So optimiert Advertising DSP Ihre Kampagnen
Auf dieser Seite wird beschrieben, wie die von Adobe Sensei unterstützte DSP Optimierungsmodul die Pakete in Ihren Kampagnen optimiert. Tipps und Tricks zur manuellen Kampagnenoptimierung erhalten Sie von Ihrem Adobe-Account-Team.
Die Ziele der Paketoptimierung sind auf zwei Ebenen möglich:
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Für jedes Paket: DSP ordnet jeder Platzierung im Paket basierend auf der Leistung der Platzierung im Vergleich zum ausgewählten KPI das Budget zu.
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Für jede Platzierung/Auktion im Paket: DSP berechnet den Echtzeit-KPI-Wert für jede Auktion pro Platzierung und bestimmt dann anhand dieses Werts das Angebot.
note note NOTE Der wirtschaftliche Wert kann stark gewichtet werden, je nachdem, wie gut eine Platzierung ausgegeben wird. Wenn eine Platzierung hinter ihrem Ausgabenziel liegt, darf sie minderwertige Auktionen kaufen. Wenn eine Platzierung ihr Ausgabenziel leicht erreicht, verlagert sich der Fokus auf qualitativ hochwertigere Auktionen.
Package-Optimierung
DSP können Ihren Versand auf zwei grundlegende Arten optimieren, wobei 20 Varianten zur Verfügung stehen, um ihn an Ihr spezifisches Leistungsziel anzupassen. Sie haben folgende Möglichkeiten:
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Leistungsrate priorisieren
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Kosteneffizienz mit Leistungsrate im Gleichgewicht priorisieren
Siehe Optimierungsziele und Verwendung dieser Ziele , um zu bestimmen, welches Optimierungsziel Ihnen beim Erreichen Ihrer KPIs helfen kann.
Pakete, die die Leistungsrate priorisieren
Für Optimierungsziele, die die Leistungsrate priorisieren, prognostiziert DSP die Leistung jeder Auktion und gibt immer Gebote zum Max. Angebot. Beispiele für anwendbare Optimierungsziele sind Highest Viewability Rate, Highest Clickthrough Rate usw.
Dieser Optimierungsmodus funktioniert gut, wenn:
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Sie kennen bereits die effektive/akzeptable CPM-Ebene (z. B. einen historischen Benchmark).
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Sie sind bereit, die Max Bid für jede Platzierung manuell anzupassen, wenn Sie bei der Skalierung Probleme haben.
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Sie priorisieren Skalierung vor Effizienz.
Pacing-Logik pacing-logic-performance
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Wenn die Ausgaben im Tempo sind, wird das Bieten selektiver, sodass Sie nur Gebote für Auktionen abgeben, für die hohe Leistungsraten vorhergesagt werden.
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Wenn die Ausgaben hinter dem Tempo zurückbleiben, wird das Bieten weniger selektiv, sodass Sie auf Auktionen bieten, die mit niedrigeren Leistungsraten rechnen, um das Zwischenziel zu erreichen.
Löschen von Preis-/Angebotsschattierung clearing-price-performance
Nachdem es die Schrittlogik ausgeführt hat, führt DSP das vorgeschlagene Angebot über ein Prognosemodell für den Clearingpreis aus. Wenn die Prognose anzeigt, dass das Angebot bei minimaler Verringerung auf die Gewinnrate gesenkt werden kann, wird das Angebot gemäß der Prognose reduziert.
Pakete, die das Gleichgewicht zwischen Kosteneffizienz und Leistungsrate priorisieren
Für einige Optimierungsziele prognostiziert DSP die Leistung jeder Auktion und passt die Gebotspreise automatisch an, wobei die Max Bid einer Platzierung nie überschritten wird. Beispiele für anwendbare Optimierungsziele sind Lowest CPM, Lowest CPA, Lowest Cost per View, Lowest Cost per Click usw.
Schrittweise Logik pacing-logic-balanced
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Wenn die Ausgaben im Tempo sind, wird DSP preissensibler, indem sie niedrigere Beträge anbieten, um die Gewinnrate mit dem Plan auszugleichen.
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Wenn eine Leistungsmetrik ebenfalls ausgeglichen wird (alle Ziele mit Ausnahme von Lowest CPM), wird der prognostizierte KPI mit dem Angebotsbetrag vermischt. Daher bieten Sie höhere Gebote für Auktionen, die auf der Grundlage der "Kosten pro" als leistungsfähiger vorhergesagt werden.
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Wenn die Ausgaben hinter dem Tempo zurückbleiben, wird DSP weniger preisempfindlich und bietet höhere Beträge bis zum Max Bid an, um die Gewinnrate mit dem Plan auszugleichen.
Löschen von Preis-/Angebotsschattierung clearing-price-balanced
Nachdem es die Schrittlogik ausgeführt hat, führt DSP das vorgeschlagene Angebot über ein Prognosemodell für den Clearingpreis aus. Wenn die Prognose anzeigt, dass das Angebot bei minimaler Verringerung auf die Gewinnrate gesenkt werden kann, wird das Angebot gemäß der Prognose reduziert.
Platzierungsoptimierung
Platzierungs-Filter vor dem Gebot sind die strengste Methode, um eine starke Leistung zu gewährleisten. DSP verwendet vorab angebotene Filter strategisch für verschiedene Anzeigentypen, um Leistungsziele über Platzierungen innerhalb der einzelnen Pakete hinweg zu erreichen. Sie können Filter vor dem Angebot gleichzeitig mit der Optimierung auf Paketebene oder unabhängig voneinander verwenden.
Siehe Vorab-Angebotsfilter auf Platzierungsebene und Verwendung dieser Filter, um zu bestimmen, welcher Filter vor dem Angebot Ihnen beim Erreichen Ihrer KPIs helfen kann.