Handbuch zur Datensatz-Benutzeroberfläche
Dieses Benutzerhandbuch enthält Anweisungen zur Ausführung allgemeiner Aktionen beim Verwenden von Datensätzen in der Benutzeroberfläche von Adobe Experience Platform.
Erste Schritte
Das Benutzerhandbuch setzt ein grundlegendes Verständnis der folgenden Komponenten von Adobe Experience Platform voraus:
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Datensätze: Das Speicher- und Verwaltungskonstrukt für die Datenpersistenz in Experience Platform.
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Experience Data Model (XDM) System: Das standardisierte Framework, mit dem Kundenerlebnisdaten von Experience Platform organisiert werden.
- Grundlagen der Schemakomposition: Machen Sie sich mit den grundlegenden Bausteinen von XDM-Schemata vertraut, einschließlich der wichtigsten Prinzipien und Best Practices bei der Schemakomposition.
- Schema-Editor: Erfahren Sie, wie Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten XDM-Schemata mithilfe der Schema Editor in der Experience Platform-Benutzeroberfläche erstellen.
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Real-Time Customer Profile: Bietet ein einheitliches Echtzeit-Kundenprofil, das auf aggregierten Daten aus verschiedenen Quellen basiert.
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Adobe Experience Platform Data Governance: Stellen Sie die Einhaltung von Vorschriften, Einschränkungen und Richtlinien bezüglich der Verwendung von Kundendaten sicher.
Anzeigen von Datensätzen view-datasets
Wählen Sie in der Experience Platform-Benutzeroberfläche im linken Navigationsbereich die Option Datasets aus, um das Datasets-Dashboard zu öffnen. Das Dashboard listet alle verfügbaren Datensätze für Ihre Organisation auf. Details werden für jeden aufgelisteten Datensatz angezeigt, einschließlich seines Namens, des Schemas, dem der Datensatz entspricht, und des Status des letzten Aufnahmedurchgangs.
Wählen Sie auf der Registerkarte Browse den Namen eines Datensatzes aus, um auf seinen Dataset activity zuzugreifen und Details zum ausgewählten Datensatz anzuzeigen. Die Registerkarte „Aktivität“ enthält ein Diagramm, das die Rate der konsumierten Nachrichten sowie eine Liste erfolgreicher und fehlgeschlagener Batches visuell darstellt.
Mehr Aktionen more-actions
Sie können Delete oder Enable a dataset for Profile über die Dataset Detailansicht. Um die verfügbaren Aktionen anzuzeigen, wählen Sie oben rechts in der Benutzeroberfläche … More aus. Das Dropdown-Menü wird angezeigt.
Wenn Sie Enable a dataset for Profile auswählen, wird ein Bestätigungsdialogfeld angezeigt. Wählen Sie Enable aus, um Ihre Auswahl zu bestätigen.
Wenn Sie Delete auswählen, wird das Bestätigungsdialogfeld Delete dataset angezeigt. Wählen Sie Delete aus, um Ihre Auswahl zu bestätigen.
Sie können einen Datensatz auch löschen oder einen Datensatz zur Verwendung mit dem Echtzeit-Kundenprofil über die Inline-Aktionen auf der Registerkarte Browse hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie Abschnitt -Aktionen .
Inline-Datensatzaktionen inline-actions
Die Benutzeroberfläche „Datensätze“ bietet jetzt eine Sammlung von Inline-Aktionen für jeden verfügbaren Datensatz. Klicken Sie auf die Auslassungszeichen (…) eines Datensatzes, den Sie verwalten möchten, um die verfügbaren Optionen in einem Popup-Menü anzuzeigen. Zu den verfügbaren Aktionen gehören:
Weitere Informationen zu diesen verfügbaren Aktionen finden Sie in den jeweiligen Abschnitten. Informationen zum gleichzeitigen Verwalten einer großen Anzahl von Datensätzen finden Sie im Abschnitt Massenaktionen.
Vorschau für Datensatz anzeigen preview
Sie können eine Vorschau von bis zu 100 Zeilen mit Beispieldaten für jeden Datensatz anzeigen, entweder über die Inline-Optionen auf der Registerkarte Browse oder über die Dataset activity.
