Handbuch zur Benutzeroberfläche von Datensätzen
Dieses Benutzerhandbuch enthält Anweisungen zur Ausführung allgemeiner Aktionen beim Verwenden von Datensätzen in der Benutzeroberfläche von Adobe Experience Platform.
Erste Schritte
Das Benutzerhandbuch setzt ein grundlegendes Verständnis der folgenden Komponenten von Adobe Experience Platform voraus:
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Datensätze: Das Speicher- und Verwaltungskonstrukt für Datenpersistenz in Experience Platform.
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Experience Data Model (XDM) System: Das standardisierte Framework, mit dem Kundenerlebnisdaten von Experience Platform organisiert werden.
- Grundlagen der Schemakomposition: Machen Sie sich mit den grundlegenden Bausteinen von XDM-Schemata vertraut, einschließlich der wichtigsten Prinzipien und Best Practices bei der Schemakomposition.
- Schema-Editor: Erfahren Sie, wie Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten XDM-Schemas mithilfe von Schema Editor in der Benutzeroberfläche von Platform erstellen.
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Real-Time Customer Profile: Bietet ein einheitliches Echtzeit-Kundenprofil, das auf aggregierten Daten aus verschiedenen Quellen basiert.
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Adobe Experience Platform Data Governance: Stellen Sie sicher, dass die Vorschriften, Einschränkungen und Richtlinien zur Verwendung von Kundendaten eingehalten werden.
Anzeigen von Datensätzen view-datasets
Wählen Sie in der Benutzeroberfläche von Experience Platform im linken Navigationsbereich die Option Datensätze aus, um das Dashboard Datensätze zu öffnen. Das Dashboard listet alle verfügbaren Datensätze für Ihre Organisation auf. Zu jedem aufgelisteten Datensatz werden Details angezeigt, einschließlich seines Namens, des Schemas, dem der Datensatz entspricht, und des Status des letzten Erfassungslaufs.
Wählen Sie auf der Registerkarte Durchsuchen den Namen eines Datensatzes aus, um auf seinen Bildschirm Datensatzaktivität zuzugreifen und Details zum ausgewählten Datensatz anzuzeigen. Die Registerkarte „Aktivität“ enthält ein Diagramm, das die Rate der konsumierten Nachrichten sowie eine Liste erfolgreicher und fehlgeschlagener Batches visuell darstellt.
Mehr Aktionen more-actions
Sie können einen Datensatz für Profil löschen oder aktivieren in der Detailansicht des Datensatzes. Um die verfügbaren Aktionen anzuzeigen, wählen Sie … aus. Mehr oben rechts in der Benutzeroberfläche. Das Dropdown-Menü wird angezeigt.
Wenn Sie Datensatz für Profil aktivieren auswählen, wird ein Bestätigungsdialogfeld angezeigt. Wählen Sie Aktivieren aus, um Ihre Auswahl zu bestätigen.
Wenn Sie Löschen auswählen, wird das Bestätigungsdialogfeld Datensatz löschen angezeigt. Wählen Sie Löschen aus, um Ihre Auswahl zu bestätigen.
Sie können auch einen Datensatz löschen oder einen Datensatz zur Verwendung mit dem Echtzeit-Kundenprofil aus den Inline-Aktionen hinzufügen, die auf der Registerkarte Durchsuchen gefunden wurden. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Inline-Aktionen .
Inline-Datensatzaktionen inline-actions
Die Benutzeroberfläche für Datensätze bietet jetzt eine Sammlung von Inline-Aktionen für jeden verfügbaren Datensatz. Wählen Sie die Auslassungspunkte (…) eines Datensatzes aus, den Sie verwalten möchten, um die verfügbaren Optionen in einem Popup-Menü anzuzeigen. Zu den verfügbaren Maßnahmen gehören:
Weitere Informationen zu diesen verfügbaren Aktionen finden Sie in den jeweiligen Abschnitten. Informationen zum gleichzeitigen Verwalten einer großen Anzahl von Datensätzen finden Sie im Abschnitt Massenaktionen .
