor 1/1/2024. liegt. Mit dem Kalendersymbol können Sie Datumsangaben auswählen.
   4. Wählen Sie Filter anwenden.

   Die Tabelle wird mit dem angewendeten Filter daterangemonth aktualisiert.

3. Im Bereich Visualisierungen :

   1. Wählen Sie die Visualisierung Liniendiagramm aus.

   Eine Liniendiagrammvisualisierung ersetzt die Tabelle, wobei dieselben Daten wie die Tabelle verwendet werden. Ihr Power BI Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

   {modal="regular"}

4. In der Liniendiagrammvisualisierung:

   1. Wählen Sie aus.
   2. Wählen Sie im Kontextmenü Als Tabelle anzeigen aus.

   Die Hauptansicht wird aktualisiert und zeigt sowohl eine Linienvisualisierung als auch eine Tabelle an. Ihr Power BI Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

   {modal="regular"}

1. Wählen Sie unten die Registerkarte Blatt 1 aus, um von Datenquelle zu wechseln. In der Ansicht Tabellenblatt 1:

   1. Ziehen Sie den Eintrag Daterange aus der Liste Tabellen in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag in die Regale Filter.

   2. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich aus und wählen Sie Weiter >.

   3. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Datumsbereich] die Option Datumsbereich aus und geben Sie einen Zeitraum von 01/01/2023 - 01/01/2024 an.

      {modal="regular"}

   4. Ziehen Sie Daterangeday aus der Liste Tabellen in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Spalten ab.

      • Wählen Sie MONTH aus dem Dropdown-Menü Daterangeday aus, damit der Wert auf MONTH(Daterangeday) aktualisiert wird.

   5. Ziehen Sie Vorfälle aus der Liste Tabellen (Messnamen) in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Zeilen ab. Der Wert wird automatisch in SUM(Vorfälle) konvertiert.

   6. Ändern Sie Standard in Gesamte Ansicht aus dem Dropdown-Menü Anpassen in der Symbolleiste.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

      {modal="regular"}

2. Wählen Sie im Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 die Option Duplizieren aus, um ein zweites Blatt zu erstellen.

3. Wählen Sie im Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 die Option Umbenennen aus, um das Blatt in Graph umzubenennen.

4. Wählen Sie im Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 (2) die Option Umbenennen aus, um das Blatt in Data umzubenennen.

5. Stellen Sie sicher, dass das Blatt Daten ausgewählt ist. In der Datenansicht:

   1. Wählen Sie oben rechts Einblenden und dann Texttabelle (obere linke Visualisierung) aus, um den Inhalt der Datenansicht in eine Tabelle zu ändern.

   2. Ziehen Sie MONTH(Daterangeday) aus Spalten in Zeilen.

   3. Ändern Sie Standard in Gesamte Ansicht aus dem Dropdown-Menü Anpassen in der Symbolleiste.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

      {modal="regular"}

6. Wählen Sie die Registerkarte Neues Dashboard (unten) aus, um eine neue Ansicht vom Typ Dashboard 1 zu erstellen. In der Ansicht Dashboard 1 :

   1. Ziehen Sie das Blatt Diagramm aus dem Regal Tabellen und legen Sie es in die Ansicht Dashboard 1, in der Tabellen hier ablegen gelesen wird.

   2. Ziehen Sie das Blatt Daten aus dem Regal Tabellen unter das Blatt Diagramm und legen Sie es in die Ansicht Dashboard 1.

   3. Wählen Sie das Blatt Daten in der Ansicht aus und ändern Sie Gesamte Ansicht in Breite korrigieren.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

      {modal="regular"}

1. Im Bereich Daten :

   1. Wählen Sie daterange aus.
   2. Wählen Sie product_name aus.
   3. Wählen Sie ∑ purchase_revenue aus.
   4. Wählen Sie ∑ Einkäufe aus.

   Es wird eine leere Tabelle angezeigt, die nur die Spaltenüberschriften für das ausgewählte Element anzeigt. Vergrößern Sie die Visualisierung, um eine bessere Sichtbarkeit zu erzielen.

2. Im Bereich Filter :

   1. Wählen Sie den Datumsbereich ist (Alle) aus den Filtern für diese visuelle aus.
   2. Wählen Sie Relatives Datum als Filtertyp aus.
   3. Definieren Sie den Filter auf Elemente anzeigen , wenn sich der Wert in den letzten 1 Kalenderjahren befindet.
   4. Wählen Sie Filter anwenden.

   Die Tabelle wird mit dem angewendeten Filter daterange aktualisiert.

3. Im Bereich Visualisierung :

   1. Verwenden Sie , um daterange aus Spalten zu entfernen.
   2. Ziehen Sie Summe der Einkäufe_Umsatz unter Summe der Käufe und legen Sie sie in Spalten ab.

4. In der Tabellenvisualisierung:

   1. Wählen Sie Summe des Kaufumsatzes aus, um die Produktnamen in absteigender Reihenfolge des Kaufumsatzes zu sortieren. Ihr Power BI Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

   {modal="regular"}

5. Im Bereich Filter :

   1. Wählen Sie product_name is (All) aus.
   2. Setzen Sie Filtertyp auf Oben N.
   3. Definieren Sie den Filter zu Elemente anzeigen Oben 10 Nach Wert.
   4. Ziehen Sie purchase_revenue per Drag-and-Drop in Nach Wert Hier Datenfelder hinzufügen.
   5. Wählen Sie Filter anwenden.

   Die Tabelle wird synchron mit den Werten für den Kaufumsatz in der Freiformtabellen-Visualisierung in Analysis Workspace angezeigt.

6. Im Bereich Visualisierungen :

   1. Wählen Sie die Visualisierung Linie und gestapeltes Spaltendiagramm aus.

   Eine Liniendiagramm- und gestapelte Spaltendiagrammvisualisierung ersetzt die Tabelle, wobei dieselben Daten wie die Tabelle verwendet werden.

