연결 만들기

새로운 연결 워크플로는 최근 CJA(Customer Journey Analytics)에서 시작되었습니다. 새로운 연결 생성 및 편집 워크플로 환경은 모든 데이터 세트 및 연결 구성 설정을 보조 워크플로와 함께 화면 중앙으로 가져옵니다. 잘못된 연결 구성의 위험을 줄이기 위해 데이터 세트 유형, 크기, 스키마, 데이터 세트 ID, 배치 상태, 채우기 상태, 개인 ID 등과 같은 중요한 정보와 함께 상세한 데이터 세트 선택, 구성 및 검토 경험을 제공합니다. 다음은 새로운 기능에 대한 개요입니다.

  • 연결을 생성할 때 롤링 데이터 보존 기간을 활성화할 수 있습니다.
  • 연결에서 데이터 세트를 추가하거나 제거할 수 있습니다. (데이터 세트를 제거하면 연결에서 데이터 세트가 제거되고 연결된 모든 데이터 보기 및 기본 Analysis Workspace 프로젝트에 영향을 미칩니다.)
  • 각 데이터 세트에 대해 데이터 채우기를 활성화하고 요청할 수 있습니다.
  • 예를 들어 데이터 세트를 편집하여 다른 채우기를 요청할 수 있습니다.
  • 각 데이터 세트에 대한 기존 데이터를 가져올 수 있습니다.

연결 만들기 및 구성

  1. CJA에서 연결 탭을 클릭합니다.

  2. 새 연결 만들기​를 클릭합니다.

    연결 설정

  3. 연결 설정을 구성합니다.

    설정 설명
    연결 이름 연결의 고유한 이름을 입력합니다.
    연결 설명 이 연결의 목적에 대해 설명합니다.
    샌드박스 연결을 만들 데이터 세트가 포함된 Experience Platform의 샌드박스를 선택합니다.

    Adobe Experience Platform은 디지털 경험 애플리케이션을 개발하고 발전시키는 데 도움이 되는 단일 플랫폼 인스턴스를 별도의 가상 환경으로 분할하는 샌드박스를 제공합니다. 샌드박스를 데이터 세트가 포함된 “데이터 사일로”로 간주할 수 있습니다. 샌드박스는 데이터 세트에 대한 액세스를 제어하는 데 사용됩니다.

    샌드박스를 선택하면 왼쪽 레일에 해당 샌드박스에서 가져올 수 있는 모든 데이터 세트가 표시됩니다.

    롤링 데이터 기간 활성화 이 확인란이 선택되어 있으면 CJA 데이터 보존을 연결 수준에서 개월(1개월, 3개월, 6개월 등) 단위의 롤링 기간으로 정의할 수 있습니다.

    데이터 보존은 이벤트 데이터 세트 타임스탬프를 기반으로 하며 이벤트 데이터 세트에만 적용됩니다. 적용 가능한 타임스탬프가 없기 때문에 프로필 또는 조회 데이터 세트에 대한 롤링 데이터 기간 설정이 없습니다. 그러나 연결에 프로필 또는 조회 데이터 세트(하나 이상의 이벤트 데이터 세트 제외)가 포함된 경우 해당 데이터는 동일한 기간 동안 유지됩니다.

    주요 이점은 적용 가능하고 유용한 데이터에 대해서만 저장하거나 보고하고 더 이상 유용하지 않은 오래된 데이터를 삭제한다는 것입니다. 계약 한도를 유지하고 초과 비용의 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.

    기본값(선택 해제)을 그대로 두면 보존 기간이 Adobe Experience Platform 데이터 보존 설정으로 대체됩니다. Experience Platform에 25개월 분량의 데이터가 있는 경우 CJA는 채우기를 통해 25개월 분량의 데이터를 받습니다. 플랫폼에서 이러한 개월 중 10개월을 삭제하면 CJA는 나머지 15개월을 유지합니다.