Klicken Sie auf der Registerkarte Browse auf die Auslassungspunkte (…) neben dem Datensatznamen und wählen Sie Preview dataset aus. Wenn der Datensatz leer ist, ist die Vorschauoption deaktiviert. Wählen Sie alternativ im Dataset activity Bildschirm rechts oben Preview dataset aus.
Dadurch wird das Vorschaufenster geöffnet, in dem links die hierarchische Schemaansicht für den Datensatz angezeigt wird.
Wählen Sie alternativ auf dem Dataset activity Bildschirm Preview dataset aus, um das Vorschaufenster zu öffnen und ein Beispiel der Struktur und Werte Ihres Datensatzes zu überprüfen.
Das Fenster „Datensatzvorschau“ bietet eine schnelle Möglichkeit, die Struktur und die Daten Ihres Datensatzes zu untersuchen und zu validieren.
Vorschaufenster des Datensatzes dataset-preview-window
Die folgende Animation zeigt das Datensatzvorschaufenster mit seinen Navigations- und Datenexplorationsfunktionen:
Das Vorschaufenster des Datensatzes enthält folgende Elemente:
- Eine Seitenleiste im Objektbrowser auf der linken Seite zum Navigieren und Filtern von Datensatzfeldern.
- Datentypindikatoren neben jedem Spaltennamen für insight in der Datensatzstruktur.
- Oben im Fenster wird eine SQL-Abfrage angezeigt, die die Abfrage anzeigt, die zum Generieren des Datensatzes verwendet wird.
- Eine formatierte Tabellenansicht mit bis zu 100 Zeilen für eine effiziente Datenüberprüfung.
Diese Funktionen helfen Ihnen beim Navigieren, Verstehen von Schemadetails und effizienten Validieren von Beispieldaten.
Verknüpfung mit dem erweiterten Abfrage-Editor query-editor-shortcut
Wenn Ihr Unternehmen über eine Data Distiller-Lizenz verfügt, können Sie direkt über das Datensatzvorschau -Fenster auf die Advanced Query Editor zugreifen. Verwenden Sie diesen Tastaturbefehl, um im Abfrage-Service nahtlos von der Vorschau von Beispieldaten zur Ausführung und Verfeinerung von Abfragen zu wechseln.
Wählen Sie Advanced Query Editor oben rechts im Vorschaufenster aus, um Query Service mit vorgeladener und ausgeführter aktueller SQL-Abfrage zu öffnen. Sie können mit der Analyse oder Änderung der SQL fortfahren, ohne die Abfrage erneut eingeben zu müssen.
Verwenden Sie für zusätzliche Analysen nachgelagerte Services wie Query Service und JupyterLab. Weiterführende Informationen finden Sie in folgenden Dokumenten:
Data Governance in einem Datensatz verwalten und durchsetzen manage-and-enforce-data-governance
Sie können die Data Governance-Beschriftungen für einen Datensatz verwalten, indem Sie die Inline-Optionen auf der Registerkarte Browse auswählen. Wählen Sie die Auslassungszeichen (…) neben dem Datensatznamen aus, den Sie verwalten möchten, gefolgt von Manage data and access labels aus dem Dropdown-Menü.
Mit Datennutzungskennzeichnungen, die auf Schemaebene angewendet werden, können Sie Datensätze und Felder entsprechend den für diese Daten geltenden Nutzungsrichtlinien kategorisieren. Weitere Informationen zu Kennzeichnungen finden Sie Übersicht zu Data ) oder im Benutzerhandbuch zu Datennutzungskennzeichnungen mit Anweisungen zum Anwenden von Kennzeichnungen auf Schemata zur Übertragung auf Datensätze.
Aktivieren eines Datensatzes für das Echtzeit-Kundenprofil enable-profile
Jeder Datensatz bietet die Möglichkeit, Kundenprofile mit den erfassten Daten anzureichern. Dazu muss das Schema, dem der Datensatz entspricht, für die Verwendung in Real-Time Customer Profile kompatibel sein. Ein kompatibles Schema erfüllt folgende Anforderungen:
- Das Schema weist mindestens ein Attribut auf, das als Identitätseigenschaft definiert wurde.
