Anwendungsfälle für BI-Erweiterungen

In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie eine Reihe von Anwendungsfällen mit der Customer Journey Analytics BI-Erweiterung durchführen. In jedem Anwendungsfall wird die Customer Journey Analytics-Funktionalität erläutert, gefolgt von Details zu jedem der unterstützten BI-Tools:

  • Power BI-Desktop. Die verwendete Version ist 2.137.1102.0 64-Bit (Oktober 2024).
  • Tableau Desktop. Die verwendete Version ist 2024.1.5 (20241.24.0705.0334) 64-Bit.
  • Looker. Online-Version 25.0.23, verfügbar über looker.com

Die folgenden Anwendungsfälle sind dokumentiert:

Der Anwendungsfall connect konzentriert sich auf die Verbindung von BI-Tools mithilfe der Customer Journey Analytics BI-Erweiterung.

Die Anwendungsfälle Bericht und) geben Hinweise, wie ähnliche Customer Journey Analytics-Visualisierungen in den derzeit unterstützten BI-Tools durchgeführt werden können.

Die verstehen-Anwendungsfälle bieten weitere Details zu:

  • Umwandlungen, die auftreten, wenn Sie BI-Tools für Berichte und Analysen verwenden.
  • Visualisierungsähnlichkeiten und -unterschiede zwischen Customer Journey Analytics- und BI-Tools.
  • Einschränkungen der einzelnen BI-Tools, die Sie beachten sollten.

Verbinden und validieren

In diesem Anwendungsbeispiel wird die Verbindung des BI-Tools mit Customer Journey Analytics eingerichtet, die verfügbaren Datenansichten aufgelistet und eine zu verwendende Datenansicht ausgewählt.

Customer Journey Analytics

Die Anweisungen beziehen sich auf eine Beispielumgebung mit den folgenden Objekten:

  • Datenansicht: C&C - Datenansicht ??.
  • Dimensionen: Produktname ?? und Produktkategorie ??.
  • Metriken: Kaufumsatz ?? und Käufe ??.
  • Filter: Fischereierzeugnisse ??.

Customer Journey Analytics-Basis-Setup {modal="regular"}

Ersetzen Sie diese Beispielobjekte durch Objekte, die für Ihre spezifische Umgebung geeignet sind, wenn Sie die Anwendungsfälle durchlaufen.

BI-Tools
tabs
Power BI Desktop
  1. Greifen Sie über die Benutzeroberfläche des Abfrage-Service von Experience Platform auf die erforderlichen Anmeldeinformationen und Parameter zu.

    1. Navigieren Sie zu Ihrer Experience Platform-Sandbox.

    2. Wählen Sie Abfragen Abfragen in der linken Leiste aus.

    3. Wählen Sie Registerkarte Anmeldeinformationen“ in der Benutzeroberfläche Abfragen aus.

    4. Wählen Sie prod:cja aus dem Dropdown Menü "".

      Anmeldeinformationen für den Abfrage-Service {modal="regular"}

  2. Starten Sie Power BI Desktop.

    1. Wählen Sie in der Hauptbenutzeroberfläche Daten aus anderen Quellen abrufen.

    2. Im Dialogfeld Daten abrufen:

      PowerBI PostgreSQL-Datenbank {modal="regular"}

      1. Suchen Sie nach (PostgreSQL **Datenbank) und wählen Sie** aus. 1. Wählen Sie **Verbinden** aus.

    3. Im Dialogfeld PostgreSQL-Datenbank:

      PowerBI Desktop-Server- und Datenbankeinstellungen {modal="regular"}

      1. Verwenden Sie ![Kopieren](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=de), um die Werte **Host** und **Port** aus dem Bedienfeld Experience Platform **​**​Abfrage **Ablaufende Anmeldeinformationen** zu kopieren und einzufügen, getrennt durch `:` als Wert für **Server**. Beispiel: `examplecompany.platform-query.adobe.io:80`. 1. Verwenden Sie ![Kopieren](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=de), um den **Datenbank**-Wert aus dem Bedienfeld **Abfrage** **Ablaufende Anmeldedaten** von Experience Platform zu kopieren. Fügen Sie `?FLATTEN` zum eingefügten Wert hinzu. Zum Beispiel `prod:cja?FLATTEN`. 1. Wählen Sie **DirectQuery** als **Datenkonnektivitätsmodus** aus. 1. Klicken Sie **OK**.

    4. Im Dialogfeld PostgreSQL-Datenbank - Datenbank:

      PowerBI Desktop-Benutzer und -Kennwort {modal="regular"}

      1. Verwenden Sie ![Kopieren](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=de), um die Werte **Benutzername** und **Kennwort** aus dem Bedienfeld "**​** Abfrage **Ablaufende Anmeldeinformationen** von Experience Platform in die Felder **Benutzername** und **Kennwort** zu kopieren. Wenn Sie eine [nicht ablaufende Berechtigung](https://experienceleague.adobe.com/de/docs/experience-platform/query/ui/credentials?lang=de#use-credential-to-connect) verwenden, verwenden Sie das Kennwort Ihrer nicht ablaufenden Berechtigung. 1. Stellen Sie sicher, dass das Dropdown-Menü für **Wählen Sie, auf welche Ebene diese Einstellungen angewendet werden sollen** auf den **Server** eingestellt ist, den Sie zuvor definiert haben. 1. Wählen Sie **Verbinden** aus.

    5. Im Navigator werden die Datenansichten abgerufen. Dieser Abruf kann einige Zeit dauern. Nach dem Abrufen sehen Sie Folgendes in Power BI Desktop.

      Power BI-Desktop-Ladedaten {modal="regular"}

      1. Wählen **public.cc_data_view** aus der Liste im linken Bereich aus. 1. Es gibt zwei Optionen: 1. Wählen Sie **Laden** aus, um fortzufahren und die Einrichtung abzuschließen. 1. Wählen Sie **Daten transformieren** aus. Es wird ein Dialogfeld angezeigt, in dem Sie im Rahmen der Konfiguration optional Umwandlungen anwenden können.

      code language-none
        <img src="https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/powerbi-transform-data.png?lang=de" alt="Power BI Desktop Transform-Daten" class="modal-image">
        * Wählen Sie **Schließen und anwenden** aus.
      
    6. Nach einiger Zeit wird public.cc_data_view im Bereich Daten angezeigt. Wählen Sie ChevronRight aus, um Dimensionen und Metriken anzuzeigen.

      Power BI-Desktop-Server-Daten geladen {modal="regular"}

REDUZIEREN

Power BI Desktop unterstützt die folgenden Szenarien für den FLATTEN. Weitere Informationen Sie unter „Reduzierenverschachtelten Daten“.

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
FLATTEN-Parameter Beispiel Unterstützt Bemerkungen
Keine prod:cja CheckmarkCircle
?FLATTEN prod:cja?FLATTEN CheckmarkCircle Empfohlene Option zum Verwenden!
%3FFLATTEN prod:cja%3FFLATTEN CloseCircle Power BI Desktop zeigt folgenden Fehler an: Wir konnten uns mit den angegebenen Anmeldeinformationen nicht authentifizieren. Bitte erneut versuchen.

Weitere Informationen

Tableau Desktop
  1. Greifen Sie über die Benutzeroberfläche des Abfrage-Service von Experience Platform auf die erforderlichen Anmeldeinformationen und Parameter zu.

    1. Navigieren Sie zu Ihrer Experience Platform-Sandbox.

    2. Wählen Sie Abfragen Abfragen in der linken Leiste aus.

    3. Wählen Sie Registerkarte Anmeldeinformationen“ in der Benutzeroberfläche Abfragen aus.

    4. Wählen Sie prod:cja aus dem Dropdown Menü "".

      Anmeldeinformationen für den Abfrage-Service {modal="regular"}

  2. Tableau starten.

    1. Wählen Sie PostgreSQL in der linken Leiste unter „An Server aus. Falls nicht verfügbar, wählen Sie Mehr… und wählen Sie PostgreSQL aus der Liste Installierte Connectoren.