Vorschau für Datensatz anzeigen preview
Sie können eine Vorschau der DatensatzBeispieldaten sowohl aus den Inline-Optionen der Registerkarte Durchsuchen als auch aus der Ansicht Datensatzaktivität anzeigen. Wählen Sie auf der Registerkarte Durchsuchen die Auslassungszeichen (…) neben dem Datensatznamen aus, den Sie in der Vorschau anzeigen möchten. Eine Menüliste mit Optionen wird angezeigt. Wählen Sie als Nächstes Datensatz-Vorschau aus der Liste der verfügbaren Optionen aus. Wenn der Datensatz leer ist, wird der Vorschau-Link deaktiviert und stattdessen darauf hingewiesen, dass die Vorschau nicht verfügbar ist.
Dadurch wird das Vorschaufenster geöffnet, in dem rechts die hierarchische Ansicht des Schemas für den Datensatz angezeigt wird.
Wählen Sie alternativ im Bildschirm Datensatzaktivität die Option Vorschau des Datensatzes anzeigen in der oberen rechten Ecke des Bildschirms aus, um eine Vorschau von bis zu 100 Datenzeilen anzuzeigen.
Für zuverlässigere Methoden für den Zugriff auf Ihre Daten stellt Experience Platform nachgelagerte Dienste wie Query Service und JupyterLab zur Untersuchung und Analyse von Daten bereit. Weiterführende Informationen finden Sie in folgenden Dokumenten:
Data Governance in einem Datensatz verwalten und durchsetzen manage-and-enforce-data-governance
Sie können die Data Governance-Beschriftungen für einen Datensatz verwalten, indem Sie die Inline-Optionen auf der Registerkarte Durchsuchen auswählen. Wählen Sie die Auslassungszeichen (…) neben dem Datensatz-Namen aus, den Sie verwalten möchten, gefolgt von Daten verwalten und Beschriftungen aufrufen aus dem Dropdown-Menü.
Mit Datennutzungsbezeichnungen, die auf Schemaebene angewendet werden, können Sie Datensätze und Felder entsprechend den für diese Daten geltenden Nutzungsrichtlinien kategorisieren. Weitere Informationen zu Beschriftungen finden Sie in der Übersicht zu Data Governance oder im Benutzerhandbuch zu Datennutzungsbezeichnungen , um Anweisungen dazu zu erhalten, wie Sie Beschriftungen auf Schemata anwenden, die zur Übertragung auf Datensätze verwendet werden können.
Datensatz für Echtzeit-Kundenprofil aktivieren enable-profile
Jeder Datensatz bietet die Möglichkeit, Kundenprofile mit den erfassten Daten anzureichern. Dazu muss das Schema, dem der Datensatz entspricht, für die Verwendung in Real-Time Customer Profile kompatibel sein. Ein kompatibles Schema erfüllt folgende Anforderungen:
- Das Schema weist mindestens ein Attribut auf, das als Identitätseigenschaft definiert wurde.
- Das Schema verfügt über eine Identitätseigenschaft, die als primäre Identität definiert wurde.
Weitere Informationen zum Aktivieren eines Schemas für Profile finden Sie im Benutzerhandbuch zum Schema-Editor.
Sie können einen Datensatz für das Profil sowohl über die Inline-Optionen der Registerkarte Durchsuchen als auch über die Ansicht Datensatzaktivität aktivieren. Wählen Sie auf der Registerkarte Durchsuchen im Arbeitsbereich Datensätze die Auslassungszeichen eines Datensatzes aus, den Sie für das Profil aktivieren möchten. Eine Menüliste mit Optionen wird angezeigt. Wählen Sie als Nächstes Einheitliches Profil aktivieren aus der Liste der verfügbaren Optionen.
Alternativ können Sie im Bildschirm Datensatzaktivität des Datensatzes den Umschalter Profil in der Spalte Eigenschaften auswählen. Nach der Aktivierung werden Daten, die in den Datensatz aufgenommen werden, auch zum Ausfüllen von Kundenprofilen verwendet.
Datensätze, die für Profile aktiviert wurden, können ebenfalls anhand dieser Kriterien gefiltert werden. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt zum Filtern von für Profile aktivierten Datensätzen .