    데이터 세트 추가 (아래 참조) 데이터 세트 목록에 데이터 세트가 표시되지 않으면 데이터 세트를 추가합니다.
    데이터 세트 이름 Customer Journey Analytics로 가져올 데이터 세트를 한 개 이상 선택하고 추가​를 클릭합니다.

    (선택할 데이터 세트가 많을 경우 데이터 세트 목록 위에 있는 데이터 세트 검색 막대를 사용하여 올바른 데이터 세트를 검색할 수 있습니다.)

    마지막으로 업데이트됨 이벤트 데이터 세트의 경우에만 이 설정이 Experience Platform의 이벤트 기반 스키마에서 기본 타임스탬프 필드로 자동 설정됩니다. “N/A”는 이 데이터 세트에 데이터가 없음을 의미합니다.
    스키마 Adobe Experience Platform에서 데이터 세트를 만드는 데 사용한 스키마입니다.
    데이터 세트 유형 이 연결에 추가한 각 데이터 세트에 대해 가져오는 데이터를 기반으로 데이터 세트 유형을 Customer Journey Analytics에서 자동으로 설정합니다. 이벤트 데이터, 프로필 데이터 및 조회 데이터의 3가지 데이터 세트 유형이 있습니다. 데이터 세트 유형에 대한 설명은 아래 표를 참조하십시오.
    개인 ID 사용 가능한 ID의 드롭다운 목록에서 개인 ID를 선택합니다. 이러한 ID는 Experience Platform의 데이터 세트 스키마에 정의되어 있습니다. ID 맵을 개인 ID로 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 아래를 참조하십시오.

    중요: 선택할 개인 ID가 없는 경우, 하나 이상의 개인 ID가 스키마에 정의되어 있지 않음을 의미합니다. 이 비디오를 보고 Experience Platform에서 ID를 정의하는 방법을 확인하십시오.

    조회 데이터 세트(예: _id)에만 해당됩니다.
    일치하는 키 조회 데이터 세트(예: _id)에만 해당됩니다.
    새 데이터 가져오기 켜기 또는 끄기로 설정합니다.
    채우기 데이터 이벤트 타임스탬프를 기반으로 데이터 세트의 데이터 채우기를 요청할 수 있습니다. 예를 들어 지난 7일 동안의 데이터를 채우도록 요청하고, 올바른 개인 ID를 구성하고, 올바른 구성을 위해 연결을 테스트할 수 있습니다. 모두 정상적인 경우 나머지 모든 데이터를 간편하게 다시 채울 수 있습니다.

    또한 데이터 세트별로 새 데이터 가져오기를 활성화할 수 있습니다. 예를 들어 조회 데이터에 대해서만 새 데이터 가져오기를 활성화할 수 있습니다.

    채우기 상태 데이터 채우기가 처리 중인지 여부를 나타냅니다.

데이터 세트 추가 및 구성

새 워크플로를 사용하면 연결을 만들 때 Experience Platform 데이터 세트를 추가할 수 있습니다.

  1. 연결 설정 대화 상자에서 데이터 세트 추가​를 클릭합니다.

  2. 하나 이상의 데이터 세트를 선택하고 다음​을 클릭합니다.

    하나 이상의 이벤트 데이터 세트가 연결의 일부가 되어야 합니다.

  3. 이제 데이터 세트를 하나씩 구성합니다.

    데이터 세트 구성

    설정 설명
    개인 ID 사용 가능한 ID의 드롭다운 목록에서 개인 ID를 선택합니다. 이러한 ID는 Experience Platform의 데이터 세트 스키마에 정의되어 있습니다. ID 맵을 개인 ID로 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 아래를 참조하십시오.

    선택할 개인 ID가 없는 경우, 하나 이상의 개인 ID가 스키마에 정의되어 있지 않음을 의미합니다. 이 비디오를 보고 Experience Platform에서 ID를 정의하는 방법을 확인하십시오.