7. Ziehen Sie Einkäufe auf Linie y-Achse im Bereich Visualisierungen und legen Sie es dort ab.

   Das Linien- und gestapelte Spaltendiagramm wird aktualisiert. Ihr Power BI Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

   {modal="regular"}

8. Visualisierung der Linien- und gestapelten Spaltendiagramme:

   1. Wählen Sie aus.
   2. Wählen Sie im Kontextmenü Als Tabelle anzeigen aus.

   Die Hauptansicht wird aktualisiert und zeigt sowohl eine Linienvisualisierung als auch eine Tabelle an.

   {modal="regular"}

1. Wählen Sie unten die Registerkarte Blatt 1 aus, um von Datenquelle zu wechseln. In der Ansicht Tabellenblatt 1:

   1. Ziehen Sie den Eintrag Daterange aus der Liste Tabellen in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag in die Regale Filter.

   2. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich aus und wählen Sie Weiter >.

   3. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Datumsbereich] die Option Datumsbereich aus und geben Sie einen Zeitraum von 01/01/2023 - 31/12/2024 an. Wählen Sie Apply und OK aus.

      {modal="regular"}

   4. Ziehen Sie Produktname aus der Liste Tabellen in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Zeilen ab.

   5. Ziehen Sie Käufe aus der Liste Tabellen (Bewertungsnamen) und legen Sie den Eintrag im Bereich Daten ab und legen Sie ihn im Feld neben Zeilen ab. Der Wert wird automatisch in SUM(Purchases) konvertiert.

   6. Ziehen Sie den Eintrag Einkaufsumsatz aus der Liste Tabellen (Messnamen) in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Spalten und links von SUM(Einkäufe) ab. Der Wert wird automatisch in SUM(Einkaufsumsatz) konvertiert.

   7. Um beide Diagramme in absteigender Reihenfolge des Kaufumsatzes zu sortieren, bewegen Sie den Mauszeiger über den Titel Kaufumsatz und wählen Sie das Sortiersymbol aus.

   8. Um die Anzahl der Einträge in den Diagrammen zu begrenzen, wählen Sie SUM(Purchase Revenue) in Zeilen und wählen Sie im Dropdown-Menü Filter aus.

   9. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Kaufumsatz] die Option Wertebereich aus und geben Sie die entsprechenden Werte ein. Beispiel: 1,000,000 - 2,000,000. Wählen Sie Apply und OK aus.

   10. Um die beiden Balkendiagramme in ein doppeltes Kombinationsdiagramm zu konvertieren, wählen Sie SUM(Purchases) in Zeilen und wählen Sie im Dropdown-Menü Duale Achse aus. Die Balkendiagramme verwandeln sich in ein Streudiagramm.

   11. So ändern Sie das Streudiagramm in ein Balkendiagramm:

       1. Wählen Sie SUM(Purchases) im Bereich Marks und dann Line aus dem Dropdown-Menü.
       2. Wählen Sie SUM(Purchase Revenue) im Bereich Marks aus und wählen Sie Bar aus dem Dropdown-Menü.

   Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

   {modal="regular"}

2. Wählen Sie im Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 die Option Duplizieren aus, um ein zweites Blatt zu erstellen.

3. Wählen Sie im Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 die Option Umbenennen aus, um das Blatt in Data umzubenennen.

4. Wählen Sie im Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 (2) die Option Umbenennen aus, um das Blatt in Graph umzubenennen.

5. Stellen Sie sicher, dass das Blatt Daten ausgewählt ist.

   1. Wählen Sie oben rechts die Option Anzeigen und danach Texttabelle (obere linke obere Visualisierung) aus, um den Inhalt der beiden Diagramme in eine Tabelle zu ändern.
   2. Um den Kaufumsatz in absteigender Reihenfolge zu bestellen, bewegen Sie den Mauszeiger in der Tabelle über Kaufumsatz und wählen Sie aus.
   3. Wählen Sie Gesamte Ansicht aus dem Dropdown-Menü Einpassen aus.

   Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

   {modal="regular"}

6. Wählen Sie die Registerkarte Neues Dashboard (unten) aus, um eine neue Ansicht vom Typ Dashboard 1 zu erstellen. In der Ansicht Dashboard 1 :

   1. Ziehen Sie das Blatt Diagramm aus dem Regal Tabellen und legen Sie es in die Ansicht Dashboard 1, in der Tabellen hier ablegen gelesen wird.
   2. Ziehen Sie das Blatt Daten aus dem Regal Tabellen unter das Blatt Diagramm und legen Sie es in die Ansicht Dashboard 1.
   3. Wählen Sie das Blatt Daten in der Ansicht aus und ändern Sie Gesamte Ansicht in Breite korrigieren.

   Ihre Ansicht Dashboard 1 sollte wie unten dargestellt aussehen.

   {modal="regular"}

1. Um sicherzustellen, dass der Datumsbereich für alle Visualisierungen gilt, ziehen Sie daterangeday aus dem Bereich Daten in den Bereich Filter auf dieser Seite.

   1. Wählen Sie unter Filter auf dieser Seite den Wert daterangeday is (All) aus.
   2. Wählen Sie Relatives Datum als Filtertyp aus.
   3. Definieren Sie den Filter auf Elemente anzeigen , wenn sich der Wert in den letzten 1 Kalenderjahren befindet.
   4. Wählen Sie Filter anwenden.

2. Im Bereich Daten :

   1. Wählen Sie datarangeday aus.
   2. Wählen Sie product_category aus.
   3. Wählen Sie product_name aus.
   4. Wählen Sie ∑ purchase_revenue
   5. Wählen Sie ∑ Einkäufe

3. Um das vertikale Balkendiagramm in eine Tabelle zu ändern, stellen Sie sicher, dass Sie die Tabelle ausgewählt haben, und wählen Sie Matrix aus dem Bereich Visualisierungen aus.