- Das Schema verfügt über eine Identitätseigenschaft, die als primäre Identität definiert wurde.
Weitere Informationen zum Aktivieren eines Schemas für Profile finden Sie im Benutzerhandbuch zum Schema-Editor.
Sie können einen Datensatz für Profile sowohl in den Inline-Optionen der Registerkarte Browse als auch in der Dataset activity aktivieren. Wählen Sie auf der Registerkarte Browse des Arbeitsbereichs Datasets die Auslassungspunkte eines Datensatzes aus, den Sie für das Profil aktivieren möchten. Eine Menüliste mit Optionen wird angezeigt. Wählen Sie anschließend Enable unified profile aus der Liste der verfügbaren Optionen aus.
Alternativ können Sie auf dem Dataset activity des Datensatzes den Profile Umschalter in der Properties Spalte auswählen. Nach der Aktivierung werden Daten, die in den Datensatz aufgenommen werden, auch zum Ausfüllen von Kundenprofilen verwendet.
Datensätze, die für Profil aktiviert wurden, können auch nach diesen Kriterien gefiltert werden. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Filtern Datensätze mit aktiviertem Profil .
Datensatz-Tags verwalten manage-tags
Fügen Sie benutzerdefinierte erstellte Tags hinzu, um Datensätze zu organisieren und die Such-, Filter- und Sortierfunktionen zu verbessern. Wählen Sie auf der Registerkarte Browse des Arbeitsbereichs Datasets die Auslassungspunkte eines Datensatzes aus, den Sie verwalten möchten, gefolgt von Manage tags aus dem Dropdown-Menü.
Das Dialogfeld Manage tags wird angezeigt. Geben Sie eine kurze Beschreibung ein, um ein benutzerdefiniertes Tag zu erstellen, oder wählen Sie ein bereits vorhandenes Tag aus, um Ihren Datensatz zu kennzeichnen. Wählen Sie Save aus, um Ihre Einstellungen zu bestätigen.
Das Dialogfeld "Manage tags" kann auch vorhandene Tags aus einem Datensatz entfernen. Wählen Sie einfach das „x“ neben dem Tag aus, das Sie entfernen möchten, und wählen Sie Save aus.
Nachdem ein Tag zu einem Datensatz hinzugefügt wurde, können die Datensätze anhand des entsprechenden Tags gefiltert werden. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Filtern von Datensätzen nach .
Weitere Informationen zum Klassifizieren von Geschäftsobjekten für eine einfachere Erkennung und Kategorisierung finden Sie im Handbuch Verwalten von Metadatentaxonomien. In diesem Handbuch wird erläutert, wie Benutzende mit den entsprechenden Berechtigungen vordefinierte Tags erstellen, Kategorien zuweisen und alle zugehörigen CRUD-Vorgänge in der Benutzeroberfläche von Experience Platform verwalten können.
Richtlinie zur Datenspeicherung festlegen data-retention-policy
Verwalten Sie die Einstellungen für die Datensatzgültigkeit und -speicherung mithilfe des Inline-Aktionsmenüs auf der Registerkarte Browse des Arbeitsbereichs Datasets. Mit dieser Funktion können Sie konfigurieren, wie lange Daten im Data Lake und Profilspeicher aufbewahrt werden. Das Ablaufdatum basiert auf dem Zeitpunkt der Datenaufnahme in Experience Platform und Ihrer konfigurierten Aufbewahrungsfrist.
Um Ihre Aufbewahrungsfrist zu konfigurieren, wählen Sie aus dem Dropdown-Menü die Auslassungspunkte neben dem Datensatz und dann Set data retention policy aus.