    타임스탬프 이벤트 데이터 세트의 경우에만 이 설정이 Experience Platform의 이벤트 기반 스키마에서 기본 타임스탬프 필드로 자동 설정됩니다.
    새 데이터 가져오기 이 연결의 데이터 세트에 추가되는 모든 새 데이터 배치가 자동으로 작업 영역으로 연결되도록 지속적인 연결을 설정하려면 이 옵션을 선택합니다. 켜기 또는 끄기로 설정할 수 있습니다.
    데이터 세트 채우기 내역 데이터를 채우려면 채우기 요청​을 클릭합니다.
    • 각 데이터 세트를 개별적으로 채울 수 있습니다.
    • 연결하는 데이터 세트에 추가된 새 데이터에 우선 순위를 두므로 이 새 데이터의 지연 시간이 가장 짧습니다.
    • 모든 채우기(이전) 데이터는 더 느린 속도로 가져옵니다. 지연은 보유하고 있는 내역 데이터의 양에 따라 달라집니다.
    • Adobe Analytics 소스 커넥터는 크기에 상관없이 최대 13개월의 데이터를 가져옵니다.
    채우기 상태 가능한 상태 표시기는 다음과 같습니다.
    • 성공
    • X 채우기 처리
    • 꺼짐
    데이터 세트 ID 이 ID는 자동으로 생성됩니다.
    설명 이 데이터 세트가 생성될 때 제공된 설명입니다.
    데이터 세트 크기 데이터 세트의 크기입니다.
    스키마 Adobe Experience Platform에서 데이터 세트를 만드는 데 사용한 스키마입니다.
    데이터 세트 데이터 세트의 이름입니다.
    미리보기: <dataset name> 날짜, 내 ID 및 식별자 열을 사용하여 데이터 세트를 미리 봅니다.
    제거 전체 연결을 삭제하지 않고 데이터 세트를 삭제하거나 제거하고 개인 ID를 변경할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터 수집과 관련된 비용과 전체 연결 및 관련 데이터 보기를 다시 만드는 번거로운 프로세스를 줄일 수 있습니다.

연결 미리보기

생성한 연결을 미리 보려면 연결 설정 대화 상자에서 연결 미리보기​를 클릭합니다.

연결 미리보기

이 미리보기에는 연결 구성을 나열하는 열이 여러 개 있습니다. 표시되는 열 유형은 개별 데이터 세트에 따라 다릅니다.

데이터 세트 유형

이 연결에 추가한 각 데이터 세트에 대해 가져오는 데이터를 기반으로 데이터 세트 유형을 Customer Journey Analytics에서 자동으로 설정합니다.

중요

연결의 일부로 하나 이상의 이벤트 데이터 세트를 추가해야 합니다.

이벤트 데이터, 프로필 데이터 및 조회 데이터의 세 가지 데이터 세트 유형이 있습니다.