   • Ziehen Sie product_name aus Spalten und legen Sie das Feld unter product_category ​y in Zeilen im Bereich Visualisierung ab.

4. Um die Anzahl der angezeigten Produkte innerhalb der Tabelle zu begrenzen, wählen Sie im Bereich Filter die Option Produktname ist (Alle) aus.

   1. Wählen Sie Erweiterte Filterung aus.
   2. Wählen Sie Filtertyp Oben N Elemente anzeigen Oben 15 Nach Wert aus.
   3. Ziehen Sie Einkäufe aus dem Bereich Daten in den Bereich Datenfelder hier hinzufügen.
   4. Wählen Sie Filter anwenden.

5. Um die Lesbarkeit zu verbessern, wählen Sie im oberen Menü Ansicht aus, wählen Sie Seitenansicht > Tatsächliche Größe und ändern Sie die Größe der Tabellenvisualisierung.

6. Um jede Kategorie in der Tabelle aufzuschlüsseln, wählen Sie auf der Produktkategorienebene + aus. Ihr Power BI Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

   {modal="regular"}

7. Wählen Sie Home aus dem oberen Menü und dann New visual. Dem Bericht wird eine neue visuelle Darstellung hinzugefügt.

8. Im Bereich Daten :

   1. Wählen Sie product_category aus.
   2. Wählen Sie product_name aus.
   3. Wählen Sie purchase_revenue aus.

9. Um die Visualisierung zu ändern, wählen Sie das Balkendiagramm aus und wählen Sie Treemap aus dem Bereich Visualisierungen aus.

10. Stellen Sie sicher, dass product_category unter Category aufgeführt ist und product_name unter Details im Bereich Visualisierungen aufgeführt ist.

    Ihr Power BI Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

    {modal="regular"}

11. Wählen Sie Home aus dem oberen Menü und dann New visual. Dem Bericht wird eine neue visuelle Darstellung hinzugefügt.

12. Im Bereich Daten :

    1. Wählen Sie product_category aus.
    2. Wählen Sie purchase_revenue aus.
    3. Wählen Sie purchase aus.

13. Im Bereich Visualisierungen :

    1. Um die Visualisierung zu ändern, wählen Sie Linien- und gestapelte Spaltendiagramm aus.
    2. Ziehen Sie sum_of_purchases aus Spalte y-axis in Linie y-axis.

14. Reduzieren Sie die individuellen Visualisierungen im Bericht.

    Ihr Power BI Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

    {modal="regular"}

1. Wählen Sie unten die Registerkarte Blatt 1 aus, um von Datenquelle zu wechseln. In der Ansicht Tabellenblatt 1:

   1. Ziehen Sie den Eintrag Daterange aus der Liste Tabellen in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag in die Regale Filter.

   2. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich aus und wählen Sie Weiter >.

   3. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Datumsbereich] die Option Relative Datumsangaben, wählen Sie Jahre und geben Sie den Wert Vorheriges Jahr an. Wählen Sie Apply und OK aus.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

      {modal="regular"}

   4. Ziehen Sie Produktkategorie und legen Sie sie neben Spalten ab.

   5. Ziehen Sie Umsatz kaufen und legen Sie es neben Zeilen ab. Der Wert ändert sich in SUM(Einkaufsumsatz).

   6. Ziehen Sie Einkäufe und legen Sie sie neben Zeilen ab. Der Wert ändert sich in SUM(Purchases).

   7. Wählen Sie SUM(Purchases) und wählen Sie aus dem Dropdown-Menü Dual Axis aus.

   8. Wählen Sie SUM(Purchases) in Marks und dann Line aus dem Dropdown-Menü.

   9. Wählen Sie SUM(Purchase Revenue) in Marks und dann Bar aus dem Dropdown-Menü.

   10. Wählen Sie Gesamte Ansicht aus dem Menü Einpassen aus.

   11. Wählen Sie im Diagramm den Titel Einkaufsumsatz aus und stellen Sie sicher, dass der Kaufumsatz in aufsteigender Reihenfolge angezeigt wird.

       Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

       {modal="regular"}

2. Benennen Sie das aktuelle Blatt 1 in 2 um.Category

3. Wählen Sie Neues Arbeitsblatt aus, um ein neues Arbeitsblatt zu erstellen, und benennen Sie es in Data um.

   1. Ziehen Sie den Eintrag Daterange aus der Liste Tabellen in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag in die Regale Filter.

   2. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich aus und wählen Sie Weiter >.

   3. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Datumsbereich] die Option Relative Datumsangaben, wählen Sie Jahre und geben Sie den Wert Vorheriges Jahr an. Wählen Sie Apply und OK aus.

   4. Ziehen Sie Einkaufsumsatz aus dem Bereich Daten in den Bereich Spalten. Der Wert ändert sich in SUM(Einkaufsumsatz).

   5. Ziehen Sie Kauf aus dem Bereich Daten in Spalten neben Einkaufsumsatz. Der Wert ändert sich in SUM(Purchases).

   6. Ziehen Sie Produktkategorie aus dem Bereich Daten in Zeilen.

   7. Ziehen Sie Produktname aus dem Bereich Daten in Zeilen neben Produktkategorie.

   8. Um die beiden horizontalen Balken in eine Tabelle zu ändern, wählen Sie Texttabelle aus Mich anzeigen.

   9. Um die Anzahl der Produkte zu begrenzen, wählen Sie Käufe in Werte messen aus. Wählen Sie im Dropdown-Menü Filter aus.

