DSP können Ihre leistungsorientierten Kampagnen optimieren. Siehe die folgenden Best Practices für Leistungskampagnen:
Es ist wichtig, das Ziel der Kampagne zu verstehen, z. B. das höchstmögliche ROAS oder den niedrigstmöglichen CPA zu erreichen. Leistungskampagnen haben folgende Möglichkeiten: Optimierungsziele , die mit "- Custom Goal" (z. B. "Highest ROAS - Custom Goal"). Für jedes Kampagnenkit geben Sie das Optimierungsziel entsprechend an.
Sie müssen auch die Erfolgsereignisse bestimmen, die zum Gesamtziel führen, und benutzerdefinierte Ziele entsprechend erstellen. Für jedes Paket geben Sie ein benutzerdefiniertes Ziel an, das mit dem übergeordneten Optimierungsziel für die Berichterstellung und algorithmische Optimierung verwendet werden soll, indem Sie Adobe Sensei. Weitere Informationen zum Erstellen benutzerdefinierter Ziele finden Sie unter Best Practices zum Erstellen eines benutzerdefinierten Ziels.
Obertrichter-Pakete enthalten Platzierungen mit sehr breitem Targeting, um neue Nettonutzer zu erreichen.
Suchen Sie mithilfe der folgenden Taktik nach neuen Zielgruppen, die wahrscheinlich konvertiert werden:
Verwenden des Netzwerk-Targeting (RON): Es ist wichtig, eine Netzwerkplatzierung ohne Zielgruppen-Targeting und mit einem umfassenden Inventar-Targeting einzubeziehen. Dies ermöglicht die Adobe Sensei verwenden, um wertvolle Benutzer zu finden, die möglicherweise neuere Cookies haben, die noch nicht in eine Zielgruppe kategorisiert wurden.
Niedrigere Trichterpakete enthalten Platzierungen, die Benutzer ansprechen, die bereits auf der Webseite des Advertisers waren oder für die der Advertiser CRM-Daten hat.
Wenn der Advertiser Adobe Analytics- oder Adobe Audience Manager-Kunde ist, können Sie Erstanbietersegmente (wie Startseitenbesucher, Produktseiten oder Warenkorbabbrüche) erstellen und diese als Platzierungsziele in DSP verwenden.
Vermeiden Sie es, einer zielgruppenorientierten Platzierung zu viel Budget zuzuweisen. In der Regel können Sie ein Budget von 30 $ pro 1.000 Benutzer pro Monat festlegen.
Die Best Practice besteht darin, separate Pakete für die Prospektion des oberen Trichters und für das Retargeting des unteren Trichters zu erstellen. Die Optimierung erfolgt auf Paketebene, sodass Leistungsdaten aus allen Platzierungen innerhalb eines Pakets gepoolt werden. Gruppieren Sie daher Platzierungen in Paketen mit einer ähnlichen erwarteten Leistung.
Verwenden Sie außerdem die folgenden Einstellungen.
Platzierung und Begrenzung: Um ein CPA- oder ROAS-Optimierungsziel auszuwählen, muss das Paket Geschwindigkeit auf Paketebene verwenden. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Platzierungen im Paket so optimiert sind, dass Ausgaben basierend auf Leistung und Skalierung an die ausgewählten Ziele verteilt werden.
Flugdaten: (Angebote) Wenn Ihre Kampagne länger als 25 Tage läuft, verwenden Sie die Variable Activate Custom Flighting Funktion. Legen Sie zunächst einen benutzerdefinierten Flug für die ersten 10 Tage auf ca. 75 % des Tagesbudgets fest, um die Ausgaben während der Lernphase. Legen Sie dann einen zweiten benutzerdefinierten Flug für den Rest des Budgets fest.
Wenn Sie beispielsweise über 100.000 USD für 30 Tage verfügen, legen Sie das Budget für Flug 1 (Tage 1-10) auf 25.000 USD fest (75 % x 100.000/30 Tage = 2.500 USD pro Tag). Verwenden Sie das restliche Budget von 75.000 $ für Flug 2 (Tage 11-30).