데이터 세트 유형 설명 타임스탬프 스키마 개인 ID
이벤트 시간으로 이벤트를 나타내는 데이터(예: 웹 방문, 상호 작용, 거래, POS 데이터, 설문 조사 데이터, 광고 노출 데이터 등). 예를 들어 고객 ID 또는 쿠키 ID와 타임스탬프가 있는 일반적인 클릭스트림 데이터일 수 있습니다. 이벤트 데이터를 사용하면 개인 ID로 사용할 ID를 유연하게 선택할 수 있습니다. ​ Experience Platform의 이벤트 기반 스키마에서 기본 타임스탬프 필드로 자동 설정됩니다. 시간 일련 동작 있는 XDM 클래스를 기반으로 하는 모든 빌트인 또는 스키마 또는 사용자 정의 스키마. 예를 들면 "XDM 경험 이벤트" 또는 "XDM 결정 이벤트"가 해당됩니다. 포함할 개인 ID를 선택할 수 있습니다. Experience Platform에 정의된 각 데이터 세트 스키마에는 1개 이상의 ID가 ID 네임스페이스로 정의되고 연결된 고유한 ID 세트가 있을 수 있습니다. 이 중 원하는 ID를 개인 ID로 사용할 수 있습니다. 예를 들면 쿠키 ID, 결합된 ID, 사용자 ID, 추적 코드 등이 있습니다.
조회 이 데이터는 이벤트 또는 프로필 데이터에 있는 값이나 키를 찾는 데 사용됩니다. 예를 들어 이벤트 데이터의 숫자 ID를 제품 이름에 매핑하는 조회 데이터를 업로드할 수 있습니다. 예제는 본 사용 사례를 참고하십시오. 해당 없음 XDM 개별 프로필 클래스를 제외하고, "기록" 동작이 있는 XDM 클래스를 기반으로 한 모든 빌트인 스키마 또는 사용자 정의 스키마. 해당 없음
프로필 이벤트 데이터에서 방문자, 사용자 또는 고객에 적용되는 데이터. 예를 들어 고객에 대한 CRM 데이터를 업로드할 수 있습니다. 해당 없음 XDM 개인 프로필 클래스를 기반으로 하는 모든 빌트인 또는 사용자 정의 스키마. 포함할 개인 ID를 선택할 수 있습니다. Experience Platform에 정의된 각 데이터 세트에는 쿠키 ID, 결합된 ID, 사용자 ID, 추적 코드 등과 같은 개인 ID가 하나 이상 정의된 고유한 ID 세트가 있습니다.
개인 ID 참고: ID가 다른 데이터 세트가 포함된 연결을 만들면 이러한 내용이 보고에 반영됩니다. 데이터 세트를 실제로 병합하려면 동일한 개인 ID를 사용해야 합니다.

숫자 필드를 조회 키 및 조회 값으로 사용

이 기능은 비용 또는 여백과 같은 숫자 필드를 문자열 기반 키 필드에 추가하려는 경우 유용합니다. 숫자 값을 키 또는 값으로 사용하여 조회의 일부로 사용할 수 있습니다. 조회 스키마에서 제품 이름, COGS, 캠페인 마케팅 비용 또는 여백과 같은 숫자 값이 연결되어 있을 수 있습니다. 다음은 Adobe Experience Platform의 조회 스키마 예입니다.

스키마 조회

이제 이러한 값을 지표 또는 차원으로 CJA 보고로 가져올 수 있습니다. 연결을 설정하고 조회 데이터 세트를 가져올 때 데이터 세트를 편집하여 키 및 일치하는 키:

데이터 집합 편집

이 연결을 기반으로 데이터 보기를 설정하면 숫자 값을 데이터 보기에 구성 요소로 추가합니다. 그런 다음 이 데이터 보기를 기반으로 하는 모든 프로젝트는 이러한 숫자 값에 대해 보고할 수 있습니다.

ID 맵을 개인 ID로 사용

Customer Journey Analytics은 개인 ID에 ID 맵을 사용하는 기능을 지원합니다. ID 맵은 키 -> 값 쌍을 업로드할 수 있는 맵 데이터 구조입니다. 키는 ID 네임스페이스이며, 값은 ID 값을 가지는 구조입니다. ID 맵은 업로드된 각 행/이벤트에 있으며 해당 행에 맞게 작성됩니다.

ID 맵은 ExperienceEvent XDM 클래스 기반의 스키마를 사용하는 데이터 세트에 사용 가능합니다. CJA 연결에 이러한 데이터 세트를 포함하도록 선택하는 경우, 필드를 기본 ID나 ID 맵으로 선택하는 옵션이 제공됩니다.

ID 맵을 선택하면 두 가지 추가 구성 옵션이 제공됩니다.