   10. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Einkäufe] die Option Mindestens und geben Sie 7000 ein. Wählen Sie Apply und OK aus.

   11. Wählen Sie Fensterbreite anpassen aus dem Dropdownmenü ​ ​Anpassen .

       Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

       {modal="regular"}

4. Wählen Sie Neues Arbeitsblatt aus, um ein neues Arbeitsblatt zu erstellen und es in Treemap umzubenennen.

   1. Ziehen Sie den Eintrag Daterange aus der Liste Tabellen in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag in die Regale Filter.

   2. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich aus und wählen Sie Weiter >.

   3. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Datumsbereich] die Option Relative Datumsangaben, wählen Sie Jahre und geben Sie den Wert Vorheriges Jahr an. Wählen Sie Apply und OK aus.

   4. Ziehen Sie Einkaufsumsatz aus dem Bereich Daten in Zeilen. Die Werte ändern sich in SUM(Einkaufsumsatz).

   5. Ziehen Sie Kauf aus dem Bereich Daten in Zeilen neben Einkaufsumsatz. Der Wert ändert sich in SUM(Purchases).

   6. Ziehen Sie Produktkategorie aus dem Bereich Daten in Spalten.

   7. Ziehen Sie Produktname aus dem Bereich Daten in Spalten.

   8. Um die beiden vertikalen Balkendiagramme in eine Treemap zu ändern, wählen Sie Treemap aus Show Me aus.

   9. Um die Anzahl der Produkte zu begrenzen, wählen Sie Käufe in Werte messen aus. Wählen Sie im Dropdown-Menü Filter aus.

   10. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Einkäufe] die Option Mindestens und geben Sie 7000 ein. Wählen Sie Apply und OK aus.

   11. Wählen Sie Breite anpassen aus dem Dropdown-Menü Passend.

       Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

       {modal="regular"}

5. Wählen Sie die Registerkarte Neues Dashboard (unten) aus, um eine neue Ansicht vom Typ Dashboard 1 zu erstellen. In der Ansicht Dashboard 1 :

   1. Ziehen Sie das Blatt Kategorie aus dem Regal Blätter und legen Sie es in die Ansicht Dashboard 1, in der Tabellen hier ablegen gelesen wird.
   2. Ziehen Sie das Blatt Treemap aus dem Regal Tabellen unter das Blatt Kategorie und legen Sie es in der Ansicht Dashboard 1 ab.
   3. Ziehen Sie das Blatt Daten aus dem Regal Tabellen unter das Blatt Treemap und legen Sie es in der Ansicht Dashboard 1 ab.
   4. Ändern Sie die Größe der einzelnen Blätter in der Ansicht.

   Ihre Ansicht Dashboard 1 sollte wie unten dargestellt aussehen.

   {modal="regular"}

1. Um sicherzustellen, dass der Datumsbereich für alle Visualisierungen gilt, ziehen Sie daterangeday aus dem Bereich Daten auf Filter auf dieser Seite.

   1. Wählen Sie unter Filter auf dieser Seite den Wert daterangeday is (All) aus.
   2. Wählen Sie Erweiterte Filterung als Filtertyp aus.
   3. Definieren Sie den Filter auf Elemente anzeigen , wenn der Wert auf oder nach 1/1/2023 und vor 2/1/2023 liegt.
   4. Wählen Sie Filter anwenden.

2. Im Bereich Daten :

   1. Wählen Sie datarangeday aus.
   2. Wählen Sie ∑ cm_product_name_count_distinct aus, was der in Customer Journey Analytics definierten berechneten Metrik entspricht.

3. Um das vertikale Balkendiagramm in eine Tabelle zu ändern, stellen Sie sicher, dass Sie das Diagramm ausgewählt haben, und wählen Sie Tabelle aus dem Bereich Visualisierungen aus.

   Ihr Power BI Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

   {modal="regular"}

4. Wählen Sie die Tabellenvisualisierung aus. Wählen Sie im Kontextmenü Kopieren > Visualisierung kopieren aus.

5. Fügen Sie die Visualisierung mit Strg-v ein. Die genaue Kopie der Visualisierung überschneidet sich mit der ursprünglichen. Verschieben Sie sie im Berichtsbereich nach rechts.

6. Um die kopierte Visualisierung von einer Tabelle auf eine Karte zu ändern, wählen Sie Karte aus Visualisierungen aus.

   Ihr Power BI Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

   {modal="regular"}

Alternativ können Sie die Funktion count verwenden, die sich von Power BI unterscheidet.

1. Wählen Sie die Dimension product_name aus.

2. Wenden Sie die Funktion Count (Distinct) auf die Dimension product_name in Columns an.

   {modal="regular"}

1. Wählen Sie unten die Registerkarte Blatt 1 aus, um von Datenquelle zu wechseln. In der Ansicht Tabellenblatt 1:

   1. Ziehen Sie den Eintrag Daterange aus der Liste Tabellen in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag in die Regale Filter.

   2. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich aus und wählen Sie Weiter >.

   3. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Datumsbereich] die Option Datumsbereich und dann 01/01/2023 - 31/1/2023 aus. Wählen Sie Apply und OK aus.

   4. Ziehen Sie cm Product Name Count Distinct auf Zeilen. Der Wert ändert sich in SUM(CM Product Name Count Distinct). Dieses Feld ist die berechnete Metrik, die Sie unter Customer Journey Analytics definiert haben.

   5. Ziehen Sie Daterangeday und legen Sie es neben Spalten ab. Wählen Sie Daterangeday und wählen Sie aus dem Dropdown-Menü Day aus.

   6. Um die Linienvisualisierung auf eine Tabelle zu ändern, wählen Sie Texttabelle aus Mich anzeigen aus.

   7. Wählen Sie Zeilen und Spalten tauschen aus der Symbolleiste aus.

   8. Wählen Sie Breite anpassen aus dem Dropdown-Menü Passend.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

      {modal="regular"}

2. Wählen Sie im Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 die Option Duplizieren aus, um ein zweites Blatt zu erstellen.