      Tableau-Connectoren {modal="regular"}

    2. Im Dialogfeld PostgreSQL auf der Registerkarte Allgemein:

      Tableau-Anmelde-Dialogfeld {modal="regular"}

      1. Verwenden Sie ![Kopieren](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=de), um den **Host** aus dem Bedienfeld **Abfrage** **Ablaufende Anmeldedaten** von Experience Platform in den **Server** zu kopieren. 1. Verwenden Sie ![Kopieren](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=de), um den **Port** aus dem Bedienfeld **Abfrage** **Ablaufende Anmeldedaten** von Experience Platform in den **Port** zu kopieren. 1. Verwenden Sie ![Kopieren](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=de), um den **Datenbank** aus dem Bedienfeld **Abfrage** **Ablaufende Anmeldedaten** von Experience Platform in **Datenbank** zu kopieren. Fügen Sie `%3FFLATTEN` zum eingefügten Wert hinzu. Beispiel: `prod:cja%3FFLATTEN`. 1. Wählen Sie **Benutzername und Kennwort** aus dem Dropdown **Menü** Authentifizierung“ aus. 1. Verwenden Sie ![Kopieren](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=de), um den **Benutzernamen** aus dem Bedienfeld **Abfrage** **Ablaufende Anmeldedaten** von Experience Platform in den **Benutzernamen** zu kopieren. 1. Verwenden Sie ![Kopieren](https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/Copy.svg?lang=de), um das **Kennwort** aus dem Bedienfeld **Abfrage** **Ablaufende Anmeldeinformationen** von Experience Platform in **Kennwort** zu kopieren. Wenn Sie eine [nicht ablaufende Berechtigung](https://experienceleague.adobe.com/de/docs/experience-platform/query/ui/credentials?lang=de#use-credential-to-connect) verwenden, verwenden Sie das Kennwort Ihrer nicht ablaufenden Berechtigung. 1. Stellen Sie sicher **dass „SSL**" aktiviert ist. 1. Wählen Sie **Anmelden** aus.

      Während Tableau Desktop Verbindung validiert, wird Dialogfeld „Anfrage läuft“ angezeigt.

    3. Im Hauptfenster sehen Sie auf der Seite Data Source im linken Bereich:

      • Der Name der Verbindung, unterhalb von Verbindungen.

      • Der Name der Datenbank unter Datenbank.

      • Eine Liste von Tabellen unter Tabelle.

        Tableau Connected {modal="regular"}

      1. Ziehen Sie den Eintrag cc_data_view und legen Sie ihn in der Hauptansicht mit dem Text Tabellen ziehen ab.
    4. Das Hauptfenster zeigt Details der Datenansicht cc_data_view an.

      Tableau Connected {modal="regular"}

REDUZIEREN

Tableau Desktop unterstützt die folgenden Szenarien für den FLATTEN. Weitere Informationen Sie unter „Reduzierenverschachtelten Daten“.

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
FLATTEN-Parameter Beispiel Unterstützt Bemerkungen
Keine prod:cja CheckmarkCircle
?FLATTEN prod:cja?FLATTEN CheckmarkCircle
%3FFLATTEN prod:cja%3FFLATTEN CheckmarkCircle Empfohlene Option zum Verwenden. Hinweis: %3FFLATTEN ist eine URL-codierte Version von ?FLATTEN.

Weitere Informationen

Looker
  1. Greifen Sie über die Benutzeroberfläche des Abfrage-Service von Experience Platform auf die erforderlichen Anmeldeinformationen und Parameter zu.

    1. Navigieren Sie zu Ihrer Experience Platform-Sandbox.

    2. Wählen Sie Abfragen Abfragen in der linken Leiste aus.

    3. Wählen Sie Registerkarte Anmeldeinformationen“ in der Benutzeroberfläche Abfragen aus.

    4. Wählen Sie prod:cja aus dem Dropdown Menü "".

      Anmeldeinformationen für den Abfrage-Service {modal="regular"}

  2. Bei Looker anmelden

    1. Wählen Admin in der linken Leiste aus.

    2. Wählen Sie Verbindungen aus.

    3. Wählen Sie Verbindung hinzufügen aus.

    4. Im Bildschirm Datenbank mit Looker verbinden.

      Looker-Verbindung zur Datenbank {modal="regular"}

      1. Geben Sie einen Namen für Ihre Verbindung ein, z. B. Example Looker Connection.
      2. Stellen Sie sicher dass Alle Projekte“ als "" ausgewählt.
      3. Wählen Sie PostgreSQL 9.5+ als Dialekt aus.
      4. Verwenden Sie Kopieren , um den Host-Wert aus dem Bedienfeld Abfrage Ablaufende Anmeldedaten von Experience Platform als Wert für Host zu kopieren. Beispiel: examplecompany.platform-query.adobe.io.
      5. Verwenden Sie Kopieren , um den Port-Wert aus dem Bedienfeld Abfrage Ablaufende Anmeldedaten von Experience Platform als Wert für Port zu kopieren. Beispiel: 80.
      6. Verwenden Sie Kopieren , um den Datenbank-Wert aus dem Bedienfeld Abfrage Ablaufende Anmeldedaten von Experience Platform als Wert für Datenbank zu kopieren. Fügen Sie %3FFLATTEN zum eingefügten Wert hinzu. Zum Beispiel prod:cja%3FFLATTEN.
      7. Verwenden Sie Kopieren , um den Wert Benutzername aus dem Bedienfeld Abfrage Ablaufende Anmeldeinformationen von Experience Platform als Wert für Benutzername zu kopieren.
      8. Verwenden Sie Kopieren , um den Kennwort-Wert aus dem Bedienfeld Abfrage Ablaufende Anmeldeinformationen von Experience Platform als Wert für Kennwort zu kopieren.
      9. Wählen Sie Alle erweitern unter Optionale Einstellungen aus.
      10. Legen Sie Max. Verbindungen pro Knoten auf 5 fest.
      11. Stellen Sie sicher dass "" aktiviert ist.
      12. Wählen Sie Test aus, um die Verbindung zu testen. Oben im Bildschirm sollte ein Banner mit einer Meldung wie Erfolg, kann JDBC verbinden …. erscheinen.
      13. Wählen Sie Verbinden aus, um die Verbindung herzustellen und zu speichern.
    5. Die neue Verbindung wird in der Benutzeroberfläche Verbindungen angezeigt.

    6. Wählen Sie von Admin aus, um zur Hauptnavigation in der linken Leiste zu wechseln.

    7. Wählen Sie Entwickeln aus.

    8. Wählen Sie Projekte aus.

    9. Wählen Sie Neues Modell in LookML-Projekten aus.

    10. So stellen Sie sicher, dass Sie keine Auswirkungen auf andere Benutzende haben. Wählen Sie bei Aufforderung Entwicklungsmodus aktivieren aus.

    11. Im Erlebnis Modell erstellen:

      1. Wählen Sie Datenbankverbindung aus:

        1. Wählen Sie Ihre Datenbankverbindung unter Datenbankverbindung auswählen aus. Beispiel: example_looker_connection.
        2. Benennen Sie Ihr Projekt in Neues LookML-Projekt für dieses Modell erstellen. Für example: example_looker_project.
        3. Klicken Sie auf Weiter.
      2. Wählen Sie in Tabellen aus:

        1. Wählen Sie öffentlich und stellen Sie sicher, dass Ihre Customer Journey Analytics-Datenansicht ausgewählt ist. Beispiel: SelectBox cc_data_view.
        2. Klicken Sie auf Weiter.
      3. Wählen Sie Primäre Schlüssel aus:

        1. Klicken Sie auf Weiter.
      4. Wählen Sie in die zu erstellenden Explorer aus:

        1. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Ansicht auswählen. Beispiel: cc_data_view.view.
        2. Klicken Sie auf Weiter.
      5. Geben Sie ➎ Modellnamen ein:

        1. Benennen Sie Ihr Modell. Beispiel: example_looker_model.
      6. Wählen Sie Vervollständigen und Daten erkunden.

    Sie werden zur Benutzeroberfläche Erkunden von Looker weitergeleitet, die bereit ist, die Daten zu untersuchen.