Das Dialogfeld Set dataset retention wird angezeigt. Das Dialogfeld zeigt Lizenznutzungsmetriken auf Sandbox-Ebene, Details auf Datensatzebene und aktuelle Einstellungen zur Datenaufbewahrung an. Diese Metriken zeigen Ihre Nutzung im Vergleich zu Ihren Berechtigungen und helfen Ihnen bei der Bewertung datensatzspezifischer Speicher- und Aufbewahrungskonfigurationen. Zu den Metriken gehören Datensatzname, Typ, Profilaktivierungsstatus sowie die Nutzung von Data Lake und Profilspeicher.
Konfigurieren Sie Ihre bevorzugte Aufbewahrungsfrist im Dialogfeld Datenaufbewahrungseinstellungen . Geben Sie eine Zahl ein und wählen Sie eine Zeiteinheit (Tage, Monate oder Jahre) aus dem Dropdown-Menü aus. Sie können separate Aufbewahrungseinstellungen für den Data Lake und den Profil-Service konfigurieren.
Um die Transparenz und Überwachung zu unterstützen, werden Zeitstempel für die Ausführungen des letzten und nächsten Datenaufbewahrungsauftrags bereitgestellt. Die Zeitstempel helfen zu verstehen, wann die letzte Datenbereinigung stattgefunden hat und wann die nächste geplant ist.
Speicherwirkungseinblicke storage-impact-insights
Um eine visuelle Prognose der Speicherauswirkungen verschiedener Aufbewahrungsrichtlinien zu öffnen, wählen Sie View Experience Event Data distribution aus.
Das Diagramm zeigt die Verteilung von Erlebnisereignissen über verschiedene Aufbewahrungszeiträume für den aktuell ausgewählten Datensatz an. Bewegen Sie den Mauszeiger über die einzelnen Balken, um die genaue Anzahl der Datensätze anzuzeigen, die entfernt werden, wenn die ausgewählte Aufbewahrungsfrist angewendet wird.
Sie können die visuelle Prognose verwenden, um die Auswirkungen verschiedener Aufbewahrungsfristen zu bewerten und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Wenn Sie beispielsweise eine Aufbewahrungsfrist von 30 Tagen auswählen und das Diagramm zeigt, dass 60 % Ihrer Daten gelöscht werden, können Sie die Aufbewahrungsfrist verlängern, um weitere Daten für die Analyse beizubehalten.
Wenn Sie mit der Konfiguration zufrieden sind, wählen Sie Save aus, um Ihre Einstellungen zu bestätigen.
Nachdem Sie Ihre Aufbewahrungseinstellungen konfiguriert haben, verwenden Sie die Monitoring-Benutzeroberfläche, um zu bestätigen, dass Ihre Änderungen vom System ausgeführt wurden. Die Monitoring-Benutzeroberfläche bietet eine zentralisierte Ansicht der Datenaufbewahrungsaktivität für alle Datensätze. Dort können Sie die Ausführung von Aufträgen verfolgen, überprüfen, wie viele Daten gelöscht wurden, und sicherstellen, dass Ihre Aufbewahrungsrichtlinien erwartungsgemäß funktionieren.
Informationen dazu, wie Aufbewahrungsrichtlinien auf verschiedene Services angewendet werden, finden Sie in den entsprechenden Handbüchern Aufbewahrung von Erlebnisereignis-Datensätzen im und Aufbewahrung von Erlebnisereignis-Datensätzen im Data Lake. Diese Sichtbarkeit unterstützt Governance, Compliance und effizientes Data Lifecycle Management.
Informationen dazu, wie Sie mit dem Überwachungs-Dashboard Quelldatenflüsse in der Experience Platform-Benutzeroberfläche verfolgen können, finden Sie in der Dokumentation Überwachen von Datenflüssen für Quellen in der Benutzeroberfläche .
Weitere Informationen zu den Regeln, die Datumsbereiche für Datensatzgültigkeiten definieren, und Best Practices für die Konfiguration Ihrer Datenspeicherungsrichtlinie finden Sie auf der Seite Häufig gestellte Fragen.