Verwalten von Datensatz-Tags manage-tags
Fügen Sie benutzerdefinierte erstellte Tags hinzu, um Datensätze zu organisieren und die Such-, Filter- und Sortierfunktionen zu verbessern. Wählen Sie auf der Registerkarte Durchsuchen im Arbeitsbereich Datensätze die Auslassungszeichen eines zu verwaltenden Datensatzes aus, gefolgt von Tags verwalten aus dem Dropdown-Menü.
Das Dialogfeld Tags verwalten wird angezeigt. Geben Sie eine kurze Beschreibung ein, um ein benutzerdefiniertes Tag zu erstellen, oder wählen Sie aus einem bereits vorhandenen Tag aus, um Ihren Datensatz zu beschriften. Klicken Sie auf Speichern, um Ihre Einstellungen zu bestätigen.
Das Dialogfeld Tags verwalten kann auch vorhandene Tags aus einem Datensatz entfernen. Wählen Sie einfach das "x"neben dem Tag aus, das Sie entfernen möchten, und wählen Sie Speichern aus.
Nachdem einem Datensatz ein Tag hinzugefügt wurde, können die Datensätze anhand des entsprechenden Tags gefiltert werden. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt zum Filtern von Datensätzen nach Tags 🔗 .
Weitere Informationen zum Klassifizieren von Geschäftsobjekten für eine einfachere Erkennung und Kategorisierung finden Sie im Handbuch zum Verwalten von Metadaten-Taxonomien. In diesem Handbuch wird beschrieben, wie Benutzer mit entsprechenden Berechtigungen vordefinierte Tags erstellen, Tags Kategorien zuweisen und alle zugehörigen CRUD-Vorgänge für Tags und Tag-Kategorien in der Platform-Benutzeroberfläche durchführen können.
(Beta) Richtlinie zur Datenaufbewahrung festlegen data-retention-policy
Verwalten Sie die Richtlinien zum Ablauf und zur Aufbewahrung von Datensätzen auf Datensatzebene über die Registerkarte Durchsuchen im Arbeitsbereich Datensätze . Mit dieser Funktion können Sie Aufbewahrungsrichtlinien für Daten konfigurieren, die bereits in Data Lake- und Profildienste erfasst wurden. Das Ablaufdatum basiert auf dem Zeitpunkt, zu dem Daten in Platform erfasst wurden, und Ihren Aufbewahrungsregeln.
Um das Dialogfeld Datenbeibehaltung festlegen zu öffnen, wählen Sie die Auslassungszeichen neben dem Datensatz aus, gefolgt von Richtlinie zur Datenaufbewahrung festlegen aus dem Dropdown-Menü.
Das Dialogfeld Datenbeibehaltung festlegen wird angezeigt. Das Dialogfeld zeigt die Nutzungsmetriken der Sandbox-Ebene, Details auf Datensatzebene und Einstellungen für den Daten-Pool an. Diese Metriken zeigen Ihre Nutzung im Vergleich zu Ihren Berechtigungen. Zu den Datensatzdetails gehören der Datensatzname, der Typ, der Profilaktivierungsstatus und die aktuelle Nutzung der Daten-Seespeicherung.
Bevor Sie die Richtlinie zur Aufbewahrung von Datensätzen konfigurieren, werden im Dialogfeld die empfohlenen Einstellungen zur Aufbewahrung angezeigt. Ein Monat ist der empfohlene standardmäßige Aufbewahrungszeitraum. Um die standardmäßige Aufbewahrungsrichtlinie anzupassen, wählen Sie die Zahl aus, aktualisieren Sie sie und wählen Sie dann den gewünschten Zeitraum aus (Tage, Monate, Jahre). Sie können Ihre Einstellungen zur Aufbewahrung für den Data Lake und den Profildienst unabhängig voneinander konfigurieren.
Weitere Informationen zu den Regeln, die Datumsbereiche für den Ablauf von Datensätzen definieren, und Best Practices für die Konfiguration Ihrer Datenaufbewahrungsrichtlinie finden Sie auf der Seite häufig gestellte Fragen .