REDUZIEREN

Looker unterstützt die folgenden Szenarien für den FLATTEN. Weitere Informationen Sie unter „Reduzierenverschachtelten Daten“.

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
FLATTEN-Parameter Beispiel Unterstützt Bemerkungen
Keine prod:cja CheckmarkCircle
?FLATTEN prod:cja?FLATTEN CheckmarkCircle
%3FFLATTEN prod:cja%3FFLATTEN CheckmarkCircle Empfohlene Option zum Verwenden. Hinweis: %3FFLATTEN ist eine URL-codierte Version von ?FLATTEN.

Weitere Informationen

Täglicher Trend

In diesem Anwendungsbeispiel möchten Sie eine Tabelle und eine einfache Linienvisualisierung anzeigen, die einen täglichen Trend der Vorfälle (Ereignisse) vom 1. Januar 2023 bis zum 31. Januar 2023 zeigt.

Customer Journey Analytics

Ein Beispiel Bedienfeld Täglicher Trend“ für den Anwendungsfall:

Bedienfeld „Täglicher Trend“ für Customer Journey Analytics {modal="regular"}

BI-Tools
note prerequisites
PREREQUISITES
Stellen Sie sicher, dass Sie eine erfolgreiche Verbindung“ validiert haben und Datenansichten fürBI-Tool auflisten und verwenden können, für das Sie diesen Anwendungsfall ausprobieren möchten.
tabs
Power BI Desktop
  1. Im Bereich Daten:

    1. Wählen Sie daterangeday aus.
    2. Wählen Sie ∑ Vorfälle aus.

    Es wird eine Tabelle mit den Vorkommen für den aktuellen Monat angezeigt. Zur besseren Sichtbarkeit vergrößern Sie die Visualisierung.

  2. Im Bereich Filter:

    1. Wählen Sie daterangeday is (All) unter Filter auf dieser visuellen) aus.
    2. Wählen Sie Erweiterte) als Filtertyp.
    3. Filter definieren, um Elemente anzuzeigen, wenn der Wert auf oder nach 1/1/2023 Und ​**** liegt, 2/1/2023. Sie können das Kalendersymbol verwenden, um ein Datum auszuwählen.
    4. Wählen Sie Filter anwenden aus.

    Die Tabelle wird mit dem angewendeten Filter daterangeday aktualisiert.

  3. Wählen Bereich Visualisierungen“ die Visualisierung Liniendiagramm aus.

    Eine Liniendiagramm-Visualisierung ersetzt die Tabelle, wobei dieselben Daten wie die Tabelle verwendet werden. Ihr Power BI-Desktop sollte wie folgt aussehen.

    Power BI-Desktop-Anwendungsfall 2 - Datumsbereichsfilter {modal="regular"}

  4. Visualisierung im Liniendiagramm:

    1. Wählen Sie Mehr aus.
    2. Wählen Sie im Kontextmenü die Option Als Tabelle anzeigen aus.

    Die Hauptansicht wird aktualisiert, um sowohl eine Linienvisualisierung als auch eine Tabelle anzuzeigen. Ihr Power BI-Desktop sollte wie folgt aussehen.

    Power BI-Desktop-Anwendungsfall: 2. Visualisierung des endgültigen täglichen Trends {modal="regular"}

Tableau Desktop
  1. Wählen Sie unten Registerkarte Blatt 1 aus, um aus der Ansicht Datenquelle zu wechseln. In der Ansicht Blatt 1:

    1. Ziehen Sie den Daterange aus der Liste Tabellen im Bereich Daten und legen Sie den Eintrag auf dem Regal Filter ab.

    2. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich und wählen Sie Weiter >.

    3. Wählen Sie Dialogfeld Filter [Daterange] die Option Datumsbereich und geben Sie einen Zeitraum von 01/01/2023 bis 01/02/2023 an.

      Tableau Desktop-Filter {modal="regular"}

    4. Ziehen Sie daterangeday per Drag-and-Drop aus der Liste Tabellen in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Spalten ab.

      • Wählen Sie Tag aus dem Dropdown Menü daterangeday aus, sodass der Wert auf "(daterangeday) aktualisiert wird.
    5. Ziehen Sie Vorfälle per Drag-and-Drop aus der Liste Tabellen (Kennzahlennamen) in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Zeilen ab. Der Wert wird automatisch in SUM(Occurrences) umgewandelt.

    6. Ändern Sie Standard im Dropdown-Menü Anpassen in der Symbolleiste auf Gesamte).

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.

      Tableau Desktop Graph {modal="regular"}

  2. Wählen Sie Duplizieren aus dem Blatt 1 Kontextmenü, um ein zweites Blatt zu erstellen.

  3. Wählen Sie Umbenennen aus dem Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1, um das Blatt in Graph umzubenennen.

  4. Wählen Sie Umbenennen aus dem Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 (2) aus, um das Blatt in Data umzubenennen.

  5. Stellen Sie sicher, dass Daten-Blatt ausgewählt ist. In der Daten Ansicht:

    1. Wählen Sie oben die Option „Anzeigen“ aus und wählen Sie Texttabelle (Visualisierung oben links) aus, um den Inhalt der Datenansicht in eine Tabelle zu ändern.

    2. Wählen Sie Zeilen und Spalten austauschen in der Symbolleiste aus.

    3. Ändern Sie Standard im Dropdown-Menü Anpassen in der Symbolleiste auf Gesamte).

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.

      Tableau Desktop-Daten {modal="regular"}

  6. Klicken Sie auf Schaltfläche Neues Dashboard“ unten, um eine neue Ansicht Dashboard 1 zu erstellen. In der Ansicht Dashboard 1:

    1. Ziehen Sie das Blatt Graph aus dem Blätter-Regal auf die Ansicht Dashboard 1 mit dem Titel Blätter hier ablegen.

    2. Ziehen Sie das Daten-Blatt aus dem Blätter-Regal unter das Diagramm-Blatt auf die Ansicht Dashboard 1.

    3. Wählen Sie das Daten-Blatt in der Ansicht aus und ändern Sie Gesamte Ansicht so Breite festlegen.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.

      Tableau Desktop Dashboard 1 {modal="regular"}

Looker
  1. Achten Sie in der Explore-Oberfläche von Looker darauf, dass Sie über ein sauberes Setup verfügen. Wenn nicht, wählen Sie Einstellung Felder und Filter entfernen.

  2. Wählen Sie + Filter unter Filter aus.

  3. Im Dialogfeld Filter hinzufügen:

    1. Wählen Sie ‣ CC-Datenansicht

    2. Wählen Sie aus der Liste der Felder ‣ DateRange und DateRange aus.

      Looker-Filter {modal="regular"}

  4. Geben Sie den Filter CC Datenansicht Datumsbereich als liegt im Bereich 2023/01/bis (davor) 2023/02/01 an.

  5. Im Abschnitt CC-Datenansicht in der linken Leiste

    1. Wählen Sie ‣ Datumsbereich und dann Datum aus der Liste DIMENSIONEN aus.
    2. Wählen Sie Count unter MEASURES in der linken Leiste (unten) aus.
  6. Wählen Sie Ausführen aus.

  7. Wählen Sie ‣ Visualisierung aus, um die Linienvisualisierung anzuzeigen.

Es sollte eine Visualisierung und eine Tabelle ähnlich wie unten dargestellt angezeigt werden.

Looker-Ergebnis - täglicher Trend {modal="regular"}

Stündlicher Trend

In diesem Anwendungsbeispiel möchten Sie eine Tabelle und eine einfache Linienvisualisierung anzeigen, die einen stündlichen Trend der Vorfälle (Ereignisse) für den 1. Januar 2023 anzeigt.