Verbesserte Sichtbarkeit von Aufbewahrungsfristen und Speichermetriken retention-and-storage-metrics
Vier neue Spalten bieten eine bessere Sichtbarkeit Ihres Daten-Managements: Data Lake Storage, Data Lake Retention, Profile Storage und Profile Retention. Diese Metriken zeigen, wie viel Speicher Ihre Daten verbrauchen und wie lange sie aufbewahrt werden, sowohl im Data Lake als auch im Profil-Service.
Diese erhöhte Transparenz ermöglicht fundierte Entscheidungen und ein effektiveres Management der Speicherkosten. Sortieren Sie Datensätze nach Speichergröße, um die größten Datensätze in Ihrer aktuellen Sandbox zu identifizieren. Diese Einblicke unterstützen Best Practices für das Daten-Management und helfen bei der Sicherstellung der Einhaltung Ihrer lizenzierten Berechtigungen.
Die folgende Tabelle bietet einen Überblick über die neuen Metriken zur Datenspeicherung und Datenspeicherung. Darin wird der Zweck jeder Spalte und die Unterstützung für die Verwaltung der Datenaufbewahrung und -speicherung beschrieben.
Informationen zu Einblicken aus Speicher- und Aufbewahrungsmetriken finden Sie im Handbuch zu Best Practices für Data Management-Lizenzberechtigungen. Verwenden Sie sie, um zu verwalten, welche Daten Sie aufnehmen und speichern, Filter und Ablaufregeln anzuwenden und das Datenwachstum zu kontrollieren, um innerhalb Ihrer lizenzierten Nutzungsbeschränkungen zu bleiben.
In Ordner verschieben move-to-folders
Sie können Datensätze in Ordnern platzieren, um die Datensatzverwaltung zu verbessern. Um einen Datensatz in einen Ordner zu verschieben, wählen Sie die Auslassungszeichen (…) neben dem Datensatznamen, den Sie verwalten möchten, und dann Move to folder aus dem Dropdown-Menü aus.
Das Dialogfeld Datensatz zu Ordner Move wird angezeigt. Wählen Sie den Ordner aus, in den Sie die Zielgruppe verschieben möchten, und klicken Sie dann auf Move. Eine Popup-Benachrichtigung informiert Sie darüber, dass die Verschiebung des Datensatzes erfolgreich war.
Sobald sich der Datensatz in einem Ordner befindet, können Sie festlegen, dass nur Datensätze angezeigt werden sollen, die zu einem bestimmten Ordner gehören. Um Ihre Ordnerstruktur zu öffnen, klicken Sie auf das Symbol Ordner anzeigen
Datensatz löschen delete
Sie können einen Datensatz entweder über die Datensatz-Inline-Aktionen auf der Registerkarte Browse oder oben rechts in der Dataset activity löschen. Klicken Sie in der Browse auf die Auslassungspunkte (…) neben dem Datensatznamen, den Sie löschen möchten. Eine Menüliste mit Optionen wird angezeigt. Wählen Sie anschließend Delete aus dem Dropdown-Menü aus.
Ein Bestätigungsdialogfeld wird angezeigt. Wählen Sie zur Bestätigung Delete aus.
Wählen Sie alternativ Delete dataset auf dem Bildschirm Dataset activity aus.
Ein Bestätigungsdialog wird angezeigt. Wählen Sie Delete aus, um das Löschen des Datensatzes zu bestätigen.
Profil-aktivierten Datensatz löschen
Wenn ein Datensatz für Profil aktiviert ist, wird er beim Löschen dieses Datensatzes über die Benutzeroberfläche aus dem Data Lake, Identity Service sowie allen Profildaten, die mit diesem Datensatz im Profilspeicher verknüpft sind, gelöscht.
Sie können mit einem Datensatz verknüpfte Profildaten aus dem Profile löschen (d. h. die Daten im Data Lake belassen), indem Sie die Echtzeit-Kundenprofil-API verwenden. Weitere Informationen finden Sie im Handbuch zum Vorgangs-API-Endpunkt von Profile System.
Datensätze suchen und filtern search-and-filter
Um die Liste der verfügbaren Datensätze zu durchsuchen oder zu filtern, klicken Sie auf das Filtersymbol (
Die Liste der angewendeten Filter wird über den gefilterten Ergebnissen angezeigt.
