Aktualisierungen der Dokumentation 2020 documentation-updates
Eine Liste neuer oder überarbeiteter Dokumentationen, die 2020 veröffentlicht wurden. Enthält kleinere Aktualisierungen der Dokumentation zu Audience Manager, die möglicherweise nicht in den Versionshinweisen zu Experience Cloud enthalten sind.
Informationen zu Änderungen an Audience Manager und anderen Experience Cloud-Lösungen finden Sie in den Versionshinweisen zu Experience Cloud. Ältere Versionshinweise finden Sie im Abschnitt Vorherige Jahre.
Oktober 2020 aam-october-updates
- Predictive Audiences Model Cloning: Sie können jetzt vorhandene Modelle klonen und ihre Konfiguration entsprechend Ihren Anforderungen ändern. Weitere finden Sie unter „Klonen und Bearbeiten prädiktiven Zielgruppenmodellen“.
- Prädiktive Zielgruppen-Batch Klassifizierung: Prädiktive Zielgruppen unterstützen jetzt nicht nur die Batch-Klassifizierung, sondern ermöglichen auch die Klassifizierung von Besuchern in unterschiedlichen Rollen in Echtzeit. So können Sie nun auch integrierte Benutzende klassifizieren und für Batch-Ziele aktivieren.
September 2020 aam-september-updates
DPID und DPID_TARGET_DATA_OWNER in der Dateinamensyntax wurden aktualisiert.August 2020 aam-august-updates
Juli 2020 aam-july-updates
Juni 2020 aam-june-updates
Mai 2020 aam-may-updates
Wir haben ein neues Arbeitsblatt für Tools zur Massenverwaltung hochgeladen, das Folgendes unterstützt:
- Ermöglicht das Auflisten der Unterordner in Ihrer Eigenschaftenhierarchie (AAM-51528);
- Ruft Metriken ab, wenn Sie nach Eigenschaften gefragt werden, die mit CRM-IDs (geräteübergreifende IDs) verknüpft sind (AAM-52135);
- Behebt ein Problem mit der Sprachcodierung für koreanische Zeichen (AAM-AAM-54006).
April 2020 aam-april-updates
In einem Marketing-Kontext ist eine Rolle ein Zielgruppensegment, das von Besuchern, Benutzern oder potenziellen Käufern definiert wird, die bestimmte Eigenschaften wie Demografie, Browser-Gewohnheiten, Einkaufsverlauf usw. gemeinsam haben.
Predictive Audiences Modelle gehen einen Schritt weiter, indem sie es Ihnen ermöglichen, die maschinellen Lernfunktionen von Audience Manager zu verwenden, um unbekannte Zielgruppen in verschiedene Rollen zu klassifizieren.
Mit Audience Manager können Sie dies erreichen, indem Sie die Neigung Ihrer unbekannten Erstanbieterzielgruppe für eine Reihe bekannter Erstanbieterzielgruppen berechnen.
Profile Merge Rules Audience Manager-Kunden die Möglichkeit geben, Zielgruppensegmente basierend auf Identitäten und nicht auf Geräten zu definieren, zu verwalten und zu aktivieren.
Ab dem 29. April können Audience Manager-Kunden die Aufschlüsselung der Geräte- und geräteübergreifenden ID-Populationen für Eigenschaften und Segmente innerhalb sowohl der individuellen Segmentierung als auch des Bulk-Reportings in der Audience Manager-Benutzeroberfläche besser verstehen.
Dies ermöglicht bessere Einblicke in die Identität innerhalb von Audience Manager und bietet Kunden eine ganzheitliche Sicht auf die gesamte Segmentpopulation nach Gerät, Person und Haushalt. Massenexporte von Eigenschaften sowohl von geräte- als auch geräteübergreifenden IDs werden ebenfalls aktualisiert, um diese Verbesserungen widerzuspiegeln.
Spezifische Updates beinhalten die Möglichkeit zu:
- Bericht Huber geräteübergreifende IDs in den allgemeinen und Trend-Berichten;
- Erweitern der Trait Selector in Segment Builder um Eigenschaftspopulationen, die von CRM-IDs abgeleitet wurden;
- Erstellen genauer Eigenschaftsexporte, die von geräteübergreifenden IDs abgeleitet wurden;
- Erstellen genauer Eigenschaftsexporte, die von Geräte-IDs abgeleitet wurden (sollten authentifizierte Eigenschaften ausschließen);
- Rückgabe genauer Zählungen für Eigenschaften, die mit CRM-IDs verknüpft sind, wenn diese mit dem BAAAM-Tool angefordert werden.