3. Wählen Sie im Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 die Option Umbenennen aus, um das Blatt in Data umzubenennen.

4. Wählen Sie im Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 (2) die Option Umbenennen aus, um das Blatt in Card umzubenennen.

5. Stellen Sie sicher, dass Sie die Ansicht Karte ausgewählt haben.

6. Wählen Sie TAG(Daterangeday) und wählen Sie aus dem Dropdown-Menü Monat aus. Der Wert ändert sich in MONTH(Daterangeday).

7. Wählen Sie SUM(CM Product Name Count Distinct) in Marks und wählen Sie aus dem Dropdown-Menü Format aus.

8. Um die Schriftgröße zu ändern, wählen Sie im Bereich Format SUM(CM Product Name Count Distinct) die Option Font in Default aus und wählen Sie für die Schriftgröße 72 aus.

9. Um die Zahl auszurichten, wählen Sie "Automatisch"neben "Ausrichtung"und stellen Sie "Horizontal"auf "zentriert".

10. Um ganze Zahlen zu verwenden, wählen Sie "123.456"neben "Zahlen"und dann "Zahl (benutzerdefiniert)". Setzen Sie Dezimalstellen auf 0.

    Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

    {modal="regular"}

11. Wählen Sie die Registerkarte Neues Dashboard (unten) aus, um eine neue Ansicht vom Typ Dashboard 1 zu erstellen. In der Ansicht Dashboard 1 :

    1. Ziehen Sie das Blatt Karte aus dem Regal Blätter und legen Sie es in die Ansicht Dashboard 1, in der Tabellen hier ablegen gelesen wird.
    2. Ziehen Sie das Blatt Daten aus dem Regal Tabellen unter das Blatt Karte und legen Sie es in der Ansicht Dashboard 1 ab.

    Ihre Ansicht Dashboard 1 sollte wie unten dargestellt aussehen.

    {modal="regular"}

Alternativ können Sie die Funktion "Anzahl getrennt"von Tableau Desktop verwenden.

1. Verwenden Sie Produktname anstelle von CM Product Name Count Distinct.

2. Wenden Sie Maßnahme > Zählung (Distinct) auf Produktname in Markierungen an.

   {modal="regular"}

1. Im Bereich Daten :

   1. Wählen Sie daterangemonth aus.
   2. Wählen Sie daterangeName aus.
   3. Wählen Sie ∑ Vorkommen aus.

   Es wird eine Visualisierung mit Fehler beim Abrufen von Daten für diese visuelle angezeigt.

2. Im Bereich Filter :

   1. Wählen Sie den daterangeName ist (All) aus Filtern für diese visuelle aus.
   2. Wählen Sie Grundlegende Filterung als Filtertyp aus.
   3. Wählen Sie unter dem Feld Suche die Option Letztes Jahr 2023 aus, die den Namen Ihres in Customer Journey Analytics definierten Datumsbereichs darstellt.
   4. Wählen Sie aus, um daterangeName aus Spalten zu entfernen.

   Die Tabelle wird mit dem angewendeten Filter daterangeName aktualisiert. Ihr Power BI Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

   {modal="regular"}

1. Wählen Sie unten die Registerkarte Blatt 1 aus, um von Datenquelle zu wechseln. In der Ansicht Tabellenblatt 1:

   1. Ziehen Sie den Eintrag Daterange Name aus der Liste Tabellen in der Regal Filter.

   2. Vergewissern Sie sich im Dialogfeld "Filter [Datenbankname]", dass "Aus Liste auswählen"ausgewählt ist, und wählen Sie "Letztes Jahr 2023"aus der Liste aus. Wählen Sie Apply und OK aus.

   3. Ziehen Sie den Eintrag Daterangemonth aus der Liste Tabellen und legen Sie den Eintrag im Feld neben Zeilen ab. Wählen Sie Daterangemonth und dann Month aus. Der Wert ändert sich in MONTH(Daterangemonth).

   4. Ziehen Sie den Eintrag Vorfälle aus der Liste Tabellen und legen Sie den Eintrag im Feld neben Spalten ab. Der Wert ändert sich in SUM(Vorfälle).

   5. Wählen Sie Texttabelle aus Einblenden aus.

   6. Wählen Sie Zeilen und Spalten tauschen aus der Symbolleiste aus.

   7. Wählen Sie Breite anpassen aus dem Dropdown-Menü Passend.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

      {modal="regular"}

1. Im Bereich Daten :

   1. Wählen Sie daterange aus.
   2. Wählen Sie filterName aus.
   3. Wählen Sie product_name aus.
   4. Wählen Sie ∑ Vorkommen aus.

Es wird eine Visualisierung mit Fehler beim Abrufen von Daten für diese visuelle angezeigt.

1. Im Bereich Filter :

   1. Wählen Sie filterName is (All) aus Filtern für diese visuelle.
   2. Wählen Sie Grundlegende Filterung als Filtertyp aus.
   3. Wählen Sie unter dem Feld Suche die Option Fischereierzeugnisse aus, die den Namen des in Customer Journey Analytics definierten bestehenden Filters angibt.
   4. Wählen Sie daterange is (All) aus Filtern für diese visuelle.
   5. Wählen Sie Erweiterte Filterung als Filtertyp aus.
   6. Definieren Sie den Filter auf Elemente anzeigen , wenn der Wert auf oder nach 1/1/2023 und vor 2/1/2023 liegt.
   7. Wählen Sie aus, um filterName aus Columns zu entfernen.
   8. Wählen Sie aus, um daterange aus Spalten zu entfernen.