(Beta) Verbesserte Sichtbarkeit von Aufbewahrungszeiträumen und Speichermetriken retention-and-storage-metrics
Beta-Benutzern stehen vier neue Spalten zur Verfügung, die eine bessere Sichtbarkeit der Datenverwaltung bieten: Data Lake Storage, Data Lake Retention, Profil Storage und Profile Retention. Diese Metriken zeigen, wie viel Datenspeicherung Ihre Daten verbrauchen und wie lange sie aufbewahrt werden, sowohl im Data Lake als auch in den Profildiensten. Diese Details helfen Ihnen dabei, die Aufbewahrungsrichtlinien zu optimieren, die Nutzung im Vergleich zu Berechtigungen zu verfolgen und die Einhaltung von Organisations- und Regulierungsstandards sicherzustellen. Diese erhöhte Sichtbarkeit ermöglicht es Ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Kosten zu verwalten, die Governance zu optimieren und Ihre Datenlandschaft klar zu verstehen.
Die folgende Tabelle bietet einen Überblick über die neuen Bindungs- und Speichermetriken, die in der Betaversion verfügbar sind. Sie beschreibt den Zweck jeder Spalte und wie sie bei der Verwaltung der Datenaufbewahrung und -speicherung in der Platform-Benutzeroberfläche hilft.
In Ordner verschieben move-to-folders
Sie können Datensätze in Ordnern platzieren, um die Datensatzverwaltung zu verbessern. Um einen Datensatz in einen Ordner zu verschieben, wählen Sie die Auslassungszeichen (…) neben dem Datensatz-Namen aus, den Sie verwalten möchten, gefolgt von In Ordner verschieben aus dem Dropdown-Menü.
Das Dialogfeld Datensatz in Ordner verschieben wird angezeigt. Wählen Sie den Ordner aus, in den Sie die Zielgruppe verschieben möchten, und wählen Sie dann Verschieben aus. Eine Popup-Benachrichtigung informiert Sie darüber, dass die Verschiebung des Datensatzes erfolgreich war.
Sobald sich der Datensatz in einem Ordner befindet, können Sie festlegen, dass nur Datensätze angezeigt werden, die zu einem bestimmten Ordner gehören. Um Ihre Ordnerstruktur zu öffnen, wählen Sie das Symbol "Ordner anzeigen"(
Datensatz löschen delete
Sie können einen Datensatz entweder aus den Inline-Aktionen des Datensatzes auf der Registerkarte Durchsuchen oder oben rechts in der Ansicht Datensatzaktivität löschen. Wählen Sie in der Ansicht Durchsuchen die Auslassungszeichen (…) neben dem Datensatznamen aus, den Sie löschen möchten. Eine Menüliste mit Optionen wird angezeigt. Wählen Sie anschließend Löschen aus dem Dropdown-Menü aus.
Ein Bestätigungsdialogfeld wird angezeigt. Klicken Sie zur Bestätigung auf Löschen.
Wählen Sie alternativ Datensatz löschen im Bildschirm Datensatzaktivität aus.
Ein Bestätigungsdialog wird angezeigt. Wählen Sie Löschen aus, um das Löschen des Datensatzes zu bestätigen.
Profil-aktivierten Datensatz löschen
Wenn ein Datensatz für Profil aktiviert ist, wird er beim Löschen dieses Datensatzes über die Benutzeroberfläche aus dem Data Lake, Identity Service und auch aus allen mit diesem Datensatz verknüpften Profildaten im Profilspeicher gelöscht.
Mit der Echtzeit-Kundenprofil-API können Sie mit einem Datensatz verknüpfte Profildaten aus dem Profile-Speicher löschen (wobei die Daten im Data Lake verbleiben). Weitere Informationen finden Sie im Handbuch zum Vorgangs-API-Endpunkt von Profile System.
Datensätze suchen und filtern search-and-filter
Um die Liste der verfügbaren Datensätze zu durchsuchen oder zu filtern, wählen Sie das Filtersymbol (
Die Liste der angewendeten Filter wird oberhalb der gefilterten Ergebnisse angezeigt.