옵션 설명
기본 ID 네임스페이스 사용 CJA가 ID 맵에서 행마다 primary=true 속성으로 표시된 ID를 찾아 해당 행의 개인 ID로 사용합니다. 즉, Experience Platform에서 파티셔닝에 사용할 기본 키입니다. 또한 CJA의 방문자 ID로 사용하기에 가장 적합한 후보입니다(CJA 연결에 데이터 세트가 구성되는 방법에 따라 다름).
네임스페이스 (이 옵션은 기본 ID 네임스페이스를 사용하지 않는 경우에만 사용할 수 있습니다.) ID 네임스페이스는 Adobe Experience Platform ID 서비스의 구성 요소이며 ID가 연관되는 컨텍스트의 지표 역할을 합니다. 네임스페이스를 지정하면 CJA에서 각 행의 ID 맵을 검색하여 이 네임스페이스 키를 찾고 해당 네임스페이스 아래의 ID를 해당 행의 개인 ID로 사용합니다. CJA에서는 실제로 사용 중인 네임스페이스가 무엇인지 확인하기 위해서 모든 행의 전체 데이터 세트를 스캔할 수 없으므로 가능한 모든 네임스페이스가 드롭다운에 나열됩니다. 데이터에 지정된 네임스페이스를 알아야 하지만 자동으로 검색되지 않습니다.

ID 맵의 극단적 사례

이 표에서는 극단적 사례가 있을 때 이 사례들이 처리되는 방식을 두 가지 구성 옵션으로 보여 줍니다.

옵션 ID가 ID 맵에 없음 기본 ID로 표시된 ID 없음 여러 ID가 기본 ID로 표시됨 단일 ID가 기본 ID로 표시됨 기본 ID로 표시된 ID의 네임스페이스가 잘못됨
기본 ID 네임스페이스 사용이 선택됨 행이 CJA에서 삭제됩니다. 기본 ID가 지정되지 않아서 행이 CJA에서 삭제됩니다. 모든 네임스페이스에서 기본 ID로 표시된 모든 ID가 목록으로 추출됩니다. 그런 다음 알파벳순으로 정렬됩니다. 이렇게 정렬되면 첫 번째 ID가 있는 첫 번째 네임스페이스가 개인 ID로 사용됩니다. 기본 ID로 표시된 단일 ID가 개인 ID로 사용됩니다. 네임스페이스가 유효하지 않을 수 있지만(AEP에 없음) CJA는 해당 네임스페이스 아래의 기본 ID를 개인 ID로 사용합니다.
특정 ID 맵 네임스페이스가 선택됨 행이 CJA에서 삭제됩니다. 선택한 네임스페이스 아래의 모든 ID가 목록으로 추출되며 첫 번째 ID를 개인 ID로 사용합니다. 선택한 네임스페이스 아래의 모든 ID가 목록으로 추출되며 첫 번째 ID를 개인 ID로 사용합니다. 선택한 네임스페이스 아래의 모든 ID가 목록으로 추출되며 첫 번째 ID를 개인 ID로 사용합니다. 선택한 네임스페이스 아래의 모든 ID가 목록으로 추출되며 첫 번째 ID를 개인 ID로 사용합니다. (연결 생성 시 올바른 네임스페이스만 선택할 수 있으므로 잘못된 네임스페이스/ID를 개인 ID로 사용할 수 없습니다.)

일일 평균 이벤트 수 계산

이 계산은 연결의 모든 데이터 세트에 대해 수행해야 합니다.

  1. Adobe Experience Platform 쿼리 서비스로 이동하여 새 쿼리를 만듭니다.

    이 쿼리의 형태는 다음과 같습니다.

    Select AVG(A.total_events) from (Select DISTINCT COUNT (*) as total_events, date(TIMESTAMP) from analytics_demo_data GROUP BY 2 Having total_events>0) A;
    

    이 예에서 "analytics_demo_data"는 데이터 세트의 이름입니다.

  2. AEP에 있는 모든 데이터 세트를 표시하려면 Show Tables 쿼리를 수행하십시오.

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