   Die Tabelle wird mit dem angewendeten Filter filterName aktualisiert. Ihr Power BI Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

   {modal="regular"}

1. Wählen Sie unten die Registerkarte Blatt 1 aus, um von Datenquelle zu wechseln. In der Ansicht Tabellenblatt 1:

   1. Ziehen Sie den Eintrag Filtername aus der Liste Tabellen in der Regal Filter.

   2. Stellen Sie im Dialogfeld Filter [Filtername] sicher, dass Aus Liste auswählen ausgewählt ist, und wählen Sie Fischereierzeugnisse aus der Liste aus. Wählen Sie Apply und OK aus.

   3. Ziehen Sie den Eintrag Daterange aus der Liste Tabellen in der Regal Filter.

   4. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich aus und wählen Sie Weiter >.

   5. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Datumsbereich] die Option Datumsbereich und dann 01/01/2023 - 01/02/2023 aus. Wählen Sie Apply und OK aus.

   6. Ziehen Sie Produktname aus der Liste Tabellen in Zeilen.

   7. Ziehen Sie den Eintrag Vorfälle aus der Liste Tabellen und legen Sie den Eintrag im Feld neben Spalten ab. Der Wert ändert sich in SUM(Vorfälle).

   8. Wählen Sie Texttabelle aus Einblenden aus.

   9. Wählen Sie Breite anpassen aus dem Dropdown-Menü Passend.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

      {modal="regular"}

1. Wählen Sie Home aus dem Menü und dann Aktualisieren aus der Symbolleiste. Sie müssen die Verbindung aktualisieren, um den neuen Filter aufzunehmen, den Sie gerade unter Customer Journey Analytics definiert haben.

2. Im Bereich Daten :

   1. Wählen Sie daterange aus.
   2. Wählen Sie filterName aus.
   3. Wählen Sie product_name aus.
   4. Wählen Sie ∑ Vorkommen aus.

Es wird eine Visualisierung mit Fehler beim Abrufen von Daten für diese visuelle angezeigt.

1. Im Bereich Filter :

   1. Wählen Sie filterName is (All) aus Filtern für diese visuelle.
   2. Wählen Sie Grundlegende Filterung als Filtertyp aus.
   3. Wählen Sie unter dem Feld Suche die Option Jagdprodukte aus, die den Namen des in Customer Journey Analytics definierten existierenden Filters angibt.
   4. Wählen Sie daterange is (All) aus Filtern für diese visuelle.
   5. Wählen Sie Erweiterte Filterung als Filtertyp aus.
   6. Definieren Sie den Filter auf Elemente anzeigen , wenn der Wert auf oder nach 1/1/2023 und vor 2/1/2023 liegt.
   7. Wählen Sie aus, um filterName aus Columns zu entfernen.
   8. Wählen Sie aus, um daterange aus Spalten zu entfernen.

   Die Tabelle wird mit dem angewendeten Filter filterName aktualisiert. Ihr Power BI Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

   {modal="regular"}

1. Wählen Sie in der Ansicht Data Source unter Data aus dem Kontextmenü von cc_data_view(prod:cja%3FFLATTEN) die Option Refresh. Sie müssen die Verbindung aktualisieren, um den neuen Filter aufzunehmen, den Sie gerade unter Customer Journey Analytics definiert haben.

2. Wählen Sie unten die Registerkarte Blatt 1 aus, um von Datenquelle zu wechseln. In der Ansicht Tabellenblatt 1:

   1. Ziehen Sie den Eintrag Filtername aus der Liste Tabellen in der Regal Filter.

   2. Stellen Sie im Dialogfeld Filter [Filtername] sicher, dass Aus Liste auswählen ausgewählt ist, und wählen Sie Jagdprodukte aus der Liste aus. Wählen Sie Apply und OK aus.

   3. Ziehen Sie den Eintrag Daterange aus der Liste Tabellen in der Regal Filter.

   4. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich aus und wählen Sie Weiter >.

   5. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Datumsbereich] die Option Datumsbereich und dann 01/01/2023 - 1/2/2023 aus. Wählen Sie Apply und OK aus.

   6. Ziehen Sie Produktname aus der Liste Tabellen in Zeilen.

   7. Ziehen Sie den Eintrag Vorfälle aus der Liste Tabellen und legen Sie den Eintrag im Feld neben Spalten ab. Der Wert ändert sich in SUM(Vorfälle).

   8. Wählen Sie Texttabelle aus Einblenden aus.

   9. Wählen Sie Breite anpassen aus dem Dropdown-Menü Passend.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

      {modal="regular"}

1. Im Bereich Daten :

   1. Wählen Sie daterange aus.
   2. Wählen Sie product_name aus.
   3. Wählen Sie ∑ purchase_revenue aus.
   4. Wählen Sie ∑ Einkäufe aus.

2. Im Bereich Filter :

   1. Wählen Sie daterange is (All) aus Filtern für diese visuelle.
   2. Wählen Sie Erweiterte Filterung als Filtertyp aus.
   3. Definieren Sie den Filter auf Elemente anzeigen , wenn der Wert auf oder nach 1/1/2023 und vor 2/1/2023 liegt.

3. Im Bereich Visualisierungen :

   1. Wählen Sie aus, um den Datumsbereich aus den Spalten zu entfernen.
   2. Ziehen Sie Summe der purchase_revenue an den unteren Rand der Elemente Spalte.

4. Wählen Sie im Bericht Summe des Kaufumsatzes aus, um die Tabelle in absteigender Reihenfolge des Kaufumsatzes zu sortieren.

   Ihr Power BI Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

   {modal="regular"}

Die von Power BI Desktop mithilfe der BI-Erweiterung ausgeführte Abfrage enthält keine sort -Anweisung. Das Fehlen einer sort -Anweisung bedeutet, dass die Sortierung clientseitig ausgeführt wird.

select "_"."product_name",
    "_"."a0",
    "_"."a1"
from
(
    select "rows"."product_name" as "product_name",
        sum("rows"."purchases") as "a0",
        sum("rows"."purchase_revenue") as "a1"
    from
    (
        select "_"."daterangeName",
            "_"."daterange",
            "_"."filterId",
            "_"."filterName",
            "_"."timestamp",
            "_"."affiliate_name",
            "_"."affiliate_url",
            "_"."commerce.order.priceTotal",
            "_"."customer_city",
            "_"."customer_region",
            "_"."daterangeday",
            "_"."daterangefifteenminute",
            "_"."daterangefiveminute",
            "_"."daterangehour",
            "_"."daterangeminute",
            "_"."daterangemonth",
            "_"."daterangequarter",
            "_"."daterangesecond",
            "_"."daterangethirtyminute",
            "_"."daterangeweek",
            "_"."daterangeyear",
            "_"."hitdatetime",
            "_"."page_name",
            "_"."page_url",
            "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."product_short_review",
            "_"."product_subCategory",
            "_"."referrer_url",
            "_"."search_engine",
            "_"."search_keywords",
            "_"."store_city",
            "_"."store_name",
            "_"."store_region",
            "_"."store_type",
            "_"."timepartdayofmonth",
            "_"."timepartdayofweek",
            "_"."timepartdayofyear",
            "_"."timeparthourofday",
            "_"."timepartminuteofhour",
            "_"."timepartmonthofyear",
            "_"."timepartquarterofyear",
            "_"."timepartweekofyear",
            "_"."cm_session_end_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_session_person_defaultmetric",
            "_"."cm_session_start_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_person_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_session_defaultmetric",
            "_"."cm_product_name_count_distinct",
            "_"."ad_views",
            "_"."adobe_sessionends",
            "_"."adobe_sessionstarts",
            "_"."adobe_timespent",
            "_"."exchange_buybacks",
            "_"."exchange_cost",
            "_"."exchange_purchases",
            "_"."exchange_revenue",
            "_"."occurrences",
            "_"."page_views",
            "_"."product_quantity",
            "_"."product_reviews",
            "_"."product_views",
            "_"."purchase_revenue",
            "_"."purchases",
            "_"."visitors",
            "_"."visits"
        from "public"."cc_data_view" "_"
        where "_"."daterange" < date '2023-02-01' and "_"."daterange" >= date '2023-01-01'
    ) "rows"
    group by "product_name"
) "_"
where not "_"."a0" is null or not "_"."a1" is null
limit 1000001

1. Wählen Sie unten die Registerkarte Blatt 1 aus, um von Datenquelle zu wechseln. In der Ansicht Tabellenblatt 1:

   1. Ziehen Sie den Eintrag Daterange aus der Liste Tabellen in der Regal Filter.

   2. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich aus und wählen Sie Weiter >.

   3. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Datumsbereich] die Option Datumsbereich und dann 01/01/2023 - 1/2/2023 aus. Wählen Sie Apply und OK aus.

   4. Ziehen Sie Produktname aus der Liste Tabellen und legen Sie den Eintrag im Feld neben Zeilen ab.

   5. Ziehen Sie den Eintrag Einkäufe aus der Liste Tabellen und legen Sie den Eintrag im Feld neben Spalten ab. Der Wert ändert sich in SUM(Purchases).

   6. Ziehen Sie den Eintrag Umsatz kaufen aus der Liste Tabellen und legen Sie den Eintrag im Feld neben Spalten neben SUM(Einkäufe) ab. Der Wert ändert sich in SUM(Einkaufsumsatz).

   7. Wählen Sie Texttabelle aus Einblenden aus.

   8. Wählen Sie Breite anpassen aus dem Dropdown-Menü Passend.

   9. Wählen Sie die Spaltenüberschrift Umsatz kaufen aus und sortieren Sie die Tabelle auf dieser Spalte in absteigender Reihenfolge.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

      {modal="regular"}

Die von Tableau Desktop mit der BI-Erweiterung ausgeführte Abfrage enthält keine sort -Anweisung. Das Fehlen dieser sort -Anweisung bedeutet, dass die Sortierung clientseitig ausgeführt wird.

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok",
  SUM("cc_data_view"."purchase_revenue") AS "sum:purchase_revenue:ok",
  SUM("cc_data_view"."purchases") AS "sum:purchases:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (DATE '2023-01-01')) AND ("cc_data_view"."daterange" <= (DATE '2023-02-01')))
GROUP BY 1

1. Im Bereich Daten :

   1. Wählen Sie daterange aus.
   2. Wählen Sie product_name aus.
   3. Wählen Sie ∑ Vorkommen aus.

2. Im Bereich Filter :

   1. Wählen Sie daterange is (All) aus Filtern für diese visuelle.
   2. Wählen Sie Relatives Datum als Filtertyp aus.
   3. Definieren Sie den Filter auf Elemente anzeigen , wenn sich der Wert in den letzten 1 Kalenderjahren befindet.
   4. Wählen Sie Filter anwenden.
   5. Wählen Sie product_name is (All) aus Filtern für diese visuelle.
   6. Wählen Sie Top N als Filtertyp aus.
   7. Wählen Sie Elemente anzeigen Oben 5 Nach Wert aus.
   8. Ziehen Sie ∑ Vorkommnisse aus dem Bereich Daten und legen Sie es auf Datenfelder hier hinzufügen ab.
   9. Wählen Sie Filter anwenden.

3. Im Bereich Visualisierung :

   • Wählen Sie aus, um den Datumsbereich aus den Spalten zu entfernen.