Customer Journey Analytics

Ein Beispiel Bedienfeld „Stündlicher" für den Anwendungsfall:

Visualisierungen von Customer Journey Analytics-Stündlich-Trends {modal="regular"}

BI-Tools
note prerequisites
PREREQUISITES
Stellen Sie sicher, Sie für das BI-Tool, für das Sie diesen Anwendungsfall ausprobieren möchten, (eine erfolgreiche Verbindung, Datenansichten auflisteneine Datenansicht verwenden) validiert haben.
tabs
Power BI Desktop AlertRed Power BI versteht nicht wie Datums-/Uhrzeitfelder verarbeitet werden, sodass Dimensionen wie daterangehour und daterangeminute nicht unterstützt werden.
Tableau Desktop
  1. Wählen Sie unten Registerkarte Blatt 1 aus, um aus Datenquelle zu wechseln. In der Ansicht Blatt 1:

    1. Ziehen Sie den Daterange aus der Liste Tabellen im Bereich Daten und legen Sie den Eintrag auf dem Regal Filter ab.

    2. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich und wählen Sie Weiter >.

    3. Wählen Sie Dialogfeld Filter [Daterange] die Option Datumsbereich und geben Sie einen Zeitraum von 01/01/2023 bis 02/01/2023 an.

      Tableau Desktop-Filter {modal="regular"}

    4. Ziehen Sie daterangehour per Drag-and-Drop aus der Liste Tabellen in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Spalten ab.

      • Wählen Sie Mehr > Stunden aus dem daterangeday Dropdown-Menü aus, sodass der Wert auf HOUR(daterangeday) aktualisiert wird.
    5. Ziehen Sie Vorfälle per Drag-and-Drop aus der Liste Tabellen (Kennzahlennamen) in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Zeilen ab. Der Wert wird automatisch in SUM(Occurrences) umgewandelt.

    6. Ändern Sie Standard im Dropdown-Menü Anpassen in der Symbolleiste auf Gesamte).

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.

      Tableau Desktop Graph {modal="regular"}

  2. Wählen Sie Duplizieren aus dem Blatt 1 Kontextmenü, um ein zweites Blatt zu erstellen.

  3. Wählen Sie Umbenennen aus dem Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1, um das Blatt in Graph umzubenennen.

  4. Wählen Sie Umbenennen aus dem Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 (2) aus, um das Blatt in Data umzubenennen.

  5. Stellen Sie sicher, dass Daten-Blatt ausgewählt ist. In der Daten Ansicht:

    1. Wählen Sie oben die Option „Anzeigen“ aus und wählen Sie Texttabelle (Visualisierung oben links) aus, um den Inhalt der Datenansicht in eine Tabelle zu ändern.

    2. Ziehen Sie HOUR(DateRangeDay) von Columns nach Rows.

    3. Ändern Sie Standard im Dropdown-Menü Anpassen in der Symbolleiste auf Gesamte).

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.

      Tableau Desktop-Daten {modal="regular"}

  6. Wählen Sie Schaltfläche Neues Dashboard) unten aus, um eine neue Ansicht Dashboard 1 zu erstellen. In der Ansicht Dashboard 1:

    1. Ziehen Sie das Blatt Graph aus dem Blätter-Regal auf die Ansicht Dashboard 1 mit dem Titel Blätter hier ablegen.

    2. Ziehen Sie das Daten-Blatt aus dem Blätter-Regal unter das Diagramm-Blatt auf die Ansicht Dashboard 1.

    3. Wählen Sie das Daten-Blatt in der Ansicht aus und ändern Sie Gesamte Ansicht so Breite festlegen.

      Ihre Ansicht Dashboard 1 sollte wie folgt aussehen.

      Tableau Desktop Dashboard 1 {modal="regular"}

Looker
  1. Achten Sie in der Explore-Oberfläche von Looker darauf, dass Sie über ein sauberes Setup verfügen. Wenn nicht, wählen Sie Einstellung Felder und Filter entfernen.

  2. Wählen Sie + Filter unter Filter aus.

  3. Im Dialogfeld Filter hinzufügen:

    1. Wählen Sie ‣ CC-Datenansicht

    2. Wählen Sie aus der Liste der Felder ‣ DateRange und DateRange aus.

      Looker-Filter {modal="regular"}

  4. Geben Sie den Filter CC Datenansicht Datumsbereich als liegt im Bereich 2023/01/01bis (davor) 2023/01/02 an.

  5. Im Abschnitt CC-Datenansicht in der linken Leiste

    1. Wählen Sie ‣ DateRangeHour und Time aus der Liste DIMENSIONS aus.
    2. Wählen Sie Count unter MEASURES in der linken Leiste (unten) aus.
  6. Wählen Sie Ausführen aus.

  7. Wählen Sie ‣ Visualisierung aus, um die Linienvisualisierung anzuzeigen.

Es sollte eine Visualisierung und eine Tabelle ähnlich wie unten dargestellt angezeigt werden.

Looker-Ergebnis - täglicher Trend {modal="regular"}

Monatlicher Trend

In diesem Anwendungsbeispiel möchten Sie eine Tabelle und eine einfache Linienvisualisierung anzeigen, die einen monatlichen Trend des Vorkommens (Ereignisse) für 2023 zeigt.

Customer Journey Analytics

Ein Beispiel Bedienfeld " Trend“ für den Anwendungsfall:

Visualisierung des monatlichen Customer Journey Analytics-Trends {modal="regular"}

BI-Tools
note prerequisites
PREREQUISITES
Stellen Sie sicher, Sie für das BI-Tool, für das Sie diesen Anwendungsfall ausprobieren möchten, (eine erfolgreiche Verbindung, Datenansichten auflisteneine Datenansicht verwenden) validiert haben.
tabs
Power BI Desktop
  1. Im Bereich Daten:

    1. Wählen Sie daterangemonth aus.
    2. Wählen Sie ∑ Vorfälle aus.

    Es wird eine Tabelle mit den Vorkommen für den aktuellen Monat angezeigt. Zur besseren Sichtbarkeit vergrößern Sie die Visualisierung.

  2. Im Bereich Filter:

    1. Wählen Sie daterangemonth is (All) unter Filter auf diesem Bild aus.
    2. Wählen Sie Erweiterte) als Filtertyp.
    3. Filter definieren, um Elemente anzuzeigen, wenn der Wert auf oder nach 1/1/2023 Und ​**** liegt, 1/1/2024. Sie können das Kalendersymbol verwenden, um ein Datum auszuwählen.
    4. Wählen Sie Filter anwenden aus.

    Die Tabelle wird mit dem angewendeten Filter daterangemonth“.

  3. Im Bereich Visualisierungen:

    1. Wählen Sie die Visualisierung Liniendiagramm aus.

    Eine Liniendiagramm-Visualisierung ersetzt die Tabelle, wobei dieselben Daten wie die Tabelle verwendet werden. Ihr Power BI-Desktop sollte wie folgt aussehen.

    Power BI-Desktop-Anwendungsfall 2 - Datumsbereichsfilter {modal="regular"}

  4. Visualisierung im Liniendiagramm:

    1. Wählen Sie Mehr aus.
    2. Wählen Sie im Kontextmenü die Option Als Tabelle anzeigen aus.

    Die Hauptansicht wird aktualisiert, um sowohl eine Linienvisualisierung als auch eine Tabelle anzuzeigen. Ihr Power BI-Desktop sollte wie folgt aussehen.

    Power BI-Desktop-Anwendungsfall: 2. Visualisierung des endgültigen täglichen Trends {modal="regular"}

Tableau Desktop
  1. Wählen Sie unten Registerkarte Blatt 1 aus, um aus Datenquelle zu wechseln. In der Ansicht Blatt 1:

    1. Ziehen Sie den Daterange aus der Liste Tabellen im Bereich Daten und legen Sie den Eintrag auf dem Regal Filter ab.

    2. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich und wählen Sie Weiter >.

    3. Wählen Sie Dialogfeld Filter [Daterange] die Option Datumsbereich und geben Sie einen Zeitraum von 01/01/2023 bis 01/01/2024 an.