Systemdatensätze anzeigen show-system-datasets
Standardmäßig werden nur Datensätze angezeigt, in die Sie Daten aufgenommen haben. Wenn Sie die systemgenerierten Datensätze anzeigen möchten, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Yes im Abschnitt Show system datasets . Systemgenerierte Datensätze werden nur zur Verarbeitung anderer Komponenten verwendet. Beispielsweise wird der systemgenerierte Profilexportdatensatz zur Verarbeitung des Profil-Dashboards verwendet.
Filtern von profilaktivierten Datensätzen filter-profile-enabled-datasets
Die Datensätze, die für Profildaten aktiviert wurden, werden nach der Aufnahme von Daten zum Ausfüllen von Kundenprofilen verwendet. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Aktivieren von Datensätzen Profil“.
Um Ihren Datensatz danach zu filtern, ob er für Profil aktiviert wurde, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Yes in den Filteroptionen.
Datensätze nach Tag filtern filter-by-tag
Geben Sie Ihren benutzerdefinierten Tag-Namen in die Tags ein und wählen Sie dann Ihr Tag aus der Liste der verfügbaren Optionen aus, um Datensätze zu suchen und zu filtern, die diesem Tag entsprechen.
Datensätze nach Erstellungsdatum filtern filter-by-creation-date
Datensätze können nach Erstellungsdatum über einen benutzerdefinierten Zeitraum gefiltert werden. Dies kann verwendet werden, um historische Daten auszuschließen oder um spezifische chronologische Dateneinblicke und Berichte zu generieren. Wählen Sie ein Start date und ein End date aus, indem Sie für jedes Feld das Kalendersymbol auswählen. Danach werden nur noch Datensätze, die diesen Kriterien entsprechen, auf der Registerkarte Durchsuchen angezeigt.
Datensätze nach Änderungsdatum filtern filter-by-modified-date
Ähnlich wie beim Filter für das Erstellungsdatum können Sie Ihre Datensätze nach dem Datum filtern, an dem sie zuletzt geändert wurden. Wählen Sie im Abschnitt Modified date eine Start date und einen End date aus, indem Sie für jedes Feld das Kalendersymbol auswählen. Danach werden nur Datensätze, die während dieses Zeitraums geändert wurden, auf der Registerkarte Durchsuchen angezeigt.
Nach Schema filtern filter-by-schema
Sie können Datensätze anhand des Schemas filtern, das ihre Struktur definiert. Wählen Sie entweder das Dropdown-Symbol aus oder geben Sie den Schemanamen in das Textfeld ein. Eine Liste möglicher Übereinstimmungen wird angezeigt. Wählen Sie das entsprechende Schema aus der Liste aus.
Massenaktionen bulk-actions
Verwenden Sie Massenaktionen, um die betriebliche Effizienz zu verbessern, und führen Sie mehrere Aktionen für zahlreiche Datensätze gleichzeitig durch. Sie können Zeit sparen und eine organisierte Datenstruktur mit Massenaktionen wie In Ordner verschieben, Tags bearbeiten und Löschen beibehalten.
Um mehrere Datensätze gleichzeitig zu bearbeiten, wählen Sie einzelne Datensätze mit dem Kontrollkästchen in jeder Zeile oder eine ganze Seite mit dem Kontrollkästchen Spaltenüberschrift aus. Nach der Auswahl wird die Massenaktionsleiste angezeigt.
Wenn Sie Massenaktionen auf Datensätze anwenden, gelten die folgenden Bedingungen:
- Sie können Datensätze aus verschiedenen Seiten der Benutzeroberfläche auswählen.
- Bei Auswahl eines Filters werden die ausgewählten Datensätze zurückgesetzt.
Sortieren von Datensätzen nach Erstellungsdatum sort
Datensätze auf der Registerkarte Browse können entweder nach aufsteigendem oder absteigendem Datum sortiert werden. Wählen Sie die Created oder Last updated Spaltenüberschriften, um zwischen aufsteigender und absteigender Reihenfolge zu wechseln. Nach der Auswahl zeigt die Spalte dies entweder mit einem Aufwärts- oder Abwärtspfeil seitlich neben der Spaltenüberschrift an.