Budget: DSP wird immer versuchen, 100 % des Package-Budgets gleichmäßig zwischen allen Platzierungen in einem Paket zu verteilen. Wenn eine Platzierung geringe Ausgaben oder keine Ausgaben aufweist, empfehlen wir eine Budgetbegrenzung für die Platzierung, damit mehr Geld für Platzierungen mit Skalierung bereitgestellt werden kann. Die Kalibrierung von Budgetänderungen kann 24 bis 48 Stunden dauern.
Optimierungsziele: Verwenden Sie eines der beiden Leistungsoptimierungsziele, Highest ROAS oder Lowest CPA, abhängig vom Paketziel. Mit diesen Zielen wird das Paket automatisch für die Platzierungen mit der höchsten ROAS bzw. der niedrigsten CPA optimiert.
Benutzerdefinierte Ziele:
Flug-Geschwindigkeit und Intraday-Geschwindigkeit: Wählen Sie für beide Arten von Geschwindigkeit die Option Even um Ihre Leistungsziele zu maximieren, indem Sie gleichmäßig über jeden Tag und während des gesamten Fluges fahren.
Verwendung FrontLoad und Aggressive Front Load für Flugplatzierungen und ASAP Geschwindigkeit für die Intraday-Geschwindigkeit nur dann, wenn Sie die Bereitstellung vollständig priorisieren und Ausgaben der Leistungsoptimierung überlassen, da diese Strategien Ihre gewünschten Performance-KPIs negativ beeinflussen können.
Weniger ist mehr. Wenn Sie weniger als sechs Platzierungen pro Paket einrichten können, kann das verfügbare Budget dynamisch zu den Platzierungen mit der besten Performance wechseln.
Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie jede Platzierung zu einem Paket mit dem Paketzieltyp Prospecting oder Retargeting, falls zutreffend.
Im Folgenden finden Sie die empfohlenen Platzierungseinstellungen für Leistungskampagnen.
Sie konfigurieren die CPA- oder ROAS-Optimierung auf Paketebene (siehe Schritt 3 - Erstellen von Paketen), Sie können jedoch zusätzliche Einstellungen auf Platzierungsebene hinzufügen.
Max. Angebot:
Vorab-Angebotsfilter: Minimieren oder idealerweise vermeiden Sie das Festlegen aggressiver Pre-Bid-Filter, die die Platzierung daran hindern, eine Skalierung zu erreichen. Zu den Best Practices zählen:
Verwenden Sie einen (1) Filter vor dem Angebot pro Platzierung. Für mehrere Filter vor dem Angebot müssen beide erfüllt sein, wodurch die Skalierung verringert wird.
Erwägen Sie in Fällen, in denen zusätzliches Targeting (wie Zielgruppe, Geo und Site-Targeting) angewendet wird, weniger strenge Filter vor dem Angebot festzulegen.
Siehe Beschreibungen der Verwendung der einzelnen Filter vor dem Angebot unter Vorab-Angebotsfilter auf Platzierungsebene und deren Verwendung.
Um die Skalierung zu maximieren, verwenden Sie Public (Open Exchange) und On Demand Inventar.
Ihre Anzeigen funktionieren am besten, wenn ein Benutzer nur durch eine Platzierung erreicht werden kann. Eine erhebliche Überlappung der Benutzer zwischen Platzierungen kann zu Wettbewerb führen, was einen Zyklus kontinuierlich steigender Angebote ergibt und die Kosten pro Benutzer erhöht. Wenn Sie daher mehrere Zielgruppen einbeziehen, stellen Sie sicher, dass diese nicht aus überlappenden Benutzern/Zielgruppenmitgliedern bestehen.
Sie können Zielgruppen nicht überschneiden, indem Sie Zielgruppen in Ebenen erstellen, sodass Sie die höheren, integrativeren Ebenen von Platzierungen nach Bedarf unterdrücken können.
Frequency Capping:
Device Targeting:
Verwendung von kontextueller Filterung, Blockierung von Pre-Bid-Betrug und/oder Ads.txt Durch die Filterung wird die Größe Ihrer Platzierungen begrenzt, sie können jedoch bei Bedarf verwendet werden.