      Tableau Desktop-Filter {modal="regular"}

    4. Ziehen Sie daterangeday per Drag-and-Drop aus der Liste Tabellen in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Spalten ab.

      • Wählen Sie MONTH aus dem Dropdown Menü daterangeday aus, sodass der Wert auf MONTH(daterangeday) aktualisiert wird.
    5. Ziehen Sie Vorfälle per Drag-and-Drop aus der Liste Tabellen (Kennzahlennamen) in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Zeilen ab. Der Wert wird automatisch in SUM(Occurrences) umgewandelt.

    6. Ändern Sie Standard im Dropdown-Menü Anpassen in der Symbolleiste auf Gesamte).

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.

      Tableau Desktop Graph {modal="regular"}

  2. Wählen Sie Duplizieren aus dem Blatt 1 Kontextmenü, um ein zweites Blatt zu erstellen.

  3. Wählen Sie Umbenennen aus dem Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1, um das Blatt in Graph umzubenennen.

  4. Wählen Sie Umbenennen aus dem Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 (2) aus, um das Blatt in Data umzubenennen.

  5. Stellen Sie sicher, dass Daten-Blatt ausgewählt ist. In der Datenansicht

    1. Wählen Sie oben die Option „Anzeigen“ aus und wählen Sie Texttabelle (Visualisierung oben links) aus, um den Inhalt der Datenansicht in eine Tabelle zu ändern.

    2. Ziehen Sie MONTH(daterangeday) von Columns nach Rows.

    3. Ändern Sie Standard im Dropdown-Menü Anpassen in der Symbolleiste auf Gesamte).

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.

      Tableau Desktop-Daten {modal="regular"}

  6. Wählen Sie Schaltfläche Neues Dashboard) unten aus, um eine neue Ansicht Dashboard 1 zu erstellen. In der Ansicht Dashboard 1:

    1. Ziehen Sie das Blatt Graph aus dem Blätter-Regal auf die Ansicht Dashboard 1 mit dem Titel Blätter hier ablegen.

    2. Ziehen Sie das Daten-Blatt aus dem Blätter-Regal unter das Diagramm-Blatt auf die Ansicht Dashboard 1.

    3. Wählen Sie das Daten-Blatt in der Ansicht aus und ändern Sie Gesamte Ansicht so Breite festlegen.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.

      Tableau Desktop Dashboard 1 {modal="regular"}

Looker
  1. Achten Sie in der Explore-Oberfläche von Looker darauf, dass Sie über ein sauberes Setup verfügen. Wenn nicht, wählen Sie Einstellung Felder und Filter entfernen.

  2. Wählen Sie + Filter unter Filter aus.

  3. Im Dialogfeld Filter hinzufügen:

    1. Wählen Sie ‣ CC-Datenansicht

    2. Wählen Sie aus der Liste der Felder ‣ DateRange und DateRange aus.

      Looker-Filter {modal="regular"}

  4. Geben Sie den Filter CC Datenansicht Datumsbereich als liegt im Bereich 2023/01/01bis (davor) 2024/01/01 an.

  5. In der linken CC-Datenansicht-Leiste

    1. Wählen Sie ‣ DatumMonat und dann Monat aus der Liste von DIMENSIONEN.
    2. Wählen Sie Count unter MEASURES in der linken Leiste (unten) aus.
  6. Wählen Sie Ausführen aus.

  7. Wählen Sie ‣ Visualisierung aus, um die Linienvisualisierung anzuzeigen.

Es sollte eine Visualisierung und eine Tabelle ähnlich wie unten dargestellt angezeigt werden.

Looker-Ergebnis - täglicher Trend {modal="regular"}

Rangfolge einzelner Dimensionen

In diesem Anwendungsbeispiel möchten Sie eine Tabelle und eine einfache Balkenvisualisierung anzeigen, die die Käufe und Käufe von Produktnamen für das Jahr 2023 anzeigt.

Customer Journey Analytics

Ein Beispiel Bedienfeld „Single Dimension Ranked für den Anwendungsfall:

Visualisierung mit einer Rangansicht für Customer Journey Analytics-Dimension {modal="regular"}

BI-Tools
note prerequisites
PREREQUISITES
Stellen Sie sicher, Sie für das BI-Tool, für das Sie diesen Anwendungsfall ausprobieren möchten, (eine erfolgreiche Verbindung, Datenansichten auflisteneine Datenansicht verwenden) validiert haben.
tabs
Power BI Desktop
  1. Im Bereich Daten:

    1. Wählen Sie daterange aus.
    2. Wählen Sie product_name aus.
    3. Wählen Sie ∑ Purchase_Revenue aus.
    4. Wählen Sie ∑ Käufe aus.

    Eine leere Tabelle wird angezeigt, in der nur die Spaltenüberschriften für das ausgewählte Element angezeigt werden. Zur besseren Sichtbarkeit vergrößern Sie die Visualisierung.

  2. Im Bereich Filter:

    1. Wählen Sie daterange is (All) unter Filter auf dieser visuellen) aus.
    2. Wählen Sie Relatives Datum als Filtertyp aus.
    3. Definieren Sie den Filter für Elemente anzeigen, wenn der Wertin den letzten1 Kalenderjahren).
    4. Wählen Sie Filter anwenden aus.

    Die Tabelle wird mit dem angewendeten Filter "" aktualisiert.

  3. Im Bereich Visualisierung:

    1. Verwenden Sie CrossSize , um daterange aus Columns zu entfernen.
    2. Ziehen Sie Summe der Käufe_Umsatz per Drag-and-Drop unter Summe der in Spalten.
  4. Visualisierung in der Tabelle:

    1. Wählen Sie Summe aus Purchase_Revenue, um die Produktnamen in absteigender Reihenfolge des Bestellumsatzes zu sortieren. Ihr Power BI-Desktop sollte wie folgt aussehen.

    Power BI-Desktop-Anwendungsfall 5 - Tabellenstatus {modal="regular"}

  5. Im Bereich Filter:

    1. Wählen Sie product_name is (All).
    2. Setzen Sie Filtertyp auf Top N.
    3. Definieren Sie den Filter für Elemente anzeigen Oben 10 Nach Wert.
    4. Ziehen Sie "_Revenue per Drag-and-Drop in By value Datenfelder hier hinzufügen.
    5. Wählen Sie Filter anwenden aus.

    Die Tabelle wird mit Werten für den Kaufumsatz aktualisiert, synchron mit der Freiformtabellen-Visualisierung in Analysis Workspace.

  6. Im Bereich Visualisierungen:

    1. Wählen Sie die Liniendiagramm und gestapeltes Säulendiagramm aus.

    Eine Liniendiagramm- und gestapelte Spaltendiagramm-Visualisierung ersetzt die Tabelle, wobei dieselben Daten wie die Tabelle verwendet werden.

  7. Ziehen Sie Bestellungen per Drag-and Drop auf die Linie y im Bereich Visualisierungen.

    Das Liniendiagramm und das gestapelte Säulendiagramm werden aktualisiert. Ihr Power BI-Desktop sollte wie folgt aussehen.

    Diagramm zu Power BI-Desktop-Anwendungsfall 5 {modal="regular"}

  8. Visualisierung des Linien- und gestapelten Säulendiagramms:

    1. Wählen Sie Mehr aus.
    2. Wählen Sie im Kontextmenü die Option Als Tabelle anzeigen aus.

    Die Hauptansicht wird aktualisiert, um sowohl eine Linienvisualisierung als auch eine Tabelle anzuzeigen.

    Power BI-Desktop-Anwendungsfall: 2. Visualisierung des endgültigen täglichen Trends {modal="regular"}

Tableau Desktop
  1. Wählen Sie unten Registerkarte Blatt 1 aus, um aus Datenquelle zu wechseln. In der Ansicht Blatt 1:

    1. Ziehen Sie den Daterange aus der Liste Tabellen im Bereich Daten und legen Sie den Eintrag auf dem Regal Filter ab.

    2. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich und wählen Sie Weiter >.