Erstellen eines Datensatzes create
Um einen neuen Datensatz zu erstellen, wählen Sie zunächst Create dataset im Datasets-Dashboard aus.
Im folgenden Bildschirm werden Ihnen die folgenden zwei Optionen zum Erstellen eines neuen Datensatzes angezeigt:
Datensatz mit vorhandenem Schema erstellen schema
Wählen Sie im Bildschirm Create dataset die Option Create dataset from schema aus, um einen neuen leeren Datensatz zu erstellen.
Der Schritt Select schema wird angezeigt. Durchsuchen Sie die Schemaauflistung und wählen Sie das Schema aus, dem der Datensatz entsprechen soll, bevor Sie Next auswählen.
Der Schritt Configure dataset wird angezeigt. Geben Sie dem Datensatz einen Namen und eine optionale Beschreibung und wählen Sie dann Finish aus, um den Datensatz zu erstellen.
Datensätze können aus der Liste der verfügbaren Datensätze in der Benutzeroberfläche mit dem Schemafilter gefiltert werden. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Filtern von Datensätzen nach .
Datensatz mit einer CSV-Datei erstellen csv
Wenn Sie einen Datensatz mit einer CSV-Datei erstellen, wird ein Ad-hoc-Schema erstellt, um dem Datensatz eine Struktur zu geben, die mit der bereitgestellten CSV-Datei übereinstimmt. Wählen Sie im Create dataset Bildschirm Create dataset from CSV file aus.
Der Schritt Configure wird angezeigt. Geben Sie dem Datensatz einen Namen und eine optionale Beschreibung und wählen Sie dann Next aus.
Der Schritt Add data wird angezeigt. Laden Sie die CSV-Datei hoch, indem Sie sie entweder per Drag-and-Drop in die Mitte Ihres Bildschirms ziehen oder Browse auswählen, um Ihr Dateiverzeichnis zu untersuchen. Die Datei darf maximal 10 Gigabyte groß sein. Nachdem die CSV-Datei hochgeladen wurde, wählen Sie Save aus, um den Datensatz zu erstellen.
Überwachen der Datenaufnahme
Wählen Sie in der Experience Platform-Benutzeroberfläche im linken Navigationsbereich Monitoring aus. Im Monitoring-Dashboard können Sie den Status eingehender Daten aus der Batch- oder Streaming-Aufnahme anzeigen. Um die Status einzelner Stapel anzuzeigen, wählen Sie entweder Batch end-to-end oder Streaming end-to-end. In den Dashboards werden alle Batch- oder Streaming-Erfassungsdurchgänge aufgelistet, einschließlich der erfolgreichen, fehlgeschlagenen oder noch laufenden. Jede Auflistung enthält Details zum Batch, einschließlich der Batch-Kennung, dem Namen des Zieldatensatzes und der Zahl der erfassten Einträge. Wenn der Zieldatensatz für die Profile aktiviert ist, wird auch die Anzahl der aufgenommenen Identitäts- und Profildatensätze angezeigt.
Sie können auf einer einzelnen Batch ID auswählen, um auf das Batch overview-Dashboard zuzugreifen und Details für den Batch anzuzeigen, einschließlich Fehlerprotokollen, falls der Batch nicht aufgenommen werden kann.
Wenn Sie den Stapel löschen möchten, wählen Sie oben rechts im Dashboard Delete batch aus. Beim Löschen eines Batches werden auch seine Datensätze aus dem Datensatz entfernt, in den der Batch ursprünglich aufgenommen wurde.
Nächste Schritte
Dieses Benutzerhandbuch enthält Anweisungen zum Ausführen häufiger Aktionen beim Arbeiten mit Datensätzen in der Experience Platform-Benutzeroberfläche. Anweisungen zum Ausführen allgemeiner Experience Platform-Workflows mit Datensätzen finden Sie in den folgenden Tutorials: