note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Stellen Sie sicher, Sie für das BI-Tool, für das Sie diesen Anwendungsfall ausprobieren möchten, (eine erfolgreiche Verbindung, Datenansichten auflisteneine Datenansicht verwenden) validiert haben. |
tabs | |
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Power BI Desktop |
Alternativ können Sie die Funktion „Distinct Count“ von Power BI verwenden.
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Tableau Desktop |
Alternativ können Sie die Funktion Anzahl der verschiedenen Elemente von Tableau Desktop verwenden.
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Looker |
Es sollte eine Visualisierung und eine Tabelle ähnlich wie unten dargestellt angezeigt werden.
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Verwenden von Datumsbereichsnamen zum Filtern
In diesem Anwendungsfall möchten Sie einen Datumsbereich verwenden, den Sie in Customer Journey Analytics definiert haben, um die Vorfälle (Ereignisse) des letzten Jahres zu filtern und darüber zu berichten.
Um Berichte in einem Datumsbereich zu erstellen, richten Sie in Customer Journey Analytics einen Datumsbereich mit dem Last Year 2023
Titel ein.
Anschließend können Sie diesen Datumsbereich in einem Beispiel im Bedienfeld Verwenden von Datumsbereichsnamen zum Filtern für den Anwendungsfall verwenden:
Beachten Sie, dass der in der Freiformtabellen-Visualisierung definierte Datumsbereich den auf das Bedienfeld angewendeten Datumsbereich überschreibt.
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Stellen Sie sicher, Sie für das BI-Tool, für das Sie diesen Anwendungsfall ausprobieren möchten, (eine erfolgreiche Verbindung, Datenansichten auflisteneine Datenansicht verwenden) validiert haben. |
tabs | |
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Power BI Desktop |
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Tableau Desktop |
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Looker |
Es sollte eine Visualisierung und eine Tabelle ähnlich wie unten dargestellt angezeigt werden.
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Filternamen zum Filtern verwenden
In diesem Anwendungsfall möchten Sie einen vorhandenen Filter für die Fischereiproduktkategorie verwenden, den Sie in Customer Journey Analytics definiert haben. Filtern Sie Produktnamen und Ereignisse (Ereignisse) im Januar 2023 und erstellen Sie Berichte dazu.
Überprüfen Sie den Filter, den Sie in Customer Journey Analytics verwenden möchten.
Anschließend können Sie diesen Filter in einem Beispiel im Bedienfeld Verwenden von Datumsbereichsnamen zum Filtern für den Anwendungsfall verwenden:
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Stellen Sie sicher, Sie für das BI-Tool, für das Sie diesen Anwendungsfall ausprobieren möchten, (eine erfolgreiche Verbindung, Datenansichten auflisteneine Datenansicht verwenden) validiert haben. |
tabs | |
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Power BI Desktop |
Es wird eine Visualisierung mit Fehler beim Abrufen von Daten für dieses visuelle Element angezeigt.
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Tableau Desktop |
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Looker |
Es sollte eine Visualisierung und eine Tabelle ähnlich wie unten dargestellt angezeigt werden.
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Verwenden von Dimensionswerten zum Filtern
Sie erstellen in Customer Journey Analytics einen neuen Filter, der nach Produkten aus der Kategorie Jagdprodukt filtert. Dann möchten Sie den neuen Filter verwenden, um im Januar 2023 Berichte zu Produktnamen und Vorfällen (Ereignissen) für Produkte aus der Kategorie Jagd zu erstellen.
Erstellen Sie einen neuen Filter mit Titel-Hunting Products
in Customer Journey Analytics.
Sie können diesen Filter dann in einem Beispiel im Bereich Verwenden von Dimension Werten zum Filtern“ für den Anwendungsfall verwenden:
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Stellen Sie sicher, Sie für das BI-Tool, für das Sie diesen Anwendungsfall ausprobieren möchten, (eine erfolgreiche Verbindung, Datenansichten auflisteneine Datenansicht verwenden) validiert haben. |
tabs | |
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Power BI Desktop |
Es wird eine Visualisierung mit Fehler beim Abrufen von Daten für dieses visuelle Element angezeigt.
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Tableau Desktop |
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Looker |
Es sollte eine ähnliche Tabelle angezeigt werden, wie unten dargestellt.
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Sortieren
In diesem Anwendungsbeispiel möchten Sie die Erlöse aus Einkäufen und Käufen für Produktnamen im Januar 2023 auswerten, sortiert nach absteigender Bestellung.
Ein Beispiel Sortieren-Bedienfeld für den Anwendungsfall:
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Stellen Sie sicher, Sie für das BI-Tool, für das Sie diesen Anwendungsfall ausprobieren möchten, (eine erfolgreiche Verbindung, Datenansichten auflisteneine Datenansicht verwenden) validiert haben. |
tabs | |||
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Power BI Desktop |
Die Abfrage, die von Power BI Desktop mit der BI-Erweiterung ausgeführt wird, enthält keine
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Tableau Desktop |
Die von Tableau Desktop mit der BI-Erweiterung ausgeführte Abfrage enthält keine
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Looker |
Es sollte eine Visualisierung und eine Tabelle ähnlich wie unten dargestellt angezeigt werden.
Die Abfrage, die von Looker mithilfe der BI-Erweiterung generiert wird, enthält
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Beschränkungen
In diesem Anwendungsbeispiel möchten Sie einen Bericht über die fünf häufigsten Vorkommen von Produktnamen im Jahr 2023 erstellen.
Ein Beispiel Limit-Bedienfeld für den Anwendungsfall:
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Stellen Sie sicher, Sie für das BI-Tool, für das Sie diesen Anwendungsfall ausprobieren möchten, (eine erfolgreiche Verbindung, Datenansichten auflisteneine Datenansicht verwenden) validiert haben. |
tabs | |||||
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Power BI Desktop |
Die von Power BI Desktop mit der BI-Erweiterung ausgeführte Abfrage enthält eine
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Tableau Desktop |
Wie oben gezeigt, schlägt diese von Tableau Desktop ausgeführte Abfrage beim Definieren eines Filters für die häufigsten 5 Vorkommnisse für Produktnamen fehl.
Die von Tableau Desktop beim Definieren eines Top-5-Filters auf Vorfälle ausgeführte Abfrage wird unten angezeigt. Das Limit ist in der Abfrage nicht sichtbar und wird Client-seitig angewendet.
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Looker |
Es sollte eine Visualisierung und eine Tabelle ähnlich wie unten dargestellt angezeigt werden.
Die Abfrage, die von Looker mithilfe der BI-Erweiterung generiert wird, enthält
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Transformationen
Sie möchten die Transformationen von Customer Journey Analytics-Objekten wie Dimensionen, Metriken, Filtern, berechneten Metriken und Datumsbereichen durch die verschiedenen BI-Tools verstehen.
Komponenten wie Filter, Berechnete Metriken und Datumsbereiche werden in Ihren Workspace-Projekten verwendet. Diese Komponenten werden auch den BI-Tools mithilfe der BI-Erweiterung bereitgestellt.
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Stellen Sie sicher, Sie für das BI-Tool, für das Sie diesen Anwendungsfall ausprobieren möchten, (eine erfolgreiche Verbindung, Datenansichten auflisteneine Datenansicht verwenden) validiert haben. |
tabs | |||
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Power BI Desktop |
Die Customer Journey Analytics-Objekte sind im Bereich Daten verfügbar und werden aus der von Ihnen in Power BI Desktop ausgewählten Tabelle abgerufen. Beispiel: public.cc_data_view. Der Tabellenname entspricht der externen ID, die Sie für Ihre Datenansicht in Customer Journey Analytics definiert haben. Zum Beispiel eine Datenansicht mit Titel Dimensionen Metriken Filter Berechnete Metriken Datumsbereiche Benutzerdefinierte Umwandlungen
Die benutzerdefinierte Transformation führt zu einer Aktualisierung der SQL-Abfragen. Siehe die Verwendung der Funktion
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Tableau Desktop |
Die Customer Journey Analytics-Objekte sind in der Seitenleiste Daten verfügbar, wenn Sie in einem Blatt arbeiten. und werden aus der Tabelle abgerufen, die Sie als Teil der Seite Datenquelle“ Tableau ausgewählt haben. Beispiel: cc_data_view. Der Tabellenname entspricht der externen ID, die Sie für Ihre Datenansicht in Customer Journey Analytics definiert haben. Zum Beispiel eine Datenansicht mit Titel Dimensionen Metriken Filter Berechnete Metriken Datumsbereiche Benutzerdefinierte Umwandlungen
Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.
Die benutzerdefinierte Transformation führt zu einer Aktualisierung der SQL-Abfragen. Siehe die Verwendung der Funktion
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Looker |
Die Customer Journey Analytics-Objekte sind in der Benutzeroberfläche Erkunden verfügbar. und werden beim Einrichten Ihrer Verbindung, Ihres Projekts und Ihres Modells in Looker abgerufen. Beispiel: cc_data_view. Der Name der Ansicht entspricht der externen ID, die Sie für Ihre Datenansicht in Customer Journey Analytics definiert haben. Zum Beispiel eine Datenansicht mit Titel Dimensionen Metriken Filter Berechnete Metriken Datumsbereiche Benutzerdefinierte Umwandlungen
Es sollte eine ähnliche Tabelle angezeigt werden, wie unten dargestellt.
Die benutzerdefinierte Transformation führt zu einer Aktualisierung der SQL-Abfragen. Siehe die Verwendung der Funktion
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Visualisierungen
Sie möchten verstehen, wie die in Customer Journey Analytics verfügbaren Visualisierungen mithilfe der in den BI-Tools verfügbaren Visualisierungen auf ähnliche Weise erstellt werden können.