    3. Wählen Sie Dialogfeld Filter [Daterange] die Option Datumsbereich und geben Sie einen Zeitraum von 01/01/2023 bis 31/12/2023 an. Wählen Sie Übernehmen und OK aus.

      Tableau Desktop-Filter {modal="regular"}

    4. Ziehen Sie Produktname per Drag-and-Drop aus der Liste Tabellen in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Zeilen ab.

    5. Ziehen Sie "Bestellungen per Drag-and Drop aus der Liste Tabellen (Kennzahlennamen) in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Zeilen ab. Der Wert wird automatisch in SUM(Purchases).

    6. Ziehen Sie "Umsatz per Drag-and-Drop aus der Liste Tabellen (Kennzahlennamen) in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag in das Feld neben Spalten und links von SUM(Purchases) ab. Der Wert wird automatisch in SUM(Purchase Revenue).

    7. Um beide Diagramme in absteigender Reihenfolge des Einkaufsumsatzes zu bestellen, bewegen Sie den Mauszeiger über den Kaufumsatz und wählen Sie das Symbol Sortieren aus.

    8. Um die Anzahl der Einträge in den Diagrammen zu begrenzen, wählen Sie SUM(Kaufumsatz) in Zeilen und aus dem Dropdown-Menü Filter aus.

    9. Wählen Sie im Filter [Kaufumsatz] die Option Wertebereich und geben Sie die entsprechenden Werte ein. Beispiel: 1,000,000 - 2,000,000. Wählen Sie Übernehmen und OK aus.

    10. Um die beiden Balkendiagramme in ein Doppelkombinationsdiagramm zu konvertieren, wählen Sie SUM(Bestellungen) in Zeilen und wählen Sie im Dropdown-Menü Doppelachse aus. Die Balkendiagramme werden in ein Streudiagramm umgewandelt.

    11. So ändern Sie das Streudiagramm in ein Balkendiagramm:

      1. Wählen Sie SUM(Purchases im Bereich Marks und wählen Sie Line aus dem Dropdown-Menü aus.
      2. Wählen Sie SUM(Purchase Revenue) im Bereich Marks und wählen Sie Bar aus dem Dropdown-Menü aus.

    Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.

    Tableau Desktop Graph {modal="regular"}

  2. Wählen Sie Duplizieren aus dem Blatt 1 Kontextmenü, um ein zweites Blatt zu erstellen.

  3. Wählen Sie Umbenennen aus dem Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1, um das Blatt in Data umzubenennen.

  4. Wählen Sie Umbenennen aus dem Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 (2) aus, um das Blatt in Graph umzubenennen.

  5. Stellen Sie sicher, dass Daten-Blatt ausgewählt ist.

    1. Klicken Sie oben auf „Anzeigen“ und wählen Sie Texttabelle (Visualisierung oben links) aus, um den Inhalt der beiden Diagramme in eine Tabelle zu ändern.
    2. Um den Kaufumsatz in absteigender Reihenfolge zu bestellen, bewegen Sie den Mauszeiger über Kaufumsatz in der Tabelle und wählen Sie SortOrderDown aus.
    3. Wählen Sie Gesamte Ansicht aus dem Dropdown-Menü Anpassen aus.

    Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.

    Tableau Desktop-Daten {modal="regular"}

  6. Wählen Sie Schaltfläche Neues Dashboard) unten aus, um eine neue Ansicht Dashboard 1 zu erstellen. In der Ansicht Dashboard 1:

    1. Ziehen Sie das Blatt Graph aus dem Blätter-Regal auf die Ansicht Dashboard 1 mit dem Titel Blätter hier ablegen.
    2. Ziehen Sie das Daten-Blatt aus dem Blätter-Regal unter das Diagramm-Blatt auf die Ansicht Dashboard 1.
    3. Wählen Sie das Daten-Blatt in der Ansicht aus und ändern Sie Gesamte Ansicht so Breite festlegen.

    Ihre Ansicht Dashboard 1 sollte wie folgt aussehen.

    Tableau Desktop Dashboard 1 {modal="regular"}

Looker
  1. Achten Sie in der Explore-Oberfläche von Looker darauf, dass Sie über ein sauberes Setup verfügen. Wenn nicht, wählen Sie Einstellung Felder und Filter entfernen.

  2. Wählen Sie + Filter unter Filter aus.

  3. Im Dialogfeld Filter hinzufügen:

    1. Wählen Sie ‣ CC-Datenansicht

    2. Wählen Sie aus der Liste der Felder ‣ DateRange und DateRange aus.

      Looker-Filter {modal="regular"}

  4. Geben Sie den Filter CC Datenansicht Datumsbereich als liegt im Bereich 2023/01/01bis (davor) 2024/01/01 an.

  5. Wählen Sie Abschnitt ‣CC-Datenansicht in der linken Leiste Produktname aus.

  6. Im Abschnitt ‣ Benutzerdefinierte Felder in der linken Leiste:

    1. Wählen Sie Benutzerdefinierte Kennzahl aus dem Dropdown-Menü + Hinzufügen aus.

    2. Im Dialogfeld Benutzerdefinierte Kennzahl erstellen:

      1. Wählen Sie Dropdown Menü Zu messendes Feld „Kaufumsatz“ aus.

      2. Wählen Sie Summe aus dem Dropdown-Menü Kennzahlentyp aus.

      3. Geben Sie einen benutzerdefinierten Feldnamen für „Name ein. Beispiel: Purchase Revenue.

      4. Wählen Sie die Felddetails aus.

      5. Wählen Sie Dezimalstellen aus dem Dropdown-Menü Format und stellen Sie sicher, dass 0 in Dezimalstellen.

        Benutzerdefiniertes Metrikfeld für Looker {modal="regular"}

      6. Wählen Sie Speichern aus.

    3. Wählen Sie Benutzerdefinierte Kennzahl noch einmal aus dem Dropdown-Menü + Hinzufügen aus. Im Dialogfeld Benutzerdefinierte Kennzahl erstellen:

      1. Wählen Sie Dropdown Menü Zu messendes Feld aus.
      2. Wählen Sie Summe aus dem Dropdown-Menü Kennzahlentyp aus.
      3. Geben Sie einen benutzerdefinierten Feldnamen für „Name ein. Beispiel: Sum of Purchases.
      4. Wählen Sie die Felddetails aus.
      5. Wählen Sie Dezimalstellen aus dem Dropdown-Menü Format und stellen Sie sicher, dass 0 in Dezimalstellen.
      6. Wählen Sie Speichern aus.
    4. Beide Felder werden automatisch zur Datenansicht hinzugefügt.

  7. Wählen Sie + Filter aus, um einen weiteren Filter hinzuzufügen und die Daten zu begrenzen.

  8. Wählen Dialogfeld „Filter hinzufügen die Option ‣ Benutzerdefinierte Felder und dann Umsatz.

  9. Treffen Sie die entsprechenden Auswahlen und geben Sie die vorgeschlagenen Werte ein, sodass der Filter liest zwischen einschließlich 1000000 AND 2000000.

  10. Wählen Sie Ausführen aus.

  11. Wählen Sie ‣ Visualisierung aus, um die Linienvisualisierung anzuzeigen.

  12. Wählen Sie Bearbeiten in Visualisierung aus, um die Visualisierung zu aktualisieren. Im Popup-Dialogfeld:

    1. Wählen Sie die Registerkarte Serie aus.

    2. Scrollen Sie nach unten, um Bestellungen anzuzeigen, und ändern Sie Typ in Zeile.

    3. Wählen Sie die Registerkarte Y aus.

    4. Ziehen Sie Bestellungen aus dem Container Links 1 an die Stelle, an der er **Reihe hierher ziehen, um eine neue linke Achse zu erstellen . Diese Aktion erstellt einen​ ​ Left 2 ​-Container.

      Looker-Visualisierungskonfiguration {modal="regular"}

    5. Wählen Sie CrossSize75 neben Bearbeiten aus, um das Popup-Dialogfeld auszublenden

Es sollte eine Visualisierung und eine Tabelle ähnlich wie unten dargestellt angezeigt werden.

Looker-Ergebnis - täglicher Trend {modal="regular"}

Rangfolge mehrerer Dimensionen

In diesem Anwendungsbeispiel möchten Sie eine Tabelle anzeigen, in der die Kaufumsätze und -käufe für Produktnamen innerhalb von Produktkategorien für das Jahr 2023 aufgeschlüsselt sind. Darüber hinaus möchten Sie einige Visualisierungen verwenden, um sowohl die Produktkategorieverteilung als auch die Beiträge zu Produktnamen innerhalb jeder Produktkategorie zu veranschaulichen.

Customer Journey Analytics

Ein Beispiel Bedienfeld „Mehrere Dimension Rang“ für den Anwendungsfall:

Bedienfeld mit mehreren Dimension-Rängen für Customer Journey Analytics {modal="regular"}

BI-Tools
note prerequisites
PREREQUISITES
Stellen Sie sicher, Sie für das BI-Tool, für das Sie diesen Anwendungsfall ausprobieren möchten, (eine erfolgreiche Verbindung, Datenansichten auflisteneine Datenansicht verwenden) validiert haben.
tabs
Power BI Desktop
  1. Um sicherzustellen, dass der Datumsbereich für alle Visualisierungen gilt, ziehen Sie daterangeday aus dem Bereich Daten auf Filter auf dieser Seite.

    1. Wählen Sie daterangeday is (All) unter Filter auf dieser Seite aus.
    2. Wählen Sie Relatives Datum als Filtertyp aus.
    3. Definieren Sie den Filter für Elemente anzeigen, wenn der Wertin den letzten1 Kalenderjahren).
    4. Wählen Sie Filter anwenden aus.
  2. Im Bereich Daten:

    1. Wählen Sie datarangeday aus.
    2. Wählen Sie product_category aus.
    3. Wählen Sie product_name aus.
    4. Wählen Sie ∑ purchase_venue
    5. Wählen Sie ∑ Käufe
  3. Um das vertikale Balkendiagramm in eine Tabelle zu ändern, stellen Sie sicher, dass Sie die Tabelle ausgewählt haben, und wählen Sie Matrix aus dem Bereich Visualisierungen aus.

    • Ziehen Sie product_name aus Spalten und legen Sie das Feld unter product_category ​y in Zeilen im Bereich Visualisierung ab.
  4. Um die Anzahl der in der Tabelle angezeigten Produkte zu begrenzen, wählen Sie product_name is (All) im Bereich Filter aus.

    1. Wählen Sie Erweiterte Filterung aus.
    2. Wählen Sie Filtertyp Oben N Elemente anzeigen Oben 15 Nach Wert.
    3. Ziehen Sie Bestellungen aus dem Bereich Daten auf die Datenfelder hier hinzufügen.
    4. Wählen Sie Filter anwenden aus.
  5. Um die Lesbarkeit zu verbessern, wählen im oberen Menü Ansicht“ aus und wählen Sie Seitenansicht > Tatsächliche Größe und ändern Sie die Größe der Tabellenvisualisierung.

  6. Um die einzelnen Kategorien in der Tabelle aufzuschlüsseln, wählen Sie + auf der Ebene der Produktkategorie aus. Ihr Power BI-Desktop sollte wie folgt aussehen.

    Ranking-Matrixtabelle für mehrere Dimensionen auf dem Power BI-Desktop {modal="regular"}

  7. Wählen Sie Startseite aus dem oberen Menü aus und wählen Sie Neues visuelles. Ihrem Bericht wird eine neue visuelle Darstellung hinzugefügt.

  8. Im Bereich Daten:

    1. Wählen Sie product_category aus.
    2. Wählen Sie product_name aus.
    3. Wählen Sie purchase_venue aus.
  9. Um das visuelle Element zu ändern, wählen Sie das Balkendiagramm und Treemap aus dem Bereich Visualisierungen aus.

  10. Stellen Sie sicher dass product_category) unter category und product_name unter details im Bereich Visualisierungen aufgeführt ist.

    Ihr Power BI-Desktop sollte wie folgt aussehen.

    Power BI Desktop-Treemap mit mehreren Dimensionen nach Rang {modal="regular"}

  11. Wählen Sie Startseite aus dem oberen Menü aus und wählen Sie Neues visuelles. Ihrem Bericht wird eine neue visuelle Darstellung hinzugefügt.

  12. Im Bereich Daten:

    1. Wählen Sie product_category aus.
    2. Wählen Sie purchase_venue aus.
    3. Wählen Sie Kauf aus.
  13. Im Bereich Visualisierungen:

    1. Um die Visualisierung zu ändern, wählen Sie Linien- und gestapeltes Säulendiagramm aus.
    2. Ziehen Sie sum_of_purchases von Spalte y-Achse auf Linie y-Achse.
  14. Im Bericht die einzelnen Visualisierungen neu mischen.

    Ihr Power BI-Desktop sollte wie folgt aussehen.

    Power BI-Desktop - Mehrere Dimensionen wurden als abgeschlossen eingestuft {modal="regular"}

Tableau Desktop
  1. Wählen Sie unten Registerkarte Blatt 1 aus, um aus Datenquelle zu wechseln. In der Ansicht Blatt 1:

    1. Ziehen Sie den Daterange aus der Liste Tabellen im Bereich Daten und legen Sie den Eintrag auf dem Regal Filter ab.

    2. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich und wählen Sie Weiter >.

    3. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Daterange] die Option Relative Daten, wählen Sie Jahre aus und geben Sie Vorheriges Jahr an. Wählen Sie Übernehmen und OK aus.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.

      Tableau Desktop-Filter mit mehreren Dimension-Rankings {modal="regular"}

    4. Ziehen Sie Produktkategorie und legen Sie sie neben "".

    5. Ziehen Sie Kaufumsatz und legen Sie neben Zeilen ab. Der Wert ändert sich in SUM(Purchase Revenue).

    6. Bestellungen ziehen und neben „Zeilen ablegen. Der Wert ändert sich in SUM(purchases).

    7. Wählen Sie SUM(Purchases) und wählen Sie im Dropdown-Menü Dual Axis.

    8. Wählen Sie SUM(Purchases in Marks und wählen Sie Line aus dem Dropdown-Menü aus.

    9. Wählen Sie SUM(Kaufumsatz) in Marken und wählen Sie Balken aus dem Dropdown-Menü aus.

    10. Wählen Sie Gesamte Ansicht aus dem Menü Anpassen aus.

    11. Wählen Sie den Kaufumsatz im Diagramm aus und stellen Sie sicher, dass der Kaufumsatz in aufsteigender Reihenfolge angezeigt wird.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.

      Tableau Desktop mit mehreren Dimensionen - Rangkategorie {modal="regular"}

  2. Benennen Sie das aktuelle Blatt 1 in Category um.

  3. Wählen Sie Neues Arbeitsblatt aus, um ein neues Arbeitsblatt zu erstellen, und benennen Sie es in Data um.

    1. Ziehen Sie den Daterange aus der Liste Tabellen im Bereich Daten und legen Sie den Eintrag auf dem Regal Filter ab.

    2. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich und wählen Sie Weiter >.

    3. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Daterange] die Option Relative Daten, wählen Sie Jahre aus und geben Sie Vorheriges Jahr an. Wählen Sie Übernehmen und OK aus.

    4. Ziehen Sie Kaufumsatz aus dem Bereich Daten in Spalten. Der Wert ändert sich in SUM(Purchase Revenue).

    5. Ziehen Sie Kauf aus dem Bereich Daten in Spalten neben Kaufumsatz. Der Wert ändert sich in SUM(purchases).

    6. Ziehen Sie Produktkategorie aus dem Bereich Daten in Zeilen.

    7. Ziehen Sie Produktname aus dem Bereich Daten nach Zeilen neben Produktkategorie.

    8. Um die beiden horizontalen Balken in eine Tabelle zu ändern, wählen Sie Texttabelle unter Anzeigen aus.

    9. Um die Anzahl der Produkte zu begrenzen, wählen Sie Bestellungen unter Kennzahlen aus. Wählen Sie im Dropdown-Menü Filter aus.

    10. Wählen Sie im Filter [Bestellungen] die Option Mindestens aus und geben Sie 7000 ein. Wählen Sie Übernehmen und OK aus.

    11. Wählen Breite anpassen aus Dropdown-Menü Anpassen“ aus.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.

      Tableau Desktop - Rangfolgedaten für mehrere Dimension {modal="regular"}

  4. Wählen Sie Neues Arbeitsblatt aus, um ein neues Arbeitsblatt zu erstellen, und benennen Sie es in Treemap um.

    1. Ziehen Sie den Daterange aus der Liste Tabellen im Bereich Daten und legen Sie den Eintrag auf dem Regal Filter ab.

    2. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich und wählen Sie Weiter >.

    3. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Daterange] die Option Relative Daten, wählen Sie Jahre aus und geben Sie Vorheriges Jahr an. Wählen Sie Übernehmen und OK aus.

    4. Ziehen Sie Kaufumsatz aus dem Bereich Daten in Zeilen. Die Werte ändern sich in SUM(Purchase Revenue).

    5. Ziehen Sie Kauf aus dem Bereich Daten nach Zeilen neben Kaufumsatz. Der Wert ändert sich in SUM(purchases).

    6. Ziehen Sie Produktkategorie aus dem Bereich Daten nach Spalten.

    7. Ziehen Sie Produktname aus dem Bereich Daten nach Spalten.

    8. Um die beiden vertikalen Balkendiagramme in eine Baumkarte zu ändern, wählen Sie Baumkarte unter Anzeigen aus.

    9. Um die Anzahl der Produkte zu begrenzen, wählen Sie Bestellungen unter Kennzahlen aus. Wählen Sie im Dropdown-Menü Filter aus.

    10. Wählen Sie im Filter [Bestellungen] die Option Mindestens aus und geben Sie 7000 ein. Wählen Sie Übernehmen und OK aus.

    11. Wählen Breite anpassen aus dem Dropdown-Menü Anpassen aus.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.

      Tableau Desktop - Rangfolgedaten für mehrere Dimension {modal="regular"}

  5. Wählen Sie Schaltfläche Neues Dashboard) unten aus, um eine neue Ansicht Dashboard 1 zu erstellen. In der Ansicht Dashboard 1:

    1. Ziehen Sie das Blatt Kategorie aus dem Blätter-Regal auf die Ansicht Dashboard 1, auf der Blätter hier ablegen steht.
    2. Ziehen Sie das Blatt Treemap aus dem Blätter-Regal unter das Blatt Kategorie auf der Ansicht Dashboard 1.
    3. Ziehen Sie das Blatt Daten aus dem Blätter-Regal unter das Blatt Treemap auf der Ansicht Dashboard 1.
    4. Ändern Sie die Größe der einzelnen Blätter in der Ansicht.

    Ihre Ansicht Dashboard 1 sollte wie folgt aussehen.

    Tableau Desktop Dashboard 1 {modal="regular"}

Looker
  1. Achten Sie in der Explore-Oberfläche von Looker darauf, dass Sie über ein sauberes Setup verfügen. Wenn nicht, wählen Sie Einstellung Felder und Filter entfernen.

  2. Wählen Sie + Filter unter Filter aus.

  3. Im Dialogfeld Filter hinzufügen:

    1. Wählen Sie ‣ CC-Datenansicht

    2. Wählen Sie aus der Liste der Felder ‣ DateRange und DateRange aus.

      Looker-Filter {modal="regular"}

  4. Geben Sie den Filter CC Datenansicht Datumsbereich als liegt im Bereich 2023/01/01bis (davor) 2024/01/01 an.

  5. Im Abschnitt ‣ CC-Datenansicht in der linken Leiste:

    1. Wählen Sie Produktkategorie aus.
    2. Wählen Sie Produktname aus.
  6. Im Abschnitt ‣ Benutzerdefinierte Felder in der linken Leiste:

    1. Wählen Sie Benutzerdefinierte Kennzahl aus dem Dropdown-Menü + Hinzufügen aus.

    2. Im Dialogfeld Benutzerdefinierte Kennzahl erstellen:

      1. Wählen Sie Dropdown Menü Zu messendes Feld „Kaufumsatz“ aus.

      2. Wählen Sie Summe aus dem Dropdown-Menü Kennzahlentyp aus.

      3. Geben Sie einen benutzerdefinierten Feldnamen für „Name ein. Beispiel: Sum of Purchase Revenue.

      4. Wählen Sie die Felddetails aus.

      5. Wählen Sie Dezimalstellen aus dem Dropdown-Menü Format und stellen Sie sicher, dass 0 in Dezimalstellen.

        Benutzerdefiniertes Metrikfeld für Looker {modal="regular"}

      6. Wählen Sie Speichern aus.

    3. Wählen Sie Benutzerdefinierte Kennzahl noch einmal aus dem Dropdown-Menü + Hinzufügen aus. Im Dialogfeld Benutzerdefinierte Kennzahl erstellen:

      1. Wählen Sie Dropdown Menü Zu messendes Feld aus.
      2. Wählen Sie Summe aus dem Dropdown-Menü Kennzahlentyp aus.
      3. Geben Sie einen benutzerdefinierten Feldnamen für „Name ein. Beispiel: Sum of Purchases.
      4. Wählen Sie die Felddetails aus.
      5. Wählen Sie Dezimalstellen aus dem Dropdown-Menü Format und stellen Sie sicher, dass 0 in Dezimalstellen.
      6. Wählen Sie Speichern aus.
    4. Beide Felder werden automatisch zur Datenansicht hinzugefügt.

  7. Wählen Sie Abschnitt die Option + Filter aus. Im Dialogfeld Filter hinzufügen. Wählen Sie ‣ Benutzerdefinierte Felder und dann Kaufumsatz.

  8. Wählen Sie is > aus und geben Sie 800000 ein, um die Ergebnisse zu begrenzen.

  9. Wählen Sie Ausführen aus.

  10. Wählen Sie ‣ Visualisierung aus, um die Linienvisualisierung anzuzeigen.

  11. Wählen Sie Bearbeiten in Visualisierung aus, um die Visualisierung zu aktualisieren. Im Popup-Dialogfeld:

    1. Wählen Sie die Registerkarte Plot aus.

    2. Scrollen Sie nach unten und wählen Sie Diagrammkonfiguration bearbeiten aus.

    3. Ändern Sie die JSON-Datei Diagrammkonfiguration (Überschreiben) wie im folgenden Screenshot, und wählen Sie dann Vorschau aus.

      Looker-Visualisierungskonfiguration {modal="regular"}

    4. Wählen Sie Anwenden aus.

    5. Wählen Sie CrossSize75 neben Bearbeiten aus, um das Popup-Dialogfeld auszublenden

Es sollte eine Visualisierung und eine Tabelle ähnlich wie unten dargestellt angezeigt werden.

Looker-Ergebnis - täglicher Trend {modal="regular"}

Unterschiedliche Dimensionswerte zählen

In diesem Anwendungsbeispiel möchten Sie die eindeutige Anzahl der Produktnamen abrufen, über die im Januar 2023 berichtet wurde.

Customer Journey Analytics

Um einen Bericht über eine bestimmte Anzahl von Produktnamen zu erstellen, richten Sie eine berechnete Metrik in Customer Journey Analytics mit Titel Product Name (Count Distinct) und Externe ID product_name_count_distinct ein.

Berechnete Metrik Customer Journey Analytics-Produktname (Distincr Count) {modal="regular"}

Anschließend können Sie diese Metrik in einem Beispiel-Bedienfeld Anzahl unterschiedlicher Dimension Werte für den Anwendungsfall verwenden:

Unterschiedliche Customer Journey Analytics-Zählungswerte {modal="regular"}

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