   Ihr Power BI Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

   {modal="regular"}

Die von Power BI Desktop mit der BI-Erweiterung ausgeführte Abfrage enthält eine limit -Anweisung, nicht jedoch die erwartete. Die Begrenzung auf die fünf häufigsten Vorkommen wird vom Power BI Desktop mithilfe expliziter Produktnamensergebnisse erzwungen.

select "_"."product_name",
    "_"."a0"
from
(
    select "rows"."product_name" as "product_name",
        sum("rows"."occurrences") as "a0"
    from
    (
        select "_"."daterangeName",
            "_"."daterange",
            "_"."filterId",
            "_"."filterName",
            "_"."timestamp",
            "_"."affiliate_name",
            "_"."affiliate_url",
            "_"."commerce.order.priceTotal",
            "_"."customer_city",
            "_"."customer_region",
            "_"."daterangeday",
            "_"."daterangefifteenminute",
            "_"."daterangefiveminute",
            "_"."daterangehour",
            "_"."daterangeminute",
            "_"."daterangemonth",
            "_"."daterangequarter",
            "_"."daterangesecond",
            "_"."daterangethirtyminute",
            "_"."daterangeweek",
            "_"."daterangeyear",
            "_"."hitdatetime",
            "_"."page_name",
            "_"."page_url",
            "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."product_short_review",
            "_"."product_subCategory",
            "_"."referrer_url",
            "_"."search_engine",
            "_"."search_keywords",
            "_"."store_city",
            "_"."store_name",
            "_"."store_region",
            "_"."store_type",
            "_"."timepartdayofmonth",
            "_"."timepartdayofweek",
            "_"."timepartdayofyear",
            "_"."timeparthourofday",
            "_"."timepartminuteofhour",
            "_"."timepartmonthofyear",
            "_"."timepartquarterofyear",
            "_"."timepartweekofyear",
            "_"."cm_session_end_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_session_person_defaultmetric",
            "_"."cm_session_start_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_person_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_session_defaultmetric",
            "_"."cm_product_name_count_distinct",
            "_"."ad_views",
            "_"."adobe_sessionends",
            "_"."adobe_sessionstarts",
            "_"."adobe_timespent",
            "_"."exchange_buybacks",
            "_"."exchange_cost",
            "_"."exchange_purchases",
            "_"."exchange_revenue",
            "_"."occurrences",
            "_"."page_views",
            "_"."product_quantity",
            "_"."product_reviews",
            "_"."product_views",
            "_"."purchase_revenue",
            "_"."purchases",
            "_"."visitors",
            "_"."visits"
        from "public"."cc_data_view" "_"
        where (("_"."product_name" in ('Saltwater Monofilament Line', 'Pop-Up Beach Tent', 'Instant Pop-Up Tent', 'Envelop Sleeping Bag', 'Waterproof Tackle Bag')) and "_"."daterange" < date '2024-01-01') and "_"."daterange" >= date '2023-01-01'
    ) "rows"
    group by "product_name"
) "_"
where not "_"."a0" is null
limit 1000001

1. Wählen Sie unten die Registerkarte Blatt 1 aus, um von Datenquelle zu wechseln. In der Ansicht Tabellenblatt 1:

   1. Ziehen Sie den Eintrag Daterange aus der Liste Tabellen in der Regal Filter.

   2. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich aus und wählen Sie Weiter >.

   3. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Datumsbereich] die Option Relative Datumsangaben, wählen Sie Jahre und dann Vorherige Jahre aus. Wählen Sie Apply und OK aus.

   4. Ziehen Sie Produktname aus der Liste Tabellen in Zeilen.

   5. Ziehen Sie den Eintrag Vorfälle aus der Liste Tabellen und legen Sie den Eintrag im Feld neben Spalten ab. Der Wert ändert sich in SUM(Vorfälle).

   6. Wählen Sie Texttabelle aus Einblenden aus.

   7. Wählen Sie Breite anpassen aus dem Dropdown-Menü Passend.

   8. Wählen Sie Produktname in Zeilen aus. Wählen Sie Filter aus dem Dropdown-Menü aus.

      1. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Produktname] die Registerkarte Top aus.

      2. Wählen Sie Nach Feld: Top 5 durch Vorfälle Summe aus.

      3. Wählen Sie Apply und OK aus.

         Sie sehen, dass die Tabelle verschwindet. Die Auswahl der 5 wichtigsten Produktnamen nach Vorkommen funktioniert mit diesem Filter nicht ordnungsgemäß. Nicht

      4. Wählen Sie den Produktnamen in der Filter-Bibliothek aus und wählen Sie aus dem Dropdown-Menü Entfernen aus. Die Tabelle wird wieder angezeigt.

   9. Wählen Sie SUM(Occurrences) in der Marks-Bibliothek aus. Wählen Sie Filter aus dem Dropdown-Menü aus.

      1. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Vorfälle] die Option Mindestens aus.

      2. Geben Sie 47.799 als Wert ein. Dieser Wert stellt sicher, dass nur die fünf wichtigsten Elemente in der Tabelle angezeigt werden. Wählen Sie Apply und OK aus.

         Ihr Tableau-Desktop sollte wie unten dargestellt aussehen.

         {modal="regular"}

Wie oben gezeigt, schlägt diese Abfrage, die von Tableau Desktop ausgeführt wird, bei der Definition eines Filters mit den fünf häufigsten Vorkommen nach Produktnamen fehl.

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  INNER JOIN (
  SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
    SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "$__alias__0"
  FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  GROUP BY 1
  ORDER BY 2 DESC,
    1 ASC
  LIMIT 5
) "t0" ON (CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) = "t0"."product_name")
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1

Die von Tableau Desktop ausgeführte Abfrage, bei der ein Filter Top 5 für Vorkommen definiert wird, ist unten dargestellt. Die Begrenzung ist in der Abfrage nicht sichtbar und wird clientseitig angewendet.

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1