Systemdatensätze anzeigen show-system-datasets
Standardmäßig werden nur Datensätze angezeigt, in die Sie Daten aufgenommen haben. Wenn Sie die systemgenerierten Datensätze sehen möchten, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Ja im Abschnitt Systemdatensätze anzeigen . Systemgenerierte Datensätze werden nur zur Verarbeitung anderer Komponenten verwendet. Beispielsweise wird der systemgenerierte Profilexport-Datensatz zur Verarbeitung des Profil-Dashboards verwendet.
Profilaktivierte Datensätze filtern filter-profile-enabled-datasets
Die für Profildaten aktivierten Datensätze werden zum Ausfüllen von Kundenprofilen verwendet, nachdem die Daten erfasst wurden. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt zum Aktivieren von Datensätzen für Profil 🔗 .
Um Ihren Datensatz nach aktivierten Profilen zu filtern, aktivieren Sie in den Filteroptionen das Kontrollkästchen Ja .
Filtern von Datensätzen nach Tag filter-by-tag
Geben Sie Ihren benutzerdefinierten Tag-Namen in die Eingabe Tags ein und wählen Sie dann Ihr Tag aus der Liste der verfügbaren Optionen aus, um Datensätze zu suchen und zu filtern, die diesem Tag entsprechen.
Filtern von Datensätzen nach Erstellungsdatum filter-by-creation-date
Datensätze können nach Erstellungsdatum über einen benutzerdefinierten Zeitraum gefiltert werden. Dies kann zum Ausschließen von Verlaufsdaten oder zum Generieren spezifischer chronologischer Dateneinblicke und Berichte verwendet werden. Wählen Sie ein Startdatum und ein Enddatum aus, indem Sie das Kalendersymbol für jedes Feld auswählen. Danach werden auf der Registerkarte Durchsuchen nur Datensätze angezeigt, die diesen Kriterien entsprechen.
Filtern von Datensätzen nach Änderungsdatum filter-by-modified-date
Ähnlich wie der Filter für das Erstellungsdatum können Sie Ihre Datensätze nach dem Datum der letzten Änderung filtern. Wählen Sie im Abschnitt Änderungsdatum ein Startdatum und ein Enddatum aus, indem Sie für jedes Feld das Kalendersymbol auswählen. Danach werden auf der Registerkarte Durchsuchen nur Datensätze angezeigt, die während dieses Zeitraums geändert wurden.
Nach Schema filtern filter-by-schema
Sie können Datensätze nach dem Schema filtern, das ihre Struktur definiert. Wählen Sie entweder das Dropdown-Symbol aus oder geben Sie den Schemanamen in das Textfeld ein. Eine Liste der potenziellen Übereinstimmungen wird angezeigt. Wählen Sie das entsprechende Schema aus der Liste aus.
Massenaktionen bulk-actions
Verwenden Sie Massenaktionen, um Ihre betriebliche Effizienz zu steigern und mehrere Aktionen für zahlreiche Datensätze gleichzeitig durchzuführen. Sie können Zeit sparen und eine organisierte Datenstruktur mit Massenaktionen wie Verschieben in Ordner, Bearbeiten von Tags und Löschen beibehalten.
Um mehrere Datensätze gleichzeitig zu bearbeiten, wählen Sie einzelne Datensätze mit dem Kontrollkästchen für jede Zeile aus oder wählen Sie eine ganze Seite mit dem Kontrollkästchen Spaltenüberschrift aus. Nach der Auswahl wird die Aktionsleiste für den Massenversand angezeigt.
Wenn Sie Massenaktionen auf Datensätze anwenden, gelten die folgenden Bedingungen:
- Sie können Datensätze aus verschiedenen Seiten der Benutzeroberfläche auswählen.
- Wenn Sie einen Filter auswählen, werden die ausgewählten Datensätze zurückgesetzt.
Sortieren von Datensätzen nach dem erstellten Datum sort
Datensätze auf der Registerkarte Durchsuchen können nach auf- oder absteigenden Datumsangaben sortiert werden. Wählen Sie die Spaltenüberschriften Erstellt oder Zuletzt aktualisiert aus, um zwischen auf- und absteigend zu wechseln. Nach der Auswahl zeigt die Spalte dies entweder mit einem Nach-oben- oder Nach-unten-Pfeil neben der Spaltenüberschrift an.
Erstellen eines Datensatzes create
Um einen neuen Datensatz zu erstellen, wählen Sie zunächst Datensatz erstellen im Dashboard Datensätze aus.
Im folgenden Bildschirm werden Ihnen die folgenden zwei Optionen zum Erstellen eines neuen Datensatzes angezeigt:
Datensatz mit vorhandenem Schema erstellen schema
Wählen Sie im Bildschirm Datensatz erstellen die Option Datensatz aus Schema erstellen aus, um einen neuen leeren Datensatz zu erstellen.
Der Schritt Schema auswählen wird angezeigt. Durchsuchen Sie die Schemaliste und wählen Sie das Schema aus, dem der Datensatz entsprechen soll, bevor Sie Weiter auswählen.
Der Schritt Datensatz konfigurieren wird angezeigt. Geben Sie dem Datensatz einen Namen und eine optionale Beschreibung und wählen Sie dann Beenden aus, um den Datensatz zu erstellen.
Datensätze können mit dem Schemafilter aus der Liste der verfügbaren Datensätze in der Benutzeroberfläche gefiltert werden. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt zum Filtern von Datensätzen nach Schema .
Datensatz mit einer CSV-Datei erstellen csv
Wenn Sie einen Datensatz mit einer CSV-Datei erstellen, wird ein Ad-hoc-Schema erstellt, um dem Datensatz eine Struktur zu geben, die mit der bereitgestellten CSV-Datei übereinstimmt. Wählen Sie im Bildschirm Datensatz erstellen die Option Datensatz aus CSV-Datei erstellen.
Der Schritt Konfigurieren wird angezeigt. Geben Sie dem Datensatz einen Namen und eine optionale Beschreibung und wählen Sie dann Weiter aus.
Der Schritt Daten hinzufügen wird angezeigt. Laden Sie die CSV-Datei hoch, indem Sie sie entweder in die Mitte des Bildschirms ziehen und dort ablegen oder auf Durchsuchen klicken, um das Dateiverzeichnis zu durchsuchen. Die Datei darf maximal 10 Gigabyte groß sein. Nachdem die CSV-Datei hochgeladen wurde, wählen Sie Speichern aus, um den Datensatz zu erstellen.
Überwachen der Datenaufnahme
Wählen Sie in der Benutzeroberfläche von Experience Platform im linken Navigationsbereich die Option Überwachung aus. Mit dem Monitoring-Dashboard können Sie die Status von aus der Batch- oder Streaming-Erfassung eingehenden Daten anzeigen. Um die Status einzelner Batches anzuzeigen, wählen Sie entweder Batch End-to-End oder Streaming End-to-End aus. In den Dashboards werden alle Batch- oder Streaming-Erfassungsläufe aufgelistet, einschließlich jener, die erfolgreich sind, fehlgeschlagen sind oder noch ausgeführt werden. Jede Auflistung enthält Details zum Batch, einschließlich der Batch-Kennung, dem Namen des Zieldatensatzes und der Zahl der erfassten Einträge. Wenn der Zieldatensatz für Profile aktiviert ist, wird auch die Anzahl der erfassten Identitäts- und Profildatensätze angezeigt.
Sie können für eine einzelne Batch-Kennung auswählen, um auf das Dashboard Batch-Übersicht zuzugreifen und Details zum Batch anzuzeigen, einschließlich Fehlerprotokollen, falls der Batch nicht erfasst werden kann.
Wenn Sie den Batch löschen möchten, wählen Sie oben rechts im Dashboard Batch löschen aus. Durch das Löschen eines Batches werden auch seine Datensätze aus dem Datensatz entfernt, in den der Batch ursprünglich aufgenommen wurde.
Nächste Schritte
Dieses Benutzerhandbuch enthält Anweisungen zum Ausführen allgemeiner Aktionen beim Arbeiten mit Datensätzen in der Benutzeroberfläche von Experience Platform. Anweisungen zum Ausführen allgemeiner Platform Workflows mit Datensätzen finden Sie in den folgenden